SuperAPI AI 工具集

mcp-tic-tac-toe

MCP Tic-Tac-Toe 是一个基于 Model Context Protocol(MCP)的服务器,让 AI 助手可以通过标准化工具接口玩井字棋(Tic-Tac-Toe)。它适合用于演示 AI 与人类的协作以及 MCP 集成,内置完整的游戏管理功能。

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工具介绍

用途

MCP Tic-Tac-Toe 是一个 Model Context Protocol(MCP)服务器,使 AI 助手(如 Claude)能够通过标准化的工具接口玩井字棋。该项目适合演示 AI 与人类协作以及 MCP 集成。

主要能力

作为 MCP 服务器,它实现了完整的井字棋游戏,允许 AI 助手:

  • 创建和管理多个游戏会话
  • 进行策略性走子并分析棋局
  • 提供游戏评论和建议
  • 与人类或其他 AI 对战

可用 MCP 工具

服务器暴露了 8 个工具用于完整的游戏管理:

游戏管理

  • new_game:创建新的井字棋游戏。可选参数:game_id(字符串)——自定义游戏标识符。返回:游戏 ID、起始玩家、初始棋盘。
  • list_games:显示所有活跃的游戏会话。返回:活跃游戏 ID 列表。

游戏操作

  • reset_game:将游戏重置为初始状态。必需参数:game_id(字符串)。返回:确认信息和全新棋盘。
  • make_move:在棋盘上执行走子。必需参数:game_id(字符串)、position(A1-C3)、player(X/O)。返回:更新后的棋盘、游戏状态、下一位玩家。
  • get_board:获取当前棋盘状态。必需参数:game_id(字符串)。返回:棋盘显示、当前玩家、走子计数。
  • get_available_moves:列出所有有效走子。必需参数:game_id(字符串)。返回:当前玩家的可用位置。
  • get_status:检查游戏状态和获胜者。必需参数:game_id(字符串)。返回:游戏状态(进行中/获胜/平局),如适用则返回获胜者。
  • analyze_position:获取策略分析。必需参数:game_id(字符串)。返回:局面分析和棋盘状态。

使用方式

前置条件

  • Go 1.19+ 已安装
  • Claude Code 或其他兼容 MCP 的客户端

MCP 配置(Claude Code 设置)

  1. 构建服务器:go build -o bin/server cmd/server.go
  2. 创建或编辑 MCP 配置文件:
    • macOS/Linux:~/.config/claude-code/mcp_servers.json
    • Windows:%APPDATA%\claude-code\mcp_servers.json
  3. 添加服务器配置:
    {
      "mcpServers": {
        "tic-tac-toe": {
          "command": "/full/path/to/mcp-tic-tac-toe/bin/server",
          "args": ["-transport=stdio"],
          "env": {}
        }
      }
    }
    
  4. 重启 Claude Code,井字棋工具即可使用。

传输选项

服务器支持三种传输方式:

  1. Stdio(默认):最适合本地 MCP 客户端,如 Claude Code。
  2. Server-Sent Events (SSE):用于 Web 应用和实时更新。
  3. Streamable HTTP:用于传统 HTTP 集成。

适用场景

  • 演示 AI 与人类的协作对弈
  • 测试和展示 MCP 集成
  • 作为 MCP 服务器开发的参考实现

限制

  • 项目未提供具体的策略分析算法细节
  • 未提供价格、平台兼容性等额外信息
  • 需要自行构建和配置 MCP 客户端

项目结构

从源码构建:需使用 Go 1.19+ 环境。更多信息可参考 MCP 官方文档和 mcp-go 库。