SuperAPI AI 工具集
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全部 AI 工具

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GeekBye

AI招聘求职

GeekBye 是一款面向面试场景的实时 AI 助手。它通过监听通话内容与捕捉屏幕，在面试过程中即时给出编码、行为面试和技术问题的答案与提示。产品强调隐蔽性，声称不加入通话、不出现在屏幕共享与录屏中。支持 Zoom、Google Meet、Microsoft Teams、Webex 等浏览器平台。免费版每月提供 30 分钟 Listen 时长，Pro 版无限制并含增强编码能力、多语言转录与响应，另提供 Lifetime 一次性购买方案。支持 macOS 14 Sonoma 及以上的 Apple Silicon 设备与 Windows 10/11 x64 或 ARM64。

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Gemini ai for sheets

AI智能体

Gemini AI for Sheets 是一款 Google Sheets 插件，通过 AI 公式和智能体提升表格生产力。它提供 15 个 AI 公式，包括 =GEN()、=VISION()、=IMAGEN()、=AISEARCH()、=PDF() 和 =TRANSLATE()，支持文本生成、图像分析、图像生成、实时搜索、PDF 文本提取和批量翻译。用户可在表格内构建可重复的 AI 工作流，用于批量写作、数据分类、照片描述、实时信息研究等。插件还提供 Agent 标签页，可用自然语言提问数据并自动编辑表格。免费版每月最多 30 次使用，无需 API 密钥，数据不会被 Google 用于训练。

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Gemini Nano Banana

AI图像工具

Gemini Nano Banana 是一个在线 AI 图像生成与照片编辑工具，由 Nano Banana 系列模型驱动。它支持文字生成图像（Text to Image）、上传照片进行编辑（Image to Image），以及组合多张参考图生成新场景。用户可替换背景、改变人像风格或服装、将照片转为插画，也能制作产品概念图与生活场景图。平台提供 Nano Banana 2.1、Nano Banana Pro、Nano Banana 2 三个模型版本，分别面向日常编辑、复杂构图与既有项目。支持 JPEG、PNG、WebP 格式，单文件最大 30MB。新用户可注册免费试用，免费额度有限。

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Gemini Omni

AI视频工具

Gemini Omni 是据称为 Google 推出的 AI 视频模型，官方介绍称其可生成最高 1080p、最长 30 秒的视频片段，并支持在 Gemini 聊天中通过对话方式编辑视频、对已有素材进行重混（remix），无需时间线操作。该站点还提供 100 多个结构化提示词模板库，涵盖电影感、广告、自然风光等类别，并支持上传图片进行动效生成（PNG、JPG、WebP，最大 10MB，预计消耗 5 credits）。其发布信息称该模型于 Google I/O 2026 推出。除上述内容外，关于定价、平台可用性与具体使用步骤等信息，资料暂未提供。

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Gemini Omni

AI视频工具

Gemini Omni 是一款在线 AI 视频生成与编辑工具，由 Google DeepMind 推出，属于 Gemini 系列视频生成模型，Omni Flash（又称 Omni Flash）是其首个模型，在 Google I/O 2026 上发布，作为 Gemini 应用中 Veo 的继任者。它支持文本、图像、视频、音频等多模态输入并输出视频，具备角色一致性、音频同步、物理与世界模拟、对话式编辑、草图转视频、AI 数字人生成等能力。用户可通过提示词或参考图生成视频，并用后续指令逐镜头修改（更换背景、调整镜头、更换服装等），无需从头重新生成。平台支持上传已有视频进行编辑，也可使用本人照片生成数字人视频。定价方面提供免费额度和多个付费方案，付费方案含商业使用许可，生成视频可用于广告、商品页面和社交媒体内容。

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Gemini Omni AI Video Generator

AI视频工具

Gemini Omni AI Video Generator 是一个独立的 AI 视频生成网站，围绕 Google 的 Gemini Omni 多模态视频模型（当前公开版本为 Gemini Omni Flash）提供文本生视频、图像生视频、参考生视频等创作流程。用户可输入文字提示、参考图片、视频片段或音频线索，并描述镜头运动、主体动作、时间节奏、光线与转场，生成带音频的高清视频草稿。网站还支持多轮对话式编辑，可对动作、风格、光线、镜头角度和物体进行修改，并集中管理提示词、参考素材、任务历史、积分与下载。该网站并非 Google 官方产品页面，视频生成按积分计费，具体价格与可用性以实际访问为准。

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Gemini Watermark Remover

AI图像工具

Gemini Watermark Remover 是一款免费的浏览器端在线工具，用于去除 Gemini 生成图片中的水印（包括 Nano Banana 标志和星形叠加层）。根据官方介绍，它完全在浏览器本地运行，无需上传图片、无需注册，处理过程私密。其技术原理为 Reverse Alpha Blending（反向 Alpha 混合），而非 AI 修复（inpainting）。官方还提供了多篇指南，涵盖无变化故障排查、反向 Alpha 混合与 AI 修复对比、无需上传去除 Gemini 水印、最佳文件格式指南以及去除 Nano Banana 标志指南。除此之外的功能细节、平台兼容性、收费情况等资料暂未提供。

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Gemini Watermark Remover

AI图像工具

Gemini Watermark Remover 是一款免费的在线图像去水印工具，专门用于移除 Gemini、Nano Banana 及 Google AI Studio 生成图片中的水印。它完全在浏览器本地运行，照片不会离开用户设备，无需注册即可使用。支持 JPEG、PNG、WebP 格式，可拖拽上传，AI 自动识别水印位置，采用图像修复技术还原缺失区域，声称处理时间低于 2 秒，适用于桌面、平板和手机浏览器。

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gemot

AI智能体

Gemot 是面向自主组织的审议与治理层，旨在把智能体集群转变为能够真正做出集体决策并证明决策过程的集体。智能体可提交立场、投票，并获得对分歧焦点（cruxes）、意见聚类、桥接陈述和共识的分析，以及为跨聚类认可而优化的妥协提案。它按机构而非聊天机器人的方式构建：所有操作写入防篡改、可离线验证的日志；新智能体需通过参与审议积累信誉，防止女巫攻击操纵结果；委托授权经密码学校验；访问通过开放支付通道按调用计费。Gemot 源自古英语“assembly”（集会），如 Witenagemot（智者会议）。项目开源，采用 Apache 2.0 许可，支持 MCP 客户端接入，也可本地以演示模式运行。

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GemPix2

AI图像工具

GemPix2 是一款基于浏览器的 AI 图像生成与编辑工具，官方强调其同时提供 AI 图像生成器和 AI 图像编辑器两大功能，用户可在同一页面内完成从创意生成到后期修改的完整流程。生成器支持描述画面概念、氛围、光线和文案，编辑支持上传已有照片并输入编辑指令自动调整。典型用途包括广告视觉、新闻简报配图、视频缩略图、数据图解、商品目录、建筑与室内设计概念图、教学示意图等。官方称生成与编辑均可在数秒内完成，支持导出 PNG、JPEG、PSD 格式，付费方案可去除水印，免费计划提供每日积分和基础编辑工具，升级后可获得更高分辨率和批量编辑功能。此外，官方还提到支持多语言提示词、角色一致性、品牌色管理等特性，并宣称使用 Gemini 3 Pro 引擎可生成 4K 营销视觉图。

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GenAI_Agents

AI智能体

GenAI_Agents 是一个面向生成式 AI 智能体（Agent）的开源教程与实现仓库，提供 50 多篇教程与代码实现，覆盖从基础对话机器人到复杂多智能体系统的内容。仓库按难度和功能分类，包含初学者友好的简单对话智能体、问答智能体、数据分析智能体，以及 LangGraph 工作流、模型上下文协议（MCP）、学术研究类智能体等进阶主题。它既适合希望系统学习智能体构建的初学者，也可作为开发者实验和展示创新智能体架构的参考资源。仓库还提供配套博客、视频讲解与社区链接，并强调持续更新与社区贡献。

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Generate proposal

其他AI工具

Generate proposal 是一款基于 AI 的 Chrome 扩展，主要用于生成定制化的自由职业者提案。根据现有资料，它的核心定位是帮助自由职业者借助 AI 自动生成贴合具体项目的提案文本，并以便捷的浏览器扩展形式提供。资料中未提供具体功能细节、支持的平台范围、收费模式、价格信息、使用步骤、效果说明或适用场景，这些内容暂未提供。产品名称、网址与扩展形态已明确，其余事实保持空白，请以官方渠道后续说明为准。

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GenericAgent

AI智能体

GenericAgent 是一个极简、可自我进化的自主 Agent 框架，核心约 3K 行种子代码，由 9 个原子工具和一个约 100 行的 Agent Loop 组成，可赋予任意 LLM 对本地计算机的系统级控制能力，覆盖浏览器、终端、文件系统、键盘鼠标输入、屏幕视觉以及移动设备（ADB）。其设计哲学是「不预设技能，靠进化获得能力」：每解决一个新任务，就将执行路径自动固化为可复用的 Skill，使用越久技能树越丰富，最终形成一棵由 3K 行种子代码生长出来的个人专属技能树。项目通过分层记忆、最小工具集和自主执行循环完成任务，并提供 TUI、桌面 GUI 及 Telegram、Discord、微信、QQ、飞书/Lark、企业微信、钉钉等 IM 前端。据官方说明，其在 token 消耗上较基线减少约 6 倍。该框架适合希望让 Agent 自主操控本地系统并持续积累个人化技能的用户，但需注意官方渠道仅限 GitHub 仓库与 gaagent.ai，DintalClaw 为唯一官方授权商业合作方。

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genkit

AI智能体

Genkit 是 Google 开源并用于生产环境的 AI 应用开发框架，支持 JavaScript/TypeScript、Go、Python（Beta）和 Dart（Preview）等多种编程语言。它提供统一接口，可集成 Google、OpenAI、Anthropic、Ollama 等模型提供商，帮助开发者快速构建和部署聊天机器人、自动化流程和推荐系统。框架内置多模态内容、结构化输出、工具调用和智能体工作流等能力，并附带 CLI 与本地开发者 UI，用于运行、调试和评估 AI 流程。

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genome

AI智能体

GENOME 是一个面向 AI 智能体的可审计本地记忆层，写入路径不调用任何 LLM：消息仅在本地进行向量嵌入并存入 SQLite，约 10ms/条，完全离线可运行。据公开基准测试，其答案准确率与 Mem0 相当，而存储成本约为 Mem0 的千分之一（因为不需要为每条消息调用 LLM 决定记住什么）。它支持可选的“双时间”事实追踪，记录每条事实在现实中变为真实的时刻而非写入时刻，可回答“某时间点什么是真的”之类的问题，据报道在 TempBelief 基准上以 0.870 对比 Mem0 的 0.676。GENOME 提供 MCP 服务器，可为 Claude Desktop、Claude Code、Cursor 等客户端提供跨会话本地记忆，无需 API Key，数据不出本机；还提供 FastAPI HTTP 服务、TypeScript 客户端。特色能力包括记忆防火墙（按来源标记并隔离低信任写入）、可解释召回、日志与重放（可验证并复现存储）、多智能体信念归因。开源许可为 Apache-2.0。注意：项目未提供定价、平台支持范围等更多事实。

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GenReady

AI开发平台

GenReady（Gumshoe）是一个生成式引擎优化（GEO）平台，用于监测品牌在 ChatGPT、Gemini、Claude、Perplexity 等 AI 模型中的可见度与情感倾向。它通过模拟真实买家角色运行对话，分析品牌在 AI 回答中的出现频率、排名与引用来源，帮助品牌诊断在不同人群和话题上的差距，进而优化技术可读性、内容与第三方引用，塑造 AI 对品牌的呈现方式。已有超过 10,000 个品牌和机构使用。每个审计可覆盖 6 个模型（共追踪 11 个），提供品牌排行榜、角色报告、话题与竞品热图、技术审计评分、内容生成器及 CSV/JSON 导出。

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GenReady

AI开发平台

Hordus 是一家提供 GEO/AEO 服务的公司，自称打造决定 AI 模型如何描述品牌答案的“AI 答案基础设施”，并将整套方法称为“Cyber GEO”，覆盖检测、评估、工程与验证四个环节。其服务由技术平台与人工团队共同完成：技术侧持续追踪各大 AI 引擎对品牌的描述，人工团队则负责改写被 AI 引用的内容与结构化事实。Hordus 强调其方法为白帽操作、每项内容均经人工编辑审核、每个指标都附带问题集与测量窗口，并提供面向公众利益机构的叙事版本。官网另列出“Hordus 周期”运营闭环、六项核心能力模块、真实性用户旅程面板与合规声明，以及横跨九个行业的十六个品牌案例和博客分析。资料未提供收费标准、具体价格、部署方式与试用信息。

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Genworlds

AI智能体

Genworlds 是一个面向多智能体系统的 AI 开发框架，用于构建和协调多个 AI 智能体协同工作。根据现有资料，其核心定位是支持多智能体（multi-agent）场景下的开发与协作，让多个 AI 智能体能够以协调方式共同完成任务。目前可确认的信息较为有限，官方未提供详细的功能说明、使用方式、适用场景与限制等内容，因此具体能力、安装方式、平台支持、收费模式等均暂未提供。

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geomelon-mcp

AI开发平台

geomelon-mcp 是 Geomelon 地理 API 的 MCP 服务器，同时提供 stdio 与远程 HTTP 两种传输方式。它把城市、国家、地区和多语言名称等地理数据封装为工具，任何兼容 MCP 的 AI 客户端都可以调用。没有 GEOMELON_API_KEY 时也能以无密钥演示模式启动，仅提供 search_cities_autocomplete 这一个由免费 oneshot 主机支持的自动补全工具，无需注册；其余工具均需要 RapidAPI 上订阅 Geomelon API 后获得的密钥。完整工具集为 22 个，部分工具会在内部串联多次 API 调用以减少往返。Geomelon 还提供同款无密钥演示的公共托管实例，可让支持远程 MCP 的客户端直接指向使用，无需本地进程。

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