mcp-me 是一个本地 MCP（Model Context Protocol）服务器，旨在解决 AI 助手缺乏用户个人背景的问题。它创建结构化的个人资料，供任何兼容 MCP 的 AI 助手读取，相当于为 AI 提供一层数字身份，让 AI 了解用户的技能、职业、兴趣、项目等信息。
用途 每次与 Claude、Copilot、Cursor、Windsurf 等 AI 助手开启对话时，AI 都处于无背景状态，不了解用户的技能、项目、职业或关注点。mcp-me 通过生成结构化个人资料，使 AI 在每次对话中都能自动获取这些信息，减少重复描述自身背景的需要。
主要能力
- 自动生成资料：通过一条命令从 329 个已注册生成器（分布在 44 个生成器源文件及 15 个批处理文件中）拉取公开 API 的数据，自动填充 YAML 资料文件。
- 隐私优先：所有数据保留在本地 YAML 文件中，不发送至任何云端。
- 实时插件：提供 13 个实时集成（如 Spotify 正在播放、GitHub 仓库、Last.fm 记录），AI 可按需查询。
- 可扩展：社区驱动的生成器和插件，添加新数据源约需 10 行代码。
- 广泛兼容：支持 Claude Desktop、Cursor、Windsurf、Copilot 以及任何兼容 MCP 的 AI 助手。
使用方式 前置条件：Node.js 20 或更高版本，可用 node -v 验证。 一键安装：Claude Desktop 用户可下载最新 .mcpb 版本并双击安装，或拖入 Claude Desktop → Settings → Extensions。安装后运行 mcp-me init 初始化资料。 通过 npm 安装（推荐）：npm 使 mcp-me 命令全局可用，无需克隆仓库。也可使用 npx 临时运行。 资料位置：默认位于 ~/.mcp-me，可通过 MCP_ME_PROFILE_DIR 或显式路径（如 mcp-me serve ~/my-profile）覆盖。 配置文件为 .mcp-me.yaml。CLI 标志同样可用，例如 mcp-me generate --github octocat --devto myuser。 配置 AI 助手：支持 Cursor（一键安装或手动配置 .cursor/mcp.json）、VS Code（.vscode/mcp.json）、Windsurf（~/.codeium/windsurf/mcp_config.json）、Claude Desktop（桌面扩展或手动配置）。 Agent 指令文件：AI 代理会读取项目中的特殊 Markdown 文件（如 AGENTS.md 或 .github/copilot-instructions.md），可与 mcp-me 配合，让 AI 每次会话自动参考个人资料。
MCP 资源与工具 静态资料数据作为 MCP 资源暴露：me://identity、me://career、me://skills、me://interests、me://personality、me://goals、me://projects、me://faq。 工具包括：ask_about_me（自由形式提问）、search_profile（关键词搜索）、introduce_me（生成两段式介绍）、summarize_career（总结职业轨迹）、technical_profile（描述技术技能与栈）、collaboration_fit（评估项目适配度）。
生成器与插件 生成器在 mcp-me generate 时运行，从公开 API 或用户提供的导出文件自动填充资料，大多数数据源无需 API 密钥。部分生成器示例：--blogger-backup（导入 Blogger XML 导出）、--letterboxd、--goodreads、--chess、--lichess、--codewars、--leetcode、--lastfm、--steam、--twitch、--dribbble、--unsplash、--exercism、--hackerrank、--anilist、--gravatar、--keybase 等。 插件在 mcp-me serve 时运行，为 AI 助手提供实时数据，可在 .mcp-me.yaml 中启用，社区插件从 npm 安装并自动发现。
适用场景 适用于希望 AI 助手在对话中了解自身背景的用户，包括开发者、设计师、写作者等。可用于让 AI 更准确地提供与个人技能、职业、项目相关的回答，减少重复说明。
限制 当前资料中未提供收费、价格、平台支持以外的具体限制信息，暂未提供。
