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mcp-server-scraper

AI编程工具

mcp-server-scraper 是一个免费的 MCP 网页抓取服务器，可从任意 URL 提取干净的 Markdown 文本、链接和元数据。它基于 Mozilla Readability（Firefox 阅读模式背后的引擎）和 linkedom 在 Node 中解析 HTML，无需 API 密钥、无需配置、无需无头浏览器。适用于 Claude Desktop、Cursor、VS Code Copilot 等任何 MCP 客户端，是 Firecrawl 的免费替代方案，适合抓取文档、博客和文章等服务器渲染页面。

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mcp-server-simulator-ios-idb

AI编程工具

mcp-server-simulator-ios-idb 是一个模型上下文协议（MCP）服务器，让大语言模型能够通过自然语言命令与 iOS 模拟器（iPhone、iPad 等）进行交互。它作为 LLM 与 iOS 模拟器之间的桥梁，提供全面的自然语言控制能力，涵盖模拟器会话管理、应用安装与启停、UI 交互测试、截图与日志捕获、位置模拟、媒体注入等。该服务器基于 facebook/idb 提供的底层能力，可在 macOS 上安装运行，既可作为 MCP 服务器集成到 Claude 等 LLM 助手，也可作为独立库在项目中使用。

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mcp-server-spotinst

AI开发平台

mcp-server-spotinst 是一个用于 Spot.io（Spotinst）API 的 MCP 服务器，支持 AWS 和 Azure 的 Ocean 集群及多账户访问。它通过 REST API 提供对 Ocean 集群、VNG、Elastigroup、成本、right-sizing 等资源的查询与管理，部分写操作需 confirm=true 确认。所有工具均接受可选的 account_id 参数，可通过 list_accounts 查看可用账户，或使用 list_all_clusters 一次性获取全部集群清单。移除实例的 remove_instances 工具提供基于策略的安全接口，默认 confirm=false 时会先展示详细执行计划供审阅。可通过 pip 或 uvx 安装，并支持在 Claude Code 中配置使用。

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mcp-server-terraform

AI开发平台

mcp-server-terraform 是一个面向 Terraform 的 Model Context Protocol (MCP) 服务器，让 Claude 等 AI 助手通过自然语言管理 Terraform 基础设施。它把自然语言请求翻译成本机真实执行的 terraform CLI 命令，并内置安全确认流程。主要特性包括：对每次 plan（以及 apply 预览）通过 terraform show -json 做风险与成本分析，标出将被销毁的资源，并对 NAT 网关、负载均衡器、EKS/AKS/GKE 控制平面、RDS/Cloud SQL、ElastiCache、Redshift、MSK、Azure Firewall 等常驻资源给出粗略月成本提示；tf_drift 通过 refresh-only plan 检测在 Terraform 之外被手动修改的资源；tf_apply 和 tf_destroy 采用两步确认（首次仅展示 plan 差异，第二次需 confirmed: true 才真正执行）；设置 AUDIT_LOG_PATH 后每次工具调用都会以 JSON 行追加记录时间戳、工具名、结果与耗时，变量值始终脱敏。支持 tf_init、tf_preflight（provider 认证预检）、tf_diagnose 诊断提示等能力。

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mcp-server-thehive

AI开发平台

mcp-server-thehive 是一个用于 TheHive 的 MCP（模型上下文协议）服务器，为 AI 模型和自动化工具提供访问 TheHive 事件响应平台的能力。它充当 MCP 客户端（如 AI 助手）与 TheHive 之间的桥梁，主要功能包括：检索和分析安全告警、访问案例信息、将告警提升为案例，以及执行事件响应操作。可用工具涵盖获取告警列表、按 ID 获取告警详情、获取案例列表、按 ID 获取案例详情、将告警提升为案例、创建新案例等。该项目需要 TheHive 5 实例和有效的 API 令牌，可通过 GitHub Releases 下载预编译二进制文件或从源码构建，并使用环境变量进行配置，通过 stdio 与 MCP 客户端通信。

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mcp-server-toolkit

AI编程工具

MCP Server Toolkit 是一套面向开发者的 MCP（Model Context Protocol）服务器工具包，旨在让 Claude Code、Cursor 等 AI 编程助手直接查询代码库、文档、数据库和 API，而不是靠猜测。它提供语义代码搜索、文档索引、自然语言转 SQL 的数据库查询、OpenAPI/Swagger 接口浏览，以及跨会话持久化的项目记忆（mcp-memory）。所有服务器以独立 CLI 形式发布，支持 npx 与 pip 安装，默认只读，凭据仅从环境变量读取。

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mcp-server-weaviate

AI聊天助手

Weaviate MCP 服务器是 Weaviate 官方提供的 Model Context Protocol（MCP）服务器，用于将 Weaviate 集合作为知识库和聊天记忆存储。该独立服务器已弃用，MCP 服务器现已内置于 Weaviate 主程序 weaviate/weaviate 中，从 v1.37.1 起作为预览功能提供，无需单独安装或运行。启用时只需设置一个环境变量，服务器监听与 Weaviate REST API 相同的端口，路径为 /v1/mcp，并通过现有 API-key 流程进行身份验证，同时遵循 RBAC 权限控制。

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mcp-server-zuuna

AI编程工具

mcp-server-zuuna 是 Zuuna 看板的 Model Context Protocol（MCP）服务器，让 Claude Code、Cursor、Codex 等编码智能体直接读取和操作 Zuuna 看板。智能体通过该服务器查看看板、选择卡片，在代码仓库中完成工作，并在提交中引用卡片编号；当 PR 合并后，由看板规则自动移动卡片，使看板状态与 Git 活动保持一致。项目已发布到 npm，可通过 npx 运行，也提供托管连接器。

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mcp-servers-kagi

AI开发平台

mcp-servers-kagi 是一个基于 TypeScript 的 Model Context Protocol (MCP) 服务器实现，用于集成 Kagi 搜索 API。它通过 MCP 协议向兼容客户端（如 Claude Desktop）提供工具，使 AI 助手能够执行网络搜索。项目当前已实现 kagi_search 工具，支持传入查询字符串和可选结果数量限制，返回 Kagi API 的搜索结果。此外，项目计划但尚未实现 kagi_summarize（网页/文本摘要）、kagi_fastgpt（快速响应）和 kagi_enrich（增强新闻结果）三个工具。使用前需配置 Kagi API 密钥，可通过 Smithery 安装或手动构建，并支持 MCP Inspector 调试。项目采用 MIT 许可证，欢迎贡献。

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mcp-shield

AI编程工具

mcp-shield 是一款面向 MCP（Model Context Protocol）服务器的安全扫描工具，用于在将 MCP 服务器接入 AI 之前检测后门、数据外泄代码、混淆、危险执行、提示注入以及供应链风险。它支持扫描本地或来自 npm 的 MCP 服务器，帮助 Claude 等 AI 在信任服务器访问文件、密钥和上下文之前进行审计。工具提供 npx 免安装、全局安装和手动配置三种使用方式，可进行静态分析、供应链审计和提示注入检测，并在扫描 npm 包时使用 --ignore-scripts 安装以避免恶意 postinstall 钩子执行。

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mcp-shrimp-task-manager

AI编程工具

Shrimp Task Manager 是一个面向 AI 智能体的任务管理 MCP 服务器，强调思维链、反思与风格一致性。它能把自然语言转换为结构化的开发任务，支持依赖关系跟踪与迭代优化，让推理型 AI 系统表现出类似开发者的行为。可通过 Claude Code、Cline、Claude Desktop 等兼容 MCP 的客户端接入，具备持久化任务记忆、任务分解、研究模式、Agent 系统与项目规则等功能。

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mcp-simple-arxiv

AI搜索引擎

mcp-simple-arxiv 是一个 MCP 服务器，通过 arXiv API 为 LLM 客户端（如 Claude Desktop）提供搜索和阅读 arXiv 论文的能力。它支持按标题和摘要内容搜索论文、按提交日期范围筛选、控制排序方式、查看匹配总数、获取论文元数据和摘要、以 Markdown 格式获取全文、访问 PDF/HTML 链接以及浏览和搜索 arXiv 学科分类。用户可通过添加连接器使用网页版，也可在本地安装部署，支持本地 stdio 服务器和 Web 服务器两种运行模式。

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mcp-sqlalchemy-server

AI编程工具

mcp-sqlalchemy-server 是由 OpenLinkSoftware 开发的一个轻量级 MCP（Model Context Protocol）服务器，基于 FastAPI、pyodbc 和 SQLAlchemy 构建，用于通过 ODBC 连接通用数据库管理系统（DBMS）。它兼容 Virtuoso DBMS 以及其他实现了 SQLAlchemy 提供程序的数据库后端。该服务器提供获取数据库模式、列出表、描述表结构、按名称搜索表、执行存储过程以及执行 SQL 查询等能力，查询结果可输出为 JSON、Markdown 表格或 JSONL 格式。此外还包含针对 Virtuoso 的 SPASQL、SPARQL 查询及 AI 助手调用等专用功能。

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mcp-ssh-manager

AI开发平台

MCP SSH Manager 是一个基于模型上下文协议（Model Context Protocol，MCP）的服务器，让 Claude Code 和 OpenAI Codex 等 AI 助手能够管理多个 SSH 连接。它提供 37 个工具，可直接在 AI 助手中执行远程命令、传输文件、管理数据库、创建备份、监控服务器健康状态并自动化 DevOps 任务。该工具强调安全性：支持按服务器配置 readonly/restricted 等安全模式、审计日志、sudo 密码通过 SSH stdin 传输、数据库查询强制只读、命令注入防护、主机密钥校验等。所有配置与日志存于 ~/.ssh-manager/，仅用户可读。

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mcp-summarizer

AI办公工具

MCP Content Summarizer Server 是一个基于 Model Context Protocol（MCP）的服务器，利用 Google 的 Gemini 1.5 Pro 模型为多种类型内容提供智能摘要能力。它支持纯文本、网页、PDF 文档、EPUB 电子书以及 HTML 内容，能够生成简洁摘要并保留关键信息。该服务由 3MinTop 提供支持，3MinTop 是一款 AI 阅读工具，帮助用户在三分钟内理解章节内容，将复杂内容转化为清晰摘要。用户可自定义摘要长度、目标语言、聚焦方面和摘要风格（简洁、详细、要点）。该项目在 GitHub 上开源，采用 MIT 许可证，欢迎贡献。

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mcp-taiga

AI开发平台

mcp-taiga 是一个面向 Taiga 项目管理平台的 Model Context Protocol（MCP）服务器，使用 TypeScript 编写。它通过 6 个工具、28 个操作对，让 LLM 客户端能够管理 Taiga 中的项目、工作项（问题、用户故事、任务、史诗）、冲刺、评论、附件和 Wiki 页面。支持 stdio 或可流式 HTTP 两种传输方式，兼容 Claude Code、Cursor、VS Code、Windsurf、Gemini CLI 等 15 个以上 MCP 客户端。需要 Node.js 24 或更高版本，以及 Taiga 账号（taiga.io 或自托管实例）。

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mcp-teams-server

AI开发平台

mcp-teams-server 是面向 Microsoft Teams 的 MCP（Model Context Protocol）服务器实现，用于在 Teams 中读取消息、创建消息、回复消息以及提及成员。它支持在频道中创建带标题和内容的帖子并提及用户、通过消息回复更新已有帖子并提及用户、读取帖子回复、列出频道团队成员、读取频道消息。项目提供 uv 包管理器安装方式、Docker 镜像以及多种 MCP 传输方式（默认 stdio，支持 streamable-http 和旧版 sse），并需配置 Microsoft Teams 账号和 Azure 资源。

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mcp-teslamate-fleet

AI开发平台

这是一个将 TeslaMate 历史数据分析与 Tesla Fleet API 实时数据及远程命令相结合的 MCP 服务器，支持 Claude Code、Claude Desktop、Cursor 等兼容 MCP 的客户端。它提供 29 个工具，分为四类；其中解锁和后备箱等安全相关命令需要传入 confirm=True，所有命令均限制为每天 40 次。TeslaMate 侧基于开源数据记录器采集行车、充电与车辆状态到 Postgres 数据库，用于深度分析；Fleet API 侧提供实时车辆数据与远程控制，命令需通过 tesla-http-proxy 签名，而 tesla_live 仅需 OAuth 令牌即可使用。配置全部通过环境变量完成，单文件 Python 服务器基于 FastMCP 构建，约 1400 行代码。目前仅支持单车辆，多车用户需分别运行实例；输出为英里、华氏度和 PSI 等英制单位，公制支持计划中；能耗由理想续航差值估算，准确率约 90% 至 95%。Tesla Fleet API 提供每月 10 美元的免费额度，个人 MCP 使用通常足够。

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mcp-text-editor

AI编程工具

mcp-text-editor 是一个基于 Model Context Protocol（MCP）的服务器，提供面向行的文本文件编辑能力，通过标准化 API 供客户端调用。它针对 LLM 工具优化，支持按行范围部分读取文件，以减少 token 消耗；同时提供基于哈希的冲突检测、原子化多文件操作、多种字符编码支持以及内存高效的大文件处理。适用于需要安全并发编辑文本文件的场景，如协作编辑工具、自动化文本处理系统等。

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mcp-tmux

AI编程工具

mcp-tmux 是一个用于驱动 tmux 的通用 MCP 服务器，可在本地或通过 SSH 远程操作 tmux 会话、窗口、窗格，支持发送按键、读取窗格输出以及执行原生 tmux 命令。它强调共享、可见的会话，让人类与 AI 代理在同一终端中协作，适用于结对编程场景。服务器要求运行主机具备 Python 3.10+ 与 tmux 二进制，兼容 tmux 1.8+；远程目标仅需 tmux 和 ssh。工具按工具集分组，默认加载 core 与 automation（约 19 个工具），可通过配置或环境变量选择；所有未覆盖操作可通过 tmux_command 透传执行。每个工具接受可选的 target 参数以指定本地或远程主机，并支持命名配置文件。

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