crypto-sentiment-mcp 是一个 MCP 服务器，用于向 AI 智能体提供加密货币情绪分析。它利用 Santiment 聚合的社交媒体和新闻数据，追踪市场情绪并检测新兴趋势。
主要能力：
- 情绪分析：检索特定加密货币的情绪平衡（正面与负面），例如返回“比特币过去 7 天的情绪平衡为 12.5”。
- 社交量追踪：监控社交媒体总提及次数，并检测显著变化（激增或下降），例如“以太坊过去 5 天的社交量为 8,432 次提及”。
- 社交主导度：衡量某资产在加密媒体讨论中所占的份额，例如“以太坊过去 7 天的社交主导度为 18.7%”。
- 热门词汇：识别加密货币讨论中最流行的术语，例如“过去 3 天排名前 3 的热门词汇：‘halving’、‘bullrun’、‘defi’”。
使用方式：
- 环境要求：Python 3.10 或更高版本；需要 Santiment API 密钥（可从 Santiment 获取免费或付费密钥）。
- 安装：克隆仓库，命令为：git clone https://github.com/kukapay/crypto-sentiment-mcp.git 然后 cd crypto-sentiment-mcp。
- 配置客户端：在 MCP 兼容客户端中添加如下配置： { "mcpServers": { "crypto-sentiment-mcp": { "command": "uv", "args": ["--directory", "path/to/crypto-sentiment-mcp", "run", "main.py"], "env": { "SANTIMENT_API_KEY": "your_api_key_here" } } } }
适用场景： 该服务器适用于需要让 AI 智能体查询加密货币市场情绪、社交讨论热度、资产舆论主导度及流行话题的场景。用户可以通过 MCP 兼容客户端以自然语言提问，例如：“比特币过去一周的情绪平衡是多少？”、“以太坊过去 5 天在社交媒体上被提及了多少次？”、“告诉我比特币的社交量最近是否有大的变化，阈值为 30%。”、“过去 3 天加密领域排名前 3 的热门词汇是什么？”、“本周以太坊在社交媒体讨论中的主导度如何？”。
限制： 项目采用 MIT 许可证。使用需要 Santiment API 密钥，且数据依赖 Santiment 提供的聚合社交媒体与新闻数据。其他平台限制或收费细节暂未提供。
