AgentPilot 是一个多功能的 AI 工作流自动化系统，用于创建、组织和执行复杂的 AI 驱动任务。它既支持与单个 LLM 聊天，也支持复杂的多成员工作流，并提供直观且功能丰富的界面，让用户能够设计 AI 工作流并实时聊天。
用途 AgentPilot 的核心用途是构建和管理 AI 工作流。无论是简单的单模型对话，还是由多个代理、代码、文本、提示、模块组合而成的复杂流程，都可以通过该平台进行设计、执行和迭代。
主要能力
- 创建代理：可新建代理、编辑其配置并整理到文件夹中；多成员工作流可保存为单个代理并无限嵌套。
- 分支工作流：消息、工具和代码均可编辑并重新运行，形成分支点，支持循环切换；分支功能适用于所有插件和多成员聊天。
- 图形化工作流：可将其他成员或块添加到工作流中，并配置它们之间的交互方式；垂直对齐的成员会并行执行。可用成员类型包括：User（等待输入）、Agent（获取带集成工具和消息的 LLM 回复）、Text（可嵌套其他块的文本块）、Code（获取代码输出）、Prompt（从单个提示获取 LLM 回复）、Module（运行或获取任意模块的方法或变量）、Workflow（上述类型的任意组合）。
- 块与工具：管理可嵌套的块集合，可在任意工作流或文本字段中使用，实现复用与一致性；默认块为文本块，也可为任意成员类型，甚至多成员工作流。可通过花括号引用块名，如 {block-name}。工具可分配给代理，默认是单个 Code 成员，也可为完整工作流；可配置参数，参数在运行时修改并重新执行会创建分支点。
- 模块：运行时导入的 Python 文件，适用于工具包、守护进程、记忆、自定义页面等需要持久化的场景。
- 自定义 UI：提供灵活强大的基类，用于构建复杂的层级配置界面，整个应用基于此框架构建；开发者可轻松修改或创建配置页面，甚至可在应用运行时进行。
- 调度器（高级）：按特定时间或间隔调度工作流运行，支持自然语言时间表达式，例如每 5 分钟、每天下午 3 点、每月第二个星期二。
- 结构化输出：成员可借助 Instructor 配置为输出结构化数据。
- 插件与扩展：可创建和导入自定义插件以扩展功能。支持的插件包括 Agent（自定义代理行为）、Open Interpreter、OpenAI Assistant、CrewAI Agent（当前禁用）、Workflow（CrewAI Workflow 当前禁用）、Provider（模型提供商支持，如 Litellm）。
- 代码解释器：集成 Open Interpreter，可独立作为插件使用，也可用于执行 9 种语言的代码（Python、Shell、AppleScript、HTML、JavaScript、PowerShell、R、React、Ruby）。代码可从任意 Code 成员或角色为 Code 的消息执行；设置中可为代码消息启用自动运行。
- AI 生成：System Blocks 文件夹下的块用于生成或增强字段，默认包含 Claude 的提示生成器；提示（AI 增强用户输入）、代理（AI 生成代理，即将推出）、系统消息（AI 生成系统消息，即将推出）、页面（AI 生成页面，即将推出）。
- 模型支持：集成 LiteLLM，支持 100+ 模型，并支持自定义 API 服务器、Google PaLM API、Google VertexAI。
使用方式 可从源码构建，具体方法参见“How to build from source”。升级时，可在启动应用前用新版本替换可执行文件以迁移旧数据库。用户可通过图形界面创建代理、组织文件夹、设计工作流、配置工具与块、运行代码、设置调度（高级）等。文本字段中可通过花括号引用块名。
适用场景 适用于需要自动化 AI 驱动任务的场景，包括单模型对话、多代理协作、代码执行、定时任务、结构化数据输出等。适合希望构建、组织和执行复杂 AI 工作流的开发者与团队。
限制与注意事项
- 调度器为高级（Premium）功能。
- 部分功能标注为“即将推出”或“当前禁用”。
- 用户需始终理解正在运行的代码，执行任何代码均属自身责任。
- 使用自动运行代码和 Open Interpreter 时需谨慎；打开任意聊天时，若最后一条消息为代码，将开始自动运行。
- Windows 可执行文件因已知问题必须保持控制台可见。
- Linux 上创建 venv 不会安装 pip。
- 更改 OpenAI Assistant 的配置不会重新加载助手，需关闭并重新打开聊天。
- 项目欢迎贡献，可提交 pull request。
