Open Sales Stack 是一套面向 B2B 销售研究的开源 MCP 服务器，由 Ekas 构建。它为 Claude 提供使用公开网络数据研究公司和潜在客户的能力。项目包含用于销售研究的 MCP 服务器，以及教 Claude 如何在真实工作流中使用这些服务器的技能。
用途：帮助销售团队利用 AI 进行公司调研和潜在客户研究，覆盖网站分析、技术栈检测、招聘信号、评论聚合、广告跟踪和社交资料等任务。
主要能力：每个 MCP 服务器独立工作，既可单独使用也可全部使用。它们被设计为在 Claude 中自然串联，形成典型公司研究流程。Claude 会阅读工具描述并根据用户请求决定调用哪些工具，无需手动编排。此外，技能（Skills）是教 Claude 如何将研究数据用于销售工作流的指令文件，可放入 Claude 项目知识库或在提示中引用。
使用方式：开始前需安装 Python 3.10+（可从 python.org 下载或通过 brew install python@3.12 安装）以及一个 LLM API 密钥（来自 OpenAI、Anthropic 或 Google AI Studio）。然后在终端运行安装命令。默认情况下，如果 claude CLI 可用，脚本会将 MCP 添加到 Claude Code，否则添加到 Claude Desktop，也可以覆盖此设置。安装脚本会要求选择 OpenAI、Anthropic 或 Gemini 并提示输入 API 密钥，自动在 .env 中配置一切。如需稍后更改默认模型，可编辑 .env 文件中的 LLM_PROVIDER 值，支持的格式见 .env.example。
安装过程中还会询问如何通过 LinkedIn 进行身份验证（用于 social-intel）：跳过（默认，稍后配置，公司抓取无需登录即可工作）、浏览器登录（打开浏览器窗口手动登录）或凭据（提供电子邮件和密码，保存在本地用于无头登录）。详见 social-intel README。如果只想安装特定 MCP，也可单独选择。
验证方式：添加后询问 Claude“What MCP tools do you have access to?”，应看到已安装的工具列出。
适用场景：B2B 销售团队进行公司和潜在客户研究、销售自动化工作流等。
限制：每个 MCP 在本地机器上运行，使用用户自己的 IP 和请求，不涉及代理基础设施，无速率限制问题。基于 LLM 的提取需要 OpenAI、Anthropic 或 Google Gemini 的 API 密钥，除此之外无需额外 API 密钥。项目欢迎 PR 以添加新的研究 MCP，也提供针对团队特定销售栈的 AI 自动化构建服务。
