SuperAPI AI 工具集

mcp-azure

mcp-azure 是一个面向 Azure 资源管理器(Azure Resource Manager)的 Model Context Protocol(MCP)服务器,让支持 MCP 的客户端(如 Claude Desktop、Claude Code、Cursor、Codex 等)能够盘点并操作 Azure 资源。它提供资源清单、标签管理、虚拟机电源控制与资源生命周期管理,并内置治理层,通过访问模式、订阅与资源组允许列表、受保护资源组、位置允许列表、删除门控、类型化确认、试运行和 JSON 审计日志等机制,将 AI 智能体限制在安全边界内。该工具以 npm 包 @dockndevai/mcp-azure 发布,通过 npx 运行,使用 Entra ID 服务主体进行身份验证。

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工具介绍

用途

mcp-azure 是一个基于 Model Context Protocol(MCP)的服务器,通过 Azure Resource Manager API(Azure 门户背后的编程层)连接 Azure。它使具备 MCP 能力的客户端(例如 Claude Desktop、Claude Code、Cursor、Codex 等)能够盘点并操作 Azure 资源,同时通过内置治理层确保 AI 智能体在安全边界内运行。

主要能力

资源清单(Inventory)

  • 列出订阅、位置、资源组和资源
  • 通过 ARM ID 获取任意资源

操作(Operations)

  • 在已批准的区域中创建资源组
  • 将标签合并到任意资源
  • 控制虚拟机电源状态(启动 / 停止 / 重启 / 解除分配)

生命周期(Lifecycle)

  • 删除资源组和单个资源,并带有保护措施

内置治理(Governance built in)

  • 访问模式
  • 订阅 / 资源组允许列表
  • 受保护资源组
  • 新资源组的位置允许列表
  • 删除门控
  • 高影响删除的类型化确认
  • 试运行(dry-run)
  • JSON 审计日志

治理与安全模型

工具按权限级别划分:

  • 读取(read-only 及以上):list_subscriptions、list_locations、list_resource_groups、list_resources、get_resource
  • 写入(read-write 及以上):create_resource_group、tag_resource、control_vm
  • 管理(admin):delete_resource_group、delete_resource(两者均需要 AZURE_ALLOW_DELETE 以及类型化确认)

使用方式

该工具以 npm 包 @dockndevai/mcp-azure 发布,通过 npx 运行,并使用 Entra ID 服务主体。可添加到 Claude Desktop、Cursor、Windsurf 等客户端。具体客户端配置参见 docs/CLIENTS.md,所有环境变量参见 .env.example。

示例提示词

  • “列出我订阅中的所有资源组以及每个资源组所在的区域”
  • “显示 rg-web 组中的每个资源”
  • “为 app-plan 资源打上 env=prod 和 owner=team-a 标签”(需要 read-write)
  • “停止 rg-ci 中的 build-agent 虚拟机”(需要 read-write)

从源码运行(开发)

仓库提供用于官方 MCP 注册表的 server.json 以及用于 npm 所有权验证的 mcpName。详见 PUBLISHING.md。

适用场景

  • 需要让 AI 智能体安全地盘点 Azure 资源的场景
  • 需要为资源批量打标签或管理虚拟机电源状态的自动化任务
  • 需要在受控条件下执行资源删除等高风险操作
  • 需要审计 AI 智能体对 Azure 资源操作的合规场景

限制

  • 需要 Azure 订阅和 Entra ID 服务主体凭据
  • 删除操作需要显式启用 AZURE_ALLOW_DELETE 并进行类型化确认
  • 新资源组的创建受位置允许列表限制
  • 具体支持的区域、订阅类型等细节暂未提供