SuperAPI AI 工具集35,738 个结果 · 第 750 / 993 页
S2 StreamStore MCP Server 是一个基于 Concierge 渐进式工具披露（progressive tool disclosure）机制构建的 MCP 服务器，用于与 S2 无服务器流平台（serverless stream platform）进行交互。它不会一次性暴露所有 S2 API 工具，而是引导 AI 智能体按自然工作流逐步操作，在每个阶段只显示当前相关的工具。使用前需将 S2 访问令牌配置为环境变量，支持通过 stdio 方式接入 Cursor、Claude Desktop 等 MCP 客户端。项目托管在 GitHub，采用 Python 实现，并与云服务相关。
Publee MCP 服务器是一个模型上下文协议（MCP）服务，用于将 AI 生成的 HTML 或静态文件发布到可分享的 https://<slug>.publee.site 网址。它支持匿名发布（站点 7 天后过期，并返回认领链接），也支持使用 API 令牌实现永久托管、原地更新（保持同一网址）以及密码或仅限成员访问等可见性选项。该服务器提供托管端点（Streamable HTTP，带 OAuth）和本地 stdio 两种使用方式，可与 Claude Code、Claude Desktop、Cursor 等 AI 工具集成，无需构建步骤或托管设置。
@imqueue/mcp 是 @imqueue 的 Model Context Protocol（MCP）服务器，让 AI 编程代理（如 Claude Code、ChatGPT、Codex、Cursor、VS Code、JetBrains 等）能够搜索 @imqueue 文档、生成带类型的服务与客户端脚手架，并驱动 imq CLI，从而生成正确、符合 @imqueue 习惯的代码，而不是靠猜测。它提供本地与托管两种形态：本地服务器（npx -y @imqueue/mcp）包含全部 14 个工具；托管服务器（mcp.imqueue.org/mcp）仅提供 7 个只读工具。文档实时从 imqueue.org 的机器可读源获取，版本与许可证信息也来自该源。要求 Node.js ≥ 18，用户无需构建步骤，可直接从 npm 运行。项目采用 GPL-3.0 开源许可，同时提供商业许可。
Drumbeats 官方 MCP 服务器，让用户通过任意支持 MCP 的 AI 客户端（如 Claude、Cursor、VS Code）用自然语言创建监控、处理事件，并执行 HTTP、SSL、DNS 检查。支持托管和 stdio 两种运行方式，其中 HTTP/SSL/DNS 诊断工具无需账号或 API 密钥即可使用。
Mission MCP 是 Mission 开源的 MCP 拦截适配器，用于对 Claude 及智能体工具调用实施“信任毕业”门控。它位于被包装的 MCP 提供方之前，对拟执行的工具调用进行分类，并将有后果的调用以不可变的 Trust Graduation 动作绑定形式暂扣，低风险调用可放行。聊天消息中的“approve”不会被当作授权。项目为实验性 beta，采用 Apache-2.0 许可，零运行时依赖，要求 Node.js 20 或更高版本。
PostEverywhere MCP 是 PostEverywhere 官方提供的 Model Context Protocol（MCP）服务器，让 Claude Code、Claude Desktop、Cursor、OpenAI Codex 等兼容 MCP 的 AI 客户端通过自然语言在 12 个平台排期和发布内容，包括 Instagram、TikTok、YouTube、LinkedIn、Facebook、X（Twitter）、Threads、Pinterest、Bluesky、Telegram、Discord 和 WordPress。它提供排期发布、草稿人工审核、编辑、重试失败目标、查看各平台发布结果、媒体库管理、从 URL 导入图片、AI 生成图片等工具，并支持读取、写入、AI 三类 API 权限范围。使用时先在 PostEverywhere 注册并获取 API Key，再在 AI 客户端中添加 MCP 服务器并配置 POSTEVERYWHERE_API_KEY。
MCP Defender 是一款桌面应用，用于保护电脑上的 Cursor 等 AI 应用免受安全威胁，通过自动扫描并监控 MCP 工具调用，检测和拦截提示注入、凭据窃取、任意代码执行、远程命令注入等风险。
MCP LeadFlow 是一款通过 MCP 连接 Claude、Cursor 等助手来快速构建销售线索漏斗的工具。用户只需用提示词描述需求，即可生成落地页、问卷、路由和 API 集成，官方称可在 60 秒内完成搭建。它支持 OTP 手机验证、分支路由、数据分析、API/Webhook、Meta Pixel、TrustedForm、Jornaya 等，且不限制活动数、线索数和展示量。订阅价格为每月 49.99 美元，含实时聊天支持。
MCP Server Hub 是一个面向 Model Context Protocol（MCP）服务器的发现与管理平台，汇集官方及社区提供的解决方案，帮助开发者安全地将大语言模型与外部数据源和工具连接。平台收录多种类型的 MCP 服务器，涵盖加密货币价格预测、数据资源暴露、监控系统集成、视频数据提取、数据库管理、API 代理、Kubernetes 集群查询、图像生成、结构化思维、时间时区转换、浏览器自动化、搜索、位置服务、HTTP 请求、错误监控和 SQLite 数据库交互等。每个服务器均配有文档、实现示例和实际用例，便于开发者评估与集成。服务器基于 TypeScript SDK 或 Python SDK 构建，提供多种实现选项。平台还鼓励社区贡献，形成协作生态，为 LLM 应用开发提供标准化的上下文访问途径。
MCP Server Space 是一个 Model Context Protocol（MCP）服务器目录网站，提供经过整理的 MCP 服务器列表、详细文档和安装指南，帮助用户发现并集成 MCP 服务器。网站还收录了官方 MCP 服务器、精选 MCP 服务器、精选 MCP 客户端、最新 MCP 服务器，以及分类浏览、教程指南和常见问题解答。
MCP Store（MCP市场）是一个收录超过30,000个Model Context Protocol（MCP）服务器的平台，旨在帮助用户发现并连接全球MCP服务器，为AI Agent扩展能力。用户可通过一键连接方式，将AI服务器添加到Claude、Cursor、Trae、Windsurf、CherryStudio等LLM客户端中。平台提供服务器实例命名、工具启用选择、客户端选择及设置命令复制等操作流程，并支持在客户端编辑框中点击“安装”按钮快捷安装。
MCP SuperAssistant 是一款 Chrome 和 Firefox 浏览器扩展，用于将模型上下文协议（MCP）能力接入 ChatGPT、Perplexity、Gemini、Grok、AIStudio、OpenRouter 等 AI 聊天平台。它相当于 AI 聊天工具与日常真实工具之间的通用桥接层，可让这些平台连接任意 MCP 服务器并使用其工具、模型和能力。扩展会从 AI 聊天中检测并执行 MCP 工具调用，再把结果插入回对话。官方称可带来 6000+ MCP 服务器，并支持使用现有 AI 订阅，无需复杂的 API 密钥设置，配置需求较少。它还提供自动或手动运行模式，可自动执行工具并提交结果，以获得更顺畅的体验。
MCP World 是一个收录 MCP server 资源的平台，涵盖效率工具、天气地理位置、内容生成等多种分类。用户可直接输入需求，平台会理解并识别多维度意图，精准推荐 MCP 服务。
mcp-adr-analysis-server 是一个基于 MCP（Model Context Protocol）的架构决策记录（ADR）分析服务器，用于验证架构决策与实际代码是否一致。它提供实时漂移检测、内容安全（自动检测并遮蔽密钥、PII 等敏感内容）、决策记忆、技术栈检测、ADR 生成与管理、智能代码链接以及部署就绪验证等功能。该服务器默认以 CE-MCP 模式运行，由宿主 LLM（如 Claude、GPT）执行分析指令，无需外部 API 密钥。支持 Claude Desktop、Cline、Cursor、Windsurf 等 MCP 兼容客户端，通过 npm 全局安装即可使用。
mcp-afl-server 是一个基于 Model Context Protocol（MCP）的服务器，用于从 Squiggle API 获取澳大利亚足球联赛（AFL）数据。它可以让兼容 MCP 的客户端（如 Claude for Desktop）检索过往 AFL 比赛、当前及历史积分榜、球队信息、实力排名、比赛提示与预测、以及预测排名等数据，为 AFL 数据分析提供程序化访问能力。
这是一个 MCP（Model Context Protocol）服务器，用于将 AI 客户端（如 Cursor 或 Claude Desktop）连接到 Agile Luminary 项目管理系统（https://agileluminary.com）。它作为 AI 客户端与 Agile Luminary REST API 之间的桥梁，让你能在 AI 对话中直接获取项目详情、工作分配和文档。该服务器提供三个主要工具：getRelatedDocuments（根据搜索字符串检索相关文档）、getCurrentWork（获取当前分配给用户的工作，无需参数）、以及通过搜索条件检索与用户故事相关的已完成工作。使用前需安装 Node.js v16 或更高版本，设置环境变量 LUMINARY_API_KEY，并在 MCP 配置中注册该服务器。
mcp-airflow 是一个将 Apache Airflow REST API 操作封装为工具的开源 MCP 服务器，基于 MCP Python SDK 的 FastMCP API 构建。它允许通过 MCP 客户端（如 Claude Desktop）管理 Airflow，具体功能包括：列出 DAG、检查运行和任务实例、触发运行、检查失败的 DAG 以及 scheduler 健康状态。该项目为开源包，维护者不通过此仓库运营公共托管的 Airflow 端点。客户端会根据 Airflow 版本自动选择认证方案：Airflow 3.x 使用 JWT，令牌从 /auth/token 端点获取，以 Bearer 令牌发送并自动刷新，需将 AIRFLOW_BASE_URL 指向 /api/v2；Airflow 2.x 使用 HTTP 基本认证，若 JWT 流程不可用则回退到基本认证，需将 AIRFLOW_BASE_URL 指向 /api/v1。使用前需设置环境变量或从 .env.example 创建 .env 文件。可通过命令行运行服务器，或将其添加到 MCP 客户端配置中。详细的支持流程、架构、操作指南和安全边界请参考 docs/index.md，路线图和交付状态见 GitHub Issues 和拉取请求。
ALAPI MCP Server 是一个基于 ALAPI 的 MCP（Model Context Protocol）服务器实现，可通过 MCP 协议直接调用 ALAPI 的接口，将 ALAPI 的 API 资源集成到各类支持 MCP 的 AI 应用中。它提供 IP 查询、天气查询、热搜榜单、企业信息等 100+ 种常用 API 服务，完全兼容 MCP 协议，自动加载 ALAPI OpenAPI 规范，无需手动配置，支持加载全部或指定 API，并提供统一的错误处理和响应格式。支持环境变量配置，可一键部署到腾讯云开发平台，也可通过 Smithery 自动安装或直接使用预编译二进制文件。使用时需在支持 MCP 的客户端（如 Claude Desktop）中配置，并设置 ALAPI_TOKEN 环境变量。
MCP Alchemy 是一个基于 MCP（模型上下文协议）的服务器，让大语言模型（如 Claude Desktop）能够访问并理解关系型数据库，支持 SQLite、PostgreSQL、MySQL、MariaDB、Oracle、MS SQL Server、CrateDB、Vertica 以及大量 SQLAlchemy 兼容的数据库。它可以协助探索数据库结构、编写和验证 SQL 查询、展示表间关系、分析大型数据集并生成报告。项目处于活跃维护中，已发布测试版本到 PyPI。
mcp-alphabanana 是一个基于 Google Gemini（Nano Banana 2 / Pro）生成图像素材的本地 MCP 服务器。它面向支持 MCP 的客户端和智能体工作流，提供快速图像生成、透明 PNG/WebP 输出、本地参考图引导以及灵活的文件、base64 或组合输出方式。支持默认的 NanoBanana2.1 及 Lite、Flash、Pro 等多个模型层级，可设置输出尺寸、宽高比、分辨率与输出格式，并支持透明后处理与 Google Search grounding。启动前需设置 GEMINI_API_KEY，可通过 npx 运行或加入 MCP 配置；Claude Desktop 用户可下载 .mcpb 文件作为扩展添加。
MCP Analytics 是一款面向 AI 聊天环境的统计分析工具，通过 MCP（Model Context Protocol）协议接入 Claude、Cursor 等客户端。用户上传 CSV 或连接 Shopify、Stripe、GA4 等实时数据源，用自然语言提出分析问题，平台由多个专业智能体协作生成定制分析，并返回可引用、可交互的 HTML 报告。报告包含图表、AI 解读、可导出 PDF 和嵌入式 R 源码，支持一键生成 APA/MLA/Chicago/BibTeX 引用。分析结果保存在个人库中，可在新数据上一键重跑。提供四档分析深度，从即时快照到完整 Deck 研究。
mcp-animenewsnetwork 是一个非官方的 MCP（Model Context Protocol）服务端，用于把聊天客户端连接到 Anime News Network（ANN）的动画与漫画百科以及新闻源。它无需 API 密钥、无需账号，支持搜索动画或漫画、读取单个条目的演职员与详细信息、查看近期新增条目或按首字母浏览百科，以及阅读新闻。该服务需要 Node 24 或更高版本，可通过一键安装或 .mcpb 包安装，运行时仅需访问 cdn.animenewsnetwork.com 与 www.animenewsnetwork.com，不收集用户数据，结果均附带来源地址以符合署名要求。
mcp-apple-music 是一个基于 MCP（模型上下文协议）的服务器，让 Claude 能够完整访问 Apple Music 账户，包括搜索曲库、浏览个人音乐库、管理播放列表，以及查看收听历史和个性化推荐。用户可以通过自然语言让 Claude 执行如“根据我最近的收听记录推荐 15 首我没有的歌曲并创建新播放列表”等操作。该项目需要付费 Apple Developer Program 会员资格（99 美元/年）来创建 MusicKit 密钥，并需要有效的 Apple Music 订阅。安装后通过一次性设置向导完成授权，即可在 Claude Desktop 中使用。
Apple Notes MCP Server 是一个本地 MCP 服务器，用于通过 LLM 与 Apple Notes 交互，实现完整的笔记自动化，包括创建、读取、更新和删除笔记。它提供 AppleScript API 层，支持与 Continue.dev、Claude Desktop、Perplexity 等 MCP 兼容客户端集成。主要功能包括笔记的增删改查、文件夹管理（创建、读取、重命名、删除、移动）、搜索笔记、列出文件夹结构等。支持 HTML 内容、Unicode 和 emoji。适用于需要自动化管理 Apple Notes 的 macOS 用户。
mcp-applemusic 是一个运行于 macOS 的 FastMCP 服务器，让 AI 智能体可以控制 Apple Music。它提供 74 个工具，涵盖播放控制、播放列表管理、自主式无令牌 DJ 打碟、听歌分析、Spotify/M3U 歌单导入、智能 DJ 过渡与音频设备控制。主要功能包括：完整的 Apple Music 控制（播放、音量、按设备调节 AirPlay、EQ 预设、重复/随机模式、MiniPlayer）；收听日志与月度 Replay 报告（本地 SQLite 数据库加后台守护进程 scrobbler 持续追踪）；跨平台 Spotify 导入器，无需登录或令牌即可把公开 Spotify 歌单和专辑导入 Apple Music；智能 AI DJ 过渡（自动计算 BPM 并裁剪首尾偏移实现无缝交叉淡入淡出）；混合歌词与通用链接（通过 LRCLIB 即时获取歌词，生成 song.link 通用分享链接）；播放列表管理与导出（嵌套文件夹、去重、自动排序，可导出为 JSON、CSV 或 Markdown）。需在已安装 Apple Music 应用的 macOS 上运行，并需要 uv 包管理器。该服务器 100% 本地运行，通过标准 I/O（stdio）通信，所有播放命令、媒体库修改和收听历史均保存在本机，不存储或传输任何凭证、令牌或个人标识。采用 MIT 许可证。
mcp-architect 是一个 MCP 服务器，用于为 AI 编程助手提供代码库的结构化架构视图，包括技术栈概览、内部依赖图（含循环依赖检测）、风险热点和模块摘要。分析完全在本地进行，无需 API 密钥，不依赖大模型，代码不会离开本地。它支持 Claude Desktop、Cursor、Windsurf、Cline 等任意 MCP 客户端，核心分析层还可作为普通 Python 库单独使用。除 MCP SDK 外无重型依赖，安装快速；仅对 Python 做完整 AST 解析，对 JavaScript/TypeScript 解析导入，并支持 25 种以上语言的文件与代码行统计。依赖与复杂度分析为启发式方法，适合快速向 AI 提供情境认知，不替代完整静态分析器。
mcp-ashby 是一个非官方的 MCP 服务器，用于连接公开的 Ashby 招聘看板。Ashby 是招聘软件，使用它的每家公司都会获得一个公开职位看板，包含职位名称、部门、团队、雇佣类型、地点、是否远程、完整招聘广告，以及公司选择公开的薪酬信息（薪资范围、股权、佣金或奖金及其计价周期）。Ashby 每家公司一个看板，不提供跨看板索引。该服务器让聊天客户端连接这些看板：输入公司名称，将其解析为对应看板的标识，搜索职位，按部门、团队、地点、国家、雇佣类型、远程、发布时间或薪酬过滤，读取完整职位描述，列出看板实际使用的词汇，并将多个职位的薪酬并排比较。无需 API 密钥和账户。
Audiense Insights MCP Server 是一个基于 Model Context Protocol（MCP）的服务器，允许 Claude 及其他兼容 MCP 的客户端与用户的 Audiense Insights 账户交互，从 Audiense 报告中提取营销洞察与受众分析，涵盖人口统计、文化、影响者以及内容互动分析。该仓库已不再维护，功能已迁移至远程模型版本，如需使用新的远程 MCP 可联系 support@audiense.com。
mcp-audit 是一个用 Go 编写的透明代理，用于拦截、签名、限流、脱敏和审计 MCP（Model Context Protocol）工具调用，无需修改客户端或服务端。它可作为侧车或本地包装器部署在任意 MCP 客户端与上游 MCP 服务器之间，保留协议流量并记录经过签名的审计条目，涵盖工具调用、资源读取、提示请求等 JSON-RPC 方法。支持 stdio 和 HTTP 两种传输方式，HTTP 上游支持自定义 CA、TLS SNI 覆盖和可选 mTLS 客户端证书。提供允许/拒绝策略、按工具限流、敏感字段脱敏、JSONL 或 SQLite 签名日志、本地只读仪表盘以及 Prometheus 指标和 OTLP/HTTP 追踪导出（默认不导出请求参数和工具结果）。
mcp-azure 是一个面向 Azure 资源管理器（Azure Resource Manager）的 Model Context Protocol（MCP）服务器，让支持 MCP 的客户端（如 Claude Desktop、Claude Code、Cursor、Codex 等）能够盘点并操作 Azure 资源。它提供资源清单、标签管理、虚拟机电源控制与资源生命周期管理，并内置治理层，通过访问模式、订阅与资源组允许列表、受保护资源组、位置允许列表、删除门控、类型化确认、试运行和 JSON 审计日志等机制，将 AI 智能体限制在安全边界内。该工具以 npm 包 @dockndevai/mcp-azure 发布，通过 npx 运行，使用 Entra ID 服务主体进行身份验证。
面向 Azure DevOps 的 MCP 服务器，让 AI 客户端可操作看板、工作项、仓库、拉取请求与流水线，并内置访问模式、项目白名单、受保护项目和删除确认等治理控制。
MCP-Backup-Server 是一个基于 Model Context Protocol 的服务器实现，为 AI 智能体和代码编辑工具提供文件备份与恢复能力。它能在编辑前创建带上下文信息的即时备份，支持文件及文件夹操作、模式过滤、版本管理和安全恢复，已在 Cursor 和 Windsurf 编辑器中测试。该工具定位为快速“保存点”，而非 Git 等版本控制系统的替代品，适合在重构、删除文件夹或进行关键修改前使用，保留智能体的思考过程和意图。
mcp-baostock-server 是一个基于 BaoStock 的股票数据服务器，用于获取中国股票市场数据。根据资料，它提供多个接口，可获取季度财务指标数据，包括盈利能力、营运能力、成长能力等，并附有各接口的测试用例示例。项目托管于 GitHub。除以上信息外，具体接口清单、安装方式、使用步骤、适用平台及限制条件暂未提供。
MCP Bastion 是面向 MCP 服务器的安全代理，提供工具定义固定、工具投毒与外泄检测、注入拦截、密钥脱敏和审计日志，用于加固 AI 智能体与 MCP 工具之间的调用链路。
mcp-bbc-goodfood 是一个面向 BBC Good Food 食谱网站的 MCP 服务器，将聊天客户端与该站点连接起来。它需要 Node 24 或更高版本，无需 API 密钥和账号。用户可以通过它读取食谱搜索可用筛选项及其取值，按饮食、菜系、餐类、难度等维度检索食谱，读取单份食谱并将原料用量按用餐人数重新换算，并在公制与美制单位之间切换。常见流程为先调用 list_filters，再 search_recipes，最后用条目携带的路径调用 get_recipe。部分食谱属于订阅内容，返回时标记 premium 且不含原料和步骤。该项目为非官方项目，与 BBC Good Food 无关联，采用 MIT 许可。
MCP Blast-Radius Auditor 是一款面向 MCP（Model Context Protocol）服务器的静态“爆炸半径”提取与 CI 偏差门禁工具。它可以在把第三方 MCP 服务器接入 Agent 之前，先看清该服务器实际能接触到什么。即使服务器没有提供清单（manifest），也能生成完整的爆炸半径报告；如果服务器声明了边界清单，还能检测其是否触碰了未声明的文件或能力，并可在 CI 中阻止此类合并。该工具通过表层静态分析，提取第三方 MCP 服务器能够触及的文件、网络、子进程和环境变量等能力，并在存在清单时与声明的边界进行比对。默认扫描范围仅限生产包，排除 tests/、docs/、examples/、scripts/、benchmarks/、.github/ 以及 test_*.py 等模式；JSON 输出包含 scan_scope 和 excluded_file_count，可用 --include-peripheral 扫描整个仓库。结果分为红色（阻断）：检测到偏差，代码触及了清单未声明的路径或能力；绿色：无偏差，或没有清单时仅输出爆炸半径报告并给出建议性通过。可作为 CI 阻断门禁使用，默认 gate_mode=advisory，在 CI 中使用 gate_mode=blocking 时会在出现偏差时失败。