全部 AI 工具

AgenticLedger 是面向 AI 智能体的本地优先飞行记录仪，通过透明代理捕获每次 LLM 调用、工具调用、成本与循环，无需改动代理代码即可查看智能体做了什么、为什么做以及花费多少。

agenticmail

AgenticMail 是面向 AI 智能体的邮件、短信与电话基础设施，让智能体拥有真实的邮箱地址和电话号码，并以编程方式收发邮件、短信、验证码，以及发起由智能体驱动的外呼语音通话。它通过本地邮件服务器提供一次性收件箱、邮件收发与验证码获取能力，并支持多智能体协作、持久记忆、实时语音对话、Telegram 频道等特性。项目以 npm 包形式发布，提供 MCP 工具与 OpenClaw 工具集成，可配合 Claude Code 等智能体运行环境使用。

agenticos

AgenticOS 是 Vstorm 维护的开源（Apache-2.0）自托管 AI 智能体层，基于 Pydantic AI，让企业在自有服务器、模型与规则下构建、共享和治理 AI 智能体，支持预算、审批与审计记录。

agenticpay

agenticpay 是面向 MCP 生态的开源按次付费支付基础设施，让 AI 智能体为工具调用以 USDC 通过 x402 协议付款，并在 Solana 上结算。仓库包含 SDK、CLI、付费墙中间件、可自托管的 x402 facilitator 以及一个真实的 LLM 智能体演示，全部使用 TypeScript 编写并以 MIT 许可发布。其目标是解决智能体自主调用 API、雇佣子智能体、支付算力时的支付授权问题：任何工具都可以声明价格，任何智能体都可以付费，无需 Stripe、账户或 API 密钥。

agentify

Agentify 是一款开源命令行工具，由 MonadWorks 开发，用于将 OpenAPI/Swagger 规范编译为多种面向 AI 智能体的接口文件。它从单一 OpenAPI 规范出发，可生成最多 9 种输出格式，包括 MCP 服务器、CLAUDE.md、AGENTS.md、.cursorrules、Skills、llms.txt、GEMINI.md、A2A 和 CLI。该工具解析规范为中间表示 AgentifyIR，再通过可插拔的 emitter 生成各格式产物，并在写入磁盘前进行安全扫描（输入净化、提示注入模式检测、生成代码扫描）。适用于希望让 API 被 AI 智能体调用的开发者，支持 Swagger 2.0 和 OpenAPI 3.x，能处理从小型（13 个端点）到超大型（1000+ 端点）的 API。

agentinterviews_mcp

Agent Interviews MCP 是连接 AgentInterviews.com 的模型上下文协议（MCP）服务器，可让 Claude、Cursor 等兼容 MCP 的 AI 助手直接访问 Agent Interviews 账户中的面试数据、报告与转录文本。Agent Interviews 本身是 AI 面试即服务平台，支持公司创建针对特定岗位和技能的 AI 面试官、规模化进行一致且降低偏见的面试、收集结构化的候选人表现数据，并节省工程时间。该 MCP 服务器提供安全的 API 密钥访问、统一使用 agentinterviews_ 前缀的工具、涵盖面试、转录、报告、项目等丰富功能，并支持自然语言查询，由 AI 自动选择合适工具。使用前需具备 Agent Interviews 账户及 API 访问权限、API 密钥和兼容的 MCP 客户端。项目采用 MIT 许可证，官方文档和仓库提供配置与使用指引。

AgentK

AgentK 是一个自我进化、模块化的自动智能体 AGI 系统，由多个智能体协作，并可按需构建新的智能体来完成任务。它的名字中“K”代表内核（kernel），目标是仅用最少的智能体和工具启动自身，然后逐步生长出自己的“心智”。AgentK 的心智由两部分组成：协作解决问题的智能体，以及智能体与外部世界交互所用的工具。这两者都以普通 Python 文件形式开发（位于 agents 和 tools 目录），便于跟踪进展和参与贡献。系统包含四个核心智能体：Hermes 负责与人类交互理解目标、管理任务创建与分配并协调其他智能体；AgentSmith 是架构师，负责创建和维护其他智能体，确保其配备必要工具并测试功能；ToolMaker 是工具开发者，创建和优化智能体执行任务所需的工具；WebResearcher 是知识收集者，进行深入在线研究以提供最新信息，帮助智能体做出明智决策。AgentK 基于 LangGraph 和 LangChain 框架构建，运行在隔离的 Docker 容器中，需安装最新版 Docker。使用时需将 .env.template 复制为 .env 并设置环境变量。

AgentLab

AgentLab 是一个开源框架，用于开发、测试和基准测试 Web 智能体（Web Agent），专注于可扩展性和可复现性。该框架由 ServiceNow 提供，基于 BrowserGym 构建，支持大规模并行实验和多种基准测试。AgentLab 主要用于研究目的，并非面向消费者的产品，使用时需注意风险。它提供了构建智能体的基础模块、统一的 LLM API 支持（OpenRouter、OpenAI、Azure 或自托管 TGI）、运行 WebArena 等基准测试的推荐方式、多种可复现性功能以及统一的排行榜。

Agentlabs

AI聊天助手

Agentlabs 是一个以 UI as a service 形式提供聊天式 AI 助手构建能力的平台，主打内置功能，帮助开发者搭建基于对话的 AI 助手界面。目前公开资料仅提供其定位与官网地址，具体功能、使用方式、适用场景及收费等信息暂未提供。

agentleak

其他AI工具

AgentLeak 是一个面向 AI 智能体的开源隐私测试工具，提供 Python SDK、CLI 与 MCP 工具，用于检测智能体在工具调用、记忆、智能体间消息和日志等执行通道中可能发生的数据泄露。它会对每次执行轨迹进行确定性评分（基于 AgentRisk 风险指数），生成脱敏报告，并可在 CI 中设置隐私门禁。所有检测与评分均在本地完成，无云端依赖、无大模型依赖，数据不离开用户机器。

agentlego

AgentLego 是由 InternLM 团队开源的工具 API 库，用于扩展和增强基于大语言模型（LLM）的智能体。它提供丰富的多模态工具，涵盖视觉感知、图像生成与编辑、语音处理以及视觉-语言推理等能力，并支持灵活的工具接口，允许用户以任意类型的参数和输出扩展自定义工具。AgentLego 可便捷集成到 LangChain、Transformers Agents、Lagent 等主流智能体框架中，还支持工具服务化与远程访问，便于在需要重型机器学习模型（如 ViT）或特殊环境（如 GPU、CUDA）的场景下使用。

agentlens

AgentLens 是面向 AI 智能体的开源可观测性与审计追踪平台。它像“飞行记录仪”一样捕获每一次 LLM 调用、工具调用、审批决策和错误，并通过可查询 API 与实时 Web 仪表盘呈现。其核心特色是防篡改设计：每个事件都用 SHA-256 哈希链与前一条记录相连，审计日志仅可追加且可加密验证，任何事后修改、删除或重排都会导致验证失败并定位到出错事件，专为满足欧盟 AI 法案第 12 条的记录保存义务而构建。平台原生支持 MCP，提供 Python 自动埋点、OpenTelemetry GenAI 追踪接入、框架插件以及自托管与云托管两种部署方式。

agentloop

AgentLoop 是一个基于 Anthropic 官方 SDK 和 Next.js 构建的 Claude 智能体入门项目，核心代码约 150 行，完整实现了流式输出与工具调用循环。它不依赖任何框架，也没有庞大的 SaaS 模板，克隆后添加 API 密钥即可部署。项目采用 MIT 许可证，提供两个示例工具（获取当前时间、计算）以及一个单函数扩展点，方便开发者添加自定义工具。此外，作者还提供了免费的 Agent Token Profiler 工具，用于分析智能体每轮对话的 token 消耗，并发布了关于开源 AI 智能体 token 成本的研究。AgentLoop Pro 是付费版本，针对生产环境中的八个常见问题提供修复方案，采用按需付费模式，起价 9 美元。

AgentMail

AgentMail 是首个专为 AI 智能体打造的电子邮件服务商。它让智能体拥有自己的真实邮箱，像 Gmail 服务人类一样服务 AI。开发者可完全通过 API 创建、发送、接收和搜索邮件，每个智能体可拥有独立收件箱。支持一键接入现有智能体技术栈，提供 RESTful 接口、类型化 SDK 与 Webhook，新收件箱毫秒级创建，无需域名验证。适用于浏览器自动化智能体提取验证码注册服务、日程管理与会议安排、自动解析发票与附件、客户支持邮件分流等场景，并支持多智能体或多租户规模化使用。

agentmail

agentmail 是面向 AI 智能体的合规与验证工具包，由 kindrat86 开源。它让智能体在付款前能够进行 OFAC 制裁筛查，数据涵盖 782 个 OFAC 加密钱包、19,086 个受制裁姓名以及 16 个受禁运司法管辖区。该工具通过 MCP 工具、HTTP API 和 CLI 三种界面提供相同核心能力，无需 API 密钥和注册，30 秒即可完成设置，免费且开源。其合规层包含四个核心工具：制裁筛查、风险评分、KYA 验证和争议开启；验证工具箱则提供一次性邮箱和可租用手机号，用于接收 OTP 或魔法链接验证。数据来自公开免费来源，本地缓存 24 小时，网络中断时使用过期缓存并报告降级状态。项目还提供自托管和托管 API 两种部署方式，托管 API 有免费额度及付费层级，并包含审计日志。

agentmail-mcp

AgentMail 为 AI 智能体提供电子邮件能力的 MCP 实现。通过托管在 Streamable HTTP 端点的单一 MCP 工具实现，让智能体能够即时创建收件箱、发送和接收邮件，并基于邮件内容采取行动。仓库还提供 npm 和 Python 两种 stdio 桥接，用于兼容本地客户端，这些桥接仅从托管服务器发现工具与架构，不包含 AgentMail SDK、工具包、REST API 或工具定义逻辑。

agentmako

agentmako 是一个本地优先（local-first）的代码库智能引擎，面向 Codex、Claude Code、Cursor 等 AI 编程工具。它通过 MCP 服务器为编码智能体提供结构化的上下文包、代码与数据库 schema 事实以及诊断信息，数据由本地 SQLite 存储支撑。核心目标是让智能体在修改代码前先理解项目：哪些文件重要、哪些路由、符号、数据表、诊断和既有发现相关、接下来该读什么。主要工具包括 reef_ask（跨代码、数据库、发现、诊断、新鲜度与字面证据的项目查询）、context_packet（确定性的上下文扩展）、mako_help（可查询的工作流指引）等。支持 TypeScript、ESLint、Oxlint、Biome 及暂存 git 诊断摄入，可热重载 .mako/rules YAML 规则包，并可选接入 Postgres/Supabase schema 快照与只读数据库检查。所有关键部分都在本地运行，无需托管服务。要求 Node.js 20 或更高版本。采用 Apache-2.0 许可。

Agentman

其他AI工具

Agentman 是一个把专家工作流程转化为可靠 AI 软件的平台。它提供 Agentic Harness（智能体运行环境），为 AI 智能体提供工具、上下文、状态与检查机制，使智能体能够按照团队最佳实践完成可重复、高风险的工作，并保持每一步可见、每个决策由人负责。旗下产品 Medman 面向独立医疗诊所，已投入实际使用，用于资格验证、收件箱分诊和事前授权等工作。平台还提供 Agent Skills 技能库、600+ MCP 连接器、人工审核点、版本控制与评估等功能。

Agentmatch ai

AgentMatch.AI 是一个面向消费者的房地产经纪人匹配工具，帮助用户寻找优秀的房地产经纪人，并提供不带偏见的推荐。该工具主要通过网站 https://agentmatch.ai/ 提供服务。有关其具体推荐机制、覆盖地区、收费方式、使用流程及适用限制等信息，现有资料暂未提供。

Agentmaxx

Agentmaxx 是一款 AI 智能体工具，官方简介称其可分析面部吸引力，并给出个性化的改善建议。目前可确认的信息仅限于此：产品名称为 Agentmaxx，官网地址为 https://agentmaxx.ai/，分类上属于 AI 智能体。关于其具体分析维度、评分标准、建议内容、使用流程、支持平台、是否收费及价格等信息，现有资料均暂未提供，需以官网实际说明为准。

agentmd-mcp

agentmd-mcp 是一个 MCP 服务器，可将 PDF、DOCX、HTML 和网址转换为干净、适合大语言模型读取的 Markdown，保留表格并去除网页样板内容。

agentmem

agentmem 是为长期运行的编程智能体提供“受治理记忆”的本地优先工具，核心不是单纯存储，而是判断哪些记忆仍然可信。它通过信任生命周期（假设、活跃、已验证、已弃用等状态）、来源溯源、冲突检测、过期检测和健康评分，解决 AI 编程助手在会话之间遗忘、重复旧错误、无法区分当前规则与过时规则的问题。工具提供 13 个记忆相关能力，支持 Claude Code、Cursor 和 Codex 等 MCP 客户端，也提供仅 Python 的 API。它使用 SQLite（WAL 模式）与 FTS5 全文检索，无需 API 密钥、云服务或向量数据库，数据保存在本地 .db 文件。

agentmemory-codex-windows

AgentMemory for Codex on Windows 是一个面向 OpenAI Codex Desktop 与 Codex CLI 的独立 Windows 原生下游项目，基于 AgentMemory v0.9.30 构建，并打包了经下游修补的 iii 引擎/SDK 0.22.1。它通过四个受管理的 Codex 钩子捕获主代理的用户提示与最终助手回复，将符合条件的对话轮次保存为观察记录，实现项目范围内的持久记忆、跨项目有界联邦召回，以及经过认证的本地回环 MCP 服务。项目提供预构建的 Windows 发布包，无需从源码构建即可安装，支持全新安装、受管更新和合格的上游采用。该预览版为未签名的技术预览，验证范围与已知限制均有文档说明。

agentnet

AgentNet 是一个面向 AI 智能体的智能体间推荐网络，让 AI 智能体互相发现、交叉推荐用户并赚取积分。它提供 MCP 服务器和 HTTP API 两种接入方式，采用双边信任模型与推荐追踪机制：推荐方记录推荐，接收方确认用户真实参与后，推荐才被确认并结算积分与声誉。项目由一位 AI 智能体开发，旨在解决智能体缺乏用户和分发渠道的问题。

AgentOne

AgentOne 是一款功能完整的 AI 智能体桌面应用，用户用自然语言给出目标，它就能跨应用端到端自动执行。它连接来自 20 多家提供商（OpenAI、Anthropic、Google、xAI、Mistral、Groq、Cerebras 等）的 600 多个 AI 模型，并内置 2,000 多个扩展，可对接 Gmail、Notion 等应用。官方资料称其开箱即用支持 22,000 多个网站与服务、10,000 多个模型，可自动完成多步骤复杂任务，无需人工干预。它并非聊天机器人，而是能像人一样自主工作的智能体。免费账户每月 100 积分，Pro 每月 8.99 美元起，无需信用卡即可开始。

AgentoolRank

AgentoolRank 是一个数据驱动的 AI 智能体（AI Agent）工具目录网站，按 GitHub 活跃度对工具进行排名，并每日更新。网站目前追踪 621 款工具，可按分类浏览框架、编排工具、编码智能体等。其特色是支持用自然语言描述你想要构建的东西，由 AI 推荐工具组合（tool stack）。此外还提供开源数据集，全部 621 款工具以 JSON/CSV 格式免费提供并每日更新，并提供新 AI 智能体工具与趋势的每周摘要订阅。

agentops

AgentOps 是一个用于 AI 智能体监控、LLM 成本追踪与基准测试的 Python SDK，支持从原型到生产的开发流程。它可自动获取所有 LLM 调用的分析数据，并可在 AgentOps 仪表盘中查看会话。AgentOps 提供一流的开发者体验，通过极少量代码（逐行添加）即可为智能体、工具和函数添加强大的可观测性，支持输入/输出记录、异常处理、异步/等待函数、生成器函数以及自定义属性和名称。它集成了大多数 LLM 和智能体框架，包括 CrewAI、Agno、OpenAI Agents SDK、Langchain、Autogen、AG2、CamelAI、Cohere、Anthropic、Mistral、LiteLLM、LlamaIndex、Llama Stack、SwarmZero 等。AgentOps 应用本身基于 MIT 许可证开源。

AgentPace

AgentPace 是一款 macOS 菜单栏应用，用于帮助开发者掌握 Claude Code 和 Codex 的使用节奏。它把用量百分比转化为“节奏”问题：当前消耗是快于、慢于还是符合计划，从而在配额窗口重置前判断是否可能提前用完。应用并排显示每周和 5 小时用量窗口，包含重置时间和各提供商的清晰摘要；图表将实际剩余用量与线性理想节奏线叠加，让偏差一目了然。所有数据默认保存在本地，无账户、云同步、遥测或分析。支持手动刷新、打开时刷新和可选轮询，并保留本地历史。提供 7 天免费试用，之后可通过 4.99 美元终身解锁，无订阅。由 Fe Studio 直接分发，需从 GitHub release 下载 macOS 磁盘映像。

agentpack

Agentpack 是一个面向 AI 编程智能体的本地任务状态账本，用于在会话之间保留任务连续性。它在代码仓库的 .agentpack/ 目录中维护一份小型、可审查的任务记录，连接后的智能体可记录目标、决策、死胡同（失败尝试）、验证证据和检查点，下一个会话（同一智能体上下文压缩后、不同 MCP 客户端，或用户数日后返回）可加载并继续任务，无需重新调查。它本地优先、纯文件存储、无云、无遥测、无网络调用，并通过本地 MCP 服务器与生成的 AGENTS.md、CLAUDE.md、Cursor 规则等指导智能体何时加载和记录状态，同时支持 CLI 供人工检查、调试和手动交接。它区别于“智能体记忆”：记忆记住工作方式，Agentpack 记住任务进展。需要 Node.js >= 20。

agentpay-vn

AgentPay VN 是一套面向 AI 智能体的 VietQR 支付基础设施，提供 Python SDK 和 MCP 服务器。它让 AI 代理（如 Claude、GPT 或自定义机器人）在对话中生成 VietQR 支付二维码、发送给用户，并在款项到账后自动确认结算。该工具不持有或触碰资金：二维码直接指向商户银行账户，平台仅读取银行交易流水来确认结算。流程包括创建支付请求、发送二维码或结账链接、轮询等待结算、确认后交付商品或服务。支持幂等性、HMAC-SHA256 Webhook 验证、沙箱模拟结算，并配有 OpenAPI 规范。目前处于早期访问/自托管阶段。

AgentPilot

AgentPilot 是一个开源的多功能工作流自动化平台，用于创建、组织和执行 AI 工作流，从单个 LLM 到复杂的多成员 AI 驱动流程。它提供直观且功能丰富的界面，支持实时聊天、分支对话、图形化工作流、可嵌套的块与工具、自定义 UI、结构化输出、代码解释器以及定时调度（高级功能）。用户可创建代理、管理对话文件夹、将多成员工作流保存为单个代理并无限嵌套。平台集成 LiteLLM 支持 100+ 模型，集成 Open Interpreter 可执行 9 种语言的代码，并支持插件与模块扩展。

agentplane

Agentplane 是一个本地优先、Git 原生的编码智能体工作流控制 CLI 工具。它让智能体写代码，同时把权威与证据保留在 Git 中：将需要判断的工作留给编码智能体，把可重复的工作流机制交给确定性 CLI。它负责限定智能体权限、推进生命周期状态、路由 Git 与 pull request 工作、观察检查结果，并记录工作如何关闭或恢复。适用于 Claude Code、Codex、Cursor、Aider 等具备仓库操作能力的智能体，无需 Agentplane 账号。

AgentPolis

专为AI Agent打造的交易、社交、协作平台

Agentpro AI

Agentpro AI 是一家面向中小企业的 AI 集成工作室，定位为“按需 AI 部门”。它通过 AI 语音代理、工作流自动化、MCP 服务器开发、AI 代理部署、系统集成以及 AI 就绪与策略咨询，将企业现有工具与 AI 连接起来，让运营更智能。其语音代理具备类人对话能力，可 24/7 接听电话、预约、筛选线索和处理非工作时间咨询。服务强调从现有工具出发，先小规模验证价值，再扩展有效方案，并提供持续优化。

Agentprobe

Agentprobe 是一个免费的代理式商务就绪度评分工具，可探测任意网址在 13 项信号（如 llms.txt、OpenAPI、MCP 端点、商品目录 API、报价 API、结账与支付通道等）上的表现，返回 0–110 分并给出 CERTIFIED 认证徽章，同时提供位于 /mcp 的 MCP 服务器。

agentradar-mcp

AgentRadar MCP 是 AgentRadar 的 MCP 服务器，定位为面向智能体经济的链上信任预言机。它围绕 Base 网络上的 ERC-8004 与 x402 智能体，提供信任评分、诈骗钱包检测和 EAS 链上证明能力。该包是一个围绕公开 AgentRadar API 的轻量客户端封装，提供 18 个工具，可直接在 Claude、Cursor 或任何兼容 MCP 的客户端中验证、评分并证明 AI 智能体的可信度。实时 API 为 https://api.vvpro.ai，官网为 https://vvpro.ai，MCP 注册表标识为 io.github.Bichev/agentradar。代码开源、MIT 许可，可审计。