SuperAPI AI 工具集

全部 AI 工具

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loggly-mcp

AI开发平台

loggly-mcp 是一个只读的 Model Context Protocol(MCP)服务器,用于访问 Loggly 的 /apiv2/* API,并集成 IP 情报服务(RDAP、GreyNoise、AbuseIPDB)。它提供 Loggly 搜索、分析与字段工具,以聚合优先的流量工具,以及 IP 上下文工具,同时阻止写入端点。该服务器支持从 npm 安装或从源码运行,可通过 stdio 或远程 HTTP 方式接入 MCP 客户端(如 Claude Code),支持多账户/多域名配置,并具备超时、重试与并发控制机制。

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LogicLoop AI SQL

AI智能体

LogicLoop AI SQL 是一款面向数据驱动工作流的 AI SQL 助手与运营自动化平台。根据现有资料,它定位为“AI SQL copilot & operations automation platform”,即通过 AI 辅助编写 SQL,并将数据查询与运营自动化、告警流程结合起来。用户可借助它处理数据查询与监控类任务,在数据触发条件满足时执行自动化操作或发出提醒。目前关于其具体功能模块、支持的数据源、使用方式、定价与平台限制等细节暂未提供,需以官方页面说明为准。

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LoginRadius

AI编程工具

LoginRadius 是一个身份即服务(IdaaS)平台,提供客户身份与访问管理(CIAM)解决方案,帮助中端市场和企业组织以零到极少量代码实现安全的客户身份管理。它支持 SSO、MFA、社交登录、传统密码和 OTP、联合 SSO 以及通行密钥(passkeys)等多种登录方式,并强调隐私合规和下一代安全标准。平台提供面向主流 Web 和移动平台的 SDK 以及完整 API,让开发者能够快速集成并完全控制登录体验。

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logisheets-mcp

AI编程工具

logisheets-mcp 是一个基于 LogiSheets 的本地电子表格引擎 MCP 服务器,用 Rust 编写并编译为 WASM,采用 MIT 许可,可自托管。它让 AI 智能体通过命名块(block)而非单元格坐标来操作表格:字段公式为整列统一声明一次,引用按名称(块、键、字段)解析,插入或删除行列不会导致坐标错位。引擎负责计算值,公式字段不可被模型自行推算的数字覆盖。它提供确定性、与 Excel 兼容的公式,以及 BLOCKREF、#FIELD 等结构化引用;分析块与透视表由引擎根据智能体声明的配方自动生成并保持实时;preview_changes 与 goal_seek 用于场景扫描和目标求解;chart_from_block 写入的是引用而非数值,因此原生 .xlsx 图表会随源数据重算。会话可冷读文件:list_blocks、describe_block 能从保存的 .xlsx 中恢复字段名、键列、计算字段与规则,块描述以文本形式存入文件,便于后续会话理解意图。默认暴露 32 个工具,设置 LOGISHEETS_MCP_TOOLS=full 可扩展到 73 个。它作为 stdio 子进程运行,不开放套接字、端口或遥测,支持离线机器,适用于本地 Excel 兼容建模、多场景分析和可审计表格输出。

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Logo for launchigniter partner

AI设计工具

暂未提供该工具的详细介绍。现有资料仅显示其名称为“Logo for launchigniter partner”,页面地址为 https://launchigniter.com/product/aitoolex,页面标题为“Discover Top AI Tools & Exclusive Deals | Explore AiToolex on LaunchIgniter”,并包含“About the maker”栏目。除上述信息外,资料未说明其具体功能、用途、收费方式、适用平台或使用步骤,因此无法确认其实际能力与适用场景。

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LOGO.com

AI设计工具

LOGO.com 是一款由 AI 驱动的免费在线 Logo 生成器与品牌设计工具。用户输入业务名称后,可在数秒内获得数百个 Logo 设计概念,并自由调整字体、颜色、图标与布局。工具提供自定义图标生成、配色方案、标语生成、海量图标与字体库、实时预览等功能,支持下载 PNG、SVG、PDF 等多种格式,并附带完整商业许可。此外还提供 AI 网站构建器、品牌工具包和 1200 多个品牌模板,帮助用户从 Logo 快速扩展到网站与营销物料。

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lokal

AI开发平台

lokal(项目名 Rett fra Bonden)是挪威本地食品发现层,收录 1,371+ 个生产者,包括农场、农场商店、REKO 环、农夫市集和合作社,供 AI 智能体与人类共同检索。它并非应用或网店,而是面向食品智能体的基础设施,支持挪威语/英语搜索、地理过滤和 A2A 协议。可通过远程 MCP(Streamable HTTP)接入 Claude.ai 与 Claude Desktop,也可通过 ChatGPT 开发者模式或自定义 GPT 使用,还能以 REST 方式从自有智能体调用。MCP 端点暴露四个工具和两个资源,采用基于价值的匹配,无广告、无付费排名。

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Lokal.so

其他AI工具

Lokal.so 是一个面向开发者的工具,根据官方简介,其定位是帮助用户免去配置 HTTPS 证书、记忆端口和 IP、以及避免因部署问题导致服务中断等繁琐工作,让开发者专注于产品本身。简介中标注为免费。但需要注意,所提供的官方文本实际描述的是 WinWin 在线赌场与体育博彩平台,与 Lokal.so 的产品简介完全不符,因此本条目除简介中的寥寥数语外,无法提供关于 Lokal.so 的实际功能介绍、使用方式、适用场景与限制。相关内容暂未提供。

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Lokalise AI

AI办公工具

Lokalise 是一个持续本地化与翻译管理平台,可接入开发工作流,帮助团队更快发布本地化产品。平台以 AI 贯穿翻译流程,连接内容生态,支持品牌术语与语气一致性、自动化质量控制、AI 编排多模型、MCP 连接与自动化工作流、跨 60+ 工具集成,并提供企业级安全与合规能力。其官网称已有 100 万用户、3000+ 公司使用,全球财富 500 强中 10% 通过 Lokalise 运行本地化,并给出最高 10 倍快速发布、最高降低 90% 成本、95% AI 准确率、100% 品牌一致等结果表述。具体功能细节、版本与价格以官方信息为准。

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loki-mcp-server

AI智能体

loki-mcp-server 是一个本地 stdio 模式、只读访问 Grafana Loki 的 MCP 服务器,供 AI 智能体(如 Claude Code、Cursor、Copilot)使用。它支持发现标签与流标签集、读取有界 LogQL 日志分页、按标签或时间分桶统计日志行数,以及将日志导出到本地文件;一个服务器可同时连接多个 Loki 实例(stand)。服务要求 JDK 21 或更高版本,可使用 Gradle wrapper 构建,每个 release 也附带预构建的 loki-mcp-server.jar。Loki 本身保持只读,唯一写入是本地 exportLogs 文件。连接信息、认证和租户头按连接单独配置,URL 与凭据不会出现在工具响应或诊断中。配置在启动时严格加载,出现未知字段、重复键、缺失环境变量或无效格式文件会以安全配置错误停止启动,修改后需重启。

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loki-mcp-server

AI开发平台

loki-mcp-server 是一个基于 Go 构建的 MCP(Model Context Protocol)服务器,用于让 AI 智能体直接查询 Grafana Loki 日志,无需依赖 Grafana。它采用“先发现、后查询”的工作流,提供 5 个细粒度工具:labels、label_values、series 用于发现 Loki 中可用的标签和日志流,query_range 和 query 用于执行 LogQL 范围查询和即时查询。相比官方 grafana/loki-mcp 仅暴露单一 loki_query 工具,该服务器让 LLM 先了解可用的标签名和值,再构造精确查询,从而减少无效往返、提高日志检索准确性。服务器还实施严格的输入校验(limit 上限、direction 校验、标签名格式检查、认证方式互斥),尽早暴露错误而非将错误请求转发给 Loki。它支持与 AI 智能体框架、自动化工具和 DevOps 工作流集成,默认通过 stdio 通信,也可通过设置 MCP_HTTP_ADDR 以无状态 HTTP 模式运行在代理或网关之后。

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Lomdi ai

其他AI工具

该资料主要介绍电子元器件相关产品与方案,涵盖薄膜电容、设备维护、电子元器件资料整理,以及集成电路、连接器、传感器、电源模块等多元化产品。内容涉及同轴射频线路浪涌保护器、UP Xtreme i14 开发板、非易失性存储、电源管理器件、传感器和连接器等产品资料,并提供工业自动化、通信设备、消费电子、边缘计算、嵌入式控制、新能源汽车电源等领域的应用文章与技术要点说明。资料中未提供该站点与 AI 直接相关的功能或服务信息。

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Long summary

其他AI工具

Long Summary 是一款可对超长文本生成自定义长度摘要的 AI 工具。官方称,ChatGPT、Gemini 或 Claude 等常规 AI 模型难以处理极长文本,也无法生成长摘要,而 Long Summary 在输入和输出长度上均无限制。它支持上传文件,可将百万字符级文本压缩为任意期望长度的摘要,并提供 API 供开发者集成到自有应用中。摘要越长,遗漏的原始信息越少,适合需要详细概览又不愿丢失关键信息的场景。适用于商业、专业及开发人员,可用于市场调研、法律文档、学术研究及内容创作等用途。官方强调隐私保护,不发布用户内容,文本、文件与摘要仅在处理所需时间内临时存储,之后会被安全删除。

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LongCat Image

AI图像工具

LongCat Image 是一款在线 AI 图像生成与编辑工具,主要通过文字提示生成图像,也支持对已有图片进行编辑与增强。根据官网介绍,它可在约 2 秒内生成初步结果,完整生成 2K/4K 图像约需 15-30 秒,支持自然语言编辑、多图融合与风格转换、2K 原生分辨率与一键 4K 放大、角色一致性保持、背景替换、图像内文字编辑、头像制作等。产物可导出为 PNG 和 JPEG。该工具通过积分制使用,新用户初始获得 2 个免费积分,每次 2K/4K 生成消耗 2 个积分,并提供 Basic、Pro、Enterprise 年度订阅方案。官网称已有 100K+ 创作者使用,并提供商业使用许可、优先队列、视频生成模型等高级功能。

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LongCat-Next

AI开发平台

LongCat-Next 是美团 LongCat 团队开源的离散原生多模态基础模型,在单一自回归目标下统一处理文本、视觉与音频。它基于 LongCat-Flash-Lite MoE 骨干(A3B 规模),提出 DiNA 统一范式,将下一词元预测从语言扩展到原生多模态,把不同模态内化到共享的离散词元空间。模型配套开源分词器,视觉侧采用语义对齐编码器(SAE)与残差向量量化(RVQ)构建分层离散词元,并提出 dNaViT 作为灵活统一的视觉离散接口。其视觉理解与生成被重构为同一预测过程的两种表现,在 28 倍压缩比下仍保持较强生成质量,尤其擅长文本渲染,同时在语音理解、低延迟语音对话和可定制声音克隆方面表现突出。代码与权重以 MIT 许可发布,并提供基于 PyTorch FSDP2 的监督微调(SFT)代码。使用需至少 3 块 80GB 显存 GPU。

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