OpenClacky 是一款开源 AI 智能体（AI Agent），官方将其定位为“最省 Token 的开源 AI Agent”。项目采用 MIT 许可证，全部代码公开，由 MiraclePlus、真格基金、红杉中国、高瓴资本支持，基于团队两年的 Agentic 研发与 harness 工程积累。它支持 BYOK（自带密钥），可接入任意 OpenAI 兼容模型，官方称在可比任务负载下能力与 Claude Code 相当，成本显著低于其他开源 Agent（约为 OpenClaw 的 50%、Hermes 的三分之一）。
【降低成本的机制】 官方给出四条路径：一是超高缓存命中率——会话不重启、双重缓存标记、Insert-then-Compress，系统提示词不被改写，压缩后仍可复用缓存，实测缓存命中率接近 100%；二是极简工具集——仅保留 16 个核心工具，其余能力通过单一 invoke_skill 元工具交由 Skill 生态承担；三是空闲时自动压缩——在用户离开期间后台压缩长上下文并预热缓存，使返回后的首条消息直接命中缓存，冷启动首 Token 成本降低 50% 以上；四是 BYOK——模型与成本由用户自选，可用 Claude 写代码、把子任务自动路由到 DeepSeek 等方式进一步省 Token。
【Skill 技能系统】 技能被称为该 Agent 的核心。通过 / 唤起技能，支持即时浏览、模糊搜索与直接调用；可用自然语言创建 Skill，由 Agent 起草 SKILL.md、拆解步骤并执行验证，无需编写代码；每次运行后 Agent 会依据执行上下文与结果更新 Skill 实现自进化；兼容 Claude Skills、Markdown Pack 及自定义格式；打磨成熟的 Skill 可打包出售，支持加密分发、License 管理与创作者自定义定价。
【安装方式】 推荐使用桌面安装器：macOS 下载 .dmg（Apple Silicon / Intel），Windows 下载 .exe（Windows 10 2004+ 或 Windows 11），双击安装并自动配置环境、依赖与 Skills。也支持一行命令安装（Mac/Ubuntu）或使用 Ruby（3.x/4.x），要求 Ruby >= 3.1.0，更多安装说明见官方文档 https://www.openclacky.com/docs/installation。镜像在版本标签（v*）发布到 GitHub Container Registry，容器运行时需要 --network=host 以便容器内 Agent 访问宿主机 Chrome 的远程调试端口；macOS / Windows 不支持 --network=host，浏览器自动化可能受限。启动后访问 http://localhost:7070 可获得完整聊天界面与多会话支持，并行运行编码、文案、研究等会话。
【配置与支持模型】 需要设置 API Key、Model 与 Base URL（任意 OpenAI 兼容提供方）。开箱支持的包括 Claude（Anthropic）、GPT（OpenAI）、DeepSeek、Kimi（Moonshot）、MiniMax、OpenRouter，或任意自定义端点。
【Linux 沙箱任务限制】 Linux 沙箱主机可通过 openclacky server --task-cgroup /sys/fs/cgroup/tasks 启用任务限制，宿主机需预先创建该 cgroup、配置聚合内存/CPU 限制并启用 memory 与 cpu 子树控制器。终端 shell 与浏览器 MCP 守护进程会在 exec 前进入子组，服务端保持在组外；终端结果在子组记录到 OOM kill 时会包含 resource_exhausted: "memory" 与错误，即使 shell 掩盖了子进程的失败。由独立方式管理的 Chrome 也需由其启动器放入同一父组。该选项默认关闭，且不构成针对特权命令的安全边界。
【使用场景与创作者计划】 作为通用 AI 编程助手，可用于搭建全栈应用、添加功能或探索陌生代码库。官方还推出 Creator Program：高级用户可将自己的工作流打造为垂直 AI 专家，实现加密分发、License 管理与自定价，已涉及法律、医疗、财务规划等领域。
【限制与说明】 版本要求 Ruby >= 3.1.0；macOS / Windows 下 --network=host 不可用，浏览器自动化可能受限；cgroup 任务限制默认关闭且不构成安全边界。官方表示完整基准报告将发布在 GitHub 上；除上述信息外，具体价格、更多平台支持与效果数据暂未提供。
