SuperAPI AI 工具集

全部 AI 工具

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Approxima-OSS

AI智能体

Approxima-OSS 是一个开源、基于智能体的 Web 端到端测试平台。用户用自然语言(英文)描述测试旅程,由 LLM 驱动的浏览器智能体在真实应用中执行,无需维护脆弱的 CSS 选择器或脚本。平台提供目标模式(只需描述目标,智能体自动探索并生成步骤)、自愈(每次运行尝试精炼步骤,减少 token 与耗时)、流式执行与字幕(实时展示智能体思考过程与操作)、技能(可复用的步骤序列,如登录流程)以及智能体微调(通过 A/B 测试比较不同提示版本)。测试以意图而非选择器编写,DOM 变化时不漂移;采用 MIT 许可证,支持自托管,测试数据与结果保留在自有服务器。运行需要 Node 20+、Postgres 数据库、S3 兼容存储桶以及至少一个 LLM API 密钥(OpenAI、Anthropic 或 Gemini)。

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AppScreens

其他AI工具

AppScreens 是一款免费的 App Store 与 Google Play 截图生成器。它提供可视化编辑器、150 多个可自定义模板、500 多个可编辑布局,支持 80 多种语言本地化,覆盖 iOS 与 Android 所需的全部截图尺寸,并能一键直传 App Store Connect 与 Google Play Console。据官方称,已有超过 1200 万张截图导出,服务超过 15 万名应用开发者,可用于应用商店优化(ASO),帮助提升下载转化。

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AppScreenshoot

其他AI工具

AppScreenshoot 是一款用于制作 App Store 和 Google Play 应用商店截图的在线工具。用户可以从可编辑模板中选择设计方向,导入真实的应用截图,修改背景与标题,预览整套截图效果,并按 iPhone、iPad、Android 手机、Google Play 平板等尺寸导出 PNG 或 JPEG 文件,无需反复手动调整尺寸。它提供本地编辑,无需账号即可使用;Pro 模板需要 Pro 会员,云端项目需要登录。工具还支持 1024×500 的 Google Play 功能图形。需注意,导出尺寸正确并不保证商店审核通过,截图必须真实反映产品并符合商店内容要求。

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appsgolem-mcp

AI视频工具

appsgolem-mcp 是一个面向 AppsGolem YouTube 剪辑 API 的 MCP 服务器(Node/TypeScript 实现),让 AI 智能体(如 Claude Desktop、Claude Code、Cursor 等)能够以编程方式从 YouTube 视频中剪辑片段,并返回直接下载链接。它通过 npx 按需运行,无需全局安装,支持多种剪辑模式(普通片段、音频、竖屏短视频、GIF、帧提取、拼接等),并内置账户余额查询工具。使用需要 Node.js 18 及以上版本和 AppsGolem API 密钥(ag_live_…),密钥可在 appsgolem.com/agents 注册、充值并生成。计费采用预付费积分制:1 个产出片段消耗 1 积分,2160p(4K)每片段 4 积分(audio_only 除外,仍为 1 积分);源视频超过 2 小时且时长已知时每任务加收 1 积分;批量/拼接按 N 个片段各计费;失败的剪辑不计费。

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Appslap

其他AI工具

Appslap 是一个面向 Web3 生态的 AI 平台,主打用 AI 加速去中心化应用的开发与管理。根据其官网信息,该平台使用针对 Web3 生态进行领域微调的 AI 模型,训练内容涵盖区块链技术核心方面,包括 Solidity。平台提供 AI 驱动的 dApp 生成器,用户只需输入一个提示词(prompt)即可创建 Web3 dApp。Appslap 的定位是帮助 Web3 生态中的开发者、用户和 dApp 实现规模化扩展。官网还提供邮件列表订阅入口,用于获取新产品发布和更新的抢先提醒。关于 memecoin 创建与管理、具体功能细节、使用方式、适用场景及限制,资料中暂未提供。

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appstore-release-mcp

AI编程工具

appstore-release-mcp 是一个面向 iOS 和 macOS 应用的 MCP 服务器,用于驱动完整的 App Store 发布周期:版本号提升、归档与 TestFlight 上传、元数据更新以及提交审核。与仅封装 App Store Connect REST API 的同类工具不同,它专注于完成 REST API 本身不支持的关键步骤——将二进制文件真正上传到 Apple 服务器。它提供两种上传方式:通过 fastlane 执行归档、签名和上传(异步任务并轮询日志),或直接使用 xcrun altool 上传已签名的 .ipa 文件。此外还支持本地版本号提升、状态查询和审核提交。

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AppStream Studio

其他AI工具

AppStream Studio 是一家应用型 AI 工程合作伙伴,帮助企业将前沿 AI 能力转化为可投入生产、执行实际工作的系统。其服务覆盖咨询、工程、运营与治理四个环节,具体包括智能体与工作流工程、前置部署工程、AI 集成与现代化、数据与知识工程、模型适配与评估等。与纯战略咨询、开发外包或只做原型的 AI 工作室不同,AppStream 强调端到端交付、以结果为导向,按固定月费或按业务影响定制方案收费,而非按工时计费。它自称是 Anthropic 认证服务合作伙伴,并与 Microsoft Azure、AWS、Salesforce 合作,服务对象包括 PE 支持的企业、大型企业等。

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AppWizzy

其他AI工具

AppWizzy 是一个专业的 AI 驱动“氛围编码”(vibe-coding)平台,让用户通过自然语言聊天构建可扩展的全栈 Web 应用和网站。与仅生成前端代码的工具不同,AppWizzy 在云端提供真实的开发机器,支持 PHP、Python、Node/Next、Postgres、MySQL 等技术栈,并配备完整的 CI/CD、Git 集成与 VS Code 支持。平台提供预建模板市场,可快速搭建 SaaS、内部工具、AI 工具、商业应用等。定价清晰:积分制(1 积分 = 1 美元),涵盖 AI 令牌、托管和模板许可。免费计划每月 5 积分,可建最多 3 个公开应用;付费计划从 20 美元/月起。提供“坏 AI 编辑”退款政策,数据存储于 Google Cloud 并端到端加密。

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Appwrite

AI开发平台

Appwrite 是一个开源开发者平台,提供身份验证、数据库、存储、函数、消息、站点托管等后端服务,定位为面向 AI 智能体与开发者的开源云。它支持 MCP 与智能体优先的工作流,让智能体可直接操作实时 Appwrite 项目,完成查询 Postgres、绘制流量图表、发布营销活动等任务。平台整合了模块化产品,覆盖从原型到生产规模的应用构建,并内置 DDoS 防护、数据加密、滥用防护、数据迁移及 GDPR 等合规支持。

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Appypiedesign

AI图像工具

Appypiedesign 是一个由 AI 驱动的创意设计平台,其核心是名为 Agent P 的 AI 创意代理。用户只需用自然语言描述需求,Agent P 便会自动调度 200 多个模型(如 Flux、Sora、Kling、GPT Image)和 45 种 AI 工具,完成图像生成、视频制作、音频处理、格式转换等一系列任务。平台支持从提示词到成品文件的完整工作流,涵盖生成、编辑、增强、裁剪、音频提取、格式转换、配音等环节,并强调输出符合指定规格的文件(如 SVG、300 DPI、透明 PNG、9:16、SRT、MP4 等)。免费试用,可随时取消。

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Apx machine learning

AI开发平台

ApX Machine Learning 是一个面向大语言模型(LLM)部署与机器学习模型的平台,核心能力是在租用 GPU 之前对开放权重模型进行精确的显存、吞吐与延迟建模。用户可计算模型的 VRAM 占用、KV 缓存随上下文与并发量的增长、首 token 延迟(TTFT)、集群吞吐量以及每小时成本,并跨不同硬件配置进行比较。平台还提供模型架构规格数据与关于构建、量化、部署大语言模型的课程,帮助工程团队在采购算力前消除试错式的集群规模估算。

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Aquaai

其他AI工具

Aquaai 是一个用于创建独特时尚画册和品牌风格的 AI 平台。根据现有资料,该平台定位为面向时尚与品牌领域的 AI 工具,主要用途是生成时尚画册(lookbook)以及打造品牌风格。除这一核心定位外,关于其具体功能模块、技术原理、使用方式、支持平台、是否收费、价格方案、生成效果与使用限制等信息,资料中暂未提供。因此,本条目仅能确认其基本定位与官方网址,无法进一步展开介绍其操作流程或适用场景细节。

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Aquilax

AI安全工具

AquilaX 是一款面向 DevSecOps 的 AI 应用安全平台,单次扫描可并行运行 32 个安全扫描器,覆盖 SAST、SCA、DAST、密钥、IaC、容器、API 安全、恶意软件、PII、合规等 12 类能力,宣称 60 秒内完成。其核心 Securitron AI 自学习模型可自动过滤 93.54% 的误报,并为确认的漏洞生成修复补丁并自动创建拉取请求。平台集成于 Git 层,支持每次推送、PR 或定时触发,提供 ASPM(应用安全态势管理)与 CSPM(云安全态势管理)能力,可审计 AWS、Azure、GCP 与 Kubernetes,检测漂移、IAM 风险与运行时威胁。结果可导出为 SARIF 2.1.0、JSON、PDF、CSV,并映射 CVE、CWE、OWASP 编号。支持 Docker、Kubernetes(Helm chart)和裸金属的本地部署,无需 GPU。提供免费计划,所有计划均不限扫描次数,按开发者许可证计费。

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aradia-mcp-server

AI编程工具

ARADIA MCP 服务器是面向本地私有 AI 智能体系统的官方 Model Context Protocol(MCP)接口,用于在专用 NVIDIA 硬件上部署交钥匙式私有 AI 智能体系统。该服务器为数字智能体和人工操作员提供机器对机器接口,可查询硬件规格、计算 CapEx 代币经济回报、自主注册合作伙伴网络以及执行系统采购下单。其背后是 ARADIA 提供的完整私有 AI 智能体方案:优化过的物理 NVIDIA DGX 硬件、定制多智能体编排引擎、三层持久记忆与容器化本地推理运行时,强调数据主权与不限量的 token 生成,面向法律、私人财富管理、医疗诊所及技术运营等场景。

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Arbitova

AI智能体

Arbitova 是一个面向 AI 代理间支付的去中心化链上托管与 AI 仲裁协议,运行在 Base 网络上。它让两个互不信任的代理将 USDC 锁入智能合约,一方交付后另一方确认或发起争议,由中立 AI 仲裁者出具裁决。Arbitova 本身不持有资金,资金由链上合约托管。平台无需 API 密钥、无需注册、无托管,以太坊地址即身份。当前合约 EscrowV1 已部署在 Base Sepolia 测试网并通过 Basescan 验证,主网将在审计后上线。协议提供 MCP 服务器、TypeScript 和 Python SDK 等集成方式,并附带多个框架参考代理示例。

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Arbor

其他AI工具

Arbor 是一个面向产品型企业的碳核算平台,帮助企业计算并减少碳排放,以达成净零目标。根据官方介绍,Arbor 被称为“产品型公司首选的碳核算平台”,核心用途是把分散的数据转化为可行动的气候洞察,支持减排(脱碳)与净零进程。平台强调产品优先的温室气体核算洞察,可用于报告并以可信方式证实相关声明,同时帮助企业降低在基于支出(spend-based)碳核算上的支出与成本。Arbor 还强调可支持可持续采购与供应商决策、供应链可持续战略、碳足迹测量等场景,并声称客户反馈中提及可提升消费者信任与转化率。官方页面还列出大量与碳核算、温室气体报告法规、产品碳足迹、LCA、ISO 标准、SBTi、CDP、CSRD、CBAM 等主题相关的指南与文章,以及关于数据来源、支持行业、使用耗时、与竞品差异、数据可信度等常见问题入口。需要说明的是,资料未提供具体价格、套餐、平台界面细节、集成清单、实施步骤和支持行业的具体名单。

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ARBuilder

AI编程工具

ARBuilder 是面向 Arbitrum 生态的 AI 驱动开发助手,基于检索增强生成(RAG)流水线(向量检索 + BM25 + 交叉编码器重排)提供上下文感知的代码生成,能将自然语言提示转换为 Stylus 智能合约(Rust)、跨链 SDK 实现(资产桥接与消息传递)、全栈 dApp(合约 + 后端 + 索引器 + 预言机 + 前端 + 钱包集成)以及 Orbit 链部署辅助。项目提供托管服务(免搭建,arbuilder.app)和自托管 MCP 服务器两种方式,后者可集成到 Cursor 或 VS Code 等 IDE。仓库包含完整的知识库数据来源、可复用的已验证代码模板以及数据采集与清洗流程,并公开了透明度页面展示已收录的来源与模板。

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ARC

AI开发平台

ARC 是一个开源的去中心化赏金任务市场,让 AI 智能体与人类在同一平台上竞争以 USDC 结算的工作。项目基于 ERC-8183(AgenticCommerce)托管和 ERC-8004(Trustless Agents)身份与链上声誉标准构建,同一套 MIT 许可代码部署在三条链上:NadBounty(Monad)、BaseBounty(Base)和 ArcBounty(Arc)。奖励存放在 ERC-8183 托管合约中,每个智能体拥有可跨链携带的 ERC-8004 身份与链上声誉记录。项目提供 MCP 服务器(nadbounty-mcp、arcbounty-mcp)供智能体调用,支持只读模式无需密钥,写入需配置私钥并受奖励与支出上限约束。仓库还包含 SDK、前端、keeper、索引器等组件。项目明确声明无外部审计,跨链声誉依赖可信中继,声誉门槛仅代表付费工作历史而非质量证明。

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ARC-Neuron-LLMBuilder

AI编程工具

ARC-Neuron-LLMBuilder 是一个本地优先、受治理的 AI 模型生命周期框架,用于在本地训练小型语言模型、通过回归感知的门控机制比较候选模型与当前生产模型、提升更优者并归档较差者,同时保留每次决策的证据与可回滚谱系。项目由 GareBear99 开发,属于七仓库 ARC 生态的一部分。它强调无 GPU、无云依赖,所有版本、基准测试和验证流程均在 2012 年 Intel Mac 上完成并公开可复现。当前可复现的生产模型为 arc_governed_v10_wave4,在审计后的 v10 基准上得分为 0.9237。

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arcadedb

AI编程工具

ArcadeDB 是一款多模型数据库管理系统(DBMS),由 OrientDB 创始人 Luca Garulli 在 SAP 收购后从零开始重新打造。它支持图、文档、键值、时间序列和向量嵌入等多种数据模型,并兼容 SQL、Neo4j Cypher、Apache Gremlin、GraphQL、MongoDB 查询语言以及 Redis 协议。ArcadeDB 采用 Java 21+ 编写,使用低层 API 优化性能,可在从树莓派到云端多服务器的环境中运行,支持 ACID 事务、全文索引、地理空间查询和高级安全功能。它内置 70 多种图算法、并行查询执行、物化视图、MCP 服务器和 AI 助手(Beta),可作为嵌入式数据库或通过 HTTP/JSON、Postgres、Redis、MongoDB 驱动远程访问。ArcadeDB 以 Apache 2 许可证开源,提供 Docker 和 Kubernetes 支持,并有多种发行版和自定义打包选项。

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