crypto-rss-mcp

用途

crypto-rss-mcp 是一个 MCP（Model Context Protocol）服务器，用于从多个 RSS 源聚合实时加密货币新闻，帮助 AI 智能体在快速变化的市场中做出更明智的决策。

主要能力

• 源抓取：从指定的 RSS 源获取最新条目，并将其格式化为带纯文本摘要的 Markdown。
• 关键词过滤：按描述或分类中的关键词过滤源。
• OPML 支持：从 Chainfeeds 提供的本地 OPML 文件导入源列表。
• LLM 集成：内置一个提示词，用于分析源内容，总结要点并识别加密货币市场趋势。

使用方式

环境要求

• Python：版本 3.10。
• uv：用于 Python 项目的包和依赖管理器。

安装步骤

1. 克隆仓库：

   git clone https://github.com/kukapay/crypto-rss-mcp.git
   cd crypto-rss-mcp
   

2. 安装依赖：使用 uv 添加所需依赖：

   uv sync
   

运行服务器

以开发模式启动 FastMCP 服务器。

安装到 Claude Desktop

将服务器安装为 Claude Desktop 应用，并提供配置文件作为参考。

可用工具

• 列出可用 RSS 源：从 OPML 文件列出可用的 RSS 源，可选按关键词过滤。
  • keyword（字符串，可选）：过滤描述或分类中出现该关键词的源（不区分大小写）。
  • opml_file（字符串，可选）：本地 OPML 文件路径（默认为 "RAW.opml"）。
  • 示例：列出可用的加密货币 RSS 源。
• 读取 RSS 源：从指定的 RSS 源获取并格式化最新 10 条条目为 Markdown。
  • feed_url（字符串）：要抓取的 RSS 源 URL。
  • 示例：读取此 RSS 源：https://blog.0xproject.com/feed

可用提示词

• 分析 RSS 源内容：创建一个提示词，用于分析 RSS 源内容，总结要点并识别加密货币市场趋势。
  • url（字符串）：要分析的 RSS 源 URL。
  • 示例：分析此 RSS 源的内容 https://blog.0xproject.com/feed ，总结要点，并识别加密货币市场中的任何趋势。

适用场景

适用于需要实时加密货币新闻聚合的 AI 智能体工作流，例如市场趋势分析、新闻摘要生成等。

限制

• 项目基于 MIT 许可证，详见 LICENSE 文件。
• 其他限制信息暂未提供。