SuperAPI AI 工具集

全部 AI 工具

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mcp-bling

AI智能体

mcp-bling 是一个为 AI 智能体赋予持久身份与跨平台视觉风格的开源项目。它通过 MCP 工具提供随机身份生成能力,包含两套身份池:WOW(怪诞办公室打工人)与 Legends(历史人物错位任职)。WOW 池包含 13 个加权特质池、465 个条目、5 档稀有度与 5 个角色层级,可生成姓名、职位、办公桌配置、习惯与咖啡仪式等,并输出可直接分享的卡片;Legends 池则让历史人物担任荒诞的企业角色。项目需要 Node.js 20 或以上版本与兼容 MCP 的客户端,可通过 npx 直接运行或安装使用,并支持通过 bling.json 自定义智能体身份。

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mcp-browser-agent

AI智能体

MCP Browser Agent 是一个基于 Model Context Protocol(MCP)的集成工具,为 Claude Desktop 提供自主浏览器自动化能力。它让 Claude 能够与网页内容交互、操作 DOM 元素、执行 JavaScript 以及发起 API 请求。该工具支持导航到任意 URL 并自定义加载策略、截取整页或元素级截图、执行精确的 DOM 交互(点击、填写、选择、悬停),并能在浏览器上下文中执行任意 JavaScript 并捕获控制台日志。此外,它还提供强大的 API 客户端,可执行 GET、POST、PUT、PATCH、DELETE 等 HTTP 请求,配置请求头和请求体,并以 JSON 格式处理响应数据。通过 MCP 资源管理,浏览器控制台日志和截图可作为资源访问,并保持有头浏览器实例的持久会话。该工具支持链式操作以完成复杂任务,具备智能错误恢复能力,可通过自然语言指令实现技术任务自动化。

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mcp-browser-kit

AI智能体

mcp-browser-kit 是一个 MCP 服务器,用于让 AI 助手与本地浏览器进行交互。它被定位为 “Claude in Chrome” 的替代方案,可与任意 AI 助手或编程智能体配合使用。服务器默认使用 stdio 传输,也支持 http 传输。用户需按浏览器兼容性选择 M2 或 M3 版本的扩展构建,下载并加载扩展后即可通过 MCP 客户端向浏览器发出操作指令(例如给最近打开的 GitHub 仓库加星)。目前项目处于 Alpha 阶段且无鉴权,官方建议使用独立浏览器配置或专用浏览器实例,并将端口限制在本地网络。

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mcp-cbr-rates

AI开发平台

mcp-cbr-rates 是一个开源的 Model Context Protocol(MCP)服务器,用于向 AI 智能体提供俄罗斯中央银行(CBR)的公开数据,包括每日及历史汇率、关键利率、通胀和简要宏观统计快照。该项目属于面向俄罗斯金融科技生态的 atomno 系列 MCP 服务器,完全开源、无需 API 密钥,直接基于 CBR 官方公开接口构建。它提供五个高质量的 MCP 工具,每个工具都带有严格的 Pydantic 模式:get_rate(获取汇率)、history_rates(历史汇率)、key_rate(关键利率)、inflation(通胀)、statistics(统计快照)。内置 TTL 缓存以礼貌访问数据源,采用 async httpx 传输并在 5xx 错误时自动重试,通过 defusedxml 进行安全 XML 解析。项目包含 50 多个单元测试,使用 respx 模拟 HTTP,覆盖率不低于 80%,并且不含密钥、遥测或第三方追踪器。其数据来源均为只读且免费的 CBR 公共端点,可安装在 PyPI 或从源码安装,并支持在 Cursor、Claude Desktop、Claude Code 等客户端中使用。

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mcp-chatbot

AI聊天助手

mcp-chatbot 是一个简单的命令行(CLI)聊天机器人示例项目,用于演示如何将 Model Context Protocol(MCP)集成到 CLI 聊天机器人中。它支持通过 MCP 服务器接入多种工具,并兼容任何遵循 OpenAI API 标准的 LLM 提供商。项目使用 Python 编写,通过 JSON 配置文件管理多个 MCP 服务器,工具会在系统提示中动态声明,以最大化不同 LLM 之间的兼容性。用户克隆仓库、安装依赖、配置 API 密钥和服务器后即可运行,输入 quit 或 exit 退出会话。

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mcp-claude-code

AI编程工具

mcp-claude-code 是一个基于模型上下文协议(MCP)的项目,旨在通过 MCP 服务器实现类似 Claude Code 的功能,使 Claude 能够直接执行修改和改进项目文件的指令。该工具支持代码理解、代码修改、增强命令执行、文件操作、代码发现、代理委托、多 LLM 提供商支持以及 Jupyter Notebook 支持。它通过文件访问和模式搜索分析代码库,进行有针对性的编辑,运行命令和脚本,并通过 Shell 命令管理文件。该实现遵循文件系统安全最佳实践,包括权限提示、目录访问限制、输入验证和错误处理。项目采用 MIT 许可证,代码托管在 GitHub 上,用户可参考 INSTALL.md 和 TUTORIAL.md 获取安装与配置指南。

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mcp-claude-hackernews

AI开发平台

MCP Claude Hacker News 是一个基于 Model Context Protocol(MCP)的集成项目,用于让 Claude Desktop 与 Hacker News 交互。它可以浏览最新故事、查看头条与高评分故事,通过关键字、相关度或最新时间搜索故事(使用 Algolia HN Search API),获取故事详情,并读取故事评论;评论数量设有上限,避免繁忙讨论串占满上下文。项目还能对 Hacker News 内容做整洁格式化,包括 HTML 实体解码,提升可读性。运行需要 Node.js 20 或更高版本,以及可访问 Hacker News API 的网络连接。安装方式包括通过 Smithery 安装打包版本,或手动克隆仓库、安装依赖并构建。服务可手动运行,也可配置 Claude Desktop 自动启动;配置文件中需填入项目所在的绝对路径。项目提供 6 个专用工具,涉及故事列表、搜索、详情与评论获取,评论仅获取顶层评论并报告回复数。

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mcp-claude-spotify

AI开发平台

MCP Claude Spotify 是一个基于 Model Context Protocol(MCP)的集成工具,让 Claude Desktop 能够与 Spotify 交互。它支持 Spotify 账户认证,可搜索曲目、专辑、艺人和播放列表;提供播放控制(播放、暂停、上一首、下一首);支持完整的播放列表管理,包括创建、更新、删除、重排曲目以及管理封面图;还能读取用户不同时间段的热门曲目和最近播放历史。该项目需 Node.js 20 或更高版本、Spotify 账户及 API 凭据,通过 Smithery 或手动安装,并配置 Claude Desktop 使用。注意:0.6.0 版本已移除 get-recommendations 工具,因 Spotify 于 2024 年 11 月 27 日弃用相关接口,建议改用 search-spotify 和 get-top-tracks。

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mcp-clay-to-instantly-smartlead-push

AI营销工具

这是一个基于 Apify 的 MCP 服务器,用于将已丰富化的潜在客户数据推送到 Instantly、Smartlead 或 HeyReach 的现有营销活动。它内置 ICP 评分门槛和去重功能,并提供 dry-run 模式,可在实际发送前预览确切的请求负载。该工具通过 Apify actor 执行,需要 Apify token 和对应序列器的 API key。按序列器确认创建的潜在客户数量计费,被门槛过滤、重复、无有效身份、跳过或拒绝的潜在客户以及 dry-run 均免费。

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mcp-client

AI开发平台

mcp-client 是一个用于与 Model Context Protocol(MCP)服务器交互的 REST API 和 CLI 客户端。它支持任何兼容 MCP 的服务器,预配置了 SQLite(附带示例产品数据的 test.db)和 Brave Search 两个默认服务器,并可通过 mcp-server-config.json 添加更多 MCP 服务器。项目集成 LangChain 来执行 LLM 提示,允许多个 MCP 服务器同时协作响应同一查询。它兼容任何提供基于函数 API 的 LLM 提供商,例如 OpenAI、Claude、Gemini、AWS Nova、Groq、Ollama 等。使用方式包括克隆仓库、设置 OPENAI_API_KEY 和 BRAVE_API_KEY 环境变量(也可在配置文件中设置),然后通过 CLI(uv run cli.py)或 REST API(uvicorn app:app --reload)运行,并提供了 curl 调用示例。

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mcp-client-cli

AI开发平台

mcp-client-cli 是一个简单的命令行工具,用于运行 LLM 提示词并实现 Model Context Protocol(MCP)客户端。它让用户可以在终端中方便地使用任何兼容 MCP 的服务器,作为 Claude Desktop 之外的替代客户端。同时支持 OpenAI、Groq 或通过 llama 运行的本地 LLM 模型。通过 pip 安装,配置文件可定义系统提示词、LLM 提供商、模型、API 密钥、温度、base_url 以及多个 MCP 服务器及其命令、参数、环境变量、确认要求和工具排除列表。支持直接提问、管道输入、图像分析、提示词模板、工具触发、继续对话、剪贴板内容读取等功能,并提供 --no-confirmations 和 --no-intermediates 等选项。

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mcp-cockroachdb

AI开发平台

CockroachDB MCP Server 是一个面向 LLM 和智能体应用的自然语言接口,用于管理、监控和查询 CockroachDB 中的数据。它可与 Claude Desktop、Cursor、VS Code Copilot、OpenAI Agents SDK 等 MCP 客户端集成,让 AI 驱动的工作流直接与数据库交互。服务器通过 stdio 或 streamable HTTP 传输,将请求经安全层分发到十三类工具,最终通过 asyncpg 连接池访问 CockroachDB。工具覆盖集群监控、数据库操作、表管理、查询引擎、用户与权限、向量搜索、任务管理、备份恢复、统计信息、多区域、变更数据流、集群管理和诊断等。安全方面提供标识符校验、参数化取值、只读模式、破坏性操作需显式确认等机制。

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mcp-codebase-index

AI编程工具

mcp-codebase-index 是一个面向 AI 辅助开发的结构化代码库索引器,并提供 MCP 服务器。它把源代码解析成函数、类、导入、依赖图和跨文件调用链等结构化元数据,再通过 Model Context Protocol 暴露 18 个查询工具,让 Claude Code 等 MCP 客户端无需读取整个文件即可浏览代码库。支持 Python、TypeScript/JS、Go、Rust、C# 等语言,零运行时依赖,需 Python 3.11+,并带有增量重索引与磁盘缓存机制。

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mcp-company-change-event-feed

AI开发平台

这是一个基于 MCP 协议的服务器工具,用于监控公司域名在招聘、技术栈、融资、公司属性和社交媒体等方面的变化。它会将当前状态与上次运行结果对比,仅返回有变化的增量数据,以类型化变更事件形式输出。输出为扁平的、适合 Clay 使用的 JSON 格式,每家公司一行,面向 RevOps 团队、外呼代理机构、Clay 用户和需要目标账户增量情报的 AI 智能体。

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mcp-company-social-presence-mapper

AI开发平台

这是一个 MCP 服务器,将 Mamba Labs 的 Company Social Presence Mapper(运行在 Apify 上的 actor)封装为单一工具,供 AI 客户端调用。它可以把公司域名映射为该公司在 LinkedIn、X、Instagram、Facebook 和 YouTube 上的官方社交资料 URL 及粉丝数,并返回适合 Clay 使用的扁平 JSON。该工具通过公司官网链接、网络搜索回退和模式猜测来发现资料,再对公司进行验证;粉丝数在公开可见时提取。所有实际工作都在 Apify 上运行,本包只是路由工具调用的轻量客户端。使用需要 Node.js 18 或更高版本,以及带 API token 的 Apify 账户。

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mcp-compress

AI开发平台

mcp-compress 是首个面向数据压缩的 MCP 服务器,为任意 AI 智能体提供压缩、解压、分析和存储数据的能力。它零依赖、纯 Node.js 实现,压缩过程无损,解压后可字节级还原原始数据。支持 gzip、Brotli、deflate 以及 TurboQuant 量化,并能自动测试多种算法后选择压缩率最高的结果。官方称在文档上可达 60 倍压缩,SQL 上 30 倍,日志上 20 倍;其中 Brotli 在约 90% 情况下胜出,比 gzip 小 20% 至 40%。服务器通过 stdio 通信,兼容任意支持 MCP 协议的 AI 智能体,共提供 7 个工具,并内置基于香农熵的分析功能和压缩键值存储。

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mcp-console-automation

AI智能体

mcp-console-automation 是一个面向 AI 的 MCP(Model Context Protocol)服务器,用于受控地与本地控制台应用和远程 SSH 会话进行交互,实现控制台应用的自动化与监控。它可以看作终端应用领域的 Playwright,提供会话管理、SSH 连接、测试断言、后台任务执行、错误检测与企业级监控告警等能力。项目通过 40 个 MCP 工具对外暴露功能,支持本地 shell(cmd、PowerShell、pwsh、bash、zsh、sh)与远程 SSH,最多可同时管理 50 个并发控制台会话,并可在 Windows、macOS、Linux 上跨平台运行,无需原生依赖。该服务器可执行任意命令并打开远程 SSH 会话,因此需按特权终端对待:应为命令与会话变更启用 MCP 工具审批,优先使用 SSH 密钥或环境变量引用凭据而非内联密钥,使用受限部署账号,并仅在需要诊断时启用调试日志,默认关闭会话持久化。项目采用 MIT 许可证。

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mcp-cyclops

AI开发平台

Cyclops MCP 是 Cyclops 的 Model Context Protocol 服务器,让 AI 智能体能够管理 Kubernetes 应用。它提供工具供智能体安全地创建和更新现有应用,通过检查现有模板及其 schema 来生成准确、可用于生产的应用。智能体创建的是高层资源(Cyclops Modules),而非逐行操作 Kubernetes 资源(Deployment、Service、Ingress),从而减少误配置风险。可通过 Cyclops UI、二进制文件或 kubectl 安装,支持 SSE 传输方式,便于团队共享同一服务器。

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MCP-Dandan

AI安全工具

MCP-Dandan 是一款面向智能体 AI 的 MCP 安全框架,通过实时代理 MCP(Model Context Protocol)通信并分析工具调用行为,检测并阻断潜在的安全威胁。它提供基于 Electron 的桌面 UI,支持实时监控 MCP 流量,并内置多引擎威胁检测,包括命令注入检测、文件系统暴露检测、PII 泄露检测(支持自定义规则)、数据外泄检测,以及基于 LLM 的工具投毒检测。系统可跨 Windows、macOS 和 Linux 平台运行,服务器默认启动于 http://127.0.0.1:8282 并自动打开桌面应用。用户可通过交互式仪表板、内置教程、拦截界面和设置面板进行管理与控制,实时阻断威胁。工具投毒引擎需配置 MISTRAL_API_KEY 以启用语义分析,对比工具规格与实际使用情况,给出 0-100 的对齐评分及严重等级分类。

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mcp-dash0

AI开发平台

Dash0 MCP server 是 Dash0 官方提供的 Model Context Protocol(MCP)服务器,用于让 AI 助手访问和操作 Dash0 上的 OpenTelemetry 资源。通过该服务器,AI 助手可以浏览 OpenTelemetry 资源、调查事件(incidents),并查询 Dash0 中的指标(metrics)、日志(logs)和追踪(traces)。该服务器为远程服务,使用 Streamable HTTP 传输协议。用户可在 Dash0 应用的集成中心(Integrations Hub)查看与 Claude、Cline、Cursor、Windsurf 等主流 AI 代理和编码助手的连接说明;对于自定义集成或其他 MCP 客户端,需登录 Dash0 应用,在组织设置中获取 MCP 端点 URL 和认证令牌,并按文档提供的 JSON 配置示例接入。

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mcp-dashboards

AI办公工具

MCP Dashboards 是一个基于 MCP Apps 的服务器,可在 AI 对话中直接渲染交互式图表、仪表盘和 KPI 组件。它提供 32 种图表工具,覆盖 45 种以上图表子类型(如柱状图支持堆叠与下钻、hero 有 11 种变体、流程图有 6 种节点类型和 5 种边样式等),内置 21 种主题,支持实时轮询、PNG/PPT/A4 导出,无需切换浏览器或复制粘贴。用户只需用自然语言描述需求,AI 便会选择合适的工具并内联渲染图表。支持 Claude Desktop、Claude Web、VS Code(GitHub Copilot)、Goose、Postman、MCPJam 等 MCP Apps 兼容客户端,ChatGPT 支持正在推出。所有处理均在本地完成,不收集或传输数据。

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mcp-databnf

AI开发平台

mcp-databnf 是一个非官方的 MCP 服务器,用于将聊天客户端连接到法国国家图书馆(Bibliothèque nationale de France)的开放数据服务 data.bnf.fr。它无需 API 密钥或账户,可通过搜索作者姓名或作品标题,获取权威记录中的完整信息、作者作品列表、作品版本列表,以及 Gallica 中数字化的副本链接。该服务器遵循 BnF 的元数据使用许可,每次回答都附带来源和检索日期,适用于查询法国国家图书馆的馆藏目录数据。

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mcp-datetime

AI开发平台

mcp-datetime 是一个以 MCP 服务器形式实现的日期时间格式化服务,主要用于 Claude Desktop 应用。它提供单个工具 get_datetime,可按指定格式返回当前日期时间字符串,支持多种格式,包括标准格式、日文格式和 ISO 格式,并针对文件名生成做了优化。项目注重准确的时区处理,与 Claude Desktop 应用无缝集成。使用前需安装 Python 3.12 或更高版本,以及 uv 和 uvx。注意:该包仅在 macOS 上测试过,Windows 兼容性尚未验证。

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mcp-dbutils

AI开发平台

mcp-dbutils(又称 MCP Database Utilities、数读)是一个让 AI 大模型安全连接数据库的 MCP 服务。它作为 AI 系统与数据库之间的安全桥梁,让 AI 在不过度暴露数据、不冒数据修改风险的前提下读取与分析数据。项目采用安全优先架构,支持严格的只读操作、隔离连接、按需连接与自动超时;同时提供隐私保障,如本地处理、最小数据暴露、凭证保护和敏感数据屏蔽。它通过统一的 YAML 配置文件管理多种数据库连接,支持 SQLite、MySQL、PostgreSQL 等,并提供表浏览、架构分析和查询执行等能力,适合注重数据保护的企业、初创公司和个人用户。

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mcp-debezium

AI开发平台

mcp-debezium 是一个面向 Debezium / Kafka Connect 的 Model Context Protocol(MCP)服务器,通过 Kafka Connect REST API 让支持 MCP 的客户端(如 Claude Desktop、Claude Code 等)监控和管理变更数据捕获(CDC)连接器。它默认以只读模式启动,支持连接器允许列表、受保护连接器、删除门控、凭据脱敏和 JSON 审计日志等安全标志。功能涵盖监控(集群信息、连接器列表、插件、配置、状态、主题)和管理(创建/更新、暂停/恢复、重启连接器或单个任务),以及管理员级别的删除连接器。访问模式分为只读、读写和管理员三层,凭据类配置值在返回前会被替换为 ***REDACTED***。该工具以 npm 包 @dockndevai/mcp-debezium 发布,可通过 npx 直接运行,无需克隆或构建。

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mcp-design-system-extractor

AI编程工具

这是一个基于模型上下文协议(MCP)的服务器,用于从 Storybook 设计系统中提取组件信息。它能够连接 Storybook 实例,提取组件的 HTML、样式、组件元数据、依赖关系以及主题令牌(颜色、间距、字体等)。AI 助手可通过它更好地理解设计系统,从而辅助设计系统的采用与重构。工具内置 9 个可用工具,包括列出组件、搜索组件、提取 HTML、分析依赖、获取主题信息等。它使用 Puppeteer 无头 Chrome 渲染动态 JavaScript 组件,支持 Storybook 7 至 10 版本,可通过环境变量配置 Storybook 地址及 SSL 证书。适合在采用设计系统、构建新功能、组件迁移等场景中使用。

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mcp-discord-bridge

AI开发平台

mcp-discord-bridge 是一个基于 MCP(Model Context Protocol)协议的开源工具,让 AI 助手能够控制 Discord 服务器。它提供 44 个工具,支持频道管理(创建、删除、重命名、移动频道和分类)、消息操作(读取、发送、编辑、删除、搜索消息、发送私信、添加/移除表情反应)、论坛频道(列出论坛、创建/读取/回复/删除帖子)、Webhook(创建、发送、编辑、删除)、成员管理(列出成员、查看资料、检查角色)、角色管理(列出、创建、编辑、删除、分配、移除角色)、审核功能(踢出、封禁、解封、禁言成员、设置昵称)、线程(创建、列出、归档、取消归档、加入、删除线程)以及服务器信息查看。它兼容任何支持 MCP 的应用,如 Claude Desktop、Cursor、Windsurf、Continue.dev、Zed、Claude Code 等,无需克隆或安装即可通过一行配置接入。此外,它也可作为独立 Discord 机器人运行,提供 /ping、/info、/serverinfo 斜杠命令。项目采用 MIT 许可证。

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mcp-dnstwist

AI开发平台

mcp-dnstwist 是一个面向 AI 智能体的 MCP 服务器,用于调用 DNS 模糊测试工具 dnstwist,帮助发现仿冒域名的可疑注册:包括拼写错误、同形异义字符、比特翻转、交换顶级域名等变体。对每个已注册的相似域名,它可以报告 DNS 记录、其邮件服务器是否可能拦截你的邮件、WHOIS 注册信息,以及其网页与你的网页的相似程度。该项目为独立项目,与 dnstwist 官方无隶属关系;仅可用于扫描你拥有或获得授权评估的域名。需注意:1.0.4 及更早版本存在命令注入漏洞(GHSA-p4jr-h3rj-2rw4),已弃用,请使用 1.0.5 或更新版本;通过 npx -y @burtthecoder/mcp-dnstwist 可始终获取最新版。使用要求为 Node.js 20.3 或更新版本,并安装 dnstwist(pipx install "dnstwist[full]")或使用 Docker,无需 API 密钥。

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mcp-doctor

AI智能体

mcp-doctor 是一个用于诊断、安全审计和性能基准测试 MCP(Model Context Protocol)服务器的零配置命令行工具。它能自动发现 Claude Code、Cursor、VS Code、Windsurf 和 Claude Desktop 中的 MCP 服务器配置,并合并为统一视图,然后测试连接、标记安全问题、测量延迟。主要解决 MCP 服务器静默故障、密钥泄露、性能拖慢和跨工具配置漂移等问题。提供 doctor(综合检查)、scan(连接测试)、security(安全审计)、bench(延迟基准)四个命令,均支持 --json 输出,可用于 CI 管道。还可作为 MCP 服务器运行,让 AI 助手直接调用其诊断能力。需要 Node.js 18+。

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mcp-domain-availability

AI开发平台

mcp-domain-availability 是一个 Model Context Protocol(MCP)服务器,使 Claude Desktop 能够跨 50 多个顶级域(TLD)检查域名可用性。它提供 DNS/WHOIS 验证、批量检查与智能建议,并支持通过 uvx 零克隆安装。该工具以 RDAP 作为权威验证协议,在部分 TLD 没有 RDAP 服务时回退至 WHOIS 和 DNS。查询结果分为可用、不可用或无法确定三种状态,并附有性能指标与来源说明。适合在 AI 助手中以自然语言快速查询和筛选域名。

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mcp-drill

AI编程工具

mcp-drill 是一个面向 MCP(Model Context Protocol)服务器的故障注入与可靠性评分工具。它通过一条命令将任意 MCP 服务器包裹起来,注入超时、畸形 JSON-RPC、截断以及“损坏但格式合法”的工具输出,用于测量服务器是否能干净地降级,以及 AI 智能体是否会察觉异常还是静默地基于垃圾数据行动。由于 MCP 是基于 stdio/SSE 的双向 JSON-RPC,普通 HTTP 故障注入器和混沌工具并不适用,mcp-drill 直接“说 MCP”,透明地置于 MCP 客户端与后端服务器之间扰动流量,从而在 CI 中无需真实 LLM 即可测试失败路径。项目还提供无模型的可靠性评分卡,评估服务器对错误输入的响应方式以及工具输出契约的可机器校验程度。

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