SuperAPI AI 工具集35,738 个结果 · 第 612 / 993 页
CVComp 是一款 AI 驱动的 ATS 简历扫描与优化工具，帮助求职者突破招聘系统筛选、提升面试机会。用户上传简历并登录后，可选择“通用行业基准”或“特定职位匹配”两种优化路径。系统通过后端 AI 分析简历的影响力、简洁度和风格，识别 ATS 杀手级问题，并提供关键词差距分析、可量化成果建议、高影响力动词替换等。界面支持一键交互式修改：AI 高亮改进点，用户点击“接受”后系统实时重写简历并重新计算 ATS 分数。最终可下载无水印专业 PDF。官方称其基于 JD 的优化可提升 45% 的入围机会，并解释 75% 简历因关键词缺失、格式陷阱、相关性过滤等原因无法到达招聘人员。用户评价提到 ATS 分数从 45 提升至 92、一周内获得 3 次面试等。该工具还提供从零构建 ATS 友好简历的向导，强调无广告、无干扰的体验。
cve-search_mcp 是一个基于 Model Context Protocol（MCP）的服务器，用于查询 CVE-Search API。它提供对 CVE-Search 的综合访问能力：可以浏览供应商（vendor）和产品（product），按 CVE-ID 获取指定 CVE，以及获取最近更新的 CVE。该工具面向需要将 CVE 漏洞数据接入 MCP 客户端（如 Cline、Roo Code 等）的用户，通过工具调用返回 JSON 格式结果，包括所有供应商列表、某供应商下的所有产品、某供应商与特定产品下的所有漏洞、特定 CVE ID 的详情、最近 30 条 CVE（含 CAPEC、CWE 和 CPE 扩展）以及当前所用数据库及其更新时间的相关信息。
Cvgist 是一款 AI 简历生成工具，主打“用 AI 即时创建专业简历”。根据其官方说明，用户无需填写繁琐的表格，只需提供一段简短的职业概述，即可由 AI 生成 Word 格式的简历，官方口号为“Create professional resumes instantly with AI. No forms, just results.”。该工具面向需要快速产出简历的求职者，强调简化流程、跳过传统表单式填写，直接输出可用的 Word 简历文件。目前除上述信息外，关于其具体功能细节、价格方案、支持的模板样式、语言种类、导出格式范围、是否需要注册账号以及使用步骤等，官方资料暂未提供，无法进一步确认。
Cvify 是一个面向求职者的 AI 简历分析与优化平台，官方网址为 https://www.cvify.io/。根据现有资料，其核心用途是借助人工智能技术对简历（CV）进行分析和优化，帮助求职者改进简历内容。目前可确认的信息较为有限，除产品名称、网址和上述定位外，关于其具体功能模块、使用流程、支持的语言与文件格式、是否收费及价格方案、适用平台、实际效果等细节，资料中均暂未提供。
Cvrmax 是一款面向电商网站的 AI 转化率优化（CRO）工具，定位为“AI 驱动的 CRO 专家”，目标是帮助电商网站提升转化率。其具体功能、使用方式、适用平台、收费模式、价格及实际效果等细节暂未提供。
Cvroasted 是一款 AI 简历评审工具，可对上传的简历给出反馈与改进建议，帮助求职者提升简历质量。
CV Scoring 是一个面向求职场景的 AI 职业辅助平台，核心功能是免费 ATS 简历检测与 AI 简历评分。它模拟招聘系统（ATS）的解析方式，对简历的文件可解析性、板块结构、关键词和影响力等 40 多项内容进行检查，给出满分 100 的评分、问题拆解以及按优先级排序的修改建议。除评分外，平台还提供职位匹配（把职位描述与简历逐行比对，给出匹配分数、缺失关键词与技能，并推荐适合的开放职位）、薪资估算（结合经验、技能与地点给出薪资区间参考）、AI 简历重写（将薄弱要点改写为成就导向表述，并按目标职位定制）、求职信生成（依据简历与职位描述自动撰写，可调整语气和长度）、职业画像（通过简短问题与简历得出职业画像和“工作色彩”，并给出每周行动计划）、AI 职业教练（结合个人简历回答职业问题并提供面试准备）以及 CV Scoring Campus 学习模块（把简历中的技能缺口转化为分章节的学习路径、每日测验和技能库，也面向高校学生提供）。平台以个性化、一站式求职支持为定位。资料未提供其具体收费方式、价格、支持语言及所属机构等信息。
历史第三方摘要：历史目录与公开索引将 CVwizard 描述为围绕简历制作与求职资料的网站。
cws-mcp 是一个面向 Chrome Web Store 扩展管理的 MCP 服务器，可从 Claude Code 或任意 MCP 客户端直接上传、发布和管理 Chrome 扩展。它覆盖 Chrome Web Store API v2 的全部端点，支持上传新版本为草稿、提交审核并发布、查询审核状态与部署百分比、取消待审提交，以及设置分阶段发布并逐步提高部署比例。由于公开 API 没有上架文案的读写端点，更新元数据等功能通过 Playwright 和单独的已登录 Chrome 配置文件操作仪表盘完成。使用前需在 Google Cloud Console 创建 OAuth2 凭据、启用 Chrome Web Store API，并通过本地回环重定向、PKCE 和 chromewebstore 作用域获取 refresh token，再将相关环境变量配置到 MCP 客户端中。
Cyber Gear LLC 是一个与 AI 智能体相关的产品。根据现有资料，其核心定位是让 AI 智能体能够完成需要推理的多步骤任务，而不只是依赖严格固定的知识。资料尚未提供该产品的具体功能、使用方式、适用场景或限制等细节。
Cyberblog 是一款面向博客自动化的 AI 工具，资料显示其用途是内容生成、SEO 优化与自动发布。用户可借助它把博客写作与发布流程自动化。关于其具体功能细节、支持的平台、使用方式、收费情况与适用限制，现有资料暂未提供。
CyberCheck Now 是一个提供摄像头与麦克风在线测试功能的工具网站，主要用于在浏览器中快速检查网络摄像头和麦克风是否正常工作。用户可以通过该工具测试摄像头画面与麦克风录音的采集情况，从而在视频会议、在线直播或语音通话前确认设备状态。除设备测试外，该网站还包含工具类内容，但关于其具体功能范围、收费模式、平台支持情况及使用步骤等细节，现有资料暂未提供。
CyberChef API MCP Server 是一个模型上下文协议（MCP）服务器，用于连接 CyberChef Server API。通过它，用户可以使用任意支持 MCP 的 LLM 或客户端来调用 CyberChef 中的工具和资源。项目提供用于获取操作分类、按分类列出操作、执行配方（bake recipe）、批量执行配方以及自动检测编码并解码的 magic 操作等工具和资源，帮助在 LLM 工作流中集成 CyberChef 的数据处理能力。
CyberRealistic XL 是由开发者 Cyberdelia 推出的开源 SDXL 基础模型，专注于自然逼真的写实图像生成。它针对通用 SDXL 模型常见的皮肤纹理失真、解剖结构错误和提示词复杂等问题进行了优化，能够以简洁的提示词生成高保真的人像、复杂场景和电影级光照效果。模型内置 VAE，支持 ComfyUI、Automatic1111 和 Forge 等主流工具，并兼容 LoRA、ControlNet 和 IP-Adapter。当前版本已迭代至 v10.0，持续改进光照与减少数字伪影。该模型允许生成图像用于商业用途，个人和研究项目免费使用。
CyberRescue 是一个基于 Python、FastMCP 与 python-on-whales 构建的本地 MCP 主机遥测网关，让 Claude Desktop 能读取 Docker 容器日志、查看 CPU/内存指标并在容器内执行诊断命令，用于调试故障容器。
cybersec-toolkit 是一个面向 AI 智能体的安全工具集成套件，可在 Debian/Ubuntu/Kali、Fedora、Arch、openSUSE 和 Termux 上通过一条命令安装 670+ 安全工具。它提供受授权门控的 MCP 服务器，默认在一次性 Kata Containers 虚拟机沙箱内运行工具，支持 Claude Code、Codex、Gemini CLI、OpenCode 等 MCP 客户端。附带 872 个针对 CTF、渗透测试、漏洞赏金、DFIR 和红蓝队工作的 Agent Skills，帮助 AI 推断问题类型、跨模块选择工具并逐步协同解决问题；仅在明确授权后才会进入自主求解循环。该工具是对 Kali、Parrot 或 BlackArch 的补充而非替代。
Cybersecurity-MCP-Server（AynOps）是一个开源、本地优先的模型上下文协议（MCP）服务器，为 AI 客户端提供实时的网络安全侦察能力。它基于 FastMCP 框架构建，通过标准 JSON-RPC 2.0 stdio 传输向 LLM 代理（如 Cursor、VS Code、Claude Desktop 等）暴露一套确定性的网络安全侦察工具。主要能力包括 WHOIS 查询、DNS 记录解析与子域名字典爆破、证书透明度日志提取、端口扫描（Nmap）、TLS 检查、Web 技术指纹识别、HTTP 重定向链与 TLS 降级分析、CNAME 悬空检测与子域名接管检测、多云存储桶（AWS S3、Azure Blob、GCS）未授权访问审计、SPF/DKIM/DMARC 邮件安全评估、NIST NVD CVE 查询以及 IP 信誉查询。采用 3 波异步并发管道执行，结果归一化为结构化信号供 LLM 直接推理。所有数据均在本地处理，无遥测外泄。
Cybertiks 是一个地球观测平台，能够通过卫星检测马尾藻，并预测未来 72 小时内哪些海滩会收到其登陆。平台整合卫星、海洋、大气和实地数据，提供实时数据及每个数字的来源追溯，利用物理模型和代理式分析给出可行动结论，适用于环境监测、海岸管理和科研等场景。
CyberWareX MCP 是一套面向 AI 智能体的按次付费（pay-per-call）MCP 服务器，采用 x402 协议实现（HTTP 402 → 在 Base 链上以 USDC 支付 → 返回结果），无需账号、无需 API key。提供代币安全/蜜罐检测、EVM 链上数据查询、网页访问（转 Markdown/截图/PDF）、钱包安全（交易模拟、签名解码、地址风险、ABI、URL 钓鱼检测）以及语音转文字等工具。每个服务器均为单个自包含文件，通过 stdio 提供 MCP 服务，可用于 Claude Desktop / Claude Code 配置。
Cygentive 是一款面向企业电话业务自动化的 AI 语音智能体（AI voice agent）产品，官方网址为 https://cygentive.ai/。根据现有资料，其定位是借助 AI 语音代理来自动处理企业电话运营相关工作。由于目前可获取的官方文本信息有限，产品的具体功能模块、技术实现方式、支持的语言与平台、接入与部署流程、适用行业与场景、计费方式及价格等细节暂未提供，需以官网后续公布的信息为准。
cygnus-ssh-mcp 是一个跨平台 SSH MCP 服务器，为 AI 智能体提供 46 个专用工具，用于通过 SSH 直接管理 Linux、macOS 和 Windows 远程服务器，把自然语言请求转化为真实系统管理操作，如按别名连接、行级编辑文件、管理后台任务、处理 sudo 等。它也支持路由器、NAS 等非标准 SSH 目标（flex 平台，功能开发中）。该服务器本身不提供 SSH，目标服务器需预先安装并运行 SSH 服务。适合从 Claude Desktop、Claude Code、OpenCode 或其他兼容 MCP 的客户端使用。
Cyguru 是一款基于 AI 的 SOCaaS（安全运营中心即服务）平台，主要面向需要持续安全监控与事件响应的组织。根据现有资料，它通过人工智能自动完成威胁检测与事件响应，帮助用户应对网络安全威胁。该产品定位为「让网络安全民主化」，即降低企业获得专业安全运营能力的门槛。目前公开资料未提供其具体功能模块、使用方法、部署方式、收费模式或适用平台的详细信息，相关内容暂未提供。
Cykel 是一个数字员工平台，面向招聘、销售和研究场景提供 AI 智能体。其首个数字员工名为 Lucy，定位为 AI 招聘伙伴，可自动化人才搜寻、筛选和行政事务，帮助人才团队缩短招聘周期。平台还提供 AI 销售代理，自动化潜在客户开发、外联和跟进，加速销售周期；以及 AI 商业分析师，为投资、咨询和顾问团队研究和撰写专业级公司报告。所有数字员工均宣称 24/7 工作。
Cynapto com 的官网目前显示“网站即将上线”，其页面介绍正在打造面向所有人的下一代视觉智能平台，并邀请用户注册以获取早期访问资格。页面同时引导访客访问其产品站点 www.precogos.co.uk，并提供邮件联系方式。关于该平台的具体功能、收费、平台支持或使用步骤，当前资料暂未提供。
Cytk io 是一个面向工业维修与保养数据场景的 AI 移动搜索平台。根据现有资料，其定位是帮助用户在移动端检索工业维修与维护相关数据，并以 AI 驱动搜索体验。除该产品名称、网址及这一定位描述外，暂未提供关于具体功能、技术实现、收费方式、支持平台、使用步骤或实际效果的更多信息。
D aviz lite 是一款将原始数据转化为可视化洞察的 AI 工具，旨在帮助用户基于数据做出更明智的决策。根据现有资料，其核心定位是数据处理与可视化分析。该工具的具体功能细节、收费模式、支持的数据格式、平台兼容性以及详细使用步骤均暂未提供。
d-inference 是 Layr-Labs 在 GitHub 上开源的 Darkbloom 项目仓库，定位为“运行在闲置 Mac 上的私有推理网络”。该仓库包含 Darkbloom 的 Apple Silicon 提供程序（provider）、原生推理运行时集成以及营销站点，同时保留了 console 源码快照及其原有构建、测试与托管配置。提供程序使用 MLX 在本地运行模型，可连接到 Darkbloom 网络，也可提供本地 OpenAI 兼容 API。仓库强调所有权边界：中心化后端、console 与 admin 代码仅归属 darkbloom-platform 仓库，不应在本仓库新增；源码所有权不等同于部署权限，基础设施、托管与流量变更需人工批准。使用需从安装与快速开始入手，本地推理用 direct 模式，并需查阅硬件要求与缓存存储说明。其安全模型说明该提供程序是明文推理端点，网络加密无法对进程或协调器的临时请求处理隐藏提示词，需参考加密存储信任模型与提供程序证明。构建需要 Apple Silicon、指定 Xcode 工具链与递归 MLX 依赖，工具版本见 mise.toml，支持命令见 Makefile。
D5 Render 是一款面向建筑与设计行业的实时渲染引擎，官方资料称其具备强大的 AI 能力，可用于建筑可视化工作。
历史第三方摘要：历史目录与 2018 年的教学平台指南将 DaDaABC 描述为面向中国学生的在线英语教学平台。该历史说明不核验目前的课程或招聘状态。
dados-b3-mcp 是一个面向巴西 B3 证券交易所的 MCP 服务器，为 AI 智能体（Claude、ChatGPT、Cursor 等）提供巴西上市公司（含银行和保险公司）2010 年至今的基本面数据，包括 ROE、ROIC、利润率、增长、净债务/EBITDA、时点估值倍数（P/E、P/B、EV/EBITDA）、股息与股息收益率、Piotroski F-Score 与 Graham 评分，以及财报重述历史。数据来源为 CVM 公开数据（ODbL）和 B3（COTAHIST），每个数字都附带其来源的 CVM 科目，并经过不变量测试后才发布。支持远程连接、本地 stdio 和 Docker 镜像三种使用方式。
DaedalMap 是一个开放的地理查询引擎，允许用户用自然语言提出基于地点的问题，并在地图上获得答案。它定位为地理互操作基础设施，核心是 loc_id 地理身份模型、版本化边界几何、已发布的地理系统间交叉映射（crosswalks）以及持续维护的数据包。覆盖灾害、人口、经济和气候数据，聚合 40 多个数据源。用户可通过远程 MCP 服务器、HTTP API、地图应用、可下载文件或开源仓库使用。该仓库是支撑所有这些访问方式的开放运行时，基于 FastAPI 构建，包含 MCP 与 HTTP API 以及地图前端。发现类查询和小型地理查找免费；更大的点/参考批次及部分数据包按量计费，付费调用会提前返回确切价格。项目采用 MIT 许可，数据包和几何数据沿用各自来源许可。
DAGent 是一个有明确设计取向的 Python 库，用于通过有向无环图（DAG）结构快速构建 AI 智能体，无需额外开销。其核心思路是将现有 Python 函数设置为图中的节点，由大语言模型通过“决策节点”推断应执行哪个函数，从而实现智能体行为。工具即普通函数，LLM 可将其作为工具调用。库支持安装（pip install dagent 或 rye add dagent），需要系统提供所需 API 密钥，默认使用 OPENAI_API_KEY。DAGent 支持使用不同 LLM 模型进行推理和工具描述生成，可通过 call_llm、call_llm_tool 或编译 DecisionNode 时指定模型，例如 groq/llama3-70b-8192。使用中建议为函数编写文档字符串和类型注解以帮助 LLM 理解，编译方法 .compile() 会自动生成并保存工具描述到 Tool_JSON 文件夹，可手动编辑以提升可靠性。若在函数间传递数据，需在函数签名中包含 prev_output 参数，若出现多余参数问题可添加 **kwargs。参数可在运行时被用户覆盖。该库适合希望复用现有 Python 代码快速搭建智能体工作流的开发者。
Dagster 是一个 AI 原生的 DataOps 平台，帮助团队快速构建、调度和监控可靠的数据管道。它以数据资产为中心，将血缘、质量信号和依赖上下文附加到每一份数据上。平台支持分支部署、混合部署、内置可观测性，并与 dbt、Snowflake、Fivetran 等工具原生集成。Dagster 还提供 Dagster+ AI，将运维上下文转化为行动，支持团队构建受治理的数据智能体。核心编排框架开源，Dagster+ 为托管云服务，提供免费层。其宣称成效包括数据新鲜度提升 14 倍、开发者上手速度加快 90 倍、管道效率提升 15 倍等。
Dailos ai 是一个利用人工智能生成个性化儿童故事的平台，主打在几秒内为儿童创建专属的魔法故事。根据官方介绍，该工具支持超过40种语言，并让孩子成为故事中的主角。用户可免费试用。平台强调个性化与多语言能力，适合家长、教师或希望为孩子定制阅读内容的用户。关于具体收费模式、生成步骤、故事长度、插图功能及使用限制等细节，官方文本暂未提供。
Daily wiser 是一款游戏化微学习应用，主打每日学习、持续成长，并通过 AI 个性化推荐与区块链验证成就来提升学习体验。用户可以在每天的学习中逐步积累知识，并获得 NFT 技能徽章作为学习成果的证明。其官网提供的核心信息集中在“游戏化”“微学习”“AI 个性化”和“区块链验证成就”这几个关键点上。目前公开资料较少，关于具体课程内容、支持平台、收费方式及使用步骤等信息暂未提供。
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