DairyTech.ai 是面向乳制品行业的 AI 驱动 ERP 系统，官网称其为“首个为乳制品行业打造的乳业 ERP”。其目标是让乳企在无需承担企业级软件价格的前提下，实现批次追溯、替代电子表格，并实时运行完整运营。官网提供本地部署支持，并声称已有 100+ 品牌使用其简化运营。
用途 该平台旨在解决乳制品制造中因人工流程和分散系统导致的低效问题。官网列举的痛点包括：人工操作错误导致返工并消耗年收入 20–30%；乳品价格波动与奶农付款问题（缺少数字存折、付款延迟，影响项目利润率 5–15%）；生产不确定性与牛奶浪费（30–35% 浪费）；缺乏产品追溯（收入减少 8%）；配送与路线规划低效（燃料与成本增加 30%）；现金对账不匹配（审计成本 60%）；以及未察觉的产量损失（利润流失 2–4%）。
主要能力 平台功能按模块划分：
- 牛奶采购与奶农管理：基于脂肪/SNF 的定价自动化、按奶农的收奶追踪、即时奶农付款、预测性采购分析、通过 IoT 集成自动进行牛奶质量检测。
- 生产与批次管理：按批次的产量追踪、产量监控与差异警报、BOM 管理、配方管理、含副产品批次追踪、自动化 FMMO 等级计算、基于组分的结算、合规与监管报告、高级成本与毛利。
- 质量控制与合规：跨流程 QC 检查点、自动实验室测试数据采集、批次追溯（向前与向后）、审计就绪报告、AI 驱动的异常检测与预测警报。
- 库存与冷链管理：实时库存追踪、到期与保质期监控、温度偏差 AI 警报、预测性需求预测、AI 驱动腐败预测、IoT 集成、本地 SCADA 集成、地磅自动化、筒仓与罐车追踪、预测性维护。
- 数字批次记录：批次与批号追踪、序列号管理、双向追溯、自动化文档、质量保证集成。
- 销售与货车销售管理：路线优化与规划、货车级库存追踪、司机 POS、退货与未售库存追踪、现金收取与对账追踪。
- 财务、CRM 与 AI 洞察：自动化发票与对账、经销商与零售商账户管理、批量订单与合同管理、应收应付追踪、信用额度与付款条件追踪。
使用方式 官网描述的实施策略为 6 步：发现与流程映射、系统设置与配置、数据迁移与集成、培训与用户入门、测试与试点运行、上线与支持。官网称大多数乳企可在 6 周内上线，包括设置、数据迁移、培训和测试，且不中断现有运营；若需要高级定制，可能耗时更长。平台可适配现有工作流，并可集成企业不想更换的系统，例如 QuickBooks 或其他会计软件。官网提到第三方集成包括支付网关。
适用场景 适用于乳制品供应链中的各类环节，包括牛奶采购、生产加工、质量控制、库存与冷链、配送与货车销售、财务对账等。官网案例提到 Haribol 从运营瓶颈和有限可见性转变为精简运营与全球扩张；客户评价涉及奶牛场主对生产、加工、运输、交付的数字化管理，以及减少人工错误、优化交付管理。官网还提到该平台在疫情期间帮助乳品经销商和零售商以非接触方式开展业务。
限制 官网未提供具体定价、收费模式或免费试用信息。关于 AI 功能的具体算法、数据要求、支持的语言与地区、服务器部署细节、数据安全认证等，官网资料暂未提供。部分效果数据（如效率提升百分比、成本节省比例）来自官网宣传，实际效果可能因企业情况而异。
