crw（项目名 fastCRW）是一个用 Rust 编写的快速、轻量的网页爬取与搜索 API，定位为 Firecrawl / Tavily 的替代方案。它把搜索、抓取（scrape）、站点映射（map）、爬取（crawl）和提取（extract）整合到一个引擎中，可将 URL 转换为干净的 Markdown 或结构化 JSON。
主要能力：
- 提供兼容 Firecrawl 的接口，包括 /scrape、/crawl、/search，可作为 Firecrawl 的迁移替代。
- 内置面向 AI 智能体的 MCP 服务器，并附带 CRW skill，可在检测到的 AI 工具中自动安装。
- 官方公布的性能数据：在 Firecrawl 公开的 1,000 URL 数据集上，fastCRW 的召回高于 Crawl4AI 和 Firecrawl，中位延迟与最快者持平，空闲内存约 14 MB；在另一项 1K URL 基准测试中，据称比 Tavily 快 2.3 倍、比 Firecrawl 快 1.5 倍。在 AA-Omniscience 的 600 道题中回答准确率为 90.0%。
- 体积小，单二进制文件，官方描述约 6 MB RAM。
使用方式：
- 一条命令即可安装，本地免费运行、无需账号；若要使用云服务，可在同一条命令中粘贴 API key，它会安装二进制、连接 key，并把 MCP 服务器注册到已配置好的 AI 编程工具中（Claude Code、Cursor、Codex、Gemini CLI、OpenCode、Windsurf 会被自动识别）。key 保存在 ~/.config/crw/config.toml，不会复制进各个工具。可用 CRW_NO_AGENTS=1 跳过该步骤，或单独运行 crw setup 以交互方式选择。
- 支持 macOS 和 Linux，兼容 Intel 与 ARM。
- 使用云服务需先获取 API key，并导出： export CRW_API_KEY=your_key_here
- 提供 REST API、Python 与 TypeScript SDK 示例；自托管需要 Rust 1.85 或更高版本的工作空间。
- 云服务提供托管代理、JS 渲染和搜索，无需自行维护；官方称有 1000 免费额度，无需信用卡，可用 GitHub 登录获取。
适用场景： 需要为 AI 智能体提供网页抓取、爬取和搜索能力的开发者；希望自托管或使用托管云服务、并需要 Firecrawl 兼容 API 的项目；在 AI 编程工具中通过 MCP 使用爬取与搜索能力的个人和团队。
限制与注意事项：
- 不同部署方式（本地、自托管、云）的能力与响应结构可能不同，可参考 /v1/capabilities 与响应结构说明。
- crawl 和 map 默认遵循 robots.txt，官方提醒请尊重网站政策。
- 自托管需要 Rust 1.85 或更高版本。
- 引擎与 MCP 服务器使用 AGPL-3.0 许可；Python 和 TypeScript SDK 使用 MIT 许可。
- 关于价格、具体云服务计费、平台支持细节等，资料中部分仅给出免费额度与安装方式，其余收费信息暂未提供。
