SuperAPI AI 工具集35,738 个结果 · 第 298 / 993 页
MCP-Typescribe 是一个基于 Model Context Protocol（MCP）的开源服务器实现，用于向大语言模型（LLM）提供 TypeScript API 信息。它加载 TypeDoc 生成的 JSON 文档并建立索引，通过一系列查询工具让 AI 智能体可以搜索符号、获取符号详情、列出类或接口成员、查看函数参数、查找实现、按返回类型检索函数、按 JSDoc 描述搜索、查看类型继承关系以及查找类型或函数的使用位置。借助该服务器，AI 编程助手可以查询、规划并适应未在训练数据中出现过的 API，无需重新训练。项目公开开发目前已暂停，团队正在推进针对 yFiles API 的后续项目。
这是一个 UniFi MCP 服务器，将 Ubiquiti 官方 UniFi API 文档（涵盖 Network、Protect、Site Manager、InnerSpace、Mobility、Carrier Fabric）变为可供 AI 智能体查询的知识库。它提供端点搜索、字段级 schema 钻取，以及 curl、Go、Node.js、Python、Ansible 五种语言的代码示例，每个端点还有响应示例。该服务器只读且无需控制器凭证，从不连接用户的控制器，只提供文档数据。文档已内置在包中，无需重新抓取或配置 API 密钥。适用于 Claude Desktop、Claude Code 等任何兼容 MCP 的客户端，帮助开发者在编写 UniFi API 代码时获取准确的 API 结构与用法信息。
mcp-victorialogs 是 VictoriaLogs 的 Model Context Protocol（MCP）服务器实现，用于将 AI 助手与 VictoriaLogs 实例及其 API、文档进行集成。它提供日志查询、日志数据探索、实例参数查看、流/字段/字段值列举、日志统计指标查询等只读能力，并内置可离线搜索的 VictoriaLogs 文档。支持 stdio、SSE、Streamable HTTP 三种运行模式，可通过二进制、Docker 或 Helm 部署，并能在 Cursor、Claude Desktop、Claude Code、Codex、VS Code、Zed、Windsurf 等 MCP 客户端中配置使用。
mcp-vk-ads 是一个面向 VK Ads 的 MCP 服务器，让用户可以在 Claude、Cursor、Codex 等 AI 客户端中直接管理 VK 广告账户。它提供 22 个工具，覆盖广告计划（ad_plan）、广告组（ad_group）、广告（banner）的创建、更新、状态变更，以及统计、余额、API 限额、地区查询和通用 API 请求。服务器通过 npx 启动，无需单独安装，连接账户可在对话中完成，并自动续期令牌。
mcp-wallet-signer 是一个非托管的 EVM 钱包交易路由工具，通过 MCP 服务器将区块链交易请求转发到浏览器钱包（如 MetaMask、Rabby、TronLink 等）进行签名。用户的私钥始终保留在浏览器钱包中，每笔交易都需要在钱包中明确批准，避免将私钥暴露给 AI 工具或配置文件。当前该项目已被 browser-web3-signer 取代，现有安装仍可通过兼容层继续运行，新代码建议直接使用 browser-web3-signer。
mcp-weather 是一个基于 Model Context Protocol 的服务器，通过 AccuWeather API 为 Claude 等兼容 MCP 的客户端提供逐小时与逐日天气预报，支持摄氏与华氏单位。
WebsitePublisher.ai 的 MCP 服务器，让用户通过 AI 对话来构建和发布网站。它提供 27+（官方另称 57 个）MCP 工具，覆盖页面创建、素材上传、数据管理、表单、访客认证、跟踪分析、定时任务等，并支持部署到自定义域名。采用 OAuth 2.1 自动发现与 PKCE，无需管理 API 密钥，可接入 Claude、ChatGPT、Mistral/Le Chat、Cursor、Windsurf、Claude Code 等 AI 客户端。该服务器为托管 SaaS 服务，无需安装或自托管，连接 https://mcp.websitepublisher.ai/ 即可使用。
mcp-wecombot-server 是一个 MCP 服务器应用，用于向企业微信群机器人发送多种类型的消息。它支持文本、Markdown、图片、图文（news）、模板卡片等消息格式，并支持上传文件到企业微信。该工具通过 MCP 协议与 Claude Desktop 等客户端集成，方便在 AI 工作流中自动推送企业微信通知。
mcp-zakupki 是一个面向 AI 智能体的俄罗斯政府采购 MCP 服务器，用于在 zakupki.gov.ru 上搜索招标信息、查询采购方与供应商历史，以及查询 ОКПД2 分类目录。它支持 44-ФЗ、223-ФЗ 和 615-ПП 相关采购，可接入 Cursor、Claude Desktop、Cline 等任意 MCP 客户端。默认数据源为官方 ЕИС 网站，搜索和采购卡片无需密钥即可使用；采购方分析等 Pro 功能以及批量统计需要官方 ЕИС 令牌（需 Минфин 证书）。项目为开源客户端，采用 MIT 许可。
INFATON MCP Server 是一个面向 1C:Enterprise ERP 的 Model Context Protocol（MCP）服务器，基于 JSON-RPC 2.0 协议，为 AI 助手与 1C 数据库交互提供 94 个工具。项目开源（MIT），是 INFATON 平台（数字孪生与 AI 智能体）的一部分，被 eventcode.ru 和 chatmcp.ru 等产品用作 AI 访问 1C 的引擎。工具覆盖元数据检查、数据读取、CRUD 操作、代码与报表生成、系统管理、集成、扩展操作，以及会计、审计、表单等场景。最新 v6.2.5 新增 check_object_fill（内存中校验对象必填字段但不写入）、在属性描述中返回引用类型的 type_names，并改进了 stdio 包装器的工具目录加载方式。服务器需在 1C 中安装为配置扩展（.cfe），通过 Configurator 添加并更新数据库后即可通过 HTTP 调用，或经由 Claude Desktop / Cursor 等客户端以 stdio 方式连接。使用时部分危险工具需显式授权，只读配置可限制操作范围，生产环境需谨慎。
MCP360 是一个统一的 MCP 网关平台，可将 Claude、Cursor、n8n 等 AI 智能体连接到 100 多个生产就绪的工具。它提供预构建工具目录，并支持通过无代码 MCP Builder 将任意 REST API 转换为自定义 MCP 服务，宣称 2 分钟即可完成设置，提供免费套餐。
MCP_AI_SOC_Sher 是一个基于 MCP Server 的 AI 驱动安全运营中心（SOC）Text2SQL 框架。它能够将自然语言提示动态转换为 SQL 查询，并集成安全威胁分析与监控功能。该工具支持本地和远程部署，提供 STDIO、SSE 和 REST API 多种接口，可连接 SQLite 或 Snowflake 数据库，并具备基于规则和 AI 的 SQL 查询安全分析能力，用于检测潜在的 SQL 注入攻击、监控敏感表访问，并支持可配置的安全级别和操作。项目采用 MIT 许可证附加条件，由 Akram Sheriff 于 2025 年发布。
OmniCoreAgent 是一个面向 Python 的智能体运行时（agent runtime），为模型提供完整的运行环境，包括循环、工具、记忆、工作区、子智能体，以及策略检查、沙箱、崩溃恢复、预算控制和全程记录。它支持通过 Python、命令行或 HTTP 服务器使用，兼容 OpenAI、Anthropic、Gemini、Groq、DeepSeek、Mistral、Azure、OpenRouter 和 Ollama 等多种模型。
MCP Plexus 是一个安全的多租户 MCP（Model Context Protocol）服务器框架，基于 Python 构建，底层使用 FastMCP 2.7 库。它旨在帮助开发者轻松部署可扩展、安全的多租户 MCP 服务器，通过 OAuth 2.1 与外部服务无缝集成，并支持工具的 API 密钥管理。该框架允许定义相互隔离的租户环境，每个租户可向大语言模型和 AI 智能体暴露定制化的工具、资源和提示词。核心特性包括：健壮的多租户支持（单次部署托管多个客户或组织，各自拥有独立数据和工具访问权限）、简化的外部服务集成（安全连接 GitHub、Google API 等 OAuth 2.1 保护的服务）、用户级持久访问（持久存储外部 OAuth 令牌，减少重复认证）、工具 API 密钥管理（安全存储并注入密钥），以及基于 FastMCP 的标准化可扩展能力。
Massive.com（原 Polygon.io）金融市场数据的 MCP 服务器，通过 search、call、query 三个可组合工具，让大语言模型以自然语言访问股票、期权、外汇、加密货币、期货等行情数据，并支持将数据存入内存 SQLite 数据库、应用内置金融函数。项目处于实验阶段，可能发生破坏性变更。
基于 Hugging Face smolagents 的 LocalPythonExecutor 构建的 MCP 服务器，通过 stdio 传输暴露 run_python 工具，让 Claude Desktop、Cursor 等 MCP 客户端在本地安全执行 LLM 生成的 Python 代码，无需 Docker 或虚拟机。
MCP_Security 是一个用于安全领域实验的 MCP（Model Context Protocol）服务器，通过 ORKL API 查询威胁情报。它提供获取并分析威胁报告、威胁行为者和情报来源的工具，可与兼容 MCP 的应用集成。主要工具包括获取最新威胁报告、获取威胁报告详情、获取威胁行为者列表及详情、获取来源列表及详情，参数为相应的报告 ID、行为者 ID 或来源 ID。需在 MCP 兼容应用的配置文件中添加相应配置。
ROS2 MCP 是一个开源（MPL-2.0）的 Model Context Protocol 服务器，让 AI 智能体（如 Claude、Cursor、Codex 等任意 MCP 客户端）能够列出、订阅、发布 ROS 2 话题，并调用服务与动作，直接通过 rclpy 与 ROS 2 通信，无需 rosbridge，也无需修改机器人。支持 stdio（默认）、Streamable HTTP 和 SSE（已被 MCP 规范弃用）传输。提供 24 个工具，其中部分工具可改变机器人状态，可通过只读模式禁用。支持 ROS 2 Jazzy 等发行版，要求 Python 3.10 或更高版本，不支持 ROS 1。提供 Docker 快速启动、内置提示词、自动 QoS 选择、嵌套消息字段和自定义消息类型支持。每个工具均免费开源，商业支持可另行联系。
mcp_zoomeye 是一个基于 Model Context Protocol（MCP）的服务器，用于根据查询条件提供网络资产信息。它让大型语言模型（LLM）能够通过 ZoomEye dork 等搜索参数查询网络资产信息，从而在 AI 助手与开发环境中获取实时网络空间资产情报。该服务器支持全球互联网资产搜索、实时变更追踪以及 AI 驱动的洞察，兼容主流 MCP 环境，并提供缓存、自动重试和错误处理等机制。使用前需要 ZoomEye API 密钥，并设置环境变量 ZOOMEYE_API_KEY。
mcpdbwizard-open 是一个开源生成器，用于为 Oracle 数据库构建自定义的 MCP（Model Context Protocol）服务器。它不提供通用的 run-sql 工具，而是让你在控制台里勾选需要暴露的 PL/SQL 包、表、序列以及你自己测试过的 SQL 语句，然后生成一个只把这些选定对象作为「类型化工具」暴露给 AI 智能体的 MCP 服务器。每个生成的工具都携带根据存储过程真实签名推导出的 JSON Schema，且项目中未选中的对象不会生成任何工具、方法或类。项目支持 Oracle 12c 到 26ai，需要 Java 21 和 Maven 构建，生成代码依赖内置的 com.mcpdbwizard.pub 运行时库。
MCPEmails 是一个支持 Gmail、Fastmail、iCloud、Yahoo、Zoho、Yandex 及任意 IMAP/SMTP 邮箱的邮件工具，可读取、搜索、发送、整理、撰写、定时与自动分拣邮件。
McPico（或 MCPico）是一个轻量级的终端 MCP 客户端，用于在命令行中运行 LLM 提示、附加文件并与 MCP 服务器进行讨论。它可作为 CLI 工具，支持多个 LLM，包括本地模型。根据提供的信息，支持文件附件、基于 stdio 的 MCP 服务器，基于 http 的 MCP 服务器目前标记为有 bug。已验证可与 Anthropic、Groq、LM Studio 配合 r2mcp 使用，多 MCP 支持尚未测试。大部分代码由 AI 编写，已在 Linux 上测试。使用前需要在 ~/.config/mcpico/config.json 中配置 API 密钥和 URL，可参考 mcpico.py 中的默认配置，然后通过 python3 mcpico.py 运行，使用 /help 查看可用命令。
MCPJungle 是一个自托管的 MCP 网关，面向开发者与团队。它让你把多个 MCP 服务器统一注册到一个端点，避免在每个 AI 客户端里重复配置。通过单一 MCP 端点，Claude、Cursor、Copilot 或自研 Agent 即可发现并调用所有已注册服务器的工具、提示与资源。支持 stdio 与 Streamable HTTP 传输，提供工具组、全局启用/禁用工具、访问控制与可观测性等能力，既可用于个人本地环境，也可作为团队共享基础设施部署。
MCPJungle 是一个自托管的 MCP 网关，用于集中管理多个 MCP 服务器。它让开发者与团队无需为每个 AI 客户端单独配置 MCP，只需注册一次即可通过单一 MCP 端点供 Claude、Cursor、Codex 或自定义 Agent 连接，支持工具、提示和资源的统一发现、访问控制与可观测性。
mcpmcp-server 是一个 MCP 服务器，用于列出可用的 MCP 服务器，让你能向客户端询问哪些服务器可以改善日常工作流程。它支持在常见客户端中发现、设置并集成 MCP 服务器，旨在释放 AI 在日常工作流中的潜力。项目以开源形式托管在 GitHub，安装方式为修改 MCP 客户端配置，官方说明该配置适用于 macOS 上的 Claude Desktop，其他应用或平台的变体需参考主页。
MCPNanoBanana 是一个基于 Model Context Protocol（MCP）的服务器，通过 AceDataCloud API 调用 Google Nano Banana 模型，实现 AI 图像生成与编辑。它支持从 Claude、VS Code 或任何兼容 MCP 的客户端直接生成和编辑图像，主要能力包括文本生成图像、编辑现有图像、合并多张图像、虚拟试穿（将服装穿到照片人物上）、产品放置（把产品放入真实场景）以及任务进度跟踪和结果获取。连接方式支持托管 OAuth、API 令牌或本地 stdio，托管端点为 https://nanobanana.mcp.acedata.cloud/mcp。支持 nano-banana、nano-banana-2-lite、nano-banana-2、nano-banana-pro 以及 nano-banana-2.1 等模型，其中前四者还有 :official 变体。生成和编辑均为异步提交，需保留 task_id 并通过查询工具获取最终结果。
mcpo 是一个简单、安全的 MCP 到 OpenAPI 代理服务器，由 open-webui 团队开发。它的核心作用是把任何 MCP（Model Context Protocol）服务器命令代理为标准的 RESTful OpenAPI 接口，让原本只能通过 stdio 通信的 MCP 工具能够直接被期望 OpenAPI 的 LLM 智能体和应用使用。mcpo 无需自定义协议或胶水代码，通过纯 HTTP 提供服务，并自动为每个工具生成可交互的文档。它支持 UV 快速启动、Python 运行、Docker 无安装运行，兼容 SSE 和 Streamable HTTP 类型的 MCP 服务器，还支持通过配置文件同时托管多个 MCP 工具以及配置文件热重载。此外，mcpo 内置 OAuth 2.1 认证支持，默认使用动态客户端注册，能为需要授权的 MCP 服务器自动完成授权流程并安全存储令牌。
MCPSpend 是一款面向 Model Context Protocol（MCP）工具调用的实时成本可观测性工具。它通过透明代理包装任意 MCP 服务器，按工具、项目和终端客户归因花费，帮助用户了解 AI 智能体在 Cursor、Claude Desktop、Windsurf 和 VS Code 等客户端中调用 MCP 工具的真实成本。提供一条命令安装，自动检测并包装已配置的 MCP 服务器，同时保留 .mcpspend.bak 备份，并将使用数据流式传输到 mcpspend.com 仪表盘。免费层每月 25,000 次工具调用，无需信用卡。代理仅上报工具名称、服务器名称、模型、延迟、成功状态以及近似输入/输出大小（基于 JSON 长度推导的 token 数），不会将实际工具参数或响应体发送到 MCPSpend。付费计划提供 30–90 天数据保留、CSV/Slack 导出、预算告警和基于角色的访问控制。项目采用 MIT 许可，可自行托管。
mcptoon 是一个零依赖的 Python 命令行工具，用于统一管理本机所有 MCP（Model Context Protocol）服务器与 AI 智能体技能，并让它们在各类编码和桌面 AI 工具之间共享。其核心用途是减少工具描述对上下文的占用：它把完整工具 schema 留在磁盘上，只向智能体提供紧凑的名称索引（示例中 255 个工具从 71,929 token 降至 581 token，减少约 99.2%），按需通过 mcptoon inspect 拉取真实参数再调用。技能管理同理，用常驻指针（39 token）加一次查找（501 token）替代全文加载。安装后会自动向检测到的智能体注入 /mcptoon 技能，用户可直接用自然语言让智能体驱动。它还支持通过 quickstart 发现已有 MCP 服务器、写入统一配置、从上游注册表搜索并安装 MCP 服务器和技能、提供 mcptoon serve 的 stdio/HTTP MCP 端点，并可随时 restore、off 或 uninstall 回滚。工具以纯 Python 标准库实现，约 341–363KB，支持 JSON、TOON、MCP 格式输出。
mctl MCP Server 是面向 Kubernetes 与 GitOps 的 AI 原生控制平面，通过 30 多个工具让用户以自然语言管理服务、配置数据库和查看日志。该仓库是 mctl 的公共 MCP 目录入口，指向官方站点 https://mctl.ai/mcp 获取入门信息。
MD.ai 是一个医学影像人工智能平台，旨在加速放射学领域 AI 模型的开发与部署，并提升放射科医生的工作效率与生产力。该平台提供基于 AI 的放射学报告和标注功能，原生支持 DICOM 数据，可用于构建高质量的标注数据集、训练和验证 AI 模型，并支持 AI 驱动的临床工作流程。平台提供 AI 驱动或传统报告模式，支持多语言、多设备同步（桌面、笔记本、平板、手机），并可与 EHR/HIS/RIS 系统进行 HL7/DICOM 集成。此外，平台包含 FDA 510(k) 许可的查看器，支持 PHI 检测与去标识化，以及上下文 AI 聊天。
md-to-pdf-mcp 是一个将 Markdown（.md）文件转换为专业且可交互 PDF 文档的 MCP 服务器，可在 Claude Desktop 中使用。它能够根据 Markdown 标题自动生成目录，并支持目录链接跳转到对应章节，方便在 PDF 中进行导航。转换结果保留代码块语法高亮、Markdown 表格和嵌入式图片。该工具支持批量转换，可一次处理多个文件，适用于将文档转为可分享的 PDF、从 Markdown 生成专业报告、制作带导航的用户手册、归档 Markdown 内容、准备演示或讲义以及 AI 驱动的文档生成工作流。项目基于 markdown2、weasyprint 和 pygments 实现，并提供 MCP 集成，可被 AI 助手调用。当前版本为 1.0.0。
mdhub 是一款面向心理健康诊所的 AI 助手与 AI 优先诊所操作系统，通过部署专门的 AI 工作角色，自动处理入院接待、临床文书与账单理赔等日常事务，帮助诊所提升运营效率、让临床医生专注于诊疗。其 AI 团队成员可 24/7 同步运营，覆盖预约排程、临床与计费工作流，并宣称企业级安全、符合 HIPAA 且通过 SOC 2 认证。
Mdlr 是一款面向 AEC（建筑、工程与施工）行业的 AI 驱动项目管理平台，核心用途是整理和管理非结构化数据。根据现有资料，该工具将人工智能应用于 AEC 领域的项目管理工作，帮助用户处理原本零散、难以结构化的信息。目前关于其具体功能模块、使用方式、适用场景、平台支持、收费模式等信息暂未提供，无法进一步展开介绍。
Meal crafter 是一款基于 AI 的应用，官方简介称其可提供个性化膳食计划、食谱和购物清单。目前公开资料仅包含这一句功能概述，未提供具体使用方式、支持平台、收费模式或效果说明，这些信息暂未提供。
mealie-mcp 是自托管食谱管理工具 Mealie 的 Model Context Protocol（MCP）服务器，让 Claude Code、Claude Desktop、Codex 等 MCP 客户端直接操作你的食谱集合。它从 Mealie 的 259 个 REST API 操作中精选出 54 个工具，覆盖搜索与读取食谱（含配料和步骤）、从网站或 HTML/JSON/图片导入、维护标签和分类、规划膳食、根据膳食计划生成购物清单，以及记录实际烹饪内容。其中 53 个是常规工具，可通过 MEALIE_ALLOW_TOOLS=essential 加载一个由 8 个工具组成的精简预设，模型从 8 个中选对工具比从 54 个中选要可靠得多。该服务器使用 PATCH 而非 PUT 更新食谱，避免替换路由静默丢弃未发送的字段；管理后台、令牌铸造、Webhook、出站 HTTP 触发等危险接口一律不可达。它要求 Node.js 22 或更新版本，以及 Mealie 实例和 API 令牌（设置→API 令牌）。令牌读取后会从进程环境中移除，防止子进程从 /proc/<pid>/environ 获取。它还支持只读模式，并可按名称白名单或黑名单筛选工具，拼写错误会在启动时报错而非静默隐藏。集成测试使用 Docker 中的临时 Mealie 实例，项目采用 MIT 许可。