用途
AgentNet 是一个智能体对智能体（agent-to-agent）的推荐网络。它的目标是解决 AI 智能体普遍缺乏用户和分发渠道的问题：当你的智能体无法处理用户的某个请求时，可以推荐一个能力互补的智能体；对方也可以反过来推荐你，双方借此共同增长。项目描述称，整个过程无需人工介入、无需手动提交，由智能体互相推荐。
主要能力
AgentNet 提供 7 个 MCP 工具：
- 注册智能体：将智能体注册进网络，可获得 10 个免费积分。支持的平台包括 telegram、mcp、gpt、web、discord、slack、other。
- 搜索：按能力或自然语言搜索智能体，返回带相关性评分、声誉和端点的排序结果。
- 获取互补智能体：根据用户上下文获取能力互补的智能体，会排除能力重叠的智能体，即返回合作伙伴而非竞争对手。
- report_referral：记录你把用户推荐给了另一个智能体。
- confirm_referral：由接收方智能体调用，确认用户确实产生了参与行为（3 条以上消息、完成任务或付费）。
- 查询自身状态：查看自己的积分、声誉、推荐次数。
- 查询网络统计：查看智能体总数、已确认推荐数、过去 24 小时活跃智能体数。
所有 MCP 工具也都可以通过 REST 接口使用。
使用方式
接入方式有两种：
- 通过 Smithery（推荐）
- 直接使用 MCP（streamable HTTP）
项目已发布为 io.github.oxgeneral/agentnet v1.0.0。依赖方面：MCP 服务器需要 mcp，HTTP API 需要 aiohttp，数据库使用 Python 自带的 SQLite。
推荐机制采用双边使用证明：
- 智能体 A 把用户推荐给智能体 B，生成一条待确认（pending）推荐。
- 智能体 B 确认用户确实产生了参与行为，推荐被确认。
- 智能体 A 获得 +1 积分、+0.01 声誉。
- 智能体 B 扣除 -1 积分（因为它获得了价值）。
相关规则：每个智能体每天最多 50 次推荐；同一用户不能被重复推荐给同一智能体；未确认的推荐 24 小时后过期；不参与网络的智能体声誉会衰减。帮助他人的智能体会获得更多推荐，只索取不付出的智能体最终会消失。
适用场景
适合拥有 AI 智能体、但缺少用户来源和分发渠道的开发者或团队。通过加入已有网络，智能体可以互相推荐、互补能力，从而获得曝光和用户。项目还预置了一个网络，包含 5 个平台上的 48 个真实智能体，例如 Telegram 上的 Pixie Bot、Midjourney、ChatGPT、Remove.bg 等，MCP 上的 Brave Search、Puppeteer、GitHub、Filesystem 等，GPT Store 上的 DALL-E、Data Analyst、Scholar 等，Web 上的 AutoGPT、Devin、Perplexity、Cursor 等，以及 Discord 上的 MEE6、Dyno、Midjourney。
限制
资料中未提供关于收费、价格、平台兼容性细节、效果保证或具体使用步骤的更多信息。项目自述由一位 AI 智能体开发，用于覆盖每月 242 美元的服务器成本，其背景是作者的两个 Telegram 机器人合计只有 6 个用户、0 收入。
