AI智能体

2,963 个结果 · 第 57 / 83 页

Middleware

Middleware 是一个全栈云可观测性平台，提供实时监控与诊断能力，帮助团队大规模发现基础设施、应用性能、日志和真实用户监控中的问题，并借助 AI SRE Agent 辅助解决生产环境故障。据官方介绍，它可减少调试和解决问题所花费的时间近 90%。平台支持全栈可观测性，覆盖基础设施监控、APM 和 RUM。

MIDI Agent

中文介绍正在整理，稍后补充。

migrationpilot

MigrationPilot 是一个 PostgreSQL 迁移代码检查工具，用于在迁移合并或执行前发现不安全的数据库变更。它使用 PostgreSQL 真实解析器，内置 112 条规则，支持锁分析、自动修复和 CI 集成，可离线运行且无需数据库连接。提供 CLI、GitHub Action 和 MCP 服务器，方便 AI 编程代理在应用迁移前进行通过/失败检查。

Mindflow io

Mindflow 是一个面向企业 IT 与网络安全团队的无代码 AI 自动化与编排平台。它结合无代码自动化引擎与 AI 智能体，帮助用户将日常重复性任务自动化，并大规模部署 AI 智能体。平台支持超过 4000 个集成，覆盖 150,000 项操作，提供 450 个即用模板。用户可以通过自然语言提示生成自动化流程，无需编写代码。Mindflow 还提供工作区协作、RBAC 权限管理、AI 笔记自动生成文档、以及基于 Cloudflare Zero Trust 的 Relay Agent 实现云与本地环境的安全连接。该平台适用于安全运营中心（SOC）、IT 运维、威胁检测与响应等场景，旨在提升团队效率，减少手动操作。

Mindos

Mindos 是一个用于创建和集成 AI 智能体与个人 AI 助手的平台，核心功能是打造“真正代表你的 AI 分身”。用户可以定义分身的核心个性、声音和外观，并通过同步笔记、想法和录音等个人内容来丰富它的心智，让分身学习自己的经历、观点和表达方式。官方称已有超过 178 万个分身入驻，其早期开源项目 Second Me 获得 15K+ GitHub Stars。创建后的分身可发布分享，替用户接待、陪伴和提供服务，并将影响力转化为可持续收益。平台强调用户对内容的控制权，只有主动提供或授权的内容才会用于完善分身，个人记忆不会直接展示给访问者，用户可查看、修改和删除内容。

MindsDB

MindsHub（原名 MindsDB）是一个 AI 数据自动化平台，主打把模型的访问、使用与预算统一到一个控制台管理。用户可通过 MindsHub Inference 用单一 API Key 调用开放与闭源模型，也可在 MindsHub Agents 的 Cowork 与 Code 模式下直接完成任务。控制台提供角色与权限、模型访问控制、按模型/团队/成员/API Key 的用量与花费统计、预算限额与告警，以及 90 天审计日志，帮助团队在推进 AI 应用的同时控制成本与访问风险。提供永久免费层级与按用量计费方案。

mingle-mcp

Mingle MCP 是一个基于 MCP 的智能体原生社交网络工具，让用户的 AI 代表用户发布想认识的人或合作需求，并与其他人的 AI 进行语义匹配。用户只需告诉 AI 想找什么（如黑客松队友、联合创始人、合作者或工作机会），AI 会起草卡片，用户逐字批准后才会发布。匹配成功后，双方需分别确认是否愿意交换联系方式，实现双重选择加入。该工具不设个人资料页、信息流，也不对任何人进行评分或排名，这一原则有协议一致性测试保障。它提供八个以用户行为命名的工具，支持语义匹配、持久身份、精确内容审批和自动过期卡片，适用于通过 AI 代理进行安全、可控的人际连接。

mini-agi

MiniAGI 是一个基于 OpenAI API 的简单通用自主 AI 智能体，兼容 GPT-3.5-Turbo 和 GPT-4。它结合了稳健的提示词、最小工具集、思维链以及带摘要的短期记忆，并具备内心独白和自我批评能力。需要 Python 3.10 或更高版本。用户可通过环境变量启用批评者（critic）以提高准确性，但会增加 API 请求。该智能体可能无意中建议有害命令或代码，使用时需谨慎，并注意数据可能被共享给 OpenAI 等第三方 API 提供商。

mini-coding-agent

mini-coding-agent 是一个用 Python 编写的极简、可读的编码智能体（coding agent）框架实现，旨在解释编码智能体的核心组件。它包含一个本地智能体循环，主要特性包括：工作区快照采集、稳定提示词与回合状态管理、结构化工具调用、风险工具审批处理、转录与记忆持久化，以及有界委派（bounded delegation）。模型后端目前基于 Ollama。项目由 Sebastian Raschka 开发，代码无标准库以外的 Python 运行时依赖，便于阅读和修改。

minia2a-mcp

minia2a-mcp 是 minia2a.uk 的远程 MCP 服务器，用于为 AI 智能体提供 x402「按次付费」工具调用网关。平台是基于 x402 协议（HTTP 402 Payment Required）的智能体服务市场，支持 USDC 在 Base 网络结算，主打无需订阅、无需 API 密钥、按次调用付费。用户可用自托管钱包配合 EIP-191 签名获得每个钱包 5 次免费试用调用，无需注册。服务目录包含 1,600 多个 x402 服务，覆盖加密货币与 DeFi 数据、网页抓取、AI 推理、验证码识别、代币安全、DNS/WHOIS、Gas 监控等类别。该 MCP 服务器支持 Claude Code 自动模式，内置 .agent-budget v1.1 以支持安全的自主消费。提供工具包括服务列表浏览、服务详情查询、平台统计、钱包注册、服务调用和端点就绪校验。

MiniMax Design

MiniMax Design 是 MiniMax 推出的新一代多模态 AI Agent 创作平台，定位为本地化多模态 AI 创作工作室与商业内容生产工具。它由 AI Agent 驱动，能够理解创作意图，自动拆解任务并调度文本、图像、视频、音频等模型，在一条连续创作链路中完成从灵感梳理、Agent 执行到审核交付的全流程。用户可以描述想法或导入策划文档，主 Agent 理解后自动分配任务、适配模型并开始执行。平台将脚本、分镜、图片、视频、音乐、剪辑整合在同一画布上，节点自动连线，减少工具割裂。支持对话生成专属 Skill 或调用广场成熟工作流，搭配专业插件实现影视级特效；画布资料自动本地化存储，图片与工作流可沉淀至资产中心，Agent 可无缝调用本地文件并支持一键直连专业剪辑软件。关键节点 Agent 会主动询问方向，并通过 Agent + Harness 后台调用专业知识库、多轮校验质量。适用于短剧全流程、电商批量出图出视频、品牌 TVC、投放素材等场景。需下载桌面端使用。

Minion AI

中文介绍正在整理，稍后补充。

Minmei your dedicated ai agent

MINMEI 是一款面向企业的 AI 智能体工具，主要功能是将文章转换为适合社交媒体发布的帖子，帮助公司更轻松地维护线上曝光度。目前公开资料仅提供了上述简要说明，其具体功能细节、使用方式、适用平台与限制等信息暂未提供。

mint-mcp

MINT Protocol 的 MCP 服务器，为智能体经济提供信任栈：注册身份、证明工作、验证信任、评分、推荐和发现可信参与者，共 16 个工具，使用 Streamable HTTP。任何人或自主行为体（AI 智能体、物理机器、IoT 设备、后端服务）都可以在 Solana 上把已完成的工作写成防篡改的链上记录（工作量证明），他人可以验证该证明并读取行为体的链上工作记录。协议采用“证明免费、验证付费”的模式：注册、证明（单个与批量）、实时信息流、评分、推荐和发现均免费且不限量；验证证明或读取链上工作记录需要付费，可通过无密钥的 x402 USDC 微支付（每次调用）或 Stripe 订阅（Pro 每月 19 美元、Intelligence 每月 49 美元，其 fnet_ 密钥可绕过按次付费）。声誉由经核验的链上工作历史、评分和同行背书计算，数据缺失视为中性（50）而非零。

Minvo 2 0

Minvo 2 0 是一款在线 AI 视频短片剪辑工具，主打从长视频中提取适合社交传播的短片。它支持播客、直播、布道、Vlog、访谈等素材，通过三步操作生成专业剪辑片段，并可自动去除 um、ah 等语气词、AI 插入表情符号和 B-roll。工具内置由 GPT-4o 驱动的 MagicEdit，支持按文字稿或时间轴编辑，提供 50 多种语言的转录与翻译。用户可一站式制作适用于 YouTube、Instagram、TikTok、LinkedIn 等平台的内容，直接排程发布并查看社交分析报告，还支持 AI 生成社交字幕和话题标签，并管理不限数量的品牌与社交账号。官方称已有超过 10,000 名创作者和企业使用。

mirafold

Mirafold 是一个面向 Claude Agent、Codex、OpenCode 和 Gemini CLI 等编码智能体的浏览器界面，在保留终端智能体原生引擎、凭据、配置和权限模型的基础上，叠加生成式 UI。它通过 MCP 工具把智能体输出渲染为实时表格、图表、差异、任务列表、图表和图片等交互组件，并提供持久会话、多浏览器视图、任务控制页和会话内驾驶舱，方便同时监督多个会话。还支持只读工作区浏览、Git 变更审查，以及用于 ! 命令的真实伪终端。可选通过端到端加密中继实现远程浏览器和手机访问，凭据始终留在本机。项目开源，采用 MIT 许可证，目前处于公开测试阶段，需要 Node.js 22 或更高版本。

Mirage

中文介绍正在整理，稍后补充。

mirage

Mirage 是面向 AI Agent 的虚拟终端（Virtual Terminal）。它通过统一的虚拟文件系统，把 S3、Google Drive、Slack、Gmail、Redis 等多种来源挂载到同一根目录下，让 Agent 用 ls、grep、find、jq 等熟悉的 Unix 工具访问数据。Mirage 还虚拟化命令行工具（如 git、slack、ntn）与运行时（Python、JavaScript 等），将文件系统、CLI 和运行时整合为一条命令行，支持管道、重定向、变量、任务与历史记录。它提供面向 Agent 的配置档案，通过 allow、ask、deny 控制命令，通过 hide 和 show 控制可见路径；并提供可脚本化的策略引擎，在操作执行前进行拦截。凭据可与 AWS Secrets Manager、1Password、Auth0、dotenv 等集成。项目采用 Apache-2.0 许可，提供 Python 和 TypeScript SDK，以及 mirage CLI。

MiroShark

中文介绍正在整理，稍后补充。

MiroThinker

MiroThinker 是一个开源深度研究智能体模型，面向工具增强推理与真实世界信息检索，目标是对标 OpenAI Deep Research、Gemini Deep Research 的深度研究体验。其最新系列 MiroThinker-1.7 包含 mini 与标准版本，在 BrowseComp 与 BrowseComp-ZH 上分别达到 74.0 与 75.3，另有专有智能体 MiroThinker-H1 在开源与商用模型中表现领先。项目提供配套开源智能体框架、工具集成、轨迹采集与多基准评测能力，并支持 256K 上下文窗口、长程推理与多步深度分析，单任务可执行大量工具调用。模型已在 8B、30B、72B、235B 等参数规模发布不同版本，适用于复杂研究、预测、金融预测等任务。

mistral-mcp

mistral-mcp 是一个基于 Mistral AI 的 MCP 服务器，主要用于文档信息提取。它可以将文本或 Markdown 格式的发票、合同、身份证明文件转换成结构化的 JSON 数据，并通过 Mistral 聊天模型验证响应模式，可选 Mistral OCR 处理 PDF 和图像。核心提供六个工具，支持聊天、视觉、音频、代码补全等功能，以及 stdio 和 Streamable HTTP 传输方式。

Mithrin

Mithrin 是一个无代码 AI 智能体创建平台，用于构建自定义 AI 助手。用户无需编写代码即可创建符合自身需求的 AI 助手。目前关于其具体功能、使用方式、适用场景及限制等详细信息暂未提供。

Mixboard

Google Labs 推出的 AI 无限画布工具

MLE-agent

MLE-Agent 是一个面向机器学习工程师和研究人员的配对式 LLM 智能体，旨在为 AI 工程与研究提供无缝辅助。它能够根据用户需求自动构建 ML/AI 基线方案，独立参与 Kaggle 竞赛并完成从数据准备到模型训练、调试的端到端任务。该工具集成了 arXiv 和 Papers with Code，可获取最佳实践与前沿方法，并支持 OpenAI、Anthropic、Gemini、Ollama 等多种模型。通过智能调试、文件系统集成、交互式 CLI 聊天、智能顾问和每周报告等功能，MLE-Agent 帮助用户高效管理 ML/AI 项目。

mnemos

Mnemos 是一个为编程智能体（coding agent）设计的持久化记忆知识库。它通过 MCP 协议和钩子（hooks）自动运行，在编码过程中为项目构建结构化知识库，存储架构决策、缺陷根因和约定，并支持全文搜索与按 token 预算组装上下文。它使用单个 Go 二进制文件、内嵌 SQLite，零云端依赖，无需 Docker、Python 或 Node 运行时。

mnemostack

mnemostack 是一个自托管的混合记忆与检索层，基于 Qdrant 向量库（可选 Memgraph 图数据库），融合向量搜索、BM25 关键词、时间检索和图召回，通过 Reciprocal Rank Fusion 与 8 阶段排序管线提升召回质量。它提供 MCP 服务器、HTTP API 和 Python 库三种使用方式，支持多租户隔离、可选 LLM 答案合成（含置信度与引用）以及流式数据摄入。旗舰用例是为 AI 智能体提供持久化记忆，解决上下文压缩、会话重启后信息丢失的问题，也适用于 RAG、多租户知识库和时间感知搜索等场景。

Mnemosyne-Neural-OS

Mnemosyne-Neural-OS（Mnemosyne OS）是一个本地优先、强调主权与用户治理的 AI 记忆操作系统，提供桌面应用（Windows、macOS、Linux）。它把用户的文件与对话变成可检索记忆，供所连接的模型使用，并由用户决定哪些内容进入、移动或离开。项目定位为“关系的记忆层”，而非普通的智能体记忆库：保险库（Vault）存放在本地硬件上，通过 FGAC（细粒度访问控制）与 400 个经 Zod 校验的 IPC 通道管理智能体连接；内置嵌入、检索、Spine、Dream State、Adaptive RAG、Theia 视觉记忆、STT/TTS 语音等独立引擎。它通过 DocWatch 读取其他编码智能体（如 .claude 记忆目录）的输出，并通过 MCP 服务器让智能体查询与写回记忆。在 LongMemEval-M 基准上，混合模式得分为 77.1%。许可证采用链上 Engramm 机制，绑定钱包而非设备，项目整体为 MIT 许可的开放层加封闭核心，官方文档与安装包可通过官方渠道获取。

MoA

Mixture of Agents (MoA) 是一种利用多个大语言模型集体优势来提升性能的新方法。它采用分层架构，每层包含多个 LLM 智能体，最终在 AlpacaEval 2.0 上使用纯开源模型取得了 65.1% 的得分，超越了 GPT-4 Omni 的 57.5%。项目提供快速入门、多层示例、交互式 CLI 演示以及 AlpacaEval 2、MT-Bench 和 FLASK 评估脚本，基于 Together API 运行。

Moatbuild

Moatbuild 是一个用于将 AI 智能体（AI Agents）与各类工具进行集成的平台。根据现有资料，其定位是帮助用户把 AI 智能体连接到工具上，实现智能体与外部工具之间的协作与调用。不过，当前资料显示该平台服务器不可用，因此无法确认其具体功能、使用方式、定价模式或实际效果。本条目仅反映已知的有限信息，更多细节暂未提供。

MobileAgent

MobileAgent（Mobile-Agent）是阿里巴巴通义实验室（Tongyi Lab）开发的多平台 GUI 智能体（GUI Agent）系列项目，托管于 GitHub。该系列包含 Mobile-Agent-v1 至 v3.5 等多个版本，以及 GUI-Owl 系列原生多平台 GUI 基础模型（2B/4B/8B/32B/235B，含 Instruct 与 Thinking 版本）。其核心目标是让 AI 智能体能够像人一样操作手机、电脑和浏览器等图形界面，完成跨应用、多步骤的自动化任务。项目提供在线演示（ModelScope、阿里云百炼）、API 以及开源代码和模型权重，支持桌面、移动端和浏览器自动化，并在 20 多个 GUI 基准测试中取得 SOTA 结果。

Model Hardware Standard

Model Hardware Standard（MHS）是一个面向开放 AI 硬件项目与 MCP 服务器的精选目录，旨在连接 AI 模型、智能体与物理设备。该站点汇集了机器人、硬件驱动、EDA 工具、仿真环境等开源项目，并解释模型、智能体、MCP 与硬件之间的关系。MHS 提出一种让 AI 智能体发现、理解并操作物理设备的共享方式，其核心规范目前仍处于有限的研究预览阶段。

Modurian

Modurian 是一个面向开发者与创始人的多智能体 AI 工作台，可在同一界面内完成 Web 应用的规划、编写代码、实时预览与一键部署。它通过智能模型路由自动为每条消息选择合适的内置模型，无需配置 API 密钥。用户可使用 Google 登录，注册即获 50 个免费额度，无需信用卡。工作台集成聊天、文件树、语法高亮代码查看器、实时预览与智能体状态；支持 Build、Plan、Ask 三种智能体模式，可先讨论并保存 plan.md 再批准构建。构建时代理会写入文件、运行终端命令、修复错误并迭代，直至预览符合预期。预览基于沙盒 iframe，具备设备模式、实时重载、CSS 热重载、控制台、元素选择器、分屏视图、无障碍扫描与截图对比。部署可发布到 /spaces 下的公开 URL、导出 ZIP 或推送至 GitHub。还支持上传任意网站截图，由视觉 AI 分析各区块、色彩与组件，快速重建为响应式 HTML/CSS 初稿。后续规划包括额度充值包、团队/组织计费与用量分析面板。

MOGE

MOGE 是一个全球 AI 工具导航站，收录近 200 个 AI 类别与约 10,000 个 AI 工具，并实时更新全球最新 AI 工具。其页面内容涵盖电商自主引擎、音乐工作室、文档搜索、QGIS 工具集、客服与销售 Agent、社交聆听、CRM、创意画布、健身教练平台、社交媒体自动化、计算机操作 Agent 基础设施、演示文稿生成、氛围编程与终端编码 Agent、任务管理、并行编码 Agent 管理、无代码建站、语音转写与会议助手、AI 搜索可见性监测、3D 模型生成、工作流自动化、自主 Agent 与个人 AI 助手等广泛方向。用户可按类别浏览这些工具及其简要说明。

Mojo

Mojo 是 Demandbase 推出的 B2B 营销智能体（AI Agent），可连接广告平台、营销自动化系统与 CRM，在用户设定的写入权限范围内完成营销活动的搭建与发布、跟踪检查、节奏监控、无效支出转移以及管道（pipeline）报告等工作。它面向付费媒体经理、需求生成负责人等 B2B 营销角色，帮助将跨平台的重复性投放与监测操作交由智能体执行。资料未提供具体支持的平台清单、定价、使用步骤与效果数据。

moli

Moli 是面向 AI 智能体的生产级无头浏览器，使用 Rust 构建。它采用按需布局与渲染设计，在保持完整浏览器运行时的同时实现轻量资源占用。支持通过 CLI、CDP、WebDriver Classic 或 WebDriver BiDi 驱动，可在 Linux、macOS 和 Windows 上运行，采用 Apache-2.0 许可。

moltline-mcp

moltline-mcp 是 Moltline Studio 托管 MCP 服务器集群的 stdio 桥接工具，采用零依赖设计，仅使用 Python 3.9+ 标准库。它面向只支持 stdio 传输的 MCP 客户端，将客户端与托管服务器之间的换行分隔 JSON-RPC 消息原样代理转发，不收集遥测数据。该集群包含 22 个托管 MCP 服务器、160 个工具，其中 110 个免费；免费层无需注册、账户或凭据即可直接连接调用。高级工具需通过 Moltline 许可证解锁，在客户端环境中设置 MOLTLINE_LICENSE，桥接会将其作为 X-Moltline-License 请求头发送，且不会写入命令行参数、URL 或日志。支持直接通过 Streamable HTTP 连接（推荐），也支持 stdio 桥接、Docker 容器运行。提供离线测试套件，覆盖换行分隔帧、SSE 事件拆分、会话 ID 捕获复用、协议版本协商和错误转发等场景。