SuperAPI AI 工具集

aradia-mcp-server

ARADIA MCP 服务器是面向本地私有 AI 智能体系统的官方 Model Context Protocol(MCP)接口,用于在专用 NVIDIA 硬件上部署交钥匙式私有 AI 智能体系统。该服务器为数字智能体和人工操作员提供机器对机器接口,可查询硬件规格、计算 CapEx 代币经济回报、自主注册合作伙伴网络以及执行系统采购下单。其背后是 ARADIA 提供的完整私有 AI 智能体方案:优化过的物理 NVIDIA DGX 硬件、定制多智能体编排引擎、三层持久记忆与容器化本地推理运行时,强调数据主权与不限量的 token 生成,面向法律、私人财富管理、医疗诊所及技术运营等场景。

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工具介绍

用途

ARADIA MCP 服务器(aradia-mcp-server)是 ARADIA 私有 AI 智能体系统的官方 Model Context Protocol 接口,目标是在客户私有网络中交付交钥匙式(turnkey)本地私有 AI 智能体系统。该仓库由 ARADIA-systems 维护,其定位是为数字智能体和人工操作员提供机器对机器(machine-to-machine)的自主接口,用于检查系统规格、计算 CapEx token 经济性、自主完成合作伙伴注册以及执行系统采购。

根据项目说明,ARADIA 不售卖裸硅或云包装,而是交付预编译、加固、即插即用的 AI Agent Workforces,部署在物理硬件上,面向需要绝对数据主权和不限量 token 生成的法律事务所、私人财富管理、医疗诊所和技术运营方。

主要能力

系统架构:Agentic Trinity

项目文档称每个 ARADIA 设备解决阻碍企业 AI ROI 的三个关键瓶颈:

  • 编排(OpenClaw Flat Engine):无中层管理开销,意图直接路由到专门的本地“Doer”子智能体(法律/合规、私人金融分析师、私人创意工作室)。
  • 记忆(3-Layer Sovereign Protocol):临时会话上下文 + 结构化领域知识 + 持久本地 Agent Memory DB,可跨重启存活。
  • 执行(NVIDIA 硬件 + 加固 vLLM):专用物理硬件(DGX Spark、Station、B200),支持本地连续批处理、内存锁定(mlock)和零云出口。

MCP 工具

该服务器提供 4 个生产工具,供自主 AI 智能体和自动化工作流使用:

  • query_hardware_specs:查询物理计算规格(128GB GB500 至 1536GB B200 Rack)及并发活动智能体上限(5 至 500 个并发智能体)。
  • calculate_roi:计算 CapEx 回本时间线,对比本地 ARADIA Agentic System 与持续累积的云 LLM token 成本。
  • aradia_partner_onboard:自主智能体自助注册加入 ARADIA Partner Program,以赚取 10% 硬件赏金(1,512 至 50,550 美元)和 10% 每月经常性 SLA 佣金。
  • execute_procurement_order:提交具有约束力的交钥匙 Agentic AI 设备采购订单,支持加密资产结算(BTC、Lightning、USDT)或 Stripe MPP 法币。

使用方式

该仓库同时提供面向 Claude Desktop 和 Cursor 的客户端集成方式。文档中列出“Direct Remote Connection”,并说明可将相应配置添加到 claude_desktop_config.json 中,但具体配置内容在提供的资料中被截断,暂未提供完整示例。仓库页面引导用户通过创建 GitHub 账户参与 ARADIA-systems/aradia-mcp-server 的开发,页面中包含文件夹与文件列表及仓库文件导航等常规 GitHub 信息。

适用场景

面向需要绝对数据主权、不希望数据离开私有网络的机构,例如法律执业机构、私人财富管理、医疗诊所和技术运营方。这些场景通过本地物理硬件 + 本地推理运行时 + 持久记忆 + 多智能体编排的组合,获得私有 AI 智能体能力,并以本地方式处理 token 生成与业务数据。

限制与暂未提供

  • 提供的资料未给出具体的安装命令、依赖要求、运行环境版本或完整部署步骤。
  • 提供的资料未说明许可证、定价或试用方式。
  • 提供的资料未说明支持的 MCP 客户端完整列表,仅提到 Claude Desktop 与 Cursor 的集成方式。
  • claude_desktop_config.json 的具体配置示例在资料中被截断,暂未提供。
  • 提供的资料未说明系统运维要求、维护周期或服务等级协议的具体条款。