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Agent Toolkit for AWS 是 AWS 官方支持的工具集合，包含 MCP 服务器、技能（skills）和插件（plugins），用于帮助 AI 编程代理在 AWS 上构建、部署和管理应用程序。它可与 Claude Code、Codex、Cursor、Kiro、fx 等编码代理配合使用，提供 AWS API 访问、沙盒脚本执行、实时文档检索以及企业级管控能力。

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工具介绍

用途

Agent Toolkit for AWS 旨在帮助 AI 编程代理在 AWS 上构建、部署和管理应用程序。它为代理提供与 AWS 服务协作所需的工具、知识和防护措施，支持开发者常用的编码代理，包括 Claude Code、Codex、Cursor、Kiro 和 fx。该工具包是 AWS Labs 中 MCP 服务器、技能和插件的后继版本。

主要能力

工具包包含插件、Agent 技能、推荐配置规则以及 AWS MCP Server。

插件（Plugins）

插件将 AWS MCP Server 配置和代理技能打包为单次安装，目前适用于 Claude Code、Codex 和 Cursor。可用插件包括：

  • aws-core：涵盖服务选择、CDK/CloudFormation、无服务器、容器、存储、可观测性、计费、SDK 使用和部署。
  • aws-agents：涵盖使用 Amazon Bedrock 和 AgentCore 在 AWS 上构建 AI 代理。
  • aws-data-analytics：涵盖使用 S3 Tables、AWS Glue 和 Athena 的数据湖、分析和 ETL 工作流。
  • aws-agents-for-devsecops：用于调查事件、审查代码并执行 UAT 以确认发布就绪、扫描代码漏洞，以及使用 AWS DevOps Agent 和 AWS Security Agent 运行渗透测试。
  • aws-startup-advisor：涵盖面向初创公司的架构、成本、安全及 AWS Activate 指导，以及从 Azure、GCP、Heroku 和 OpenAI、Gemini 等 AI 栈迁移到 AWS。

Agent 技能（Skills）

Agent 技能是精心整理的指令和参考资料包，帮助代理完成特定的 AWS 任务。技能按需加载，代理仅发现并检索与当前任务相关的内容。技能目录为 repository 中的 skills/。

推荐配置规则（Rules）

推荐的项目级配置文件，指导代理如何最有效地使用 AWS，例如通过 AWS MCP Server、发现可用技能或在操作前搜索文档。详见 rules/ 目录。

AWS MCP Server

AWS MCP Server 是一个托管服务器，通过 Model Context Protocol 让代理访问 AWS，提供：

  • 完整 AWS API 覆盖：通过单个经过身份验证的端点与 300+ AWS 服务交互。
  • 沙盒脚本执行：代理可在隔离环境中运行 Python 脚本，用于复杂的多步操作。
  • 实时文档访问：无需身份验证即可搜索和检索当前的 AWS 文档、API 参考和服务能力。
  • 企业管控：Amazon CloudWatch 指标、面向代理特定策略的 IAM 上下文键，以及 AWS CloudTrail 审计日志。

使用方式

在终端中使用 AWS CLI 直接使用

可参照 AWS CLI 集成指南进行设置、配置和使用。

通过官方 Anthropic 市场安装插件（Claude Code）

插件在官方 Anthropic 市场（claude-plugins-official）中提供，该市场默认添加到 Claude Code 安装中。使用命令安装支持的插件：

  • aws-core：/plugin install aws-core@claude-plugins-official
  • aws-agents：/plugin install aws-agents@claude-plugins-official
  • aws-data-analytics：/plugin install aws-data-analytics@claude-plugins-official
  • aws-agents-for-devsecops：/plugin install aws-agents-for-devsecops@claude-plugins-official
  • aws-startup-advisor 需从此仓库的市场安装：/plugin marketplace add aws/agent-toolkit-for-aws，然后 /plugin install aws-startup-advisor@agent-toolkit-for-aws 提示：如果出现“Plugin not found”，先更新本地市场索引：/plugin marketplace update claude-plugins-official。

Codex

在终端中运行：codex marketplace add aws/agent-toolkit-for-aws，然后启动 Codex 并运行 /plugins 浏览并安装 aws-core 插件。

Cursor

在 Settings → Plugins → Team Marketplaces → Add Marketplace → Import from Repo 中，将此仓库添加为团队市场，指向 aws/agent-toolkit-for-aws。导入时 Cursor 会索引 .cursor-plugin/marketplace.json 中列出的插件。然后打开 Plugins 面板安装 aws-core 插件（从这里开始），或根据需要安装 aws-agents 和 aws-data-analytics。每个插件都捆绑了 AWS MCP Server 配置和代理技能。

Kiro

设置包含两个独立部分：AWS MCP Server（用于运行时 AWS API 访问和文档搜索）和本地技能（用于任务特定的代理指导）。技能不需要 MCP 服务器，MCP 服务器也不提供本地安装的技能。

  1. 将 AWS MCP Server 添加到 Kiro MCP 配置（.kiro/settings/mcp.json）：
{
  "mcpServers": {
    "aws-mcp": {
      "command": "uvx",
      "args": ["mcp-proxy-for-aws@latest"]
    }
  }
}
  1. 从此仓库安装技能：npx @aws/agent-toolkit@latest install-skills --agent kiro 技能文件安装到 ~/.kiro/skills/（全局）或 .kiro/skills/（项目级）。每个技能是一个目录，包含 SKILL.md 文件，可选包含 references/ 子目录。Kiro 自动发现已安装技能并在任务匹配时按需激活。 先决条件：需要安装 uv。进行 API 调用和脚本执行需要配置本地凭据的 AWS 账户，但文档搜索或技能发现不需要。详细设置参见用户指南。

fx

设置与 Kiro 相同的两个独立部分。

  1. 从终端添加 AWS MCP Server：fx mcp add aws-mcp -- uvx mcp-proxy-for-aws@latest。fx 将 MCP 服务器存储在 ~/.fx/mcp.json 中。也可手动添加到 ~/.fx/mcp.json，fx 使用 mcp 键而非 mcpServers，用 type 选择传输方式，单个 command 数组存放可执行文件及参数。如果编辑文件时已有会话打开，运行 /mcp reload 拾取更改。
  2. 安装技能：npx @aws/agent-toolkit@latest install-skills --agent fx。这会将技能文件安装到 .fx/skills/（项目级）；添加 -g 安装到 ~/.fx/skills/（全局）。fx 还会发现已为其他代理安装在 .agents/skills/、.claude/skills/ 和 .codex/skills/ 中的技能。fx 在启动时读取技能元数据，当你或代理调用时加载技能指令；在编辑器中输入 $ 或运行 /skills 浏览已安装内容。

其他代理

对于其他代理，直接配置 AWS MCP Server 并从此仓库安装技能。

适用场景

适用于需要 AI 编码代理在 AWS 上构建、部署、管理应用或进行数据分析、DevSecOps、初创公司架构咨询等任务的开发者。支持 Claude Code、Codex、Cursor、Kiro、fx 等常见编码代理。

与 AWS Labs 的关系

2025 年，AWS 开始作为 AWS Labs 的一部分发布 MCP 服务器、技能和插件。Agent Toolkit for AWS 是这些工具的后继者。推荐使用 Agent Toolkit for AWS，因为它提供以下关键特性：

  • IAM 条件键，区分代理操作和人工操作，可编写仅适用于代理的策略。例如，即使底层 IAM 角色可以执行写入操作，也可编写策略仅允许通过 MCP 服务器进行只读操作。
  • 每个请求的 CloudWatch 指标和 CloudTrail 审计日志，可监控和审计编码代理活动。
  • 经过全面端到端评估的 Agent 技能，确保工作流成功完成。 AWS Labs MCP 服务器、技能和插件将继续工作并接受贡献，随着时间的推移，AWS Labs 中的最佳工具将转移到 Agent Toolkit for AWS。

限制

资料未提供关于收费、价格或具体平台限制的详细信息。使用需要安装 uv（针对 Kiro 和 fx 的本地技能部分），进行 API 调用和脚本执行需要配置本地凭据的 AWS 账户。详细操作、可用工具、身份验证和支持区域参见 AWS MCP Server 文档。

许可

本项目采用 Apache-2.0 许可证。

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