SuperAPI AI 工具集35,738 个结果 · 第 537 / 993 页
Appdron 的 WhatsAppBot 是一个 AI 语音自动化平台，让企业在 WhatsApp 上通过自然语音消息与客户对话。它能理解文字和语音提问，用接近人声的语音回复，并可在马拉雅拉姆语、印地语、英语等支持语言间自动切换，实现全天候客服、销售与跟进自动化。平台采用一次性设置费加按量计费模式：语音消息每条 0.30 卢比，无固定月费；提供 Starter、Growth、Business 三档方案，涵盖 AI 客服、销售助理与数字员工等功能，并配套 Android 与 iOS 应用、CRM 客户数据库、广播消息和线索管理。
appfactory 是一个面向编码智能体的开源项目，目标是让 AI 编码代理完成一款 SwiftUI iOS 订阅制应用从想法到 TestFlight 上线的全流程。其 GitHub 仓库简介提到，它涵盖基于 App Store 实时数据的细分市场验证、SwiftUI 项目脚手架生成、Supabase 后端搭建、App Store Connect 订阅配置以及收入（Revenue）相关环节。不过目前除仓库简介外，暂无更详细的中文资料。
AppFlowy 是一款自托管的 AI 协作工作空间，供企业团队管理项目、维基和数据，提供私有 AI、灵活数据库和完整数据控制。支持在自有基础设施、云或气隙环境中运行，可使用自托管 LLM 和嵌入模型，保障数据主权。提供实时协作、评论、项目管理、会议行动项等功能，并支持 SAML、OIDC、SCIM、LDAP、MCP 和公共 API 集成。跨 macOS、Windows、Linux、iOS、Android 和 Web 同步。
AppFolio 是一个面向房地产与物业管理领域的绩效平台（Performance Platform），官方网站为 https://www.appfolio.com/。其核心理念是超越传统物业管理软件仅提升效率的定位，转向以统一数据、原生智能体 AI（native agentic AI）和新增收入来源来交付实际业务成果。平台将物业管理和投资管理运营整合到统一的体验中，用户可在任意设备、任意地点工作，并可集成常用的房地产科技（proptech）解决方案。AppFolio 强调 AI 是核心构建模块而非事后附加，旨在减少重复数据录入等繁琐工作，让团队专注于客户体验。其工作流自动化引擎 Realm-X Flows 可标准化流程、提升效率并引导团队持续实现高绩效。官网还提及面向住户、业主和投资者的价值，以及 2026 物业管理基准报告、季度市场更新等研究内容。
AppForceStudio 是一个 AI 驱动的应用构建平台，覆盖从设计到部署的全流程。它提供可视化画布、拖拽式构建器、预设模板、AI 代码生成、故事板、实时协作、AI 设计系统以及新一代代码编辑器等能力，支持即时预览，并可导出 HTML、Kotlin 或 Swift 原生代码，用于构建 iOS、Android、Web 及跨平台应用。官方称“你的应用创意可在 5 分钟内上线”，面向开发者、设计师、项目经理、初创公司、中小企业、教育者、学生和自由职业者。无需编程经验也可使用；平台提供加密、访问控制并声明遵守数据保护法规。收费、具体价格与更多限制暂未提供。
Appfountain 是一个无代码平台，用于构建和分享 AI 应用。用户无需编写代码即可搭建 AI 应用并将其分享出去。关于其具体功能、使用方式、适用场景及收费等信息，当前资料暂未提供。
Appgen 是一款无需编写代码即可构建生成式 AI 网页应用的 AI 编程工具。根据资料，它由 Symph 推出，Symph 自称是谷歌在东南亚唯一的 AI 战略转型合作伙伴。资料还提到可提供免费的 2 分钟 AI 咨询，用户介绍团队情况后，会收到一个可执行的起点建议。关于 Appgen 的具体功能、操作方式、收费与适用场景，资料未作详细说明，暂未提供。
历史第三方摘要：历史目录与公开索引将 AppGen.cc 描述为汇集 AI 工具和相关网站的导航目录。
Appkina 是一款 AI 简历与求职信生成工具，提供模板、ATS 友好排版、多语言翻译、简历分析与自由定制，支持多设备使用，含免费与 Premium 方案。
Applai me 是一款 AI 驱动的求职准备工具，帮助用户改进简历、生成求职信并进行面试准备。用户可上传简历与职位描述，工具据此匹配简历关键词、生成个性化求职信和针对性面试问题，提升通过筛选与面试的信心。
Applaime 是一个用于创建 ATS 友好型求职申请材料的 AI 平台，官方页面 self 标注。公开资料未提供更多功能、定价或使用细节。
Apple App Store 是 Apple 官方的应用分发平台，用于在 iPhone、iPad、Mac 等设备上查找、下载和管理 App 与游戏，并提供编辑推荐、排行榜、专题合集和订阅服务。
Apple CreateML 是苹果为开发者提供的机器学习模型创建工具，用于在应用中使用机器学习模型。其官方页面需要启用 JavaScript 才能查看内容，本次可用资料未提供具体功能、使用步骤、平台要求或收费信息。
Apple Maps 是苹果公司提供的地图服务，官方介绍其功能为查找本地商家、获取地点推荐、查看地图以及获取驾车路线。用户可通过网页版 maps.apple.com 访问该服务。
Apple Books MCP 是一个模型上下文协议（MCP）服务器，让 Claude 读取 macOS 上 Apple Books 的藏书、阅读进度、章节文本与标注，并可选地编辑阅读收藏。需 macOS、Python 3.10+ 及 uvx，主要通过 Claude Desktop 或 Claude Code 配置使用。
Apple Health MCP Server 是一个基于 MCP 协议的服务器，用于使用自然语言查询 Apple Health 数据，底层使用 DuckDB 等数据库。它支持导入、解析和分析 Apple Health XML 导出文件，提供强大的搜索、过滤、数据摘要与趋势分析能力。该服务器基于 FastMCP 框架构建，支持 Elasticsearch、ClickHouse 或 DuckDB 集成，并提供 Docker 部署与 .env 配置。用户可连接任何支持 MCP 的 LLM，通过对话获取个性化健康洞察。项目已演进为 Open Wearables 平台，支持多设备可穿戴健康数据统一，并提供持续同步的伴侣应用。
apple-mail-mcp 是一个运行在 macOS 本地的 Apple Mail MCP 服务器，让 AI 客户端能够通过 Apple Mail 搜索、读取、整理和发送邮件。它直接利用 Mail 自带的 SQLite 索引，在 30 万封邮件规模下实现亚毫秒级搜索，支持多身份验证发送、定时发送、计划式整理（plan-review-apply）以及本地活动账本。所有操作在本地完成，不经过第三方中继，邮件内容不会上传云端。
apple-mail-mcp 是一个面向 Apple Mail 的 MCP 服务器，提供 8 个工具用于读取、搜索和提取邮件内容。其核心特色是唯一的全覆盖邮件正文搜索：通过 FTS5 索引覆盖整个邮箱，在大型邮箱上也能稳定工作，而基于 AppleScript 的服务器常会超时。它支持列出账户和邮箱、按条件获取邮件、全文检索以及提取附件，单封邮件读取约 3ms，账户列表约 1ms，50 封邮件列表约 5ms，主题搜索约 7ms。支持 Claude Code 插件和 Claude Desktop 一键包安装，也可通过 PyPI 包用 uvx 或 pipx 启动，并提供独立的 CLI 命令，所有输出均为 JSON。
Apple-MCPs 是一组基于 Model Context Protocol（MCP）的服务器，让 AI 客户端能够访问 macOS 本地应用与系统工具，包括 Mail、Calendar、Reminders、Messages、Contacts、Notes、Shortcuts、Files、System 和 Maps。项目提供统一服务器以及针对单个应用的精简服务器。服务器在 Mac 本机运行，但数据可能由 MCP 客户端发送给模型提供方，Apple 应用也可能通过 iCloud 等同步，因此本地执行不等于数据不外传。使用需 Python 3.11+ 与 macOS，采用 MCP 规范与 Python SDK，MIT 许可。安装需先安装 uv，然后用 uvx 注册统一服务器或独立服务器，Claude Desktop 可下载 .mcpb 包双击安装。可设置安全模式与允许目录，附件默认禁用。支持 stdio 与 Streamable HTTP 传输，HTTP 仅限本地绑定。
apple-notes-mcp 是一个为 Apple Notes 提供的 MCP 服务器，支持语义搜索与混合搜索（向量+关键词，采用 Reciprocal Rank Fusion），并具备笔记的完整 CRUD 操作、增量索引和后台索引任务。它可让 Claude 等 MCP 客户端通过自然语言搜索、读取、创建、更新、删除和移动 Apple Notes 中的笔记。项目提供基于分块的搜索、查询缓存、知识图谱（标签、链接、相关笔记）等功能，嵌入方式支持本地 HuggingFace 模型或 OpenRouter API。注意：该工具仅适用于 macOS，需要 Apple Notes 应用及笔记，使用前需授予自动化权限。
apple-notes-mcp 是一个面向 Claude Desktop 的模型上下文协议（MCP）服务器，用于读取本地 Apple Notes 数据库，让 Claude 能够访问和搜索你的笔记内容。根据项目说明，该服务器支持读取和写入 Apple Notes，并提供获取全部笔记、读取指定笔记完整内容、搜索笔记等多个提示词（prompts）功能，同时列出了不支持加密笔记、固定笔记过滤、附件内容获取、清单状态、创建或编辑笔记等限制。
一个面向 Claude 等 MCP 客户端的 Apple Notes MCP 服务器，支持读取、搜索和编辑苹果备忘录，保留原生格式、表格与附件，并支持 iCloud 同步。基于 Swift 重写，通过 stdio 通信。
apple-podcasts-mcp 是一个只读的 MCP 服务器，用于让 AI 智能体访问 Apple Podcasts Connect Reporter 的节目分析数据，包括播放次数、独立听众、深度听众、关注者数量以及单集收听情况。这些数据属于节目所有者一侧，Apple 的公开目录 API 并不提供。使用该服务器需要拥有 Apple Podcasters Program 会员资格，因为 Reporter 通过 vendor number 识别用户，而 vendor number 是会员注册后获得的。该服务器不查询公开目录、不获取评分评论、不涉及订阅和收入数据，也不提供下载次数。它通过显式日期范围和调用上限来限制 Reporter 请求，避免上下文窗口被大量原始数据占用。项目已发布在 npm 上，可通过 npx 运行，并支持在 Claude Code、Codex 等 MCP 客户端中配置。注意：该实现基于 Apple 的 Reporter 文档和手工编写的测试夹具，尚未在真实 Apple 账户上验证过。
Applicant AI 是一款基于人工智能的申请人跟踪系统（ATS），可根据简历和职位描述自动预筛选求职者。它帮助招聘方以更快的速度审查申请，通过 AI 评分过滤低质量申请，并可与 Greenhouse、Lever、Workable 等现有 ATS 集成，仅将高分候选人导入现有系统。同时提供免费 ATS 功能，包括品牌化招聘页面、申请表单、招聘流程阶段管理、自动拒绝邮件和面试邀请。
Appliful 是一个用于快速启动 AI 创业项目的 NextJS 样板（boilerplate），提供基础功能，帮助开发者加速 AI 产品上线。
Appliy 是一个 AI 驱动的职业辅助平台，提供简历优化、面试准备和职业路径规划功能，帮助求职者提升求职效率与竞争力。
Apployal 是一家专为移动应用提供 AI 驱动的本地化与 ASO（应用商店优化）工具及服务的平台，帮助独立开发者及企业提升应用自然下载量。其服务涵盖移动应用翻译、App Store 页面翻译、专业移动应用本地化、应用商店优化（ASO）以及 Figma 翻译等，并声称利用先进 AI 技术以低于行业平均的价格提供高质量服务。平台强调可靠品质、快速交付、安全隐私、可扩展灵活及简单实惠，面向从独立开发者到大型企业的各类客户。
Apply 是一个面向招聘、娱乐、法律和销售运营领域的 AI 智能体（AI Agent）构建平台，官网称其为这些领域最早构建 AI 智能体的产品之一。目前该平台为各种规模的企业提供定制化 AI 解决方案，服务对象覆盖财富 500 强企业到中小型企业（SMBs），并强调具备经过验证的成果与快速部署能力。此外，资料还提到其提供 AI 驱动的职位描述（job description）构建功能。关于具体功能模块、使用方式、收费模式、价格、支持平台及详细操作步骤，现有资料暂未提供。
ApplyPro 是一款 AI 求职文档生成工具，可根据具体职位描述快速生成定制化简历和求职信。用户上传现有简历并粘贴职位描述（来自 LinkedIn、Indeed 或公司网站），工具即可围绕该职位的职责与用语生成针对性草稿。产品强调结构化、招聘友好的排版，兼顾 ATS 兼容性与招聘人员可读性。用户可逐行编辑、调整语气与格式后再导出或投递。隐私方面，简历数据不会被出售、共享或用于训练外部 AI 系统。提供免费套餐及可升级方案，免费版每月可创建 3 份申请并支持简历 PDF 下载，付费可解锁无限申请、全部模板及 PDF 托管。
发布者资料摘要：ApplyFirst的官网公开索引将其描述为按文字需求匹配LinkedIn岗位并发送邮件提醒的求职辅助工具，其岗位索引页也描述按搜索条件接收新岗位提醒。官网索引参考全文未复核，完整抓取因域名解析失败未取得正文。Crunch.id的2025-12-18条目把ApplyFirst关联到同一官网域名，但仅用于核对身份，不证明功能或首发日期。资料于2026-10-18核对；不承诺岗位时效、覆盖范围或面试结果。
Applygrid 是一款 AI 简历与求职信制作工具，帮助用户生成符合 ATS（申请人跟踪系统）要求的简历，并针对每个职位快速生成定制化 AI 求职信。用户可选择模板、填写信息，由 AI 润色要点和简介；还可粘贴任意职位链接，自动提取职位名称、公司和描述，据此生成量身定制的求职信。官方宣称免费即可开始使用，支持预览简历与求职信，PDF 导出等高级功能需升级 Pro。
Applyindex 是一款面向学术申请者的 AI 辅助工具，提供申请管理、简历强度评估、全额资助博士录取机会预估、导师与大学匹配、代发邮件及笔记管理等功能，并推出基于 a-index 的全球院校排名，重点关注全额资助博士职位。
Applyre AI 是一款结合人工智能与人工审核的求职自动化平台，可自动搜索符合用户画像的职位、定制简历与求职信，并在人工审核后通过公司招聘页面提交申请，帮助求职者实现每日自动投递。
ApplyTOP 是一款 AI 求职辅助工具，每小时根据你的简历匹配新职位，并通过 Chrome 扩展一键从简历填充申请表单，你只需检查并提交。支持 Greenhouse、Lever、Workday 等平台，Pro 版提供无限申请。
Appmanager 是一款 AI 驱动的 IT 解决方案，主要用于简化初创企业的用户账号开通（user provisioning）与应用管理工作。目前公开资料仅提供上述概括性说明，未披露具体功能模块、技术实现、使用方式、适用场景限制、收费模式及价格等信息，这些内容暂未提供。
Approval ai 是一个面向房屋贷款场景的 AI 抵押贷款平台，介绍中称其目标是简化房贷办理流程与议价环节。目前可确认的产品信息仅包含名称、官网地址（https://getapproval.ai/）与一句概括性定位，关于其具体功能、使用方式、适用人群、收费模式与平台限制等细节，官方资料暂未提供。