SuperAPI AI 工具集35,738 个结果 · 第 614 / 993 页
Daski 是一个面向 AI 智能体的精选采购市场，用于发现、评估、购买和管理域名、邮箱与公司注册等真实服务。其核心特点是让 AI 智能体可以自主购买真实服务：代理发起、机器编排，通过 USDC 支付并在 Base 链上结算。资料显示 Daski 定位为协调层，发现和支付报价经 Gateway 流转，结算在链上完成，买卖双方直接沟通其余事项。用户可将一段提示词复制给智能体，使其能在 Daski 市场上购买服务。目前官方资料未说明具体定价、收费模式、服务覆盖范围或使用门槛，这些信息暂未提供。
该工具宣称可将图片和文档转换为有序、可用的信息，属于AI图像/文档数据处理方向。当前提供的页面内容为赌博网站“789K”的宣传文本，未见到任何关于数据提取、OCR、文档处理或AI功能的具体说明、安装方式、价格与使用限制。因此，除“图片与文档转为可用信息”这一名称层面的描述外，其余产品事实暂未提供。
Metaplane 是一个端到端数据可观测性平台，帮助数据团队在数据质量问题影响业务之前发现、定位并修复问题。它可以监控从数据源到 BI 工具的全链路数据质量，支持无需编写代码即可添加和配置监控器，并提供端到端列级血缘、自动化告警、Data CI/CD 与自动化回归/影响测试等能力。平台支持基于机器学习的异常检测，可结合季节性与趋势因素，据官方说明约 15 分钟完成设置、最快 3 天看到告警。它采用按用量付费、只监控所需表的定价模式，并符合 SOC 2 Type II、GDPR、CCPA、HIPAA 等要求，仅访问元数据、不存储数据或访问 PII。还提供免费数据工程工具以及 Snowflake 原生应用。
Data on demand 是一个基于对话的 AI 平台，据现有资料，其定位为通过自然语言会话完成数据提取、分析与可视化。用户无需编写查询或脚本，即可在聊天式界面中提出数据处理需求，由平台协助完成从数据获取到图表呈现的流程。该产品所属分类为 AI 聊天助手，说明其交互核心是对话形式。目前关于其具体支持的数据源类型、分析能力范围、可视化图表种类、使用方式、是否收费、部署形态及适用场景等信息，资料中暂未提供，需以官方页面后续披露为准。
TheRundown 官方数据 MCP 服务器，提供只读的体育赛事、市场、联盟、事件、期货和公开主盘赔率数据。可通过托管地址 https://mcp.therundown.io/mcp 使用，也可在本地以 stdio 方式运行。当前已部署版本为 0.3.0，包含六个便捷工具；0.4.0 源码候选版注册了 75 个公开 REST 操作工具、四个有界 WebSocket 捕获工具和六个便捷工具，但尚未部署或公开列出。所有数据工具都需要本地密钥认证或通过 OAuth 路由连接账户，密钥仅通过 X-TheRundown-Key 请求头发送，不接受作为工具参数。
Data-Prep-Kit 是 IBM 开源的生成式 AI 数据准备工具包，用于清洗、转换和丰富非结构化数据，支持从笔记本到数据中心规模的扩展，覆盖自然语言、代码和图像模态。
data-profiler-mcp 是一个 MCP 服务器，让 LLM 智能体直接读取并理解 CSV、TSV、Parquet、Excel、JSON 等表格文件，返回数据结构、分布、数据质量标记和 dtype 建议等结构化 JSON，支持 Claude Desktop、Claude Code、Cursor 等 MCP 客户端。
Data2AIBot 是一款面向企业的 AI 客服智能体工具，可用企业自有数据训练机器人，并在 Instagram、WhatsApp Business 及网站等多渠道自动回复客户消息。通过上传网站或文档建立知识库，几分钟内即可创建并发布 AI 助手，无需编写代码。支持 7×24 小时响应、15 种以上语言自动检测与翻译、情感分析、对话上下文理解，并能通过统一收件箱管理所有渠道对话。可与 Calendly、Gmail、Google Docs、Google 表格及 Bitrix24 CRM 等集成，提供免费套餐和付费计划，付费计划含 14 天免费试用，无需信用卡即可开始。
Database Sentinel 是一套面向 Supabase（兼容 MongoDB）开源数据库后端的只读安全审计工具集，以 Claude Skill、只读 MCP 服务器和 CLI 智能体三种形式提供。它能通过一句“audit my database”触发审计，检测行级安全（RLS）配置缺失、过于宽松的策略、暴露的密钥与高风险函数，并返回带评分的安全报告与可直接使用的修复 SQL。工具默认只读：仅访问系统目录，不读取任何表数据，不执行写、删、改操作；凭据仅在审计期间驻留内存，并在报告中脱敏。审计流程包括检测后端、扫描代码中暴露的凭据、内省 schema/策略/配置、匹配反模式目录、可选安全探测、评分报告与生成修复代码。CLI 默认审计为单次提示加匿名探测验证，成本约 $0.0007、耗时约 15 秒；--deep 模式使用工具调用智能体，精度相同但成本约 5 倍；--fix 仅打印所选发现的修复 SQL，绝不执行。MCP 服务器由用户自己的 LLM 做分析，因此免费。仓库还提供基准评测（10 个盲测锁定用例，3 次运行）与 GitHub Actions 持续监控模板。托管版本为 Locksoup，提供定时复查与告警。项目采用 MIT 许可，部分目录（agent、mcp_server、kb）为 AGPL-3.0。
Alkera 是一个面向人类与 AI 智能体的协作式数据平台，将数据工程、分析与科学工作整合到多人工作区中，并可与 Airflow、dbt、Snowflake、BigQuery、Tableau 等现有数据工具配合使用。
Databerry 提供无代码定制聊天机器人，使用用户提供的数据辅助客服、成员入职和团队流程。
DataCharter 是一个本地优先的联邦数据探索工具，让用户在自己的机器或集群中查询文件与数据库，并通过 charter.yaml 契约对 AI 智能体实施受管控的访问。它由 DuckDB 提供联邦查询能力，支持 Postgres、Snowflake、BigQuery、DuckDB、Excel 等数据源，默认拒绝 PII 访问并对敏感字段进行遮蔽，智能体仅能获得契约授予的只读、脱敏数据。项目采用 Apache-2.0 许可，无付费版本，当前处于预发布阶段。
Datacircle 是一个 B2B 数据 API 聚合服务，让用户通过它访问常用的 B2B 数据 API，官方称同一请求、同一价格、不加价。即可从 Claude、ChatGPT 或 Cursor 中使用：将 api.datacircle.dev/mcp 添加为 MCP 服务器即可调用。其官网还提供 LinkedIn 资料 API 的对比功能，把找到的每个 LinkedIn 个人资料 API 并排展示，包括各自返回的字段、抓取 1000 个资料的费用以及数据的新鲜程度，帮助用户找到最佳的可用 LinkedIn 个人资料 API。资料未提供更多关于其具体功能、收费模式、平台支持范围或使用步骤的细节。
Datadog MCP Server 是一个由社区维护的 MCP（Model Context Protocol）服务器，为 AI 助手提供对 Datadog 可观测性平台的完整访问能力。它支持类 grep 的日志搜索、按持续时间/状态/错误条件过滤 APM 追踪、面向 token 效率的智能采样模式，以及日志、追踪与指标之间的交叉关联。该服务器支持 stdio（本地）和 http（远程/Kubernetes）两种传输方式，可用于 Claude Desktop、VS Code、Cursor 等支持 MCP 的客户端，通过两个必填密钥即可完成最小配置。项目与 Datadog, Inc. 无官方隶属或支持关系，基于 Datadog API 独立开发，采用 Apache License 2.0 许可。
Datafarmr 是一个面向营销数据、AI 模型与卫星影像的交易市场，提供质量评估。由于官方资料暂未提供，其具体功能、收费方式、平台支持与使用步骤暂未明确。
该项目是一个 MCP 服务器，用于从丹麦官方数据分发平台 Datafordeleren 上的 Danmarks Adresseregister（DAR）获取丹麦地址数据。由于原地址服务 DAWA 已于 2026 年 10 月 1 日关闭并返回 HTTP 410，该服务器作为替代方案，向 Claude、Cursor、VS Code 等任何 MCP 客户端提供十个小而文档齐全的工具，坐标会转换为 WGS84，并保留 DAWA 也使用的 DAR UUID。项目处于 v0.1 状态，是一个探针，没有缓存、没有计量、单一数据源。每个结果都带有署名（CC BY 4.0，Klimadatastyrelsen）、带英文标签的 DAR 状态码，以及 EPSG:25832 和 WGS84 两种坐标点。错误类型化。需要 Node.js 20 或更新版本。
Datagif io 是一个由 AI 驱动的动态图表生成器，可用于社交媒体、网站和演示文稿。用户可借助 AI 创建动画图表，让数据展示更生动直观。其具体功能、使用方式、适用场景及限制暂未提供。
Datagini 是一款根据文本提示生成逼真数据集的 AI 工具，面向 AI 训练、数据分析与模拟等场景。用户通过自然语言描述所需数据的特征，即可获得结构化的合成数据，用于测试、建模或仿真。目前公开资料仅提供了其核心定位与官网地址，关于具体功能、支持的字段类型、生成规模、导出格式、使用步骤、收费方式及平台限制等信息暂未提供。
Datagran 是一个 AI 驱动的数据平台，用于构建工作流、代码和 BI 仪表盘。它提供专业 AI 智能体团队，覆盖广告、获客、跟进和分析，与人类团队在同一受控环境中协作，将需求转化为收入。
数据采集API、高质量数据集、代理资源服务一体化供应
Dataiku 是一个面向企业级 AI 成功的平台，强调将人员、编排与治理结合起来，把 AI 投资转化为可衡量的业务成果。平台致力于帮助企业从“AI 混乱”走向“AI 成功”，支持在真实业务流程中部署 AI，将模型、智能体、规则与人工审核编排为受治理的工作流。Dataiku 提供对跨业务运行的智能体的统一管理，可追踪成本、性能与风险，并支持从原始数据到生产级 AI 的一站式构建。该平台采用自然语言智能体界面，支持在整个平台上探索数据、构建受治理的 AI 并监管所运行的智能体。Dataiku 可在企业已有的云、数据平台和模型上运行，具备加速创新的治理能力。据官方信息，全球顶级公司中每四家就有一家信任 Dataiku，其客户包括强生、罗氏、Aviva、OHRA 等，并连续第五年在 Gartner AI 平台（数据科学与机器学习）魔力象限中被评为领导者。
DataLearner AI 是一个面向 AI 模型选型与落地研究的技术平台，聚合大模型评测榜单、模型库、多维对比、API 价格、成本计算器、数据集、术语与教程等内容。用户可从榜单和模型库建立候选集，进入对比页面查看评测得分、规格参数与上下文，再结合 API 价格和成本工具估算预算，并通过教程、术语和数据集补齐背景知识。平台还提供“大模型最新动态”，集中展示新收录模型、排名变化和可复制周报摘要，适合团队同步、社群分享与选题参考。
dataloupe 是一款离线数据探索工具兼 MCP 服务器，可将 CSV、TSV、JSON、NDJSON、Parquet、Excel 等表格数据在本地解析，并生成一个完全自包含、可离线打开的交互式 HTML 数据浏览器；也可作为 MCP 服务器让 AI 助手直接查询本地数据，全程不上传、无网络请求，数据始终留在本机。
Datalynn 是一款 AI 面试副驾工具，提供面试准备的即时指导与练习功能，帮助求职者应对面试。
Datamizu 是一个基于 AI 的数据洞察平台，用户可通过对话方式获取数据洞察，并生成可视化图表与报告。目前公开资料仅提供其核心定位与官网地址，关于具体功能、使用方式、适用场景及限制等信息暂未提供。
Datamotto（MyLens AI）是一款AI演示工具，可将文档、笔记、录音等原始资料自动转化为可视化演示，并为每位参与者提供私密的一对一实时讲解。参与者可通过专属链接和验证码随时打开演示，就幻灯片内容自由提问，AI依据上传的资料作答，并在需要时生成新的可视化内容。演示者可查看每位参与者的观看时长、提问情况及跟进需求。适用于销售、客户成功、人力资源、创始人、教育者等需要向多人重复说明同一内容的场景。支持通过MCP与ChatGPT、Claude、Cursor等工具衔接。
Datanuts 是一款 AI 编程类工具，主打用自然语言（plain English）查询数据库，无需编写 SQL。用户以日常英语描述查询需求，工具即可完成数据库查询操作，降低数据库访问的技术门槛。目前关于其具体功能、支持的数据源、使用方式、适用场景及限制等细节暂未提供。
DataPulse 是面向马来西亚公共数据的开源信任与互操作性层，提供数据新鲜度监控、模式验证和健康报告。它持续观测 data.gov.my、马来西亚国家银行、统计局（DOSM）、环境部、卫生部、KPDN 及 MET Malaysia 等官方开放数据集，发布机器可读证据：来源是否可达、内容新鲜度、适用许可证、结构或记录数是否变化以及观测签名时间。每个数据集带有十种明确状态之一（fresh、aging、stale、discontinued、degraded、browser-dependent、unreachable、unknown、unknown-freshness、reference），而非笼统的绿色勾选。观测回执经过签名并记录到不可变公开日志，第三方可用单文件验证器离线复核。项目提供只读 MCP 服务器，包含 19 个工具，可接入 Claude Desktop、Cursor、Cline 等兼容客户端，查询 440 个官方数据集（含 30 个 GTFS 交通馈送）的新鲜度、许可证和来源证据。DataPulse 不替代官方来源，也不证明上游数据在语义上正确，仅使来源状况可观测、观测可复现。采用 MIT 许可证。
DataPup 是一款现代化、AI 辅助的跨平台数据库客户端，开源且免费。它通过 AI 驱动的查询辅助功能，帮助开发者生成基于上下文的查询，旨在让数据库管理变得直观且愉快。界面美观且注重可访问性，目前支持 ClickHouse 和 PostgreSQL 数据库，MySQL 和 SQLite 支持即将推出。项目采用 Electron 构建，界面基于 Radix UI，使用 Vite 打包，AI 辅助由 LangChain 提供支持。用户可以通过 npm、yarn 或 pnpm 安装依赖并进行开发、构建和打包。
Datarango 是一个以游戏化方式学习人工智能与机器学习技能的平台，定位为面向行业实用技能的学习网站。根据现有资料，其核心特点是将 AI 与 ML 学习内容与游戏化机制结合，帮助学习者掌握与行业需求相关的技能。目前关于其具体课程体系、学习路径、收费模式、适用人群、平台形式（网页或应用）以及使用步骤等信息暂未提供，需以官方页面说明为准。
Datarock 是面向采矿业的地球科学人工智能平台，提供生产级、可解释的 AI 解决方案，用于标准化地质表征、加速数据更新，并可与现有软件和数据库集成。其核心能力涵盖自动化岩芯与岩屑编录、属性预测与域划分、结构地质与岩土工程分析、矿物学建模，以及多尺度数据驱动的前景区建模和向量化与近失分析。平台旨在通过自动化重复性地质任务，减少数据处理成本，让地质专家专注于解释和决策，从而优化从勘探、开发、运营到矿山修复的全采矿周期。全球多家顶级矿业公司已采用该平台进行模型就绪、可解释的洞察生成。
datasaudi-mcp 是一个面向 MCP 客户端的开源工具，可让 Claude、Cursor 等 AI 客户端用英语或阿拉伯语查询沙特阿拉伯的经济与社会统计数据。它连接 DataSaudi 实时接口，覆盖 277 个 GASTAT 官方数据集，无需 API key 或本地数据库。用户可直接用自然语言提问，模型自动查找数据集并返回结果，数据涵盖 GDP、通胀、贸易、人口、房地产价格指数等，且对超出范围的问题会明确说明限制而不猜测。
Open Images 是谷歌发布的大规模图片数据集，包含约900万张带标注的图片，标签种类超过6000种。相比只有1000个分类的 ImageNet，它更贴近实际生活场景。该数据集适合从零开始训练计算机视觉模型，为相关研究与应用提供充足的数据基础。
Datasheet chat 是一款面向硬件元件数据表与技术文档的 AI 助手，官方网站为 https://datasheet.chat/。根据现有资料，其主要用途是帮助用户理解硬件元件的数据表（datasheet）和相关技术文档。资料中未提供其具体功能、支持的文档格式、使用方式、定价、平台或效果等信息，暂未提供。
Dataspark AI 是一个面向企业自动化与增长的多 AI 智能体平台，官方定位为多智能体（Multi-AI agent）平台，可用于企业自动化与增长场景。资料中未提供其具体功能模块、支持的模型、收费方式、使用步骤与适用限制等信息，暂未提供更多细节。
Dataspot 是一款基于 AI 的数据理解工具，其官方口号为“Understand any data instantly using AI”（用 AI 即时理解任何数据）。目前可获取的公开资料非常有限，仅包含产品名称、官网地址 https://dataspot.com/ 以及上述一句话简介，暂未提供关于具体功能、技术原理、支持的平台、使用方式、适用场景、收费模式或价格等详细信息。因此无法确认其是否提供数据自动解析、数据可视化、自然语言查询、数据清洗或报表生成等能力，也不应据此推断任何未经验证的功能。建议有需要的用户直接访问其官网了解最新、最准确的产品说明与使用条件。本条介绍仅为基于现有资料的事实性整理，缺失事实明确标注为暂未提供，不构成对产品功能的任何保证或推荐。