CyberRealistic XL 是一个开源的 SDXL 基础模型，由开发者 Cyberdelia 打造，旨在提供自然写实、场景连贯的图像生成能力。它被定位为写实 AI 生成的可靠基础，适用于创作者、微调者和开发者。
用途 该模型主要用于生成高保真度的写实图像，尤其擅长人物皮肤纹理、眼睛渲染、复杂构图和自然光照。它解决了通用 SDXL 基础模型常见的渲染错误，如解剖结构不协调、需要大量负面嵌入和复杂参数等问题，让用户以更简单的提示词获得干净、平衡的结果。
主要能力
- 逼真的皮肤纹理与眼睛渲染：能够生成高度写实的皮肤细节和眼部特征。
- 简洁的提示词：使用描述性自然语言即可，无需冗长重复的提示结构。
- 连贯的解剖结构：保持人物解剖和手部的合理性。
- 多样的构图：处理动作镜头、多主体场景，维持空间和深度透视的一致性。
- 兼容 LoRA 与 ControlNet：支持流行的 SDXL ControlNet 和 IP-Adapter，可无缝集成到现有工作流。
- 内置 VAE：开箱即用，色彩可预测，减少去饱和问题，呈现自然的肤色和中性光照。
- 优化 CFG 敏感度：在较低 CFG 尺度（3-5）下保持高质量，减少视觉噪点和数字伪影。
- 持续演进：v1.0 奠定写实基础，v6.0 集成先进训练分支以增强对比度，v10.0 优化光照并减少数字伪影。
使用方式
- 加载检查点：下载最新的 CyberRealistic XL safetensors 文件，放入 stable-diffusion-webui 或 ComfyUI 的模型目录。
- 保持提示词简单：用描述性自然语言编写提示词，例如“A candid portrait of a woman at a coffee shop, natural light, shallow depth of field”。
- 配置采样器：将采样器设为 DPM++ 2M SDE Karras，步数设为 30 以上，CFG 尺度在 3 到 5 之间。
- 使用 Hires.fix 放大：进行 1.5 倍放大，去噪强度设为 0.3-0.35，使用 4x_NickelbackFS_72000_G 以获得最佳锐度。
适用场景
- 摄影师和数字设计师需要精确控制光照、构图和人体解剖。
- AI 创作者生成写实人像、电影级光照和自然光照场景。
- LoRA 训练者和机构需要可靠输出和逼真纹理。
- 与 ComfyUI、Automatic1111、Forge 等工具配合，用于专业工作流。
限制 资料中未提供关于模型大小、硬件要求、生成速度、具体许可条款细节等信息。商业使用许可仅提及“允许生成图像用于商业用途”，具体条款暂未提供。
