SuperAPI AI 工具集

全部 AI 工具

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Grit

AI智能体

Grit 是一个基于 GritQL 声明式查询语言的源代码搜索与修改工具,旨在自动化大规模代码迁移、自定义 lint 和代码质量改进。GritQL 允许用户直接使用代码片段作为查询,无需学习 AST 细节,并借助 Rust 和查询优化支持千万行级代码库。它内置模块系统,可复用 200 多个标准模式,支持 JavaScript/TypeScript、Python、JSON、Java、Terraform、Solidity、CSS、Markdown、YAML、Rust、Go 和 SQL 等多种语言,并支持自动修复规则。

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Grok 4

AI开发平台

Grok 4 是 xAI(埃隆·马斯克创立的 AI 公司)开发的新一代大语言模型,于 2025 年 7 月 9 日正式发布。该模型跳过原计划的 Grok 3.5,在自然语言、数学和推理任务上表现突出,宣称在推理基准测试中取得 35–45% 的领先分数。Grok 4 支持文本、图像等多种输入类型,并提供专门的 Grok 4 Code 版本,具备智能代码补全、调试辅助、优化建议以及与 IDE 的实时集成能力。用户可通过 X(原 Twitter)平台直接访问,并获得集成的网页浏览与实时数据访问功能,也可下载 iOS 和 Android 应用随时使用。据页面信息,Grok 4 采用第一性原理推理,增强了逻辑一致性,适合处理复杂数学与科学问题。模型参数估计在 100–1750 亿之间,上下文窗口最高可达 130,000 tokens,支持多语言。Grok 4 还包含面向企业场景的优化版本,可用于数据提取、分析及特定领域任务,并提升了稳定性与性能。关于收费、价格及具体试用方式,资料未提供明确信息。

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Grok Imagine

AI视频工具

Grok Imagine 是 xAI 推出的多模态 AI 图像与视频生成工具,由 Aurora 引擎驱动,支持文本生成图像、文本生成视频和图像生成视频,并可在同一次生成中输出同步音频。用户可上传最多 9 张图像、3 段视频(总时长不超过 15 秒)和 3 个音频文件,用自然语言引用其中的运动、特效、镜头、角色与场景。生成视频时长 1 至 30 秒,支持 16:9、9:16、4:3、3:4、21:9、1:1 等比例,最高 720p(同工作区的其他视频模型可至 1080p)。注册可获免费额度,每日签到可手动领取 5–10 积分;付费方案按年计费,所有付费方案包含商业授权、无水印视频下载与 20 多个 AI 模型。

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Grok Imagine 2.0

AI视频工具

Grok Imagine 2.0 是一个独立的在线 AI 视频生成器,无需 xAI 订阅即可使用。它结合文本生成图像、图像编辑、文本生成视频和图像生成视频能力,可将文字提示转化为电影感、动漫、商业、UGC、剧情或 VFX 风格的视频,也支持上传图片将其动画化。平台提供运动控制、多种视频风格、高清输出和开发者 API,生成时间约 30 至 90 秒。据页面说明,用户可在注册后使用免费积分试用,无需信用卡即可开始创作,并可将视频下载为 MP4 格式用于社交媒体、营销或创意项目。

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grounder-mcp

AI开发平台

Grounder MCP 是一个面向本地与云端大语言模型的实时网络接地(web grounding)工具,以四个 MCP 工具的形式提供。大模型的知识被冻结在训练截止时间,Grounder 为模型接入当前网络:提供排序后的搜索结果、真实网页内容,以及按上下文窗口大小裁剪、附带引用的证据包。它是 https://grounder.dev 托管服务的轻量 stdio 客户端,本地不运行浏览器或爬虫,无需安装重型组件。可使用共享演示密钥无注册试用,也可在 grounder.dev 申请免费密钥(每月 1,500 页,无需信用卡)正式使用。适用于 Claude Desktop、Cursor、LM Studio、Continue.dev 及任何 MCP 客户端。

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Groupbyinc com

其他AI工具

GroupBy 是一家面向电商场景的产品发现平台,核心能力围绕 AI 驱动的站内搜索与商品推荐展开,帮助在线零售商改善顾客在网站或应用内查找商品的体验。根据现有资料,该平台主要提供与电商产品发现相关的搜索和推荐服务,但关于其具体功能模块、技术实现、使用方式、适用平台、收费模式及价格等信息,资料中暂未提供,因此无法展开介绍。实际使用前建议访问其官网 https://groupbyinc.com/ 了解最新详情。

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Growtake

AI智能体

Growtake是一款AI广告自动化工具,定位为AI广告代理(AI Agent for Ads),可在5分钟内完成广告创建、发布与优化。它支持Meta(Facebook、Instagram)、Google、LinkedIn、TikTok、Snapchat、Spotify、Microsoft Bing、YouTube等多个广告平台,提供AI生成广告文案与标题、AI生成图像与视频广告素材、AI受众定位、AI广告活动自动化与优化、就绪广告模板库以及统一广告数据看板,并宣称已获全球2500+代理商、电商品牌与企业使用。

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GRPO-Zero

AI开发平台

GRPO-Zero 是一个从零实现 DeepSeek R1 所用 GRPO 算法的开源项目,力求依赖极简并降低 GPU 显存占用。它几乎不依赖 transformers 与 vLLM,仅使用 tokenizers 做分词、PyTorch 做训练。默认配置可在单张 A40(48GB 显存)上运行数小时获得较好结果,也支持通过将优化器卸载到 CPU 在 24GB 显存 GPU(如 RTX 4090)上训练。项目还引入 DAPO 的若干改进:Token 级策略梯度损失、移除 KL 散度、过长回合过滤,并在 CountDown 任务上训练 Qwen2.5 模型。

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gsc-mcp

AI开发平台

gsc-mcp 是一个面向 Google Search Console API 与 Google Indexing API 的 MCP 服务器,提供完整的 API 覆盖,共包含 13 个工具。与仅封装 searchAnalytics.query 的其他 GSC MCP 服务器不同,该项目暴露了 Google Search Console 和 Indexing API 中所有可用端点,涵盖搜索分析、站点地图、URL 检查以及批量索引等功能。它支持两种身份验证方式:OAuth2 刷新令牌和服务账号。使用 Indexing API 时,Google 仅支持带有 JobPosting 结构化数据的页面,或嵌入在 VideoObject 中的 BroadcastEvent 直播页面,工具要求调用方指定 contentType 以标识适用的受支持类型。API 成功响应仅确认收到通知,并不保证 Google 已索引该 URL,需使用 url_inspection_inspect 检查索引状态。该项目还提供 llms.txt 供 AI 代理读取机器可读摘要,并包含 templates/CLAUDE.md 或 templates/AGENTS.md 模板,可复制到项目中以帮助代理了解此 MCP。

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GSM8K-RLVR

AI开发平台

GSM8K-RLVR 是一个用于在 GSM8K 数学数据集上实验「可验证奖励强化学习」(RLVR)概念的简化实现仓库,面向基础语言模型。它参考了 Tulu3 论文与 DeepSeek R1 的思路,目标是在不依赖预训练奖励模型的前提下,提升基础模型在数学解题上的性能与结构化输出能力。仓库采用少样本提示(few-shot prompting)、简化的提示格式以及「正确性 + 格式遵循」双重奖励系统,并使用 GRPO 对 Qwen/Qwen2.5-Math-1.5B 等模型进行 RL 微调。作者给出了 8-shots 评估下的性能提升摘要,并说明其实现受限于 24GB 显存,对完成长度和少样本示例数量做了限制。该仓库可作为探索推理能力的起点,适合关注 RLVR、GSM8K 与基础模型后训练的开发者研究使用。

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gtasks-mcp

AI开发平台

gtasks-mcp 是一个 Google Tasks 的 Model Context Protocol(MCP)服务器,用于与 Claude 等支持 MCP 的客户端集成,实现对 Google Tasks 中任务的搜索、列表、创建、更新和删除等操作。该服务器提供搜索、列出全部任务、创建任务、更新任务、删除任务以及清空已完成任务等工具,并支持通过资源地址读取单个任务详情。使用前需要创建 Google Cloud 项目、启用 Google Tasks API、配置 OAuth 同意屏幕并添加 https://www.googleapis.com/auth/tasks 范围,创建桌面应用类型的 OAuth 客户端 ID,将下载的密钥文件重命名为 gcp-oauth.keys.json 并放置于仓库根目录,然后构建服务器。可通过 Smithery 自动安装到 Claude Desktop,也可手动在桌面应用的服务器配置中添加。认证流程通过运行 npm run start auth 在系统浏览器中完成,凭据将保存至仓库根目录的 .gdrive-server-credentials.json 文件中。

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Guardrails

AI开发平台

NVIDIA NeMo Guardrails 是一款开源工具包,用于为基于大语言模型(LLM)的对话应用添加可编程护栏(Rails)。它可控制 LLM 的输出行为,例如避免讨论政治话题、按特定方式回应特定请求、遵循预定义对话路径、使用特定语言风格、提取结构化数据等。开发者可在应用代码与 LLM 之间定义输入、对话、检索、执行和输出五类护栏,从而构建可信、安全、可控的 LLM 应用,并防御越狱和提示注入等常见漏洞。工具包引入 Colang 建模语言(含 1.0 与 2.0 版本)用于设计灵活的对话流,支持通过 Python API 或护栏服务器调用,并可选择性集成 LangChain。它兼容多种 LLM 模型,内置自检、安全模型、越狱与注入检测等护栏库,并提供 CLI、Docker 部署及安全评估工具。项目采用 Apache License 2.0 许可,需 Python 3.10 至 3.13。

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guardrails

AI开发平台

Guardrails 是一个 Python 框架,用于构建可靠的 AI 应用。它通过运行输入/输出守卫(Guards)来检测、量化和缓解特定类型的风险,并帮助从大语言模型(LLM)生成结构化数据。Guardrails Hub 提供了预构建的验证器(validators),可组合成输入和输出守卫,拦截 LLM 的输入和输出。该框架支持专有和开源 LLM,可与 Python 和 JavaScript 一起使用,并可作为独立服务通过 REST API 交互。

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guardvibe

AI开发平台

GuardVibe 是一款面向 AI 生成代码(vibe coding)的安全扫描工具,支持 Next.js、Supabase、Clerk、Stripe、Prisma、Hono 及 MCP 等技术栈。它通过确定性污点分析与跨文件鉴权覆盖检查,发现 AI 编码时可能遗漏的漏洞,并提供自动修复建议、SARIF 导出、pre-commit 钩子和每日刷新的 CVE 版本情报。可作为 MCP 服务与 Claude Code、Cursor、Gemini CLI、Codex、VS Code(Copilot)、Windsurf 等 AI 编码代理协同工作,且完全本地运行、无需账号或 API 密钥。

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guidance

AI开发平台

Guidance 是微软推出的一个 Python 库,用于控制大语言模型的生成过程。它采用类似 Handlebars 的模板语法,将生成、提示和逻辑控制(如条件、循环、工具调用)交织在一起,从而精确控制输出结构。相比传统提示或微调,Guidance 能降低延迟和成本,并支持通过正则表达式和上下文无关文法(CFG)约束生成。该库可通过 PyPI 安装,支持 Transformers、llama.cpp、OpenAI 等多种后端。

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guidellm

AI开发平台

GuideLLM 是一个用于评估和优化大语言模型(LLM)实际部署性能的开源平台,重点关注真实推理场景下的基准测试。它能够模拟与 OpenAI 兼容服务器和 vLLM 原生服务器的端到端交互,生成贴近生产环境的负载模式,并输出详细报告,帮助团队了解系统行为、资源需求和运行极限。该工具支持真实数据集与合成数据集以及多模态输入,提供 SLO 导向的评估指标(如 TTFT、ITL 和端到端延迟的完整分布)、同步/并发/基于速率等多种流量模式,以及可导出的标准化报告。GuideLLM 采用多进程、多线程和异步执行,具备较高吞吐能力,并通过 CLI 和 API 提供灵活的定制与快速上手方式。项目使用 Apache License 2.0 许可,适合工程和机器学习团队评估模型行为、调优部署和规划容量。

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gut

AI开发平台

gut 是一个 Python 库,用于对文本做小型判断:是/否、单选、评分,返回 YES、NO 或 UNSURE。它专为 TypeSafe AI 的 Jev 设计,也可运行在 Ollama、vLLM、OpenAI 或本地 NLI 模型上。核心特点是用一行 Python 代码完成判断,无需编写提示词、解析输出或设定阈值,每个判断可处理最多 1,000 个主题。适合需要快速、低成本地对大量文本做分类或决策的场景,如判断评论是否为垃圾、工单归属、任务是否完成等。

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h2o-llmstudio

AI开发平台

H2O LLM Studio 是一个用于微调大型语言模型(LLM)的框架和无代码图形界面(GUI)。它让用户无需编码经验即可轻松、有效地微调最先进的 LLM,提供专门为大型语言模型设计的 GUI,支持大量超参数、LoRA 和 8 位模型训练等低内存微调技术,还包含实验性强化学习(RL)微调、高级评估指标、模型性能可视化对比、W&B 集成、与模型聊天以及导出到 Hugging Face Hub 等功能。此外也提供命令行界面(CLI)。

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h2ogpt

AI开发平台

h2oGPT 是 H2O.ai 推出的 Apache 2.0 开源项目,用于与本地私有 GPT 大语言模型进行对话,并对文档、图片、视频等资料进行查询与总结,强调 100% 私有化。它支持 oLLaMa、Mixtral、llama.cpp 等多种推理后端与模型,提供 Gradio 界面和 CLI,可上传并查看文档,支持视觉模型、图像生成、语音转写与语音合成、联网搜索、多种检索增强与代理能力。项目支持 Linux、Docker、macOS 和 Windows,并提供兼容 OpenAI 的服务器代理 API。

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hackmd-mcp

AI开发平台

hackmd-mcp 是一个 Model Context Protocol(MCP)服务器,用于将 HackMD 笔记平台与 AI 助手集成。它通过 HackMD API 让 LLM 客户端访问和操作 HackMD 的笔记、团队、用户资料和历史数据。主要功能包括:获取用户资料信息,创建、读取、更新和删除笔记,管理团队笔记并与团队成员协作,访问阅读历史,列出和管理团队。该服务器支持 HTTP 和 STDIO 两种传输方式,可部署到云端,支持 Smithery 等平台。使用前需要获取 HackMD API Token,可通过环境变量或 HTTP 头传递配置。项目采用 MIT 许可证。

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haiku-mcp-server

AI开发平台

Haiku MCP Server 是一个基于模型上下文协议(MCP)的服务器,通过 Haiku API 让 AI 代理在 22 条区块链上执行 DeFi 交易。它支持代币发现、余额查询、交易报价、交易构建、钱包集成和可选的自包含执行,还能发现高收益机会并分析钱包投资组合。AI 代理可以据此完成交换、提供流动性、借贷、跨链桥接和执行收益策略。该服务器既可独立运行,也可与外部钱包 MCP 配合使用,实现安全签名和广播。

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