SuperAPI AI 工具集35,738 个结果 · 第 500 / 993 页
Agent-Memory-Bridge（AMB）是一个面向编码代理的本地优先记忆层，通过 MCP 协议为编码会话提供持久化的工程记忆。它让代理能够跨会话、跨工具记住项目决策及其原因，而不是在每次新会话中从头开始。AMB 将“代码能说明项目是什么（WHAT）”与“对话能说明项目为何如此（WHY）”作为信任边界区分：仓库事实来自干净的 Git 提交，可重新构建；而持久项目知识则是显式、可审查、受治理的。记忆来源、时效性与变更历史均可追溯。AMB 要求 Python 3.11+、Git 以及支持 stdio 或 Streamable HTTP 的 MCP 兼容编码客户端。当前版本 0.36.0，采用 MIT 许可证。它不会自动学习，也不会静默归档所有对话或将每条记忆视为同等权威，公开 MCP 工具表面固定为 17 个。
Agent-Memory-OS 是一个面向 AI 智能体团队的本地优先记忆引擎，提供私有、团队、项目三级访问控制，联想回忆、联邦同步与撤销机制，并内置 MCP 服务器和 Web 控制台。核心存储为单个 SQLite 文件，无需 LLM，零依赖，采用 Apache-2.0 许可。
SandBase 是一个面向生产环境的 Agent 原生平台（Agent-native Platform），把模型、API、技能和智能体整合在一起，帮助用户构建可追踪、可交付实际工作的 AI 工作流。平台提供 1195 个模型和 1105 个真实世界 API，每张卡片都标注价格并附带可用的请求示例。用户可以通过三种方式使用：在本地 AI 工具（如 Codex、Claude、Cursor、Kiro）中通过一次 Setup 安装使用能力；在自己的应用中直接调用单个 API；或者构建可复用的多步骤 Agent。平台宣称 AI 模型最多可节省 25%，API 免费。构建的每个 Agent 每次执行都会生成包含输入、输出、追踪和状态的运行记录，并通过 Activities 显示成本。计费分为三档：Start（$0，含入门额度）、Build（按实际使用的模型、API 和运行时计费）、Scale（自定义，面向生产团队）。官网暂未提供更详细的技术架构说明。
AgentNexus 是一个面向异构 LLM 编程智能体的服务边界感知文档交换中心，通过 MCP 实现版本化 Markdown 存储、发布订阅通知与差分感知更新协议。它解决多代码库、多技术栈、多智能体之间的协同问题：后端 API 变更时，前端、基础设施、测试等智能体无需人工复制粘贴规格，即可通过结构化差分通知自动同步。文档正文走 HTTP 带外通道，不占模型 token；协调信号通过 MCP 传递。支持 SDAOP（服务驱动智能体接入协议），在连接时自动生成并下发版本化的客户端专属接入文件。
agent-operator-score 是一个本地优先的命令行工具（命令为 aos），用于评估开发者操作 Claude Code、Codex、Grok CLI 等命令行 AI 编程助手的水平。它基于用户本机的会话记录（session transcripts）进行评分，并提供一个受控运行评估套件，该套件配有隐藏验证器。在 review 模式下不调用任何模型，数据也不会离开本地磁盘。该工具面向经常使用 CLI 形态 AI 编程助手、希望量化并改进自身使用习惯的用户。
Agent Passport MCP 是 Agent Passport System 的 MCP 服务器，为 AI 智能体提供身份、委托、执行与签名收据能力。它作为 AI 智能体的执行与问责层，支持自带身份，默认提供 152 个工具，覆盖身份、委托、执行、商业、声誉、治理、协调与数据等类别。可通过 SSE 远程连接，无需安装，也可通过 npx 运行，兼容 Claude Desktop、Claude Code、Cursor、Windsurf 等任意 MCP 客户端。
Agent-R1 是一个统一、模块化的智能体强化学习框架，用于训练多步 LLM 智能体。它通过步骤级（step-native）强化学习循环进行训练：模型观察环境、生成动作、接收工具或环境反馈，并持续执行直到任务完成或终止。与把交互视为单一不断增长的提示-响应对的单轮 RL 流水线不同，Agent-R1 将每个回合建模为步骤级 MDP 转移，使工具使用、环境状态、上下文管理、奖励分配和策略优化成为同一训练基础中显式的组成部分。框架基于 Step-level MDP，提供步骤级轨迹表示、灵活的上下文管理和算法-系统解耦三大设计目标，支持在线策略蒸馏（OPD）、StepPO、多模态视觉语言模型智能体、过程奖励等能力。
Agent S 是 Simular 推出的开源计算机使用智能体框架，能够像人一样操作真实图形界面，通过鼠标、键盘和屏幕完成自然语言任务，无需 API 集成或逐应用脚本。其第三代 Agent S3 是首个在 OSWorld 基准上超越人类表现（72.60%）的计算机使用智能体，支持 macOS、Windows 和 Linux，并兼容 OpenAI、Anthropic 及开放权重模型。
agent-sandbox 是 Kubernetes SIG Apps 旗下的开源项目，旨在为需要长期运行、有状态、单实例且具有稳定标识的容器工作负载提供声明式、标准化的管理 API。它通过 Sandbox 自定义资源定义（CRD）和控制器，让用户在 Kubernetes 上获得类似轻量级单容器虚拟机的体验，适用于 AI 智能体运行时、强化学习（RL）与评估、开发环境、Notebook 等场景。该项目定位为沙箱编排器，将底层容器隔离委托给 gVisor、Kata Containers 等安全沙箱运行时（通过 RuntimeClass 配置）。核心 Sandbox CRD 提供稳定主机名与网络标识、可跨重启持久的存储，以及创建、定时删除、暂停与恢复等生命周期管理。扩展模块还提供 SandboxTemplate、SandboxClaim 和 SandboxWarmPool，用于模板复用、池化预热与快速分配。
agent-sdk-go 是一个用 Go 语言构建持久化 AI 智能体的开源 SDK。它的核心特点是让智能体的状态、工具调用和执行循环在进程崩溃后仍能恢复，从而“从上次中断的地方继续”。默认在进程内运行，无需额外基础设施即可获得崩溃恢复能力；需要分布式、多进程执行时，可切换到 Temporal 或 Restate。SDK 的每个核心组件都是可插拔接口，避免厂商锁定。它支持 OpenAI、Anthropic、Gemini、DeepSeek、Ollama 等 LLM 提供商，支持内置与自定义工具、MCP 服务器、A2A 协议、子智能体、人工审批、多轮会话历史、记忆与 RAG、流式输出与 AG-UI、扩展推理、Token 用量统计、预算控制、生命周期钩子、错误控制、执行配置、分布式执行和 OpenTelemetry 可观测性。要求 Go 1.26+，采用 Apache License 2.0 开源。该项目是独立社区库，与 Temporal Technologies 或 Restate 无关联。
Agent Search MCP 是一个面向中英文网络搜索的 Node.js MCP 服务器与 CLI 工具，以免费优先为原则，默认无需 API 密钥即可启动。它通过多个零密钥搜索源（如 DuckDuckGo、Sogou、Bing、Baidu、Wikipedia、Startpage、Yandex、Mojeek 等）进行瀑布式检索，返回紧凑的多源证据包，并记录各提供方的失败情况。工具支持请求预算与证据预算以限制资源消耗，付费提供方仅在策略和凭证允许时启用。它提供可检查的搜索证据、结果路由决策与部分失败信息，适用于需要透明检索过程的 AI 智能体场景。
agent-shadow-brain 是一个 AI 后台代码分析智能体（AI Agent），其主要用途是持续监视代码库，并实时提供洞察、建议与自动化代码审查。根据现有资料，它被定位为在后台运行的代码分析代理，强调对代码库的持续观察与自动反馈，适合希望在不打断开发流程的前提下获得即时分析和审查意见的场景。关于其具体功能、支持的编程语言、安装与使用方式、收费模式以及限制等信息，资料暂未提供。
Agent Skill Loader 是一个基于 Model Context Protocol（MCP）的服务器，用于将静态的 Claude Code Skills 库与动态 AI 智能体（如 Claude Desktop、Cursor 或任何 MCP 客户端）连接起来。它把技能同时暴露为 MCP Prompts（斜杠命令，无需工具调用）和 MCP Tools（供程序化使用）。技能会从配置的目录中自动发现并保持实时更新：新增一个 SKILL.md 文件后，客户端会自动收到通知。主要用途是让智能体按需发现、读取和安装 Claude Code 技能，无需手动复制文件。
Agent Skills 是 ORCA（Open Cognitive Runtime Architecture，开放认知运行时架构）的参考实现，定位为“可执行认知的运行时”。它把可重复的智能体推理逻辑从提示词中抽离出来，转化为可执行、可复用、可测试、可观测的技能（Skill），让智能体在可能时直接执行而非仅依赖提示。项目核心概念包括：Skills（以 DAG 声明的可复用认知工作流）、Capabilities（与后端无关的契约，含类型化输入输出）、Bindings（把契约连接到 PythonCall、OpenAPI、MCP、OpenRPC 等执行后端）、Runtime（带 DAG 调度、策略与安全门控、CognitiveState 和可追溯性的执行层）。本地运行无需 API 密钥，并提供确定性 Python 基线用于离线开发与测试，首次运行可能需 30-60 秒。仓库也提供 HTTP API、MCP 服务器、框架适配器（LangChain、CrewAI、AutoGen、Semantic Kernel）以及 Anthropic、OpenAI、Gemini 原生工具定义等集成方式，并以 Apache 2.0 许可开源。
EmblemAI Agent Skills 是 EmblemAI 官方为 AI 智能体提供的技能集合，基于开源加密基础设施，覆盖 Solana、Ethereum、Base、BSC、Polygon、Hedera、Bitcoin 共 7 条区块链，提供 200 多个加密工具，涵盖代币兑换、条件订单、DeFi 收益、NFT 操作、跨链桥和市场数据。该技能集支持 x402 支付通道、A2A 与 MCP 协议，兼容 Claude Code、Cursor、Codex 等遵循 Agent Skills 规范的智能体。同时，Emblem 也提供面向钱包原生应用的用户管理方案，一次集成即可创建带完整加密钱包的认证用户，并支持钱包、邮箱/密码及社交登录。
agent-skills.cc 是一个 AI 代理技能（Agent Skills）聚合与发现平台，宣称从 63,000+ 个 GitHub 技能中精选出 1,000+ 个实用技能，供 Claude Code、Codex CLI、ChatGPT、Cursor 等工具使用。网站支持按最新、热门、安装量筛选，按分类浏览，即时搜索，并一键复制使用。平台还收录了多个相关开源项目与技能仓库，如 anthropics/skills、obra/superpowers、upstash/context7 等，覆盖软件开发、数据分析、业务运营、CI/CD、测试安全、文档、内容媒体、研究分析、数据库、生活方式、区块链等类别。
agent-tool 是一个面向 AI 编程智能体的 MCP（Model Context Protocol）工具服务器，以单一二进制文件形式提供约 40 个工具。它针对内置文件工具在缩进风格、文件编码、逆向工程和网络访问方面的不足，提供编码感知的文件读写与编辑、缩进自动转换、.editorconfig 支持、二进制静态分析、DAP 调试器、SSH/SFTP、进程内存操作、MySQL/Redis 等系统工具，并通过紧凑的 profile 与 toolbox 网关控制模型上下文占用。支持 Claude Code、Codex CLI、Cursor、Windsurf、Cline、Gemini CLI 等兼容 MCP 的智能体。
agent-toolbelt 是一套面向 AI 智能体的 API 工具集，包含 7 个股票研究工具和 20 个通用工具。股票研究工具基于 Polygon.io、Finnhub、Financial Modeling Prep 的实时金融数据，由 Claude 合成分析，返回看涨/中性/看跌结论、论点段落、关键优势、关键风险、估值解读、内部交易解读、分析师共识解读以及下一份财报的关注点，并附带数据来源块（含获取时间和各来源成功标志）。通用工具覆盖智能体常见基础设施，规则类工具按每次调用 $0.0001–$0.001 计费，LLM 驱动工具按每次调用 $0.005–$0.10 计费。可通过 npm SDK、LangChain、MCP（Claude Desktop 与 Claude Code）、OpenAI GPT Actions、RapidAPI 等方式接入，并支持运行时自动发现全部 27 个工具。
Agent Toolbox 是面向 AI 智能体的工具集，提供 13 个生产就绪的工具，包括网页搜索、内容提取、截图、天气、金融、邮件验证、翻译、新闻、GeoIP、WHOIS、DNS、PDF 提取和二维码等，通过一个 API 密钥即可调用，无需复杂设置。支持作为 MCP 服务器在 Claude Desktop、Cursor 或 Windsurf 中使用，并提供 Python LangChain、LlamaIndex 等 SDK 集成方案。
PayPal Agent Toolkit 是 PayPal 推出的开源开发工具包，用于将 PayPal API 通过函数调用集成到主流 AI 智能体框架中，包括 OpenAI Agent SDK、LangChain、Vercel AI SDK 以及 Model Context Protocol（MCP）。该工具包基于 TypeScript 构建，并建立在 PayPal API 与 PayPal SDK 之上，使开发者能够让智能体直接执行发票管理、订单处理、退款、纠纷管理、物流跟踪、商品目录管理、订阅管理以及报表洞察等 PayPal 业务操作。
Stripe 官方推出的 AI 开发工具包，用于构建基于 Stripe 的 AI 产品与业务。仓库汇集了多个 SDK，帮助开发者将 Stripe 的计费基础设施与 LLM 及智能体框架集成，包括：@stripe/ai-sdk（集成 Stripe 计费与 Vercel 的 ai 及 @ai-sdk 库）、@stripe/token-meter（无需框架依赖，直接对接 OpenAI、Anthropic、Google Gemini 原生 SDK 的计费）。还提供远程 MCP 服务器（https://mcp.stripe.com，通过 OAuth 安全访问）、可加速智能体构建的 Agent Skills，以及针对主流智能体 harness 的官方插件。
Agent Toolkit for AWS 是 AWS 官方支持的工具集合，包含 MCP 服务器、技能（skills）和插件（plugins），用于帮助 AI 编程代理在 AWS 上构建、部署和管理应用程序。它可与 Claude Code、Codex、Cursor、Kiro、fx 等编码代理配合使用，提供 AWS API 访问、沙盒脚本执行、实时文档检索以及企业级管控能力。
agent-top 是一款面向本地编码智能体的终端仪表盘，类似 htop 风格。它能在一个终端视图中集中显示机器上所有 Claude Code、Codex、Gemini CLI 和 OpenCode 会话，以及任何其他可被检测到的编码工具会话。每个会话的状态、已消耗的 token 数量、按标价计算的费用，以及遗留的辅助进程（如 MCP 服务器泄漏）都能一目了然。该工具使用 Rust 编写，以单个静态二进制文件形式提供，支持 macOS 和 Linux，无需运行时、守护进程或额外配置，也不会写入、发送信号或终止任何智能体，数据完全保留在本地。
agent-trace 是一款用于 AI 编程智能体会话后分析的本地 CLI 工具，可追踪成本、Token 消耗、工具健康状况以及每一次对话。它支持 Kimi Code、Claude Code、Codex、OpenCode 等智能体，通过读取本地会话文件来解析消息历史、分析工具调用成功率、计算费用并检测异常。工具无需 API 密钥、不依赖云服务、100% 本地运行，且为只读模式，不会修改会话文件，也不收集任何遥测数据。用户可通过 npx @liangzhengtao/agent-trace 直接运行，获得多会话汇总视图或单个会话详情，并支持 JSON 输出以便集成到 CI 流程中。
Agent Trust Stack MCP Server 是一个 MCP 服务器，为兼容 MCP 的 AI 智能体提供加密溯源日志与盲评声誉评分工具，包含 Chain of Consciousness 与 Agent Rating Protocol 两个协议。
agent-utils-mcp 是一个面向 AI 智能体的实用工具服务器，通过 MCP（Streamable HTTP）和 REST API 提供 18 项工具，涵盖 JSON 校验、base64 编解码、哈希计算、UUID 生成、正则测试、Markdown 与日期时间转换、cron 解析和 JWT 解码等。它采用免费额度加 x402 微支付的模式：每个 IP 每 24 小时可免费请求 100 次，超出后按每请求 0.001 USDC（Base 网络）收费。项目基于 Python 3.11、FastAPI 和 MCP SDK 构建，部署在 Render 上，并提供 OpenAPI 文档、Google A2A 与 Smithery 的服务发现端点。
Drisp Browser 是一个面向 AI 智能体的 MCP 浏览器自动化服务器，通过语义化页面快照与稳定元素 ID（eid），取代原始 DOM、完整无障碍树或截图，让智能体以更少 token 完成可靠的网页交互。它基于 Puppeteer 与 Chrome DevTools Protocol 驱动 Chrome，但向智能体暴露的是精简后的页面表示：页面区域（页眉、导航、主内容、页脚）、可交互元素（按钮、链接、输入框、复选框、下拉框等）、可读内容（标题、段落、提示、标签）、元素状态（可见、启用、选中、展开、聚焦）、布局提示，以及可复用的稳定 eid。智能体不再依赖脆弱的 CSS 选择器或反复扫描庞大 DOM 树，而是通过这些语义 ID 执行点击、输入、选择、按键等操作。每次操作后，服务器会等待页面稳定并返回新的基线快照或增量差异（diff），使观察与行动形成稳定的语义契约。它适用于编码智能体、浏览器智能体、QA 智能体、研究智能体及自动化工作流，旨在避免在低信号浏览器内部信息上浪费上下文。注意：它并非 Puppeteer 的替代品，也不是通用浏览器、视觉测试框架、爬虫框架或 CAPTCHA/反机器人绕过工具。
Agent-Wiz 是一个 Python 命令行工具，用于从 LangGraph、AutoGen、CrewAI 等主流 AI 框架中提取智能体工作流，进行可视化展示，并基于 MAESTRO 等威胁建模方法自动执行安全威胁评估。它面向开发者、研究人员和安全团队，帮助理清复杂 LLM 编排中的智能体、工具与数据流关系，识别潜在漏洞并生成安全报告。Agent-Wiz 需要配置 OpenAI API key 才能运行分析命令。相关框架解析器、标准化图表示、安全报告生成、STRIDE/PASTA/LINDDUN 等更多威胁模型分析以及智能体仿真威胁探索等特性仍在规划或开发中。
Agent.so 是一个AI智能体平台，提供数百个针对特定角色的预置AI智能体，并支持用户无需编程即可创建自定义智能体。用户可以通过聊天与营销、编程、辅导等领域的专家智能体互动，用文件、链接和网站地图训练自己的智能体，并为其赋予技能以更快完成任务。平台还提供可嵌入的AI组件和现成的AI应用中心。
Agent 1st Ads MCP 是 GitHub 上的一个 MCP 服务器项目，旨在让 AI 智能体自主启动和管理 Meta（Facebook、Instagram）与 TikTok 广告活动。其核心特点是「一次调用创建完整广告系列」：无需复杂的 API 设置，直接调用 MCP 工具即可。它支持在 Meta 上创建广告系列、广告组和广告，在 TikTok 上创建广告系列；通过 OAuth 集成让用户安全连接自己的广告账户；并可拉取广告系列的效果数据，实现实时统计。使用方式为：通过 OAuth 连接广告账户，调用 create_meta_campaign 或 create_tiktok_campaign 创建广告，再用 get_meta_campaign_stats 或 get_tiktok_campaign_stats 监控效果。官方提供分级付费方案：Starter（1 个平台）$29/月，Pro（Meta + TikTok）$69/月，Premium（含 AI 优化）$149/月，Elite（白标 + 无限）$399/月。完整文档位于 agent1st.io/ads。
Agent37 是一个为 AI 智能体提供隔离沙箱托管的基础设施平台。每个客户可获得独立沙箱，支持运行任意智能体框架，按分钟计费，成本较多数沙箱供应商低至 95%。平台提供持久化磁盘、真实 Linux 环境、浏览器与桌面访问、状态睡眠唤醒、自动备份、用量监控和消费限额等功能，并通过 gVisor 内核隔离、出站防火墙和静态加密保障安全。适合需要为多租户构建智能体产品的开发团队和初创公司。
Agent402 是面向 AI 智能体的按次付费工具与技能包平台，提供 500+ 个按调用计费的工具、计量模型和成品报告。智能体通过 x402、MPP 协议以 USDC 按次付款，网页搜索与引用回答作为 MCP 入口，还包含一个在全部 x402 卖家中寻找最便宜且健康工具的中立智能路由。项目开源、可自托管、原生支持 MCP，另有供人类按卡支付的报告与监控页面，以及为网站提供对爬虫收费的 tollbooth 工具。
Agent47 是一个面向 AI 智能体经济的聚合层项目，提供统一的任务搜索与比价能力。它通过 Model Context Protocol（MCP）服务器和 Web 仪表盘，将 x402 Bazaar、RentAHuman、Virtuals Protocol、AgentWork 等多个平台的任务数据标准化到单一界面，方便自主智能体与运营者跨平台寻找工作并比较价格。项目还提供标准化排行榜，展示 AGDP 收益数据，并配备具有“Hybrid”战术风格的 UI。技术栈上，前端使用 Next.js 16（Turbopack）、Tailwind CSS 与 Framer Motion，后端使用 Express（MCP）和 TypeScript 聚合引擎，基础设施部署在 Railway，排行榜数据来自 agdp.io。
Agent4Rec 是一个基于论文“On Generative Agents in Recommendation”（SIGIR 2024 perspective）实现的推荐系统模拟器。它包含 1000 个由大语言模型驱动的生成式智能体，这些智能体从 MovieLens-1M 数据集初始化，具备多样的社会特征和偏好。每个智能体以逐页方式与个性化电影推荐交互，并执行观看、评分、评价、退出和访谈等操作。该模拟器旨在探索 LLM 赋能的生成式智能体在推荐环境中模拟真实独立人类行为的潜力，支持多种推荐系统（如 Random、Pop、MF、MultVAE、LightGCN）和不同模拟配置。
Agent Bridge 是一个面向远程 MCP（Model Context Protocol）服务器的全栈 AI 智能体平台，将 LangChain 与 FastAPI 后端和 Vue 3 前端结合，支持多 MCP 服务器工具注册与执行、JWT 认证、OAuth 2.0（PKCE）以及人工介入的工具权限审批，并通过 SSE 与 WebSocket 提供实时流式交互。项目采用模块化设计，可使用 Docker Compose 一键部署，数据库支持 PostgreSQL（生产）与 SQLite（本地开发），已收录于 Awesome MCP Clients，采用 MIT 开源许可。
Agenta 是一个开源工作空间，供团队通过聊天构建专业 AI 智能体与自动化，可在 Slack、Telegram、WhatsApp 中使用，支持多用户共享、权限控制与运行追踪。