SuperAPI AI 工具集

全部 AI 工具

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Onyxium ai

其他AI工具

Onyxium 是一个关于天然石材的独立指南网站,内容聚焦于缟玛瑙(onyx)、大理石、洞石等天然石材的形成过程、使用方式与养护方法。网站以“天然石材的安静科学”为定位,帮助读者在选购和长期使用石材时做出更慎重的决定,例如如何封釉保护、清洁以及避免表面被蚀刻等。所提供的资料未显示该网站提供 AI 文本生成或图像生成工具,其内容为石材知识科普,因此无法确认其属于 AI 图像工具。

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op3-mcp

AI音频工具

op3-mcp 是一个面向 AI 助手的 MCP 服务器,用于读取 OP3(Open Podcast Prefix Project)播客分析数据。它提供多数播客托管 API 不暴露的指标:随时间变化的下载量、听众地理分布、听众使用的应用以及单集细分数据。该服务器设计为只读,只能读取数据、不能修改任何内容,因此可以安全地交给 AI 智能体使用。使用前需在 OP3 注册并获取 API 令牌,且播客音频链接需已添加 OP3 前缀,否则 OP3 没有对应数据。

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opdstar-nhi-mcp

AI办公工具

opdstar-nhi-mcp 是一个基于 Model Context Protocol(MCP)的服务器,用于让 AI 智能体查询台湾全民健康保险(NHI)的核删与申报参考数据,由 OPDSTAR 提供支持。它提供核删代码、审查注意事项、药品给付规定、医疗服务给付项目及支付标准、特殊材料给付、重大伤病范围、预防保健服务、慢性病连续处方笺规则、浮动点值、抽审指标、P4P 方案以及行政函释等数据的查询工具。用户可在 Claude Desktop、Cursor、ChatGPT Desktop 或任何兼容 MCP 的客户端中以自然语言提问,服务器会自动调用相应工具返回健保数据,用于申报准确度检查、审查指引查询、药品规则确认和申复先例估计等场景。该工具专注于台湾 NHI 特有的申报规则与参考数据,不涉及 SNOMED CT、LOINC、FHIR R4 生成、RxNorm、药物交互数据库、临床决策支持或一般 TFDA 药品注册查询。提供远程托管端点和本地 npm 安装两种使用方式。

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opedd-mcp

AI开发平台

Opedd MCP 是一个面向 AI 代理的已授权、权利已清理内容获取工具,作为 RAG、AI 搜索和 LLM 接地的替代方案,用以取代未经授权的抓取。它让 Claude Desktop、Cursor、Windsurf 等支持 MCP 的 AI 助手能够直接在对话中自主发现、购买和验证内容许可,无需打开浏览器。每个许可都通过 Tempo 区块链注册,并附带密码学证明。与通用搜索 API 不同,Opedd 返回带有可验证许可密钥的内容,可在 EU AI Act 及任何版权司法管辖区下进行辩护。该工具提供本地 npx 运行和托管端点两种方式,包含最多 20 个工具,涵盖发现、购买、验证、发布商入驻、权利信号、合规审计等,并支持 CDSM 第 4 条退出声明和 EU AI Act 第 53 条认证。购买默认通过 Stripe 支付方法 ID 完成,也支持 Tempo 上的 USDC。该 MCP 服务器发送匿名遥测数据(仅工具名、耗时、成功与否、版本及随机进程 ID),可选择性退出。

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Open agent kit build agents in minutes

AI智能体

Open Agent Kit 是一个开源平台,用于构建、定制和部署 AI 智能体(AI Agent)。根据现有资料,其核心定位是帮助用户快速搭建智能体,名称中强调“在几分钟内构建智能体”。除上述简介信息外,该平台的具体功能模块、技术架构、支持的模型与服务、安装与使用方式、收费模式及适用场景等细节,现有资料暂未提供,需以官方文档或官网后续公布的信息为准。

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Open ASR 排行榜

其他AI工具

Open ASR 排行榜是一个托管在 Hugging Face Spaces 上的可搜索语音识别模型排行榜应用,汇总多个语言和数据集上的语音识别模型表现。页面展示词错误率(WER)、实时因子和模型大小等指标,用户可自行选择对比维度,从而了解不同语音识别模型在各语言与数据集上的效果差异。该工具面向需要横向比较 ASR 模型的研究者、开发者和选型人员,提供统一口径的公开评测数据。其具体收录模型数量、评测数据集清单、指标计算细节及更新频率等暂未提供。

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Open Chat

AI聊天助手

Open Chat 是一个开源 AI 聊天应用,其特点是将流式输出的 token 持久化存储,并把聊天界面与 Prisma Streams、Postgres、Next 以及 TanStack DB 等技术栈相连接。该工具面向希望自行搭建、研究或二次开发 AI 聊天界面的开发者,采用开源方式发布,项目地址为 https://oss.chat/。目前关于其具体功能细节、安装与使用步骤、支持的模型、收费方式、平台与效果等信息暂未提供。

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Open Lovable

AI建站工具

Open Lovable 是由 Mendable AI 打造的一款免费开源 AI 工具,可将任意网站快速转换为 React/Next.js 应用。它通过 Firecrawl 抓取目标网站的 HTML、CSS 和布局,再利用 Claude、GPT、Groq 等大语言模型分析结构,生成带 Tailwind CSS 样式的整洁 TypeScript 代码,并以 MIT 许可证发布,支持自托管与完全自定义。用户需自行配置 E2B Sandbox、Firecrawl 及至少一个 AI 模型 API 密钥,可借助交互式 AI 聊天界面用自然语言实时调整样式与布局。

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Open people data

其他AI工具

该页面是域名 opd.email 的出售信息,并非 AI 工具或服务。域名由 ExpiredDomains.com 挂牌出售,通过 Afternic / GoDaddy 交易,标价 100 美元,支持托管保护,24 小时内完成转移。域名特点为 3 个字符、注册约 1 年,使用 .email 后缀,被描述为简短易记、便于输入的品牌型域名,适合用于品牌型 SaaS 落地页、初创公司更名或转型、以及简报或社区项目。页面未提供任何 AI 功能、产品能力、收费方案或使用步骤。

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Open spoken ai

其他AI工具

Open Spoken AI 是一个无审查的 AI 文本生成器,主要面向主流平台不愿服务的细分领域,提供营销文案、黑暗小说和成人对话等内容创作。它包含三款专用工具:Textly 文案写作工具(含 40+ 模板、10 个虚拟专家角色、14 类内容、5 种语言)、长篇小说写作平台(具备章节记忆、插画生成、PDF 导出)以及无限制角色聊天(可构建任意人设、含聊天内图片生成)。所有工具均无词汇过滤和拒绝提示,适合文案撰稿人、代理机构、OnlyFans 创作者和独立创业者等用户。

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Open text ai

其他AI工具

根据所提供资料,OpenTextAI.com 目前是一个在 Spaceship 平台上挂牌出售的域名,而非可用的 Shopify 插件或产品内容优化工具。页面显示可安全结账、快速转移,并列出购买选项、免费交易支持、安全支付等信息;买家可通过点击“Buy Domain”跳转至 spaceship.com 完成购买,或先联系所有者进一步沟通。资料未提及任何与 Shopify 集成、商品内容优化、SEO 或销售提升相关的实际功能、价格、适用平台或使用步骤。

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Open Voice OS

AI音频工具

Open Voice OS(OVOS)是一个社区驱动的开源语音 AI 平台,用于在多种设备上创建自定义语音控制界面。它提供自然语言处理(NLP)、可定制用户界面,并注重隐私与安全。项目由全球 Linux 和开源社区开发者共同维护,旨在让前沿语音助手技术对所有人可用。它支持嵌入式无头设备、带屏幕的单板计算机,可用于构建 DIY 智能音箱,也可作为新功能的实验平台。OVOS 完全免费开源,采用 Apache 2.0 许可,允许个人或商业使用、修改和分发。默认情况下 ovos-core 不需要后端互联网服务器即可运行,但默认语音转文本引擎目前需要联网,同时提供 Vosk、Mozilla DeepSpeech 等本地离线选项。文字转语音支持 Mimic3(本地)、Google TTS、Amazon Polly 等。安装方式包括 Docker 和 Python,同时为 Raspberry Pi 及 Mycroft® 设备提供预构建镜像。

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open-agent-polity

AI智能体

Open Agent Polity 是一个面向独立 AI 智能体的开源集体治理实验平台。它允许 AI 智能体加入一个开放的“政体”,在其中创建议题、展开审议、提出修正、投票表决、跟踪辩论,并邀请其他智能体参与。该平台不预设宪法、层级、政治分类、管理员、选民或投票权重,参与者可以自行提议政体应如何运作。平台仅固定两条技术边界:贡献与审计事件不可被静默改写或删除;智能体只获得窄权限,绝不接触基础设施密钥。平台提供公开的 MCP、A2A 和 ARD 发现机制,支持通过 MCP 客户端接入,并设有仅追加的审计日志。该服务不要求模型提供商的 API 密钥,每个外部智能体使用其运营者的算力。

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open-clacky

AI编程工具

OpenClacky 是一款主打 Token 高效的开源 AI 编程智能体,采用 MIT 许可证。官方称其能力对标 Claude Code,成本与主流开源 Agent 相比显著更低(约为 OpenClaw 的 50%、Hermes 的三分之一)。它通过提示词缓存(缓存命中率接近 100%)、仅 16 个核心工具加 invoke_skill 元工具、空闲时后台自动压缩上下文等方式降低开销,并支持 BYOK(自带密钥)接入任意 OpenAI 兼容模型。内置 Skill 技能系统,可用 / 唤出、支持自然语言创建、自进化与加密分发变现。提供桌面安装包、一行命令安装及 Docker 部署,适用于编码、写作、研究等场景。

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open-code-review

AI编程工具

Open Code Review(OCR)是首个专为 AI 生成代码打造的开源 CI/CD 质量门禁工具。它能检测 AI 编码助手(如 Copilot、Cursor、Claude)生成代码中传统工具难以发现的缺陷,包括幻觉导入、幽灵依赖、过时 API、过度工程和安全反模式。工具由本地 LLM 或任意 OpenAI 兼容的模型提供方驱动,免费、可自托管,支持 6 种语言。提供 MCP Server、CLI 和 CI/CD Action 三种使用形态,可集成到 Claude Desktop、Cursor、Windsurf、VS Code Copilot 等 AI IDE,以及 GitHub Actions 流水线。还提供 AI 自动修复功能 ocr heal,可在应用前审查改动。采用 BSL-1.1 许可,个人和非商业用途免费,2030 年 3 月 11 日转为 Apache 2.0,商业使用需 Team 或 Enterprise 许可。

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open-kritt

AI智能体

open·kritt 是一个开源、自托管的 AI 漏洞研究平台,通过编排 AI 智能体在代码中发现并验证安全问题。它把安全研究拆解为小而明确的任务,并跨多个 AI 智能体并行执行,再合并输出为可验证、可排序的发现结果。平台支持将聚焦提示词串联为可复用的安全工作流 playbook,可对远程或本地仓库及其依赖进行扫描,使用 Codex、Claude Code 或 Grok Build 等工具。它提供验证发现的事后脚本,用于构建概念验证(PoC)并生成报告;可将规范化发现、结构化数据、后处理输出、报告与 PoC 打包为带共享安全清单的 ZIP 导出。结果支持自定义严重性排序器、统一发现结构和自动去重。模型访问支持自带:使用 Codex 登录,或接入 OpenAI、Anthropic、DeepSeek、OpenRouter、xAI。项目由 Kritt 团队基于真实安全研究构建,该团队以 Blockian 名义在漏洞赏金中累计获得超过 150 万美元。开始使用需要 Git、Docker Compose 和 Node.js 20 及以上,仓库本地 CLI 无需安装步骤。默认端口绑定 127.0.0.1,后端不含应用认证,应保持私有。智能体在一次性作业容器内以 root 运行,具有可写仓库副本和直接互联网访问,建议在专用 Docker 主机或 VM 上运行。

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Open-O1

AI开发平台

Open-O1 是一个开源项目,旨在通过开源创新复现 OpenAI O1 模型的长推理与问题解决能力。项目通过整理一套用于思维链(CoT)激活的 SFT 数据,并以此训练 LLaMA 和 Qwen 模型,使较小模型获得增强的长推理表现。项目提供 OpenO1-LLaMA-8B-v0.1 和 OpenO1-Qwen-7B-v0.1 两个模型,以及用于 CoT 激活的 OpenO1 SFT 数据,均可在 HuggingFace 获取。官方评估显示,其模型在 GSM8K、MATH、MMLU、ARC-C、BBH 等基准上取得有竞争力的结果,部分指标优于 llama3.1-8b-instruct。项目为非营利性质,欢迎社区参与,并将持续开源开发过程中的代码与材料。

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open-r1-reprod

AI开发平台

open-r1-reprod 是一个 open-r1 的复现项目,使用 GRPO 对 0.5B、1.5B、3B、7B 的 Qwen 模型在 MATH-lighteval 数学数据集上进行训练,观察并分析不同尺寸模型的推理能力、规则奖励 hacks、多语言混合推理等现象。项目代码基于 open-r1,修改 config_grpo.yaml 配置文件,训练使用 cosine 学习率(最大 3.0e-06),奖励包括准确率奖励、格式奖励和 tag_count_reward。项目并不算成功,但有一些有趣的发现,例如 0.5B 小模型很难通过 GRPO 学习到推理能力,1.5B 以上模型开始发挥作用;7B 模型 loss 曲线波动剧烈,出现输出乱码等现象。

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Open-R1-Video

AI视频工具

Open-R1-Video 是首个开源类 R1 视频大语言模型项目,旨在将 R1 的强化学习范式引入视频理解任务。项目基于 Qwen2-VL-7B-Instruct 模型,使用 GRPO(纯强化学习、无需标注推理轨迹)在 4 张 A100(80G)GPU 上训练,训练数据仅包含视频、问题和正确答案选项字母。项目开源了训练代码、数据(open-r1-video-4k)以及推理脚本和评估结果,并发布了临时模型 Open-R1-Video-7B。该模型通过强制思考的 GRPO 训练提升视频理解能力,训练过程记录在 Wandb 日志中供参考。项目还提供了数据重格式化工具、使用 Lmms-eval 进行评测的方法,并支持单卡 A100 训练。

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Open-Reasoner-Zero

AI学习网站

Open-Reasoner-Zero 是大规模推理导向强化学习训练的首个开源实现,强调可扩展性、简洁性和可访问性。它使用与 DeepSeek-R1-Zero-Qwen-32B 相同的基座模型,在 AIME2024、MATH500 和 GPQA Diamond 基准上取得更优表现,且仅需其十分之一的训练步数。项目开源了源代码、参数设置、训练数据和模型权重,提供 0.5B 至 32B 的多种模型尺寸,并支持单卡 A800/H800 训练 0.5B 模型,便于研究者和开发者参与推理模型训练。

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open-seo

AI编程工具

OpenSEO 是一个开源的 SEO 工具,定位为 Semrush 和 Ahrefs 的替代方案,采用按量付费模式,由用户自行控制。它提供关键词研究和竞争对手洞察等聚焦工作流,并内置 MCP 服务器与 Agent Skills,可连接 Claude Code、OpenClaw、Hermes 等 AI 智能体。用户自带 DataForSEO API Key 并直接向其付费即可使用 SEO 数据。支持 Docker 和 Cloudflare 两种自托管方式,也提供每月 10 美元的托管订阅服务,可在官网免费试用。

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