Daloopa 是一家为投资研究领域提供基本面数据的金融数据平台，服务对象包括大型对冲基金、共同基金和大型银行，面向分析师在 13 周投资研究周期中的工作需求。
用途方面，Daloopa 主要解决投资分析师在建立和更新财务模型时数据收集与整理耗时的问题。据其官方说明，在首次覆盖公司时，Daloopa 可减少 70% 用于建立新模型的时间；在财报季更新模型时，平均每只股票可节省 2 小时。
主要能力包括：平台覆盖全球 6000 多只上市公司，提供 14 年数据历史，每家公司数据点为其他供应商的 4 至 10 倍。每个数据点均超链接至原始来源，输出可供审计，官方称在数百万数据点上的平均准确率超过 99%。平台以单一数据层支持多种工作流。
产品套件方面，官方描述包括：可下载 6000 多只全球股票代码的完整数据表，用于快速启动覆盖或添加至现有 Excel 模型；通过链接 Daloopa 的综合基本面数据库，在 Excel 中自动更新数据；Scout 是内嵌 Daloopa 原生数据层的 AI Excel 代理，可为分析师提供覆盖 6000 多只股票的、有来源链接且无幻觉的输出；可通过编程方式大规模摄取完整基本面数据集，将数千个 KPI 直接拉入项目，每个数据点均链接至原始来源以供审计；为 LLM 和 AI 代理提供 Daloopa 数据基础设施，使其基于可审计的金融数据产生可信输出。
使用方式方面，官方提到可将数据表添加至现有 Excel 模型、在 Excel 中链接数据库实现自动更新、通过 API 编程接入，以及在工作区中直接访问数据。对于 AI 代理，官方展示了一项名为 FinRetrieval 的金融检索测试，比较了使用可审计金融数据库与公开网络数据时 LLM 代理系统的表现。
适用场景包括投资分析、财务建模、首次覆盖研究、财报季模型更新，以及为 AI 代理提供可审计金融数据。
限制方面，官方资料未提供具体定价、免费试用、完整平台支持地区或具体数据更新频率等信息，这些细节暂未提供。
