instruct-eval
AI开发平台InstructEval 是 declare-lab 开源的指令微调模型评估代码库,用于在留出任务上定量评估 Alpaca、Flan-T5 等指令微调模型,支持 MMLU、BBH、DROP、HumanEval 等学术基准。
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InstructEval 是 declare-lab 开源的指令微调模型评估代码库,用于在留出任务上定量评估 Alpaca、Flan-T5 等指令微调模型,支持 MMLU、BBH、DROP、HumanEval 等学术基准。
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Instrukt 是一个基于终端的集成式 AI 环境,用于创建、测试和指挥模块化 AI 智能体。它支持生成文档索引以进行问答,并可为智能体附加工具。智能体以简单的 Python 包形式存在,可扩展、共享,并能在 Docker 等安全容器中运行。项目基于 Langchain、Textual 和 Chroma 构建,目前仅支持 OpenAI,但计划支持本地模型。
AI Design Blueprint 的官方集成与可安装规范仓库,提供跨 MCP、IDE 规则、提示词文件和智能体运行时的集成资源。仓库包含共享规范文件、公开 MCP 配置与使用说明、按工具分类的设置指南,以及 Cursor、Windsurf、GitHub Copilot、Gemini 等提供商的专用指令文件。用户可通过 MCP 端点访问只读检索工具,浏览和搜索原则、实现示例与应用指南,并可选使用信号上报与反馈工具。
Intelica MCP Server 是一个面向自主 AI 智能体的竞争情报 API,通过 x402 在 Base 或 Solana 链上按次付费,无需账户和 API 密钥。它可分析任意 URL 或公司描述,在单次调用中返回结构化 JSON,包含市场定位、竞争对手、护城河评分(IMI)以及可执行的行动计划。支持 HTTP JSON-RPC 2.0 传输,提供 intel_analyze、intel_batch、intel_demo 三个工具。付费方式包括 x402 自主 USDC 按次付费、预充值 X-API-KEY 余额和 5 次免费试用密钥。企业版特性包括 trace_id、span_metadata、action_plan、decision_recommendation、next_action_trigger、sources_cited 等。
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Intelligence Lab 是一家意大利 AI 公司,提供一体化 AI 平台,涵盖内容生成、图像生成、社交媒体管理、聊天机器人训练以及面向中小企业的定制 AI 智能体。平台旨在帮助企业实现自动化、提升在线影响力和生产力,用户可通过社交媒体账号快速注册并免费测试所有 AI 工具。
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intelligence-mcp 是一个面向 AI 智能体的 MCP 服务器,提供智能体支付生态情报。它扫描 GitHub、Hacker News 和 npm,捕捉 AP2、ACP、x402、MPP、UCP 等协议的信号,对结果进行分类和评分,并返回可操作的商机。用户可将其接入 Claude Code 等支持 MCP 的环境,通过自然语言指令获取近期智能体支付领域的动态与机会,属于智能体支付生态情报工具。
IntelliOptima 是一个面向团队的 AI 协作平台,旨在让团队成员共同使用 AI 模型开展工作。该平台的核心定位是“协作”,即把 AI 模型的使用从个人行为扩展为团队行为,方便多人围绕同一 AI 能力进行配合。关于其具体支持的模型种类、协作机制细节、功能模块、使用方式、适用场景及限制,现有资料暂未提供。
IntelliServer 是一个将 AI 模型作为可扩展微服务提供的开源项目,通过统一的微服务接口访问和测试多种 AI 模型,简化大语言模型(LLM)的评估。它支持聊天机器人、语义搜索、图像生成、文档解析、OCR 等端到端功能,可集成 ChatGPT、Cohere、Llama、Stability、Hugging Face 等模型,并以 MIT 许可证发布。
Intentional ai 是一款以 AI 助手形式运作的屏幕使用时间管理工具,官方将其定位为“AI 屏幕时间阻断器”。用户可向被称为 Mr. Intent 的 AI 助手陈述自己想使用某款应用的理由,由其裁定结果为“GRANTED”(允许)或“DENIED”(拒绝),并配合应用屏蔽功能,帮助用户更有意识地使用手机。除屏幕时间管理外,资料还提到它可作为 AI copilot,把从视频或截图中获得的建议应用到日常生活、目标与习惯中。
IntentKit 是一个开源、可自托管的云原生 AI 智能体集群框架,用于管理协作式 AI 智能体团队。它采用云原生架构,本地资源占用极低、无需维护,并强调安全性设计,使智能体无法访问用户的密钥。它支持多个智能体相互调用与交互,开箱即用,提供可扩展的技能系统,并可选集成 Web3 区块链与社交媒体平台。除自部署外,还可作为 Python 库导入扩展,或通过内置 API 与外部应用交互。项目采用 MIT 许可证。
intercept-mcp 是一个 MCP 服务器,为 AI 客户端提供网页读取能力。它通过多级回退链抓取网页内容并转换为干净的 Markdown,尽量绕过 403、封锁或原始 HTML。可处理推文、YouTube 视频(含字幕)、arXiv 论文、PDF、维基百科和 GitHub 仓库等;若首个策略失败,会继续尝试最多 14 种其他策略。兼容 Claude Code、Claude Desktop、Codex、Cursor、Windsurf、Cline 等任何支持 stdio MCP 的客户端。基本使用无需 API 密钥,通过一条 npx 命令即可运行。
Interfacely 是一个由 AI 驱动的平台,用于快速构建、测试和管理 API。根据现有资料,它面向 API 的创建、测试与管理工作流,借助 AI 能力提升这些环节的效率。目前关于其具体功能、使用方式、适用场景、限制条件以及收费信息,资料中暂未提供,需访问其官网 https://interfacely.app/ 了解详情。
Interhuman AI 是提供社交智能(Social Intelligence)基础设施的 API 平台,旨在让任意 AI 系统能够实时读取、解读并回应人类行为。其核心模型 Inter-2 与 Inter-2 Audio 可从单一视频流中同时处理语音、面部表情和肢体语言,捕捉“怎么说的”而非仅记录“说了什么”。模型基于行为科学研究构建,可从视频、音频和文本中检测 12 种社交信号,并按时间对齐输出。面向开发者与构建者,适用于销售与客户对话、学习培训、研究与访谈、会议协作、机器人与物理 AI 等场景。
InternEvo 是一个开源轻量级训练框架,目标是支持模型预训练而不依赖大量外部依赖。它在单一代码库中同时支持在拥有数千张 GPU 的大规模集群上进行预训练,以及在单张 GPU 上进行微调,并实现了显著的性能优化。据官方资料,其在 1024 张 GPU 上训练时达到近 90% 的加速效率。基于该框架,团队持续发布包括 InternLM-7B 系列与 InternLM-20B 系列在内的大语言模型。
InternVL-U 是上海人工智能实验室 InternVL-U 团队发布的一个 4B 参数统一多模态模型(UMM),将多模态理解、推理、图像生成和图像编辑整合到单一框架中。该项目在 GitHub 和 Hugging Face 上开放了推理代码与模型权重,并提供多模态图像生成与编辑的统一评测工具包 GenEditEvalKit 以及文本编辑基准 TextEdit Benchmark。模型采用统一而模块化的设计,基于统一上下文建模,具备模态特定的模块化结构以及解耦的视觉表示;它把先进的多模态大语言模型与基于 MMDiT 的专用视觉生成头相结合。官方称,在有限参数规模下,InternVL-U 在生成和编辑任务上优于统一的开源 UMM 基线,同时保留较强的多模态理解与推理能力。
Interruptible 是一个对话式视频系统,可将人物、知识和录制片段转化为可对话的交互体验。用户能向视频内容提问,并获得基于原始来源、上下文感知的语音驱动回答。每次交互都会被记录为结构化数据,形成意图、好奇心和参与度的持续记录。该产品以 API 和托管平台形式提供,帮助团队、创作者和企业规模化扩展人类在场感、保留上下文,并将被动观看转变为主动对话。
Intervidy 是一个宣称基于 AI 的招聘平台,主要用于简历(CV)评分与视频筛选。根据现有资料,其定位为面向招聘流程的 AI 工具,可对候选人简历进行评分,并通过视频方式进行候选人筛选。该产品属于招聘求职相关应用,具体功能细节、技术实现、支持的语言与地区、是否提供免费试用或付费方案、平台可用性及使用限制等信息,目前资料中暂未提供。
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Interviewer.AI 是一个 AI 驱动的视频面试平台,主要用于招聘筛选、大学招生预筛、对话式 AI 面试和模拟面试。它通过结构化视频面试和 AI 评分,帮助招聘团队、高校和成长型企业大规模评估候选人,支持异步面试、AI 面试官头像、动态追问等功能,并声称可减少高达 80% 的人工筛选工作。平台支持 10 多种语言,提供 AI 生成的摘要和评分,强调公平、一致、可解释的评估。
IntoDNS MCP Server 是一个基于 MCP(模型上下文协议)的服务器,让 AI 助手能够直接调用 IntoDNS.ai 的 DNS、邮件安全、送达率、BIMI、扫描、报告、API 发现和引用工具。它提供 45 个工具,无需 API 密钥、无需注册,后端由 intodns.ai 的免费公共诊断 API 支持。用户可以让 AI 助手执行实时检查,例如扫描域名的 SPF、DKIM、DMARC、BIMI、DNSSEC、MTA-STS、TLS、黑名单和送达率,并返回可引用的 URL。该服务器兼容任何支持 MCP 的客户端,包括 Claude Desktop、Claude Code、Cursor、Windsurf、Zed、Continue、ChatGPT 和 OpenClaw。项目采用 MIT 许可证,由 Cobytes B.V. 构建。
IntroVideo 是一款 AI 标志开场视频生成工具,用户上传 PNG、JPG 或 WebP 格式的 logo,填写可选标题与副标题,选择风格和画幅后即可自动生成约 8 秒的动画开场视频。提供 8 种风格(如霓虹、奢华金、电光、赛博朋克、极简、火焰烟雾、粒子宇宙、故障数字),支持 16:9 横屏与 9:16 竖屏,适用于 YouTube、Shorts、Reels、TikTok 等平台。无需剪辑技能,生成通常需 3–5 分钟,成品可在“My Videos”中查看并下载。新账户可免费生成一次带水印预览,解锁后可下载高清无水印版本并用于商业用途。
Intruder MCP 是一个 MCP 服务器,用于让 Claude、Cursor 等 MCP 客户端(AI 智能体)控制 Intruder 平台,从而帮助用户识别、理解并修复基础设施中的安全漏洞。它需要用户提供 Intruder API 密钥,支持在本机通过 Python 本地运行,或通过 Docker 容器运行。
Inturai 是一个基于 Wi-Fi 信号的 AI 物理环境监测平台,通过 API 读取现有 Wi-Fi 信号模式,实时感知移动、行为与位置,无需摄像头等视觉设备,强调隐私优先、无需新增硬件,可快速集成部署。
Inventai 是一款 AI 艺术网页应用,用于创建和分享 AI 生成内容。根据现有资料,它采用订阅制,用户可通过网页端生成并分享 AI 艺术作品,具体功能、模型、价格与使用步骤暂未提供。
Investor Hunter 是一个利用 AI 技术为初创企业匹配投资人并自动完成初步联系的平台。其核心用途是帮助创业者在融资过程中更高效地找到合适的投资方,并自动化发送首次接触信息,从而节省手动搜寻和逐一联络的时间。该工具将投资人匹配与初步外联两个环节结合在一起,属于面向创业融资场景的效率工具。除上述功能定位外,关于其具体匹配算法、可接入的投资人数据库规模、自动化外联的渠道与方式、是否收费及价格、支持的语言与地区、使用步骤及效果数据等细节,现有资料均暂未提供,需以官方页面最新说明为准。
invideo AI APP是一款人工智能视频制作应用程序,用户仅需输入文本即可生成包含脚本、配音、媒体和文本的视频内容。该应用提供强大的AI视频创作功能,如根据主题自动生成视频、视频定制化、访问大量媒体资源、类人AI配音以及多人协作编辑等。
invisible_playwright_mcp 是一个基于 Playwright 的 MCP 服务器,让 AI 智能体在反检测的隐身 Firefox 浏览器上浏览网页,据称可避开反机器人机制与验证码。它提供两种使用方式:通过 MCP 接入助手,或使用独立 Web UI(需自备 OpenRouter 密钥)。支持代理、配置文件、种子等选项,可用于网页自动化、抓取和计算机操作类任务。
Invoice Ninja 是一款面向自由职业者和小型企业的开源发票与业务管理工具,提供专业发票、在线收款、费用管理、时间追踪和项目看板等功能。支持自托管,免费版可管理 5 个客户并无限开票,无需信用卡即可注册使用。
inxmail-mcp 是一个面向 Inxmail Commerce 事务性邮件 API 的 MCP 服务器,允许用户直接在 Claude 中管理事件、发送记录、退信、阻止列表、黑名单、反应以及投递跟踪。该工具通过 MCP 协议将 Inxmail Commerce 的 API 能力集成到 Claude 环境,提供 29 个工具,覆盖事务性邮件生命周期的多个管理环节。用户需要先在 Inxmail Commerce 管理面板创建 API 密钥,获取 API Key ID、API Secret 和实例名称,然后配置到 Claude Code 或 Claude Desktop 中即可使用。项目包含基于 Vitest 的单元测试,覆盖 API 客户端认证、请求方法、查询参数、分页、错误处理以及工具注册等。
Inya.ai 是 Gnani AI 旗下平台,提供无代码方式构建和部署智能生成式 AI 智能体,用于自动化场景。Gnani AI 是一家前沿 AI 公司,自研语音与语言模型栈,包括 Gnani Prisma v2.5(语音转文本)、Gnani Timbre v3.0(文本转语音)、Gnani Warp(语音到语音)以及语言模型 Gnani Evon。基于这些模型构建的企业产品包括语音智能体、语音分析、座席助手和声纹识别。其模型基于 1400 万小时电话音频训练,覆盖 40 多种语言,服务银行、保险、医疗、政府等 250 多家企业,每天处理超过 5000 万次语音交互。Gnani Aion v3.2 在 Berkeley BFCL v3 上得分 37.99%。平台支持云端、私有云、本地和隔离部署,已获 SOC 2、ISO 27001 认证,并符合 GDPR、HIPAA、PCI-DSS。
IoA(Internet of Agents)是 OpenBMB 推出的开源协作式 AI 智能体框架,旨在让分布在不同环境中的异构智能体像互联网连接人类一样组队协作,共同处理复杂任务。例如可将 AutoGPT、Open Interpreter 等不同智能体整合起来,发挥各自技能,完成单个智能体难以应对的问题。该框架具备互联网启发式架构、自主嵌套团队组建、异构智能体集成、异步任务执行、自适应对话流和可扩展等特性。使用需 Docker 环境,支持从 Docker Hub 拉取预构建镜像,并可搭配 Milvus 服务快速搭建演示环境。
IONOS CLOUD MCP Server 是由 IONOS Cloud 团队构建和维护的 Model Context Protocol(MCP)服务器,用于将 IONOS CLOUD 账户连接到任何兼容 MCP 的 AI 助手或自主 AI 智能体。默认只读,提供 118 个只读工具,覆盖 7 个 IONOS CLOUD 产品,可通过自然语言提示或程序化循环列出、检查、审计基础设施。写入操作(计算、托管 Kubernetes、DNS、证书管理器的创建、更新、删除等)严格按需启用,并会产生真实计费资源。写入工具只有在设置 IONOS_MCP_TOOL_SCOPE 后才会注册,且创建和删除需要两阶段确认。服务器可作为本地二进制运行,也可在 CI runner 或容器内运行;IONOS CLOUD API 调用通过 HTTPS 直接发往 IONOS,数据路径中无第三方 AI 提供商。兼容 MCP 规范 2024-11-05,支持 Go 1.25+ 构建,提供 linux/amd64 和 linux/arm64 的 OCI 镜像,采用 Apache 2.0 开源许可。
IP Find MCP Server 是一个基于 Model Context Protocol(MCP)的服务器,用于让 AI 助手通过 IP Find API 获取 IP 地址的地理位置信息。它连接用户的 IP Find API 密钥,使 AI 助手能够查询 IP 地址的位置。该服务器可与 Claude Desktop 等 MCP 客户端配合使用,需要在配置文件中添加相应设置并配置 IPFIND_API_KEY。用户可在 IPfind.com 生成 API 密钥。该项目已获得 MCPHub 认证。