SuperAPI AI 工具集

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Lmao

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LMAO AI 是一款 AI 整蛊电话应用,号称全球首个实时 AI 整蛊通话工具。用户可用 AI 生成逼真、搞笑的整蛊电话打给朋友,获得即时笑料。应用提供丰富的语音库,涵盖搞笑口音和名人模仿,可按性别、口音或喜欢的名人选择声音,例如印度呼叫中心女声、澳大利亚技工、非洲呼叫中心等。与传统整蛊电话应用仅播放老旧录音不同,它使用前沿实时 AI 语音,听起来与真人难以区分;通话为动态实时对话,AI 能随机应变,始终保持角色设定。官网称其为“为恶搞而生,为欺骗而训练”,仅提供英文界面与说明,具体收费、支持平台及使用步骤暂未提供。

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Lmchatgpttfy

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Lmchatgpttfy 是一个将问题转化为 ChatGPT 可回答问题链接的在线工具,由 Dentro 制作,与 OpenAI 无关联。其核心用途是帮助用户针对那些容易被 ChatGPT 解答的问题生成对应链接,从而鼓励提问者先自行通过 ChatGPT 获取答案,而非直接向他人求助,以此提升独立解决问题的能力。工具的官方页面(https://let-me-chatgpt-that.com/)仅提供了基本说明,未公开具体操作界面细节或额外功能描述。官方文字明确提示“Made with love by Dentro . Not affiliated with OpenAI.”,表明其独立开发者身份与免责立场。由于资料有限,该工具的具体使用方式、支持的平台、是否收费、是否有附加功能等均暂未提供,用户可访问官网进一步探索。该工具适用于日常交流或协作场景中,当有人提出可能被 ChatGPT 轻松回答的问题时,使用此工具生成链接引导对方自助查询,从而减少重复性解答,提高沟通效率。

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Lmgtfy gpt letmegpt

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LetMeGPT 是一个将 LMGTFY(Let Me Google That For You)与 GPT 结合的网页工具。根据官方文本,它面向那些习惯直接向你提问、而不愿自己使用 GPT 查询的人。其核心思路为 LMGTFY + GPT = LetMeGPT,即把原本用于生成“自己去 Google 一下”分享链接的做法,转换为针对 GPT 的类似形式。网站标明版权归 LetMeGPT.com 所有,并声明与 Google 或 OpenAI 没有任何关联。除上述说明外,资料未提供更多功能细节、使用方法或收费信息。

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lmms-engine

AI开发平台

LMMs-Engine 是由 EvolvingLMMs-Lab 开发的一个简洁、统一的多模态模型训练引擎,专为大规模预训练和微调而设计,支持任意模态到任意模态的训练。该框架强调精简、灵活和可扩展性,内置了 FSDP2、Ulysses 序列并行、张量并行等多种分布式训练优化技术,并支持 20 多种模型架构,包括视觉语言模型、扩散模型和语言模型。它提供了 Docker 镜像、详细的示例和文档,适合研究人员和工程师进行多模态模型的训练与实验。

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lmms-finetune

AI开发平台

lmms-finetune 是一个用于微调大型多模态模型(LMM)的最小化代码库,旨在提供统一、轻量的微调结构。它支持多种主流多模态模型,包括 llava-1.5/1.6、llava-interleave、llava-next-video、llava-onevision、llama-3.2-vision、qwen-vl、qwen2-vl、qwen2.5-vl、phi3-v 等。该代码库抽象了模型加载、数据整理等微调组件,方便快速集成新模型,并采用 Hugging Face 官方实现,确保微调后推理方式与原始模型一致。它支持全量微调、LoRA 和 Q-LoRA(针对 LLM 组件),以及视觉编码器的全量微调和 LoRA。代码库保持简洁易改,适合快速实验和灵活修改。

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LNbits-MCP-Server

AI开发平台

LNbits MCP Server 是一个面向 LNbits 的 MCP 服务器,可将任意兼容 MCP 的 AI 客户端连接到你的 LNbits 实例,通过自然语言完成查询余额、创建发票、发送支付和管理扩展等操作。它基于 Model Context Protocol 开放标准,让 AI 助手直接调用 LNbits 钱包 API,无需手动复制粘贴 API 响应。支持钱包操作、收发支付、扩展支持(LNURLp、TPoS、SatsPay、只读钱包)以及管理员工具,并提供运行时配置、内存存储 API 密钥和请求限流等安全机制。

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Local ai

AI开发平台

Local AI 是一款免费开源的本地 AI 模型实验工具,以原生应用形式提供,无需复杂配置,也无需 GPU 即可运行。它使用 Rust 后端,内存占用小、体积紧凑(在 Mac M2、Windows 和 Linux .deb 上小于 10MB)。主要功能包括:本地 AI 管理、验证与推理;CPU 推理,可自适应可用线程;支持 GGML 量化 q4、5.1、8、f16;模型管理,可将模型集中在一个目录中,支持可恢复的并发下载、基于使用频率排序、目录无关、嵌套目录、自定义排序与搜索;摘要验证,通过 BLAKE3 和 SHA256 摘要计算确保模型完整性,并提供已知良好模型 API、许可证与使用标签、BLAKE3 快速检查、模型信息卡;模型推荐;推理服务器,两步即可启动本地流式服务器(加载模型、启动服务器),提供流式服务器、快速推理界面、推理参数和远程词汇表。即将推出的功能包括 GPU 推理和并行会话。该工具适合希望在离线、私密环境中实验 AI 模型、且没有 GPU 或不想进行复杂技术设置的用户。

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Local background remover

AI图像工具

Local background remover 是一款免费的 AI 背景移除工具,主打在浏览器本地运行,无需将图片上传到服务器。它利用 AI 模型自动识别并去除图片背景,适合需要快速抠图、又重视隐私与数据安全的用户场景。工具无需安装额外软件,打开网页即可使用;处理过程在用户自己的浏览器中完成,因此图片不会离开本地设备。资料未提供具体支持的图片格式、分辨率上限、批量处理能力、处理速度、模型名称或移动端兼容性等信息,也未说明是否提供付费版本或附加编辑功能。

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local-mcp-releases

AI办公工具

LMCP 是让 AI 助手访问本地 macOS 和 Windows 应用的 Model Context Protocol(MCP)工具。该仓库(colibird-ai/local-mcp-releases)包含发布信息、文档和 npm 包装器,核心二进制为专有软件。它可为 Claude、ChatGPT、Codex、Cursor、Grok 等兼容 MCP 客户端提供 201+ 本地工具,覆盖邮件、信息、日历、联系人和文件等,帮助 AI 在授权范围内获取跨应用的上下文并执行操作。应用需单独安装,支持 macOS 13+ 与 Windows 10+(64 位),暂不支持 Linux、iOS、Android。本地执行不等于数据不出本机,云端 AI 或第三方服务仍可能收到请求所需内容;Cloud Data Forwarding 默认关闭。具体工具、平台覆盖、权限和收费条款以官网与许可证为准,资料未给出固定价格。

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local-memory-mcp

AI开发平台

local-memory-mcp 是一个本地 MCP 记忆层,为 Claude、ChatGPT 等兼容 MCP 的 AI 助手提供跨会话的持久记忆。它基于本地向量搜索(ChromaDB)实现自托管 RAG,无需云服务、订阅或账号,数据保留在用户机器上。助手可存储值得记住的信息、在新会话开始时检索相关上下文,并随情况变化对记忆进行版本化与取代。检索采用两阶段流程:双编码器召回候选池,交叉编码器重排序提升精度,结果数量自适应。提供 store、search、update、delete 等 MCP 工具,支持版本链、来源标注、软删除、冲突协调与本地备份恢复,并支持 stdio、SSE 和 streamable-HTTP 传输及可选认证。

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local_faiss_mcp

AI办公工具

local_faiss_mcp 是一个基于 Model Context Protocol (MCP) 的本地向量数据库服务器,使用 FAISS 实现高效的相似性搜索,为检索增强生成(RAG)应用提供支持。它能够自动分块和嵌入文档,支持 PDF、TXT、Markdown 等格式,并可通过自然语言进行语义查询。该工具内置持久化存储,索引和元数据保存在磁盘上,并兼容任何支持 MCP 的 AI 代理或客户端。v0.2.0 版本新增了独立命令行工具 local-faiss,支持通过 pandoc 处理 DOCX、HTML、EPUB 等 40 多种格式,并引入了两阶段检索与重排序(re-ranking)功能以提升结果相关性,同时允许用户选择任意 Hugging Face 嵌入模型。

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LocalAI

AI开发平台

LocalAI 是一个免费、开源的 AI 引擎,定位为 OpenAI、Claude 等服务的自托管、本地优先替代方案。它可作为 OpenAI 的即插即用替代品,在消费级硬件上运行,无需 GPU。LocalAI 采用小型内核加模块化后端的架构,每个后端封装业界一流的推理引擎(如 llama.cpp、vLLM、whisper.cpp、stable-diffusion、MLX 等),仅在模型需要时按需拉取,因此只安装实际使用的内容。它提供 OpenAI、Anthropic 和 ElevenLabs API 的兼容接口,支持 LLM、视觉、语音、图像和视频等多种模态,可运行于 NVIDIA、AMD、Intel、Apple Silicon、Vulkan 或纯 CPU 等各类硬件,并支持 API 密钥认证、用户配额和基于角色的访问控制等多用户功能。项目内置 AI 智能体,支持工具调用、RAG、MCP 和技能,强调隐私优先,数据不会离开用户自己的基础设施。LocalAI 由 Ettore Di Giacinto 创建,由 LocalAI 团队维护,采用 MIT 许可证。

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localstack-mcp-server

AI开发平台

这是一款面向 LocalStack 的 Model Context Protocol(MCP)服务器,让 AI 智能体能够用自然语言管理本机的 LocalStack 本地云环境。它支持启动、停止、重启和监控 LocalStack 的 AWS、Snowflake 与 Azure 模拟器,部署 CDK、Terraform、SAM 项目,检索 LocalStack 文档,解析日志并自动生成修正权限错误的 IAM 策略,注入混沌故障与网络延迟,通过 Cloud Pods 和状态导入导出管理环境状态,安装与管理 Extensions,启动临时实例,使用 AWS Replicator 复制外部 AWS 资源,以及通过 App Inspector 检查应用流程。它可与 Cursor、Claude、VS Code 等任何 MCP 客户端配合使用,目前处于实验性公开预览阶段,所有工具均需配置 LOCALSTACK_AUTH_TOKEN。

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loci

AI办公工具

loci 是一个可查询的「第二大脑」工具,用于统一检索分散在多个目录中的项目文档、笔记、PDF、Word 文档、网页和聊天记录。它采用混合检索方案(向量检索 + BM25 关键词检索,通过 RRF 融合),提供段落级引用,并可通过 MCP 服务器让 AI 智能体直接使用。核心约 300 行代码,不依赖 LangChain,索引完全保存在本地,仅嵌入和对话调用会请求 OpenAI 兼容 API。

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Locket

其他AI工具

Locket 是一个 AI 驱动的在线服务,通过分析 Instagram 个人资料来判断两人之间的恋爱兼容性。用户只需输入任意两个 Instagram 账号,即可借助 AI 分析获得兼容性结果。根据官方说明,该工具仅对公开资料效果良好,分析过程大约需要 5 分钟。其定位偏向娱乐性质的兼容性测试,旨在让用户体验“看到故事结局”的趣味玩法,并可用来判断双方是否匹配或纯粹娱乐。

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Locks

其他AI工具

Locks 是一款 AI 驱动的体育博彩研究应用,主要面向球员数据投注(player props)与 +EV(正期望值)投注场景。根据现有资料,其核心定位是帮助用户进行赛前研究,通过 AI 能力辅助发现和评估具有正期望值的投注机会。目前官方提供的介绍文本暂未提供,因此关于其具体功能模块、数据覆盖范围、使用方式、平台支持、收费模式及实际效果等信息暂未明确。

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Lofi Cities

AI图像工具

Lofi Cities 是一个免费的网页应用,将动画像素艺术城市夜景与在浏览器中实时生成的无限 lofi 音乐结合在一起。用户可选择巴黎、东京、纽约、香港、悉尼、旧金山等城市场景,每个场景为 480×270 像素动画,每四分钟无缝循环,并带有各自的天气、地标与城市音效,同时新的 lofi 曲目会即时创作。无需安装、无需注册账号、无弹窗,支持电脑、手机和平板,适合作为学习、工作或放松时的背景。每个城市由 AI 编程代理编写的代码绘制。

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