《Multi-Agent Research Outline》是一本交互式电子书，专门汇编基于大语言模型（LLM）的多智能体系统研究论文。该电子书由清华大学ChatDev团队发起，旨在整理和呈现该领域的前沿研究。
用途 该电子书用于系统性地梳理LLM驱动的多智能体系统研究，帮助读者快速了解该领域的核心方向、关键技术及最新进展。它适合研究人员、开发者以及对多智能体系统感兴趣的学习者参考。
主要能力 电子书将多智能体系统分为两大类：任务解决导向系统和社会模拟导向系统。任务解决导向系统利用自主智能体协作解决复杂问题，研究重点包括促进智能体间通信、设计有效的交互组织结构以及探索智能体随时间共同演化。社会模拟导向系统则专注于建模和分析智能体的社会行为，为理解人类动态和预测社会现象提供见解。
电子书按提出的核心技术组织为多个章节，涵盖：促进智能体通信、有效组织智能体、随时间增长能力、模拟社会动态。此外，还收录了该实验室的近期研究，包括资源感知的多智能体协作、通过强化学习动态组织智能体、面向智能体的可泛化奖励模型、增强智能体通信效率、人类与智能体的双射社交网络、多智能体团队进行图分析、异构智能体组网、软件开发中的多智能体协作、通用多智能体框架、跨任务经验共同学习以实现共同成长、随时间持续经验精炼、探索协作缩放定律、跨团队多智能体编排、用于自动评估的通信、寻找有效通信协议等。
使用方式 用户可以通过网页访问该电子书，浏览各章节内容。电子书支持开源协作，用户可以通过提交包含详细元数据的拉取请求来贡献重要论文。所有电子书内容可以CSV格式直接下载。
适用场景 适用于学术研究、技术调研、项目开发参考等场景，特别是需要了解LLM多智能体系统最新研究动态的场合。
限制 该电子书主要收录2023年以来的研究，由于领域快速发展，内容会持续更新。目前未提供其他语言版本或详细的阅读指南。
