SuperAPI AI 工具集35,738 个结果 · 第 734 / 993 页
Live24 是一个面向 Solana 生态的 AI 驱动平台，定位为迷因币（memecoin）增长自动化工具。根据现有资料，其核心用途是通过 AI 技术帮助迷因币项目实现增长流程的自动化，服务对象主要是 Solana 链上的迷因币发行方与相关运营者。目前可确认的信息仅包括产品名称 Live24、官方网站 https://live24.fun/ 以及其所属分类为 AI 智能体（ai-agent），说明其可能以自动化代理的形式运行。关于具体功能模块、支持的币种范围、自动化环节（如营销、社群运营、数据监控等）、收费模式、价格、使用方式、是否需要钱包连接、适用场景及使用限制等细节，现有资料均未提供，暂无法确认。
Live3D 是一套面向 VTuber 的软件套件，主要帮助用户创建虚拟形象并进行动画与直播。它提供快速高质量的面部追踪、丰富的公开 3D VTuber 形象库、创意互动特效，并支持通过 OBS 虚拟摄像头进行直播推流。用户还可以加载自己的 VRM 模型，使用 VTuber Editor 编辑模型、添加道具、涂装、背景，定制 3D 动画、表情、贴纸特效和舞蹈动作。套件内含 VRM 姿势库（如动漫姿势、英雄姿势等），并提供 Twitch 扩展以增强直播互动。此外，VMotion 功能可从视频生成 3D 动画。官方称个人虚拟创作者可免费使用该套件，VIP 可解锁更多定制服务，内容通常每周更新一次。
LiveArena 是一款面向混合办公与 AI 制作的视频生产工具，其官方定位为用 AI 让视频制作更加普及化（democratizes video production）。目前公开资料仅提供其名称、官网地址与简要定位，关于具体功能、使用方式、适用场景、平台支持、收费模式及限制等信息暂未提供。
Liveblocks 是面向协作应用的实时基础设施平台，主要解决人类用户与 AI 智能体同时编辑同一份共享数据时的并发冲突问题。它通过 CRDT 技术实现自动冲突合并、持久化共享数据、全局边缘网络低延迟同步，并内置在线状态、事件、离线支持、多人撤销/重做等实时协作能力。此外还提供评论、通知等组件，帮助开发者构建多人协作与智能体应用。产品强调开箱即用的 React 预构建组件与 SDK，减少后端开发与维护工作，适用于需要实时协同编辑、AI 智能体共同操作数据的产品场景。
用于编写和试验代码的在线代码实验场。
LiveFaceSwap AI 是一款基于云端的实时网络摄像头换脸工具。它允许用户上传或选择一张正脸参考人像，开启摄像头后即可在浏览器中看到 AI 实时替换自己面孔的效果，无需本地高性能 GPU，官方称延迟低于 500 毫秒。除换脸外，还提供实时换装和风格重绘示例。其桌面应用进一步支持虚拟摄像头输出，可将 AI 处理后的视频画面接入 OBS、直播软件以及视频会议等兼容应用。在线预览无需安装，注册后可获得最多 90 秒免费使用时长，相机流通过加密连接直连 AI 模型提供方。
Livelink vip 是一个基于 AI 的平台，用于从长视频内容中自动生成适合传播的短视频片段，目标场景是短视频剪辑与分发。公开资料未提供更详细的功能与用法说明。
LiveSync 是一款实时 AI 换脸工具，主打云端运行、无需 GPU 或复杂安装，适用于直播、视频通话和内容创作。用户可在 YouTube、Twitch、Zoom 等平台即时使用，一键选择虚拟形象完成换脸，支持电脑、手机、iPad 等设备。官方称已有 25,000+ 创作者使用，并提供 OBS、Zoom、YouTube 集成、API 定制、直播录制保存等功能，强调隐私加密与防止深度伪造滥用。
livetennisapi-mcp 是一个网球数据接口项目，托管于 GitHub（https://github.com/livetennisapi/livetennisapi-mcp），名称中的 MCP 通常指向 Model Context Protocol 相关的服务封装。根据现有资料，它提供实时网球数据，覆盖 ATP、WTA、Challenger 和 ITF 等赛事层级，内容包括实时比分、球员信息、赛程安排、模型胜率预测以及比赛胜者市场的赔率价格。该工具面向需要将网球实时数据接入自有应用或 AI 工作流的开发者，方便在程序中获取结构化的赛事数据，而不必自行抓取和整理。除上述数据范围与用途外，关于其具体安装方式、API 接口定义、认证方式、调用示例、支持的平台、收费模式、价格以及使用限制，现有资料均暂未提供，需查阅项目仓库文档进一步确认。
LiveTranslate 是一款浏览器端的 AI 同声传译工具，无需安装，支持 78 种语言的实时语音到语音翻译与实时字幕，适用于会议、活动、教堂、课堂等多种场景。说话者通过麦克风或会议软件发言，听众用手机扫码或打开链接选择语言即可收听翻译。支持 Zoom、Teams、Meet、Webex 等主流会议平台，提供转录、字幕、AI 笔记等会后文件下载。提供免费试用分钟数和按月/按年付费方案，听众免费且不限人数。
Livideo 是一款桌面端 AI 换脸视频工具，主打免费、无限量、隐私保护与一次性付费。它不同于依赖云服务器的同类软件，所有视频处理都在本地完成，内容不会上传云端，因此无需订阅、无需积分、无需排队，也没有持续费用。免费基础版可无限次换脸，但限制视频最长 10 秒、分辨率 512x512；付费高级版一次性支付 97 美元，解锁无限视频长度、任意分辨率（HD、4K 等）、多脸视频中的人脸选择、自动功能升级与客户支持，且无其他费用。使用流程简单：下载安装应用，按屏幕指引从硬盘选择视频和新人脸图片，点击选择后等待几分钟即可生成。适用于生日祝福、婚礼幻灯片、社交媒体内容创作，以及通过换脸保护隐私、匿名发布内容等场景。
Liznr 是一款面向印度诉讼律师的 AI 法律研究工具，可检索最高法院与高等法院判决、预判对方论据并起草文书，且在无法核实权威依据时会明确告知，而非编造判例。
Lkin 是一款用于集中管理多个网站的 Web 应用，提供快速的 CMS 访问与 AI 洞察能力。根据现有资料，它面向需要同时维护多个站点的用户，通过网页端统一进行操作，并可借助 AI 提供数据或内容层面的洞察。资料未说明其具体功能细节、技术实现、收费方式、平台支持或使用步骤，因此这些内容暂未提供。
Llama 3 on TG 是一个将 Llama 3.1 对话式 AI 接入 Telegram 的机器人服务，支持联网获取最新信息、总结网页与视频内容、解答编程问题，并提供群聊与私聊使用方式。
llama-agentic-system 是 Llama Stack APIs 的智能体组件示例仓库，展示基于 Llama 3.1 构建可分解任务、多步推理、调用工具并集成 Llama Guard 安全防护的智能体应用。
llama-agents（LlamaAgents）是 run-llama 推出的开源 Python 框架，用于构建和发布以文档为核心的智能体。它基于 Agent Workflows 事件驱动编排库，步骤为异步 Python 函数，可分支、循环、并行、持久化状态并从失败中恢复，无需 DSL。既可作为库嵌入脚本、notebook 或服务，也可通过 llama-agents-server 包装为 REST API，或用 llamactl 一键构建部署到 LlamaParse、AWS Bedrock AgentCore 或自有基础设施，并可与 LlamaParse 的 OCR、结构化抽取等文档能力配合。
LLaMA Box 是一个基于 llama.cpp 和 stable-diffusion.cpp 的大语言模型推理服务器实现，提供纯 API 接口（无前端资源），兼容 OpenAI Chat API、Vision API、Function Calling API、Embeddings API、Images API 等。该项目已不再积极维护，官方建议直接使用 llama.cpp。
LLaMA-O1 是一个基于 PyTorch 和 HuggingFace 构建的开源大型推理模型框架，旨在支持训练、推理和评估。项目由 SimpleBerry 开发，并已发布多个预训练和微调模型及数据集，包括 LLaMA-O1-Supervised-1129 等。该框架致力于推动开源大型推理模型的发展，支持长链思维（Long CoT）标记、预训练、监督微调、过程奖励模型（PRM）令牌修正以及自玩强化学习等功能。部分功能如强化学习仍在训练中，推理时推理增强框架暂时推迟。用户可通过 HuggingFace 获取模型、数据集和在线演示（仅 CPU）。
LlamaIndex 是一个开源的数据框架，用于为 LLM 应用增强私有数据。它提供数据连接器、索引结构和检索查询接口，帮助开发者构建 RAG 和智能体应用。项目由 LlamaIndex 公司维护，同时该公司还推出了 LlamaParse 文档智能体平台，专注于文档解析和提取。
LlamaBarn 是一个 macOS 菜单栏应用，用于在本地运行大语言模型（LLM）。它由 GGML 组织开发，与 llama.cpp 同步演进。启动后会运行本地服务器（http://localhost:9931/v1），可自动复用已安装的 llama.cpp，也可安装适合 Mac 硬件的预构建二进制。已通过 llama.cpp 安装的模型会自动显示；支持从 Hugging Face 一键安装任意 GGUF 模型，并推荐适配机型硬件的模型。用户可在内置 WebUI 中与模型对话，也可连接编码代理、聊天界面、编辑器等外部应用或直接调用 API。模型按需加载、空闲时卸载，不占用内存。应用完全本地运行，数据不出设备，体积仅 4 MB，零配置自动优化设置，模型存放在 Hugging Face 缓存中与 llama.cpp 等工具共享。
历史第三方摘要：LLamasoft 的历史用途是供应链与物流规划优化，提供建模和分析相关软件。
Llanai 是一款日语学习写作辅助工具，以“个人日语学习日志”的方式运行。用户用日语书写日记或短文，AI 会对每一句话进行检查，标出错误并解释原因，同时把该条目安排到第二天复习。它提供 N5 语法和词汇指南，暂无 N4 至 N1 材料。免费可获 5 篇已批改日志，无需绑卡；之后为按月订阅，每月 10 美元，可随时取消，无单次批改费用，单篇最长 5,000 字符。
LLaVA（Large Language and Vision Assistant）是一个端到端训练的大型多模态模型，将视觉编码器与大型语言模型连接起来，实现通用的视觉与语言理解。它首次尝试使用纯文本GPT-4生成多模态语言-图像指令跟随数据，并基于此进行视觉指令微调。LLaVA展现出令人印象深刻的多模态对话能力，在未见过的图像/指令上有时表现出类似多模态GPT-4的行为，在合成多模态指令跟随数据集上达到GPT-4相对分数的85.1%。在Science QA上微调后，LLaVA与GPT-4协同达到92.53%的新最先进准确率。项目开源了GPT-4生成的视觉指令微调数据、模型和代码库。
LLaVA-Reasoner-DPO 是一个基于 Open-LLaVA-NeXT 的开源视觉语言模型项目，通过 SFT（监督微调）和 DPO（直接偏好优化）提升视觉语言模型的思维链（Chain-of-thought）推理能力。项目包含数据、模型、训练与评测流程，涉及 A-OKVQA、数学和 ChartQA 三个领域。
LLDB-MCP 是一个将 LLDB 调试器与 Claude 的模型上下文协议（MCP）集成的工具，允许 Claude 直接启动、控制和交互 LLDB 调试会话，实现 AI 辅助的调试工作流。它提供了一套完整的命令，用于管理会话、加载程序、设置断点与观察点、控制执行、检查内存/寄存器/变量、分析堆栈跟踪等，支持二进制和核心文件分析、反汇编。
Llime 是一款面向企业提供定制化、安全 AI 助手的工具，官方定位为帮助企业提升生产力。根据现有资料，它强调“定制”和“安全”两点，主要服务于企业场景。资料未提供其具体功能模块、使用步骤、技术实现、支持的模型、平台或价格等信息，这些内容暂未提供。
LLM 是一个命令行工具和 Python 库，用于与大型语言模型交互，既支持通过远程 API 调用（如 OpenAI、Anthropic Claude、Google Gemini、Qwen、Gemma、Kimi、DeepSeek、Mistral 等），也支持安装并运行在本机上的模型。可通过 pip、Homebrew、pipx 或 uv 安装。主要能力包括：在命令行运行提示词、将提示词与响应存入 SQLite、生成与存储嵌入（embeddings）、从文本和图像中提取结构化内容、赋予模型执行工具（tools）的能力等。支持插件机制，可扩展本地模型（如 Ollama）、新嵌入模型、模板加载器、片段加载器等，并可通过 llm chat 启动交互式对话。
Llm clash 是一个用于让大语言模型（LLM）相互对战与辩论的测试平台。根据现有资料，其核心用途是测试不同 LLM 并将它们放在一起比较、辩论。目前暂未提供关于其具体功能、使用方式、支持模型、收费模式及适用场景的更多信息。
LLM Evaluation 是由微软研究院及其他合作机构开展的大语言模型评估研究项目，相关成果以排行榜、论文和代码形式公开。该项目聚焦于对大语言模型的能力与表现进行系统化评测，为研究人员和开发者提供可参考的评估结果与工具。资料更新时间为 2023 年 10 月。
发布者资料摘要：LLM Evaluation 是原目录收录的 Clarifai 大语言模型评估资料入口，历史公开清单将该地址明确标为 Clarifai Guide。Clarifai 的 10.2 版发布说明索引介绍了评估模块，可依据标准基准及自定义标准分析大语言模型的表现。本摘要只覆盖这项已取得的用途说明，不补写旧指南未核实的操作步骤，也不据此确认原文档路由或评估服务当前可用。
LLM Farm 是一个用于构建大规模语言模型的平台，提供多种工具与资源。现有资料仅包含名称、网址和一句英文简介，具体功能、收费与使用方式暂未提供。
LLM GPU Helper 是一个聚焦开源 AI 模型的在线平台，主要提供三类服务：计算本地部署 AI 模型所需的 GPU 显存、推荐 AI 模型，以及访问 AI 模型知识库。该工具面向需要在本地运行大语言模型的用户，帮助其在部署前估算显存需求，从而判断硬件是否满足要求。目前仅提供上述功能范围的公开信息，关于平台的具体定价、使用步骤、支持模型清单、技术细节与限制等，资料中暂未提供。
Dioptra 是一个面向法律行业的 AI 智能体，专注于合同红线生成、剧本提炼与风险标记，可集成到 Microsoft Word 等现有工作流中。根据资料，其输出质量被律师评价为最高，支持快速生成红线、定制剧本以及识别非市场风险。在数据安全方面，Dioptra 遵循 SOC2 Type II 标准，数据在传输和静态时均加密，与 LLM 供应商签订零数据保留协议，承诺不将客户合同、剧本等数据用于模型训练，并定期接受第三方漏洞评估。
LLM SEO Monitor 是一款监控 ChatGPT、Claude 和 Google Gemini 等 AI 助手在特定关键词下推荐情况的工具，帮助用户跟踪并优化品牌在 AI 搜索中的排名，提升被 AI 推荐的可能性。
Llm x 是一个通过单一 API 集成和管理大语言模型的平台。公开资料仅提供官网链接与一句话定位，未提供更详细的功能、用法与限制信息。
该平台是一个基于LLM（大型语言模型）、GPT（生成式预训练变换器）和RAG（检索增强生成）技术的企业知识管理与对话机器人系统。它集成向量数据库和先进大语言模型，支持企业快速构建专属问答机器人，实现自动化客户服务、数据检索加速和内部知识共享。平台提供高度定制化服务，可根据不同知识库创建专属机器人，适配多样化业务场景。知识库管理功能灵活，支持按业务模块划分并设定访问权限，确保数字资产安全。知识库独立性严格保护，不与外部大语言模型共享，强化数据私有性和安全性。安装方式便捷，通过脚本式一段代码即可集成到自有系统，快速实现业务流程智能化。完整保存人机对话历史，便于问题回溯和持续改进。此外，该方案还适用于医疗领域，通过检索文献、手册和就医指南提供基于症状的初步诊断、健康建议和医学知识回答，提高健康信息获取效率。