cross-llm-mcp
AI聊天助手cross-llm-mcp 是一个基于 MCP 的工具,用于让不同大语言模型之间进行通信并共享记忆,使多个 AI 模型能够跨对话协作并传递上下文。
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cross-llm-mcp 是一个基于 MCP 的工具,用于让不同大语言模型之间进行通信并共享记忆,使多个 AI 模型能够跨对话协作并传递上下文。
CrossFin 是面向 AI 智能体的金融路由工具,主要用于连接韩国及亚洲加密货币市场。它提供跨交易所的最优路径路由引擎,支持在 14 家交易所(如 Bithumb、Upbit、Coinone、GoPax、bitFlyer、WazirX、bitbank、Indodax、Bitkub、Binance、OKX、Bybit、KuCoin、Coinbase)之间寻找成本最低的资金转移路径,并集成 x402 协议以 USDC 进行按次付费。所有 API 端点目前处于公测阶段,全部免费且无需 API 密钥,EVM 钱包为可选(用于测试 x402 支付流程)。核心能力包括最优路由、韩国泡菜溢价查询、交易所价格对比、亚洲溢价指数(日本、印尼、泰国)、以及通过 MCP 协议为智能体提供 16 个工具。安装方式为在 MCP 客户端配置中添加对应 MCP 服务器,重启后即可使用。该项目由非开发者在 AI 协作下用一周时间构建完成。
Crossingminds 是一个面向企业的 AI 运营(AI Ops)平台,官方定位为提供企业级个性化与智能信息检索能力。该平台旨在帮助企业以 AI 方式处理个性化推荐和智能化信息检索相关任务。现有资料仅提供其名称、网址及一句概括性介绍,未说明具体功能模块、技术原理、部署方式、定价方案或适用行业等细节,相关内容暂未提供。
CrossPaste 是一款跨设备剪贴板同步工具,支持 macOS、Windows 和 Linux。它采用端到端加密和纯局域网架构,无需云服务器,数据本地存储。功能包括实时共享剪贴板内容,支持文本、颜色、URL、HTML、RTF、图片、文件等多种类型;内置本地 OCR 可从图片提取文字,且无需网络调用。还提供命令行模式,可在终端复制、粘贴和搜索历史;内置 MCP 服务器,可将剪贴板历史暴露给 AI 助手(如 Claude);以及 Chrome 扩展,实现浏览器与桌面端的剪贴板同步。
CrowChat 是 AIxLab 推出的个人 AI 智能体助手,同时提供用于构建自定义 AI 智能体的工具,可实现工作流自动化。目前关于其具体功能、使用方式和适用场景的详细信息暂未提供。
Crowdworks ai 是一个面向日本市场的 AI 副业内容创作工具,官方网站为 https://ordermaid.ai/。目前可获取的资料仅有名称、网址和“面向日本的内容创作 AI 副业工具”这一简短定位,因此其具体功能、使用方式、收费模式、适用平台及支持语言等均暂未提供,无法进一步确认。
Cruderra 是一个面向软件开发团队的 AI 驱动 DocOps 平台,主打将文档与架构以代码方式管理,帮助团队简化文档编写与架构维护流程。目前公开资料仅提供其定位与官网地址,具体功能、使用方式、适用场景及限制暂未提供。
Cruit 是一款 AI 职业加速助手,通过对话方式帮助用户梳理工作成果、更新简历、准备面试、改写 LinkedIn 文案以及跟踪求职进度。它会在对话中主动追问细节,将零散的工作经历转化为可用的职业资产,并提供免费简历或职业档案检查、Chrome 扩展一键抓取职位等功能。官方称数据不会出售或用于训练 AI,且不编造经历。
Crun AI 是一个面向开发者和企业的统一 AI API 平台,通过一个 API 即可访问 100 多个主流 AI 模型,覆盖视频、图像、音频和文本生成。平台强调快速集成、开发者友好,并宣称相比竞争对手可节省 30%–70% 成本,提供最高 99.9% 可用性、OpenAI 兼容接口、交互式调试环境以及 Python/JS/cURL 示例。采用按请求计费与点数定价模式,无月度订阅,包含免费试用额度。
crw(fastCRW)是一个用 Rust 编写的开源网页爬取与搜索 API,可作为 Firecrawl/Tavily 的轻量替代方案。它提供抓取、爬取、站点映射与搜索能力,支持将 URL 转成干净的 Markdown 或结构化 JSON,并兼容 Firecrawl 的 /scrape、/crawl、/search 接口。内置面向 AI 智能体的 MCP 服务器,可自动接入 Claude Code、Cursor、Codex、Gemini CLI、OpenCode、Windsurf 等工具。官方数据显示其在 1K URL 基准测试中比 Tavily 快 2.3 倍、比 Firecrawl 快 1.5 倍,空闲内存约 6-14 MB,单个二进制文件即可运行。支持自托管或托管云服务,附 1000 免费额度(无需信用卡),并有 Python 与 TypeScript SDK。
Crypto tide price prediction algorithm 是一款宣称基于交易数据与情绪分析预测加密货币价格的 AI 工具,官方网站为 https://cryptotide.ai/。目前可确认的信息较为有限,除其用途方向外,关于具体算法原理、数据来源、支持币种、使用方式、平台形态、是否收费及预测效果等细节,官方资料暂未提供。有意使用者建议直接访问官网核实最新说明,并注意加密货币市场波动剧烈,任何价格预测均不构成投资建议。
Crypto youtuber ai predictions 是一个加密货币预测邮件通讯服务,网址为 https://www.larssolaris.com/。据现有资料,它通过每日邮件通讯的形式,汇总头部影响者(KOL)的观点与见解,帮助订阅者集中获取加密货币相关的预测信息。目前除上述简要说明外,暂无更多关于其具体功能、使用方法、适用场景、收费方式或技术细节的官方资料,因此这些方面暂未提供。
crypto-feargreed-mcp 是一个基于 MCP(Model Context Protocol)的服务器,用于提供实时和历史加密货币恐惧与贪婪指数(Crypto Fear & Greed Index)数据。该数据由 Alternative.me 提供。它通过资源和工具的形式,让兼容 MCP 的客户端(如 Claude Desktop)能够方便地获取和分析该指数。主要功能包括:获取当前指数值及分类、获取指定天数的历史数据、进行趋势分析(如平均值和趋势方向)、提供仅工具版本以兼容仅支持工具的 MCP 客户端,以及提供用于解读指数值的提示模板。
crypto-funds-mcp 是一个 MCP 服务器,为 AI 智能体提供结构化、实时的加密货币投资基金数据。它基于 Cryptorank API,让 AI 客户端能够访问投资者与基金列表、筛选与排序、基金基本指标、完整投资信息以及团队详情,从而支持更深入的尽职调查和投资组合情报。该服务器提供多个工具函数,所有响应以 ASCII 表格返回,便于在 MCP 客户端中阅读。
crypto-indicators-mcp 是一个 MCP 服务器,提供加密货币技术分析指标与交易策略,帮助 AI 交易智能体分析市场趋势并构建量化策略。它包含 50 多个技术指标(趋势、动量、波动率、成交量四类),以及对应的策略工具,输出 -1(卖出)、0(持有)、1(买入)信号。数据源默认使用 Binance,也可配置为任何 ccxt 支持的交易所。项目采用模块化设计,指标和策略按类别组织,便于维护。运行需要 Node.js v18.x 或更高版本、npm v8.x 或更高版本,安装方式为克隆仓库后执行 npm install,并在 MCP 客户端(如 Claude Desktop)的配置文件中添加相应服务器配置。项目采用 MIT 许可证。
crypto-market-data-mcp 是一个只读的加密货币市场数据 MCP 服务器,基于 CCXT 为 AI 智能体提供 100 多个交易所的实时行情数据,包括价格、资金费率、未平仓合约、多空比、订单簿和 K 线。无需 API 密钥,全部使用公开端点。支持 bybit、binance、okx、hyperliquid、gate、kucoin 等交易所,并可通过 MCPize 直接连接,无需本地安装。其特色工具 compare_funding 能在一次并发调用中比较各交易所的资金费率,并将费率年化(apr_pct)后呈现套利机会。项目面向生产环境设计,具备重试、超时、能力守卫、结构化错误、响应缓存和输入校验等机制。
crypto-news-mcp 是一个面向 AI 智能体的 MCP 服务器,通过 NewsData 提供实时加密货币新闻。它提供获取最新加密货币新闻标题、按币种或关键词搜索新闻(支持分页)的工具,以及生成新闻摘要提示词的 prompt。用户需自行准备 Newsdata.io API 密钥,并可通过 Smithery 自动安装到 Claude Desktop,或手动克隆仓库、安装依赖后进行配置。项目遵循 MIT 许可证。
crypto-orderbook-mcp 是一个 MCP 服务器,用于分析主流加密货币交易所的订单簿深度与买卖失衡,为 AI 智能体和交易系统提供实时的市场结构洞察。它支持 Binance、Kraken、Coinbase、Bitfinex、Okx、Bybit 等交易所,可计算指定交易对在单一交易所的买卖深度与失衡指标,也可跨多个交易所对比订单簿深度与失衡,并以 Markdown 表格形式返回结果。项目基于 Python 3.10 及以上版本,使用 uv 进行依赖管理。
Crypto-Pegmon-MCP 是一个 MCP 服务器,用于跨多个区块链追踪稳定币锚定完整性,帮助 AI 智能体在脱锚风险升级前进行检测。它可以生成稳定性报告(评估锚定稳定性,包括最大偏差和状态:稳定、中等稳定、不稳定),获取实时价格并计算美元锚定稳定币相对于 1 美元的锚定偏差,以 Markdown 表格格式检索历史价格数据(默认最多 7 天)。支持监控 17 种美元锚定稳定币,如 Tether(USDT)、USD Coin(USDC)、Dai(DAI)以及生息代币如 Ethena Staked USDe(eUSDe)。所有数据以简洁的 Markdown 格式呈现,便于集成到报告或仪表板中。项目使用 MIT 许可证。
一个基于 MCP 的加密货币投资组合管理服务器,让 AI 智能体通过 Binance 实时价格查询、记录和优化持仓,支持 SQLite 持久化存储与价值历史图表。
crypto-projects-mcp 是一个 MCP 服务器,用于向 AI 智能体提供来自 Mobula.io 的加密货币项目数据。它可以从 Mobula 获取项目的综合详情(如市场数据、代币经济模型和链接),并将数据格式化为结构清晰的 Markdown 文档,包含概览、市场数据、投资者、交易所、代币分布和释放时间表等章节。该服务器支持根据系统区域设置或用户指定设置自定义输出语言。项目基于 Python 3.10 或更高版本,使用 uv 进行包管理和运行,Mobula API 公共端点无需身份验证。它提供两个主要接口:get_project_data 工具用于获取原始 JSON 数据,format_project_data 提示用于将数据格式化为结构化 Markdown 文档。适用于需要为 AI 智能体提供加密货币项目数据的应用场景。
crypto-rss-mcp 是一个 MCP 服务器,用于从多个 RSS 源聚合实时加密货币新闻,帮助 AI 智能体在快速变化的市场中做出更明智的决策。它支持抓取指定 RSS 源的最新条目并格式化为 Markdown 纯文本摘要,可按关键词过滤描述或分类,支持从本地 OPML 文件导入源列表,并内置用于分析源内容、总结要点和识别加密货币市场趋势的提示词。项目基于 Python 3.10 和 uv 包管理器,可安装到 Claude Desktop 使用。
crypto-sentiment-mcp 是一个面向 AI 智能体的 MCP 服务器,用于提供加密货币情绪分析。它借助 Santiment 聚合的社交媒体与新闻数据,帮助追踪市场情绪并发现新兴趋势。主要能力包括:情绪分析(获取特定加密货币的正面与负面情绪平衡)、社交量追踪(监控总提及次数并检测显著波动或骤降)、社交主导度(衡量某资产在加密媒体讨论中所占份额)以及热门词汇(识别加密讨论中最流行的术语)。项目使用 Python 3.10 或更高版本,需要 Santiment API 密钥,可通过克隆仓库并在 MCP 兼容客户端中配置运行。支持自然语言输入,例如询问比特币过去一周的情绪平衡、以太坊过去 5 天的社交提及量、社交量是否大幅变化(可设阈值)、过去 3 天的前 3 个热门词汇以及以太坊本周的社交主导度等。项目采用 MIT 许可证。
CryptoSignals MCP Server 是一个用于实时加密货币成交量异常检测的 MCP 服务器,覆盖 50 多种代币。它通过计算成交量与市值的比率,识别统计上不寻常的交易活动,并检测巨鲸动向和拉盘信号。异常信号按 LOW、MODERATE、HIGH、CRITICAL 分级,支持筛选高置信度警报。该服务器可配置在 Claude Desktop 中,通过自然语言指令扫描代币、分析异常交易活动或查看高置信度警报。
crypto-stocks-mcp 是一个 MCP 服务器,用于追踪主要加密货币相关股票的实时数据,帮助 AI 智能体分析区块链投资机会。它提供列出加密相关股票、获取特定股票实时价格、访问历史股价与交易量,以及生成自然语言查询提示等功能。项目基于 Python 3.10 或更高版本,推荐使用 uv 进行依赖管理,可安装到 Claude Desktop 等 MCP 兼容客户端中使用。
这是一个为 Claude Desktop 设计的 MCP(模型上下文协议)工具,通过 CoinGecko API 提供加密货币市场数据。它支持实时价格查询、详细市场信息、历史价格图表、加密货币搜索、热门币种追踪以及全球市场统计。该工具使用 Python 3.10 及以上版本,需安装依赖并配置 MCP 设置后方可使用。
crypto-trending-mcp 是一个 MCP(Model Context Protocol)服务器,用于跟踪和监控 CoinGecko 上最新的热门代币,提供关于最受欢迎加密货币的实时洞察。它设计用于与 Claude Desktop 配合使用,通过自然语言查询即可分析热门加密数据。该项目采用轻量且可扩展的架构,依赖极少,便于扩展或部署。需要 Node.js(用于 Playwright 浏览器依赖)和可选的 Claude Desktop(用于 MCP 客户端测试)。
crypto-whitepapers-mcp 是一个 MCP 服务器,作为加密货币白皮书的结构化知识库,供 AI 智能体访问、分析和学习。它支持通过 DuckDuckGo 搜索白皮书 PDF、下载并索引到知识库、按项目过滤查询内容、列出知识库中的项目,并可集成到 Claude Desktop 中通过 MCP 使用工具和提示。项目使用 uv 管理依赖,需要网络访问,可选集成 Claude Desktop。
CryptoCodeFinder 是一个用于比较全球加密货币赌场奖金和投注优惠的网站。根据现有资料,其介绍仅为“Compare the best crypto casino bonuses and betting offers worldwide”,即面向用户提供加密赌场奖金与投注优惠的对比信息。资料未提供该网站的具体功能模块、使用方式、覆盖平台、优惠类型、地区限制、收费模式或运营方等细节,因此无法进一步确认其工作流程、数据来源与可靠性。需要说明的是,加密货币赌场及投注在许多国家和地区受到严格法律限制,用户在使用此类网站前应自行核实所在地法律法规,并注意资金与信息安全风险。该工具与人工智能技术没有明确关联,现有资料也未说明其使用任何 AI 能力,故仅能按加密货币赌场信息比较类网站进行客观描述。
CryptoDataAPI MCP Server 是一个基于 MCP(Model Context Protocol)的服务器,让 AI 智能体能够通过 CryptoDataAPI 获取实时加密货币市场数据。它提供 13 个工具,覆盖整个加密市场,并附带 1 个用于结构化分析的提示词。使用前需在 cryptodataapi.com 注册并创建 API 密钥,然后在 AI 客户端(如 Claude Desktop 或 Cursor)中配置。配置完成后,可向 AI 询问加密市场简报、恐惧与贪婪指数、BTC 各交易所资金费率、BTC 周期位置、比特币 ETF 资金流向、Solana 币种资料等。
Cryptodo 是一款面向 Web3 解决方案与去中心化应用(DApp)的 AI 驱动、多链、无代码构建工具。根据现有资料,它主打无需编写代码即可搭建 Web3 项目,并支持多条区块链网络。其具体功能、使用方式、适用场景与限制等信息暂未提供。
CryptoGuardClient 是一个面向交易代理的加密风险扫描工具,可对代币进行确定性验证并给出 PROCEED / CAUTION / BLOCK 三种结论。它支持按名称、代码或合约地址扫描代币,结合 CoinGecko 与 DexScreener 数据,通过 GPU 加速的 WaveGuard 异常检测引擎进行多维度检查,包括同类对比、拉地毯检测、历史数据、CEX/DEX 价差和持仓集中度风险。该工具提供 MCP 服务器(7 个工具)和 Python SDK,可集成到 Claude Desktop、Cursor 等 AI 代理中。免费层每天 5 次调用,超出后按次收费。
cryptopanic-mcp-server 是一个基于 CryptoPanic 的 MCP 服务器,用于向 AI 智能体提供最新加密货币新闻。它实现单一工具,可按内容类型和页数获取新闻,需配置 CryptoPanic API 密钥与套餐。
Cryptopolitan MCP Server 是一个基于 Model Context Protocol(MCP)的服务器,为 AI 智能体提供 Cryptopolitan 平台的实时加密货币新闻、分析与价格预测内容。Cryptopolitan 是一家加密新闻平台,资料显示其 DA 为 75、月页面浏览量超过 420 万、文章数超过 5 万篇,并曾获 2023 年 Binance Square 年度创作者。该服务器支持按分类(如 Bitcoin、Ethereum、DeFi、NFT、Regulation、Economy、AI、Web3、Gaming 等)或按加密资产代码(支持 BTC、ETH、SOL、XRP、ADA、DOT 等 120 多种)检索文章,可按 24 小时、7 天、30 天的时间范围筛选,单次请求最多返回 50 篇文章。每条文章结果包含标题、URL、slug、作者、发布时间、修改时间、摘要、内容类型(news/analysis/guide/price)、字数、提及的资产代码、分类与标签,以及署名、许可和 cite_as 字段。该服务免费使用,但要求署名,所有响应均包含 cite_as 字段,向最终用户展示内容时需注明来源。服务器支持通过 /.well-known/mcp.json 自动发现。
SandboxAQ 是一家利用人工智能与先进计算解决社会重大挑战的企业,核心方向为大规模定量模型(LQM)与量子技术结合。其技术覆盖 AI 仿真、用于网络安全的密码管理以及面向全球组织的 AI 传感,应用领域包括制药、能源、国防、化工材料、金融和网络安全等。官网提及与美国政府合作获得 5 亿美元用于芯片制造新材料研究,并推出固态电池建模 AI、AQCat25 自旋感知机器学习势能等成果。
CryptoSkill 是一个面向 AI 智能体的加密货币技能与 MCP 服务器策展注册中心。官网称其收录 3507+ 技能和 513 个 MCP 服务器,覆盖 14 个类别,涉及交易所、DeFi 协议、区块链网络、钱包和分析工具等。技能兼容 Claude Code、OpenClaw、Codex、Cursor 以及其他基于 SKILL.md 的智能体。用户可以发现、安装和构建加密相关的 AI 智能体技能与 MCP 服务器,分为来自项目团队官方 GitHub 仓库的官方技能和由开发者构建的社区技能。安装方式包括克隆注册库并复制技能文件夹到 .claude/skills/ 目录、通过 ClawHub CLI 使用 clawhub install、以及用 claude mcp add 或从 GitHub 仓库安装 MCP 服务器。所有技能免费开源,采用 AGPL-3.0 许可。平台通过 GitHub Issue 或网站表单接受技能提交,并设有安全审查。