SuperAPI AI 工具集

全部 AI 工具

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mcp-ilert

AI开发平台

ilert MCP 服务器是 ilert 官方提供的 Model Context Protocol(MCP)服务器,让 AI 助手能够通过自然语言访问和操作 ilert 上的告警与事件管理资源。它采用远程部署方式,使用 Streamable HTTP 传输协议。用户需要先在 ilert 应用中创建 API Key,然后在支持 MCP 的 AI 助手或客户端(如 Claude、Cline、Cursor、Windsurf)中配置服务器地址 https://mcp.ilert.com/mcp 及 Authorization 请求头。对于不支持远程 MCP 服务器或尚未实现 Streamable HTTP 传输的客户端,可通过 npx 运行 mcp-remote 进行桥接。

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mcp-image-compression

AI编程工具

mcp-image-compression 是一个基于 MCP(Modal Context Protocol)架构的高性能图像压缩微服务,专注于为网站和应用快速提供高质量图像压缩能力,以优化图像资源、提升加载速度和用户体验。该服务支持 JPEG、PNG、WebP、AVIF 等主流图像格式的压缩,可离线使用,无需联网。它具备智能压缩功能,能根据图像内容自动选择最优压缩参数;支持批处理,可并行压缩多张图片以提高效率;同时允许自定义压缩质量,在文件大小和视觉质量之间灵活平衡。通过 image_compression 工具,用户传入待压缩图像的 URL、压缩质量(0-100)以及目标格式(如 jpeg、png、webp、avif),即可返回压缩后图像的 URL。项目采用 MIT 许可证,可自由使用、修改和分发。

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mcp-installer

AI开发平台

mcp-installer 是一个用于安装其他 MCP 服务器的 MCP 服务器工具,由 anaisbetts 开发并托管在 GitHub。用户安装此服务后,可以通过 Claude 等支持 MCP 的客户端,以自然语言指令安装托管在 npm 或 PyPi 上的 MCP 服务器。根据官方说明,对于 Node 服务器需要预先安装 npx,对于 Python 服务器需要预先安装 uv。安装方法是将相关配置写入 claude_desktop_config.json 文件,该文件在 macOS 上的路径为 ~/Library/Application Support/Claude,在 Windows 上的路径为 C:\Users\NAME\AppData\Roaming\Claude。该工具简化了 MCP 服务器的安装流程,适合希望快速扩展 MCP 生态、但不熟悉手动配置的用户。

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mcp-internet-speed-test

AI开发平台

mcp-internet-speed-test 是一个基于 Model Context Protocol(MCP)的服务器实现,让 AI 模型与智能体能够通过标准化接口测量、分析并报告网络性能指标。它支持下载与上传带宽测量、延迟(ping)、抖动(jitter)分析,并能检测 Fastly、Cloudflare 与 AWS CloudFront 多 CDN 服务信息,将 POP 代码映射到 50 多个全球物理位置,同时可读取缓存状态与 CDN 响应头。该项目采用基于 SpeedOf.Me 的智能增量测试方法,以 8 秒阈值为准,从 128KB 到 128MB 的测试文件按 2 的幂次逐步增大,以获得更贴近真实浏览体验的测速结果。它同时提供单一综合测试函数,可一次性输出全部指标与服务器元数据。项目以 Python 开发,要求 Python 3.12 及以上版本,已发布至 PyPI,可通过 pip 或 uv 安装,也支持 Docker 与本地开发安装。

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mcp-jdbc-server

AI开发平台

mcp-jdbc-server 是 OpenLinkSoftware 开发的一个基于 Java 的轻量级 MCP(Model Context Protocol)服务器,用于通过 JDBC 连接各类数据库管理系统(DBMS)。它基于 Quarkus 构建,兼容 Virtuoso DBMS 以及任何提供 JDBC 驱动的数据库后端。该服务器向 MCP 客户端应用暴露一系列数据库操作工具,包括获取模式、获取表、描述表结构、按名称搜索表、执行 SQL 查询(支持 JSON、Markdown 表格、JSONL 三种结果格式)、执行存储过程,以及针对 Virtuoso 的 SPASQL、SPARQL 查询和 AI 助手调用等专用功能。运行需要 Java 21 或以上版本。

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mcp-k8s-eye

AI开发平台

mcp-k8s-eye 是一个面向 Kubernetes 的管理与诊断工具,通过 MCP(Model Context Protocol)服务器形式,让 AI 客户端能够连接 Kubernetes 集群、管理资源并分析工作负载状态。它提供核心 Kubernetes 操作能力,支持所有原生资源(Pod、Deployment、Service、StatefulSet、Ingress 等)以及 CustomResourceDefinition 资源,可执行 list、get、create、update、delete 等操作,还支持 Pod 的 exec 与 logs、Deployment 的 scale、资源的 describe 与 explain。同时内置多种诊断工具,可对 Pod、Deployment、StatefulSet、Service、CronJob、Ingress、NetworkPolicy、ValidatingWebhook、MutatingWebhook 和 Node 进行分析;监控工具可查看工作负载与节点的 CPU、内存使用情况。该工具支持 Stdio 和 SSE 两种传输协议,可接入多种 AI 客户端,运行需要 Go 1.23 或更高版本、已配置的 kubectl,并通过 env.HOME 设置 kubeconfig 文件所在的主目录。

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mcp-kodi

AI智能体

mcp-kodi 是一个 MCP 服务器,让 AI 助手通过 Kodi 的 JSON-RPC API 控制 Kodi 媒体播放器。它使用 C 语言基于 GLib 栈编写,没有面向用户的命令行界面,唯一接口是 stdio 上的 MCP:用户与 AI 对话,AI 调用该服务器的工具,服务器再以 JSON-RPC 与 Kodi 通信。工具覆盖播放控制、音量、媒体搜索、播放队列管理和播放历史,并可通过可选的 rpc 直通调用任意 Kodi JSON-RPC 方法。当前版本为 v0.2.0dev,处于早期但功能已相当可用的阶段,后续计划扩展为完整的多功能包。

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mcp-kubernetes

AI开发平台

mcp-kubernetes 是一个面向 Kubernetes 的 Model Context Protocol(MCP)服务器,让支持 MCP 的客户端(如 Claude Desktop、Claude Code 等)可以跨多个集群上下文查看和操作 Kubernetes。它默认以只读模式启动,支持命名空间与上下文允许列表、受保护的系统命名空间、以及按需开启的 delete/apply/exec 危险操作门控,并提供 dry-run 与 JSON 审计日志。所有行为完全由标志控制,采用标准 kube-config 或集群内 ServiceAccount 认证,服务器不存储任何凭据。

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mcp-legal-entity-resolver

AI开发平台

mcp-legal-entity-resolver 是一个 MCP 服务器,用于将公司域名解析为对应的注册法律实体。它通过调用 Apify 上的 Mamba Labs Legal Entity Resolver actor,输入公司域名后返回该域名背后注册实体的法律名称、公司编号、司法管辖区、状态、LEI 和 VAT 编号等信息。每个域名输出一行扁平数据,共 24 个字段,可直接用于 Clay 或 CRM 系统。该工具仅接受规范化后法律名称完全一致的匹配,因此约 6/10 的域名能成功解析,其余返回 null。它查询三个注册库:英国 Companies House、GLEIF 和 SEC EDGAR。使用前需获取 Apify token,运行会消耗 Apify 积分。

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mcp-libsql

AI编程工具

mcp-libsql 是一个面向 libSQL 数据库的 Model Context Protocol(MCP)服务器,用 TypeScript 编写,运行于 Node 环境。它通过 MCP 协议为 Claude Desktop、Claude Code、Cursor 等兼容客户端提供安全的数据库访问能力,内置 6 个核心数据库管理工具,覆盖查询、写入、建表、改表、列表与表结构查看。项目强调安全与可靠性:具备多层的 SQL 注入防护、带健康监控和自动重试的连接池、事务支持与出错自动回滚,以及面向安全合规的审计日志。官方称已通过 244 项测试(177 项单元测试与 67 项安全测试),并可连接本地文件数据库或 Turso 等远程 libSQL 数据库(远程连接需认证令牌)。

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mcp-linear

AI开发平台

MCP Linear 是一个面向 Linear GraphQL API 的 Model Context Protocol(MCP)服务器,旨在让 AI 助手通过自然语言与 Linear 项目管理系统交互。它不只是基础的议题增删改查,而是围绕真实项目管理流程构建:可以检索议题、项目、团队、周期、里程碑、路线图、客户、客户需求,以及工作区、项目、计划、团队、议题、发布、周期等文档;也可以创建和更新议题、变更状态、分配负责人、添加评论,并管理项目、计划更新生命周期、里程碑、路线图、保存视图与收藏。它还支持工作区 Webhook 的创建与管理(含更新和签名密钥轮换)、OAuth 应用清单与授权 URL 的准备、按范围签发客户端凭证令牌,以及模板、自定义字段、附件、客户记录与状态/层级、通知、订阅、会话、审计、集成、速率限制与服务器健康检查等操作。该服务器同时暴露 MCP 资源与提示词,便于 AI 助手以结构化方式读取 Linear 数据并生成项目状态总结、项目更新草稿、议题分诊和文档摘要。使用前需在 Linear 中生成个人 API 密钥或使用 OAuth 访问令牌,并可借助 add-mcp 一键安装或手动配置到 Cursor、Claude Desktop、VS Code 扩展、GoMCP 等 MCP 客户端。

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mcp-linkedin

AI营销工具

mcp-linkedin 是一个基于 Model Context Protocol(MCP)的服务器,通过封装 Unipile API,让 AI 助手(如 Claude Code、Claude Desktop 或其他兼容 MCP 的客户端)能够代用户在 LinkedIn 上发布帖子、发表评论和进行点赞反应。该工具默认采用预览模式(dry-run),任何发布动作都需要显式确认后才会真正执行。主要能力包括:三种工具——publish(发帖)、comment(评论)、react(点赞);默认 dry-run 预览;发布后自动点赞;支持本地文件或 URL 的图片与视频媒体附件;支持通过 Unipile 自动解析公司 @提及;兼容 Claude Code、Claude Desktop 及任意 MCP 客户端。技术栈要求 Node.js 18+,使用 ES 模块、node:test 和顶层 await。使用前需注册 Unipile 账号、连接 LinkedIn 账户并获取 API key 与 DSN,再将配置写入 MCP 配置文件。该项目采用 MIT 许可证,包含 SKILL.md 文档和 28 个单元测试。分类为 AI 营销工具。

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mcp-linkedin-post-engager-capture

AI营销工具

这是一个基于 Apify 的 MCP 服务器,用于获取 LinkedIn 个人资料或公司页面近期被搜索引擎索引的帖子。输入 LinkedIn 个人或公司页面,输出扁平化的帖子行,包含永久链接、作者、文本摘要和发布日期。不向 LinkedIn 发送请求,不使用 Cookie、账户或凭证。注意:自 1.3.0 版本起,该 actor 已停止抓取 linkedin.com,评论者行、反应和评论计数、媒体以及相关输入参数均已移除。帖子来自搜索结果,覆盖范围取决于索引,帖子可能在发布后数天或数周才出现,许多帖子可能永远不会出现。工具名称仍为 capture_linkedin_posts_and_commenters 以保持兼容。需要 Apify token。按收集的帖子数量收费,外加少量启动费。

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mcp-linux-tools

AI编程工具

MCP Linux Tools 是一个 MCP(模型上下文协议)服务器,为 AI 助手(如 VS Code、Claude、Cursor)提供对 Linux 服务器的受控系统管理能力。它通过白名单机制暴露一组安全操作,包括读取文件与日志、检查与管理 systemd 服务、管理 cron 任务、运行只读 MySQL 查询、执行 WP-CLI 命令以及运行沙箱 Python 代码。服务器以 systemd 服务运行,通过 HTTP 通信,所有工具返回统一响应结构 {success, data, error, meta},并受可配置的目录、服务、WordPress 站点白名单严格限制。

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mcp-lrclib

AI开发平台

mcp-lrclib 是一个连接 LRCLIB 歌词数据库的 MCP 服务器,让聊天客户端能够搜索歌曲并读取歌词。LRCLIB 是一个免费开放的歌词数据库,无需 API 密钥或账户即可使用,收录了纯文本歌词和带时间戳的 LRC 同步歌词两种形式。该服务器允许用户按标题、艺术家或专辑搜索曲目,读取纯文本歌词,读取带时间戳的同步歌词行,以及在读取前检查某个版本的元数据信息。它不需要 API 密钥和账户,支持通过 Claude Desktop、Cursor 等标准配置格式的客户端一键安装,也提供无需 npm 的 MCP 捆绑包安装方式。该服务器仅从 lrclib.net 读取数据,不收集用户信息,不写入磁盘,是一个非官方项目,与 LRCLIB 无关联。

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mcp-macos

AI智能体

mcp-macos 是一个默认安全只读的 Model Context Protocol(MCP)服务器,让 AI Agent 能够观察并操作 Mac,包括读取文件、列出进程和应用、截屏、操作剪贴板等。它采用分级权限模型:默认只读;写入文件、设置剪贴板、发送通知、打开项目等需启用读写模式;运行 shell 命令、AppleScript、删除到废纸篓、结束进程、驱动 GUI 等高风险操作需要管理员模式加独立开关,部分最危险操作还会要求人工逐次批准。项目基于纯 Node 与系统自带 osascript、screencapture 实现,无原生扩展,仅支持 macOS,需要 Node 22 及以上版本;click 与 move_mouse 工具额外需要 cliclick。

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mcp-mailboxvalidator

AI营销工具

MailboxValidator MCP 服务器是一个基于 Model Context Protocol(MCP)的邮件验证工具,通过 MailboxValidator API 对电子邮件地址进行验证,帮助营销活动减少退信。它可检查邮箱语法、DNS、MX 服务器、高风险、抑制列表等,并识别一次性/临时邮箱和免费邮箱。该服务器需要 API 密钥,可注册免费密钥每月最多查询 300 次。使用需 Node.js 和 npm,并可与 Claude Desktop 集成。

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mcp-market-data

AI开发平台

mcp-market-data 是一个面向 AI 智能体的 MCP(Model Context Protocol)服务器,专注于提供实时加密货币市场数据。它可以为任意 AI 智能体提供实时加密货币价格、K 线(蜡烛图)数据、订单簿、技术分析和市场情绪指标,共包含 8 项工具。该项目的显著特点是零 API 密钥、零依赖,安装后即可直接使用。数据来源包括 CoinGecko(价格、市值、热门币种、K 线,免费且无需密钥)、Binance.US(订单簿深度,免费且无需密钥)以及 Alternative.me(恐惧与贪婪指数,免费且无需密钥)。项目由 ShipItAndPray 发布在 GitHub 上。

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mcp-me

AI编程工具

mcp-me 是一个本地 MCP(Model Context Protocol)服务器,用于为 AI 助手提供结构化的个人资料。它通过本地 YAML 配置文件存放用户的个人简介、职业经历、技能、兴趣、项目等信息,并可从 GitHub、Medium、Strava 等公开 API 自动生成这些资料。所有数据保留在本地计算机,不会上传至云端。支持 Claude Desktop、Cursor、Windsurf、Copilot 等兼容 MCP 的 AI 助手,提供实时插件和可扩展生成器,让 AI 在每次对话中都能了解用户背景。

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mcp-memory-gateway

AI智能体

ThumbGate 是一款面向 AI 编程智能体的本地优先 Pre-Action Checks 引擎,也被称为“自改进的行动前防火墙”。它在 PreToolUse 钩子中运行,在工具调用真正执行之前对其进行评估,从而拦截可能造成严重后果的错误操作。它能从已采纳的反馈和重复失败中生成预防规则,默认硬性阻断检测到的密钥泄露,并在严格模式下阻断匹配项。支持 Claude Code、Cursor、Codex、Gemini CLI、Amp、Cline、OpenCode 及其他 MCP 智能体。免费版每日可捕获 2 条反馈(共 10 条),最多激活 3 条自动提升的预防规则;Pro 版每月 19 美元或每年 149 美元,提供无限规则、历史感知的教训提炼、关联反馈会话流程、个人仪表盘和 DPO 导出;企业版为定制方案。

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mcp-memory-service

AI智能体

mcp-memory-service 是一款面向 AI 智能体管线的开源持久化记忆服务。它为 AI 智能体提供共享记忆后端,支持 REST API、MCP、OAuth、CLI 与仪表盘等多种传输方式。该服务采用自托管模式,智能体可存储决策、共享因果知识图谱,并在约 5 毫秒内检索上下文,无需依赖云端锁定或额外 API 费用。它兼容 LangGraph、CrewAI、AutoGen 等主流框架,也可与 Claude Desktop、Claude Code、ChatGPT 等客户端配合使用。嵌入向量通过 ONNX 本地运行,记忆数据不出自有基础设施。

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mcp-mifosx

AI开发平台

mcp-mifosx 是 Mifos X 生态的 Model Context Protocol(MCP)实现,用于让 AI 智能体访问金融数据与操作。它作为独立、无状态的集成层,连接任意 AI 助手或智能体框架与 Apache Fineract 银行后端。项目提供 Go、Java(Quarkus)、Python(FastMCP)和 Rust 四种实现,分别暴露 102、38、49 和 89 个类型化工具,覆盖客户、贷款、储蓄、股份、群组、会计、报告等核心银行业务,并支持批量操作。仓库本身与框架无关,客户端(LLM、UI、记忆)位于独立仓库,任何兼容 MCP 的系统均可接入。所有实现基于同一 Apache Fineract REST API,共享字段路由逻辑,遵循严格无状态设计,不存储用户数据、PII 或 AI 记忆,并通过共享冒烟测试保证返回结构一致。项目还描述了基于这些 MCP 服务器的智能体平台架构,包括智能体网关、智能体运行时和专用智能体。

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mcp-miro

AI开发平台

mcp-miro 是一个 Model Context Protocol(MCP)服务器,用于连接 Miro 白板应用。它允许通过 MCP 协议对 Miro 白板进行操控,包括创建便签、形状、批量操作以及读取白板内容等。用户可以通过环境变量或命令行参数传递 OAuth 密钥以进行认证。该项目适合与 Claude Desktop 等支持 MCP 的 AI 助手集成,实现通过自然语言指令操作 Miro 白板,例如拍照便签后让 Claude 创建对应的 Miro 元素。

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mcp-monitor

AI开发平台

MCP System Monitor 是一个系统监控工具,通过 Model Context Protocol(MCP)对外暴露系统指标,使兼容 MCP 的 LLM 客户端能够获取实时系统信息。它提供 CPU、内存、磁盘、网络、主机和进程六大类监控能力,包括使用率、核数、虚拟内存与交换内存、磁盘分区与 I/O、网络接口与流量、系统运行时间与用户、进程列表与详细统计等。该工具以 stdio 模式运行编译后的二进制文件,便于与 LLM 客户端通信。

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mcp-newbuild

AI编程工具

mcp-newbuild 是一个面向俄罗斯新建住宅(новостройки)尽职调查场景的 MCP 客户端项目,目标是在客户与 ЕИСЖС(统一住房建设信息系统)的合同密钥基础上,对新建楼盘与开发商进行核验,涉及托管账户、施工许可与 214-ФЗ 合规等事项。项目明确说明,自身并不持有 ЕИСЖС 访问权限,也尚未在客户的真实密钥上验证过数据交换;ЕИСЖС 与 наш.дом.рф 均未接入。当前支持从 ЕИСЖС API 商务入口(бизнес.дом.рф)提供的报价中读取 MCP_NEWBUILD_EISZHS_CLIENT_ID 和 MCP_NEWBUILD_EISZHS_CLIENT_SECRET 环境变量。若未配置账号,会明确返回访问未配置的拒绝结果,而非返回空白的“未找到对象”卡片;若已配置账号,则返回 spec_closed 拒绝,因为方法规范需在签约后提供,公开渠道没有路径与字段信息。待方法描述可用后,会启用相应方法。项目不包含对 наш.дом.рф 门户的绕过访问,也不发送凭据不符的虚构请求。其自身部署作为独立服务,使用 MCP_NEWBUILD_API_KEY,不替代 ЕИСЖС 密钥。项目声明与 ДОМ.РФ 和 ЕИСЖС 无关联,且不构成投资建议。

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mcp-nixos

AI编程工具

MCP-NixOS 是一个为 NixOS 生态提供实时、准确信息的 Model Context Protocol(MCP)服务器,可让 AI 助手直接查询 NixOS 包、系统选项、Home Manager、nix-darwin、Nixvim、NVF、FlakeHub、Noogle、NixOS Wiki、nix.dev 以及包版本历史等资源。该工具无需安装 Nix/NixOS,可在 Windows、macOS 和 Linux 上运行,仅通过查询 API 获取数据。它提供统一的 nix 查询工具和 nix_versions 包版本历史工具,共两个工具,总 token 占用约 1,030,旨在减少 AI 对包名和配置的幻觉。支持通过 uvx、Docker、HTTP、Pi Coding Agent 等多种方式运行,并可以声明式方式安装到 NixOS、Home Manager 或 nix-darwin 中。

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