用途
CV Scoring 是一个 AI 驱动的求职辅助平台，面向希望提高简历通过率和求职效率的求职者。其核心出发点是：多数公司在招聘人员阅读简历前，会先用申请人跟踪系统（ATS）筛选简历，而很多简历因格式、结构和关键词问题被过滤。平台通过模拟 ATS 的阅读方式，帮助用户找出简历中的问题并快速改进。
主要能力
免费 ATS 简历检测与 AI 简历评分
平台读取用户上传的简历，检查文件是否可被解析、各部分是否位于 ATS 预期的位置、经历描述是否包含雇主搜索的关键词。用户可获得满分 100 的简历评分及清晰的分数拆解，了解哪些因素拖累了简历、哪些修改能最快提高分数。评分基于 40 多项检查，覆盖格式、结构、关键词和影响力，并给出按优先级排序的修复清单。
职位匹配与建议
用户粘贴职位描述后，平台将职位描述与简历逐行比较，给出职位匹配分数，显示技能和经验与岗位的契合程度，并高亮尚未覆盖的要求。同时根据用户画像推荐合适的开放职位，帮助用户把时间投向更有可能获得回应的申请。
薪资估算器
在面试或收到录用通知前，薪资估算器结合用户的经验、技能和地点，给出下一职位的现实薪资区间，可用于确定目标职位和薪资谈判参考。
AI 简历重写（Resume Rebuild）
用 AI 重写简历，使其更清晰、更有力、更易被 ATS 读取。薄弱要点被改写为成就导向的表述，结构遵循招聘人员预期。用户可针对特定职位定制重写版本，并在重写后重新评分对比差异。
求职信生成器
根据用户的简历和职位描述，为特定职位生成求职信，将真实经历与雇主的要求相连接，而非套用通用模板。用户可编辑语气和长度，并快速复制或下载。
职业画像与“工作色彩”（Career Persona & Colors）
通过一组简短问题结合简历，揭示用户的职业画像和工作色彩，包括优势、盲点以及适合的角色，并提供每周行动计划，在求职过程中持续发挥这些优势。
AI 职业教练
AI 职业教练结合用户自己的简历回答职业问题。用户可以询问如何解释职业空档、适合瞄准哪些职位、如何回答棘手的面试问题等，获得贴合个人背景的建议。该功能随时可用，覆盖从首次申请到最终面试的全过程，并包含面试准备与练习。
CV Scoring Campus 学习模块
Campus 把简历中的技能缺口转化为短学习路径，每条路径分为章节和课程，并配有每日测验帮助记忆。高校也可向学生提供 Campus，帮助毕业生在申请前做好就业准备。
使用方式
用户上传简历后，平台即进行 ATS 评分分析并给出改进建议。若要评估具体职位，可粘贴职位描述获取匹配分数和缺失关键词。随后可使用简历重写、求职信生成、薪资估算、职业画像、AI 职业教练和 Campus 学习等模块，形成从简历诊断到面试准备的闭环。
适用场景
- 海量投递但回应率低的求职者，用于诊断简历是否被 ATS 过滤；
- 针对具体职位定制简历和求职信；
- 求职前了解目标职位的薪资区间；
- 面试准备与职业问题咨询；
- 根据简历技能缺口进行针对性学习；
- 高校为学生提供就业准备工具。
限制
资料未提供平台的具体收费方式、价格、支持语言、是否需要注册以及运营机构等信息，上述内容暂未提供。
