SuperAPI AI 工具集

mcp-bling

mcp-bling 是一个为 AI 智能体赋予持久身份与跨平台视觉风格的开源项目。它通过 MCP 工具提供随机身份生成能力,包含两套身份池:WOW(怪诞办公室打工人)与 Legends(历史人物错位任职)。WOW 池包含 13 个加权特质池、465 个条目、5 档稀有度与 5 个角色层级,可生成姓名、职位、办公桌配置、习惯与咖啡仪式等,并输出可直接分享的卡片;Legends 池则让历史人物担任荒诞的企业角色。项目需要 Node.js 20 或以上版本与兼容 MCP 的客户端,可通过 npx 直接运行或安装使用,并支持通过 bling.json 自定义智能体身份。

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工具介绍

mcp-bling 是一个用于给 AI 智能体赋予持久身份与跨平台视觉风格的开源项目,同时提供随机身份生成能力,带有稀有度分级和可分享卡片。

用途

为机器人提供身份:不仅是名称,还包括个性、外观与背景故事。用户可以随机抽取身份,也可以通过 bling.json 文件自行编写身份。

主要能力

项目提供五个 MCP 工具和两套身份池:

  1. WOW — Weird Office Workers(怪诞办公室打工人) 随机生成古怪的办公室打工人机器人,包含姓名、职位、办公桌配置、习惯、咖啡仪式,以及适合截图的分享卡片。该项目宣称拥有 99/99 测试、完整的稀有度引擎和 13 个加权特质池。

  2. Legends — Historical Figures(历史人物) 使用相同引擎但不同世界观,随机生成历史人物担任荒诞的企业角色,例如 Julius Caesar 担任 Hostile Takeover Specialist、Marie Curie 担任 Lab Safety's Most Wanted、Napoleon 担任 Regional Manager(France & Surrounding Areas)。 在 roll_identity 中传入 variant 参数为 "legends" 即可使用该池,默认值为 "wow"。

使用方式

环境要求

  • Node.js 20 或更高版本
  • 兼容 MCP 的客户端(Claude Code、Claude Desktop、Codex、Cursor 等)

安装与运行

可以添加安装包,也可以无需安装按需运行——MCP 客户端可通过 npx bling-bag 直接启动它。构建后在 dist/index.js 生成可运行的服务器。

接入 MCP 客户端

该服务器使用 stdio 传输——客户端将其作为子进程启动,而不是通过网络端口。

添加到 Claude Code MCP 配置(位置因版本而异): npx -y bling-bag 会下载并运行最新版本,无需单独安装步骤。

claude_desktop_config.json 中配置形状相同。 若不想自动获取未来版本,可固定特定版本。 若已克隆仓库并希望直接从 dist/ 运行,可使用相应方式。 若未设置 BLING_PATH,服务器会在其工作目录中查找 ./bling.json。

配置解析顺序

服务器按以下顺序解析 bling 配置路径:

  1. --bling <path> CLI 参数(最高优先级)
  2. BLING_PATH 环境变量
  3. 服务器工作目录中的 ./bling.json(默认)

bling.json — 机器人身份文件

三个字段为必填:name、personality(包含 tone、formality、humor)、theme(包含 primary_color 和 accent_color,为 #RRGGBB 十六进制字符串)。

校验规则:

  • name — 非空字符串
  • personality.tone、personality.formality、personality.humor — 非空字符串
  • theme.primary_color、theme.accent_color — 必须匹配 ^#[0-9A-Fa-f]{6}$(不支持简写 #RGB,不可缺失 #)

校验错误会以 isError: true 返回,并带有结构化的 { error: "..." } 内容,指出缺失或格式错误的字段,智能体可以据此自行修正。

典型智能体流程

流程 A — 采用已配置的身份 流程 B — 生成全新的随机身份

所有工具同时返回 content[].text(JSON 字符串化)和 structuredContent(解析后的对象)。错误以 isError: true 和 { error: string } 内容返回。

WOW(Weird Office Workers)的特别之处

随机抽取系统为可收集性而设计:

  • 13 个加权池,465 个条目——姓名、职位、习惯、咖啡仪式、身高、配饰等
  • 每个池有 5 档稀有度——Common (50%)、Uncommon (30%)、Rare (15%)、Legendary (4%)、Mythic (1%)
  • 根据稀有度分数计算 5 个角色层级:Filing Clerk(50% 的抽取结果)、Team Lead(30%)、Middle Manager(14%)、C-Suite(5%)、HR Warned Us About(1%)
  • Named Subjects——手工编写的唯一角色以约 0.5% 概率出现,始终归类为 "HR Warned Us About"
  • HOMUNCULUS 框架——每次抽取都将段落包裹在带有 subject ID、cohort(星期几)、tier、ingestion date 和标记(如 Do Not Contact)的机密文档分享卡片中
  • 分布经过实证测试:tests/mystery_box.test.ts 中的 1 万次抽取测试按 ±2 个百分点容差对照规格目标进行验证。

检查脚本

scripts/ 下有两个 Node ESM 辅助脚本,可让用户在不启动 MCP 服务器的情况下检查 WOW 引擎(这些仅包含在克隆的仓库中——不会随 npm install bling-bag 包发布)。

适用场景与限制

适用场景:为 AI 智能体赋予个性化身份与视觉风格,生成随机角色用于娱乐、演示或内容创作。 限制:需要 Node.js 20+ 与兼容 MCP 的客户端;服务器使用 stdio 传输;检查脚本仅存在于克隆仓库中;其他具体限制暂未提供。