SuperAPI AI 工具集

全部 AI 工具

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Cvnow ai

AI办公工具

CVNow.ai 是一款 AI 驱动的简历与求职信生成工具,可根据具体职位描述快速定制简历。用户上传或创建简历后,提供职位描述,AI 会自动调整结构、措辞和格式,使其符合职位要求,并生成配套求职信。支持无限次生成、定制和下载,提供 ATS 友好模板,多语言支持,用户可控制 AI 参与程度。提供免费试用,付费订阅分为周付(4.95 英镑/周)、月付和季付,承诺不出售用户数据。

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Cvpic co uk

AI图像工具

CVPIC 是英国提供的 AI 职业头像生成服务,用户上传 8–15 张自拍后,系统基于 FLUX 训练个人 AI 模型,随后生成工作室级照片,通常约 2 小时内完成。采用一次性付费,起价 9 英镑(Starter 套餐,约 10 张照片、无退款),最受欢迎的 Pro 套餐 29 英镑起,含约 250 张照片、最多训练 2 个模型、可享 30 天相似度退款保证,积分永不过期、无订阅。自拍仅用于训练,7 天内从服务器删除,可随时立即删除,运营符合英国/欧盟 GDPR。所有套餐均含商业使用权,照片适用于 LinkedIn、求职、创始人个人品牌以及律师、医生、治疗师等受监管专业人士。除头像外,一个模型还可用于约会、旅行、婚礼等 45+ 种照片包。

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CVUniform

AI办公工具

CVUniform 是一款面向招聘机构的简历标准化工具,可将格式各异的简历(PDF、DOCX)统一转换为经过招聘顾问审核的候选人档案。它定位为简历收取与客户提交之间的轻量处理层,无需迁移 ATS 或更换现有工作流。工具可提取身份、职位、技能、工作经历、教育背景和语言等信息,并对缺失或低置信度字段标记警告,供招聘人员逐一核对后再导出。支持英语、法语、德语、西班牙语、意大利语、葡萄牙语和阿拉伯语的简历输入,最终档案可保留原文语言或生成指定输出语言。支持单份上传或批量处理,输出包括整洁的候选人文档和可用于表格跟踪的结构化数据,以提升客户提交的一致性与专业度。

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CyberChef-MCP

AI编程工具

CyberChef-MCP 是一个基于模型上下文协议(MCP)的服务器,把 GCHQ 开发的“网络瑞士军刀”CyberChef 封装为 AI 助手可直接调用的工具集,共暴露 504 项数据处理操作,涵盖加密、编码、压缩与取证分析。通过运行该服务器,Claude、Cursor AI 等 AI 助手可原生使用这些确定性数据变换能力。项目基于上游 GCHQ CyberChef v11.5.0,采用 GPL-3.0-or-later 许可,最新版本为 v4.2.0。

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cyntrisec-cli

AI安全工具

Cyntrisec CLI 是一个本地优先的历史 AWS 安全分析命令行工具,通过 AssumeRole 扫描 AWS 基础设施,构建能力图(IAM、网络、依赖关系),发现从互联网到敏感目标的攻击路径,并按 ROI 对修复进行优先级排序。它只读运行,默认不修改 AWS 环境,输出带证明链的确定性 JSON,可通过 MCP 服务器模式与 Claude 等代理配合。该工具为 Cyntrisec 公司成立前的历史项目,现非其当前产品、支持面或商业产品,按“原样”提供,无任何担保。

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Daft Art

AI图像工具

Daft Art 是一款付费 AI 专辑封面生成器,面向音乐人、制作人、乐队、播客和艺术家。用户可以选择精心策划的美学风格,用文字描述想要的封面,由 AI 生成高质量图像,再通过简单的编辑器添加专辑或单曲标题及艺术家名称,自定义字体、颜色和风格。生成的封面可下载为 3000x3000 像素高分辨率、符合发行平台要求的比例,可直接上传至各大分发和流媒体平台。平台不提供免费使用,需购买 Pro 计划:7 天通行证 9.97 美元,30 天通行证 24.97 美元,另有 180 天选项;所有计划均可无限生成,无需订阅,Daft Art 不对生成的封面主张任何权利,用户可自由使用。

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Dailybot com

AI效率工具

Dailybot 3 是一款团队工作可见性智能工具,可在 Slack、Google Chat、Microsoft Teams、Discord 等聊天工具中自动化每日站会、签到与工作流。它汇集人员与 AI 智能体的更新,自动生成 AI 报告,标记阻塞项和风险,并提供跨系统的分析洞察,将签到结果转化为通知、工单、审批等后续动作。支持 VS Code、Cursor、CLI 和 Chrome 扩展,内置 Kudos 团队认可功能,具备 SOC 2 合规、多租户与隐私优先等企业级能力,免费开始使用。

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DailyStack

AI办公工具

DailyStack 是一款每日早间简报应用,可连接 Gmail、Outlook、Linear、Calendar、Jira、Asana、GitHub、Todoist、Notion 等工作工具,每天早上自动读取各工具中的信息,生成一份可阅读或收听的 AI 简报,只呈现真正重要的内容,如需要处理的任务、会议与待回复邮件,帮助用户在站会或第一场会议前快速掌握当天重点。官方称连接无需工程支持,支持自行设置同步时间与时区,每天拉取一次新上下文,而非持续轮询。免费版支持 1 个集成(Google 或 Outlook)、按计划发送每日 AI 简报、标准音频简报,每天最多 30 条内容,永久免费且无需信用卡。付费计划提供 14 天免费试用,Pro 包含全部集成、多个 Google 与 Outlook 账户、最多连接 5 个集成、每个集成每天 100 条内容、自定义时区调度、HD 音频简报等;企业版另含团队仪表盘与协作、企业安全审查、专属客户成功经理。官方强调传输加密、对连接工具只读访问,且不会用用户数据训练模型。

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dali-mcp

AI图像工具

Dali 是一个创意智能 MCP 工具,用于在消耗图像或视频生成额度之前评估创作提示词的质量。它提供两个核心能力:score_prompt 在生成前评判提示词(涵盖镜头、运动、光照和模型原生语言),score_creative 评判实际生成的图像是否像能带来转化的胜出广告。评分依据来自 Meta 广告库中仍持续投放数月、经市场验证的胜出广告语料,而非通用提示词建议。支持 Veo 3、Kling、Midjourney、Flux、Seedance 等模型,提供托管和自托管两种接入方式。

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Daloopa

AI金融工具

Daloopa 是一家面向投资研究领域的金融数据平台,为分析师、对冲基金、共同基金及大型银行提供具备溯源链接的基本面数据。平台覆盖全球 6000 多只股票,提供 14 年历史数据,每家公司数据点数量为其他供应商的 4 至 10 倍,平均准确率超过 99%。Daloopa 可帮助分析师在首次覆盖时节省约 70% 的建模时间,在财报季更新模型时每只股票平均节省 2 小时。其核心特点是每个数字都超链接至原始来源,输出可供审计。产品套件支持与 Excel 集成、自动化数据更新、通过 API 编程接入,以及为 LLM 和 AI 代理提供可审计的金融数据基础设施。

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Dart

AI效率工具

Dart 是一款面向智能体时代的 AI 项目管理工具,可让团队在同一个工作空间中创建、管理和编排 AI 智能体,让人员与智能体协同完成工作。用户可连接已有的编码、研究、设计等智能体,或构建自定义智能体,在共享的任务、上下文和目标下,由智能体规划、委派并交付工作,人类在关键处介入判断。支持从聊天模式规划到构建模式执行的衔接,覆盖产品研发、营销、销售、客户成功、设计、人力及运营等场景。官网称已有超过 10 万团队使用,提供免费计划且无需信用卡。

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dart-mcp-server

AI效率工具

Dart MCP Server 是 Dart 项目管理的模型上下文协议(MCP)服务器,让 AI 助手能够与 Dart 中的任务、文档和项目数据进行交互。Dart 是一款由 AI 驱动的项目管理工具。该本地 MCP 服务器已被弃用,官方推荐使用简化且改进后的托管版 Dart MCP 服务器。本地服务器提供提示词、资源模板和工具三类能力:提示词包括创建任务、创建文档、汇总任务;资源模板可获取空间配置、任务详情和文档详情;工具涵盖任务管理(列出、创建、获取、更新、删除任务,添加评论)和文档管理(列出、创建、获取、更新、删除文档)。支持通过 npx 或 Docker 运行,可配置于 Claude Desktop、Claude Code、Cursor、Cline、Windsurf 等客户端。使用需提供 Dart 认证令牌(DART_TOKEN)。项目采用 MIT 许可证。

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Daruy

其他AI工具

Daruy 是一个个性化礼物创意生成工具,其官方网站为 https://daruy.space/。根据现有资料,Daruy 的定位是帮助用户获取个性化的礼物灵感与建议。关于其具体功能如何运作、是否采用人工智能技术、支持的输入方式(如年龄、兴趣、关系、预算等)、可生成的创意数量与格式、是否需要注册或登录、是否有免费或付费方案、支持的语言与适用地区,以及具体的使用步骤和效果,当前资料均暂未提供。因此无法确认其实际能力、收费情况、平台支持(网页或移动应用)和任何使用限制。

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Data analyst ai

AI办公工具

Data analyst ai 是 Scandilytics 提供的面向电商场景的 AI 数据分析工具,官方定位为“AI 驱动的数据分析师”,用于将电商数据自动转化为可执行的报告与洞察。资料显示其核心价值在于自动化数据解读与报告生成,帮助电商经营者从数据中获取可落地的结论。目前关于其具体功能模块、支持的数据源与平台、使用方式、适用场景及限制等细节暂未提供。

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data-aggregator-mcp

AI搜索引擎

一个统一的研究数据获取 MCP 服务器,可同时搜索 20 个研究数据源(数据档案库、组学数据库和文献),并返回归一化的统一结果列表。它支持 Zenodo、DataCite、NCBI 组学(GEO/SRA/BioProject)以及 PubMed/OpenAIRE 文献,能自动扩展物种、疾病、组织名称的同义词,对共享 DOI 的记录进行去重合并,并在源提供校验和时验证下载完整性。适用于需要跨库检索数据集、论文关联数据、评估数据集可训练性或研究引用信息的场景,通过 MCP 客户端以 stdio 或 HTTP 方式接入使用。

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data-to-paper

AI智能体

data-to-paper 是一个开源的自动化科研框架,由 Technion-Kishony-lab 开发,旨在让多个 AI 智能体协作完成从原始数据到可人工验证科研论文的全流程研究。该框架系统性地引导交互式 LLM 与规则智能体沿传统科学路径推进:数据探索、文献检索与构思、数据分析与解释,直至逐步撰写完整论文。其核心特色是生成“数据链”式手稿,任何数值都可点击回溯至生成它的具体代码行,实现向后可追踪与可验证。平台支持 Autopilot 全自主运行和 Copilot 人工引导两种模式,用户可监督、检查、引导研究,设定目标或让 AI 自主提出并检验假设,提供评审或调用 AI 评审,回退到先前步骤,记录回放运行过程并追踪 API 成本。代码护栏覆盖标准统计包以降低 LLM 常见编码错误。项目附有安装文档,安装后运行 data-to-paper 命令即可。适用场景为相对简单的研究目标与数据集,尤其是需要提出并检验统计假设的任务。使用需自行承担风险,用户对生成手稿的严谨性、质量与伦理负全责,需人工监督与领域专家审查,注意 API 令牌成本,手稿含 AI 生成水印不得移除。

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