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用于按 Prowler 标准格式创建 Jira 任务的技能。当用户要求创建 Jira 任务、工单或 issue 时触发,支持 Bug、功能、重构、文档等类型,并按组件拆分任务。
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更新于 11-14 00:15
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用于按 Prowler 标准格式创建 Jira 任务的技能。当用户要求创建 Jira 任务、工单或 issue 时触发,支持 Bug、功能、重构、文档等类型,并按组件拆分任务。
Gleap SDK Setup 是一个用于将 Gleap 客户反馈 SDK 集成到项目中的技能。它能够自动检测项目所使用的平台,包括 JavaScript(含 React、Vue、Next.js、Nuxt、Angular 等)、iOS、Android、React Native、Flutter、FlutterFlow、Ionic/Capacitor、Cordova 以及各类服务端 Web 框架(PHP/Laravel、Ruby on Rails、Python/Django/Flask、.NET、Java/Spring Boot 等)。技能会按优先级扫描项目文件(如 pubspec.yaml、package.json、Podfile、build.gradle 等)来判定平台,解析 API Key(从对话、.env 文件或环境变量中获取),然后引导用户完成安装最新版 SDK、初始化、平台配置和验证等步骤。集成完成后还可提供常见 API 用法指导,如用户识别、事件追踪、自定义数据和小组件控制。
该技能通过 baoyu-fetch 命令行工具抓取任意 URL 并转换为干净的 Markdown,底层使用 Chrome CDP 与站点专用适配器,内置 X/Twitter、YouTube 字幕等适配器。
基于希思兄弟《Made to Stick》SUCCESs 框架的沟通技能,用于诊断和改写信息,让核心观点更易被记住与传播。适用于产品信息、标语、演讲、培训与提案等场景。
面向产品定价与商业模式设计的技能,依据 Madhavan Ramanujam《Monetizing Innovation》方法论,在产品开发前通过支付意愿研究设计产品与定价,避免事后补救,适用于 SaaS、订阅制与新市场发布场景。
一套基于杰夫·贝索斯“单向门/双向门”框架的决策分类技能,帮助你判断哪些决定可逆、可快速执行,哪些不可逆、需谨慎权衡。
用于生成和校验 XML 站点地图(sitemap)的 SEO 工具技能,可从站点抓取或从 URL 列表生成 sitemap.xml,并支持验证已有站点地图,便于搜索引擎索引与提交。
STP Framework 是一个营销策略类技能,基于科特勒的 STP 模型与波特的竞争战略,帮助划分市场细分、评估细分吸引力、选择目标市场并制定差异化定位,适用于新品发布、市场进入、再定位与竞争策略等场景。
用于数值解验证的收敛性分析技能:通过网格或时间步细化研究,计算观测收敛阶、Richardson 外推值与 GCI(网格收敛指数),判断解是否进入渐近收敛范围。基于 Python 标准库脚本,通过命令行参数输入数据并输出 JSON 结果。
面向 Three.js 网页交付的 3D 模型优化技能,覆盖评估、网格简化、纹理压缩、Draco/meshopt 压缩与 LOD 生成,提供基于 gltf-transform 的命令行与 Node.js 管线,以及 Three.js 加载与验证方法。
Godot 4.3+ 动画系统技能,覆盖 AnimationPlayer、AnimationTree、混合树、状态机、精灵动画与代码驱动动画,含 GDScript 与 C# 示例。
面向 Godot 4.3+ 的状态机实现技能,讲解枚举式、节点式、资源式三种 FSM 写法及其取舍,并涉及层级与并行状态机。资料还对比行为树插件 LimboAI 与 Beehave 的适用差异。
Log Analyzer 是一个用于分析应用日志的技能指南,覆盖日志搜索、模式检测、错误追踪与调试。它介绍了日志级别(ERROR、WARN、INFO、DEBUG、TRACE)的适用场景,结构化日志的配置方式(Winston、Pino),日志搜索与过滤命令(grep、jq、Vercel、Supabase),常见错误模式识别,日志聚合脚本,请求追踪(Request ID 中间件、AsyncLocalStorage 追踪上下文),错误追踪集成(Sentry、错误边界日志),常用排查查询(jq、SQL 风格分析),日志轮转与清理,以及调试检查清单。适用于排查生产问题、搭建日志基础设施、调试应用错误、分析性能问题、编写日志分析脚本、设置错误追踪、实现请求追踪和清理日志数据等场景。
Proposal Designer 是来自 jmsktm/claude-settings 的技能,用于创建具有视觉吸引力的提案,以赢得客户并促成交易。资料显示其适用于创建视觉资产与布局、改善用户体验、开发设计系统,不推荐用于文案写作和数据分析。
用于在 Android 应用中应用 Material 3 设计系统的技能,涵盖设计令牌、颜色、字体、间距、自适应组件与主题归属,适用于 Compose、View 系统或混合界面。
Citation Validator 是一个用于验证研究报告引用准确性的技能。它负责检查报告中每个事实性声明是否都有可验证的来源,评估来源质量(A-E 五级),检测无来源支持的幻觉声明,并确保引用格式统一。该技能适用于研究报告定稿、审查他人研究、发布或分享研究之前,通过声明检测、引用完整性检查、来源质量评估、引用准确性验证、幻觉检测以及关键声明的链式验证等步骤,输出包含执行摘要、关键问题、详细发现和修复建议的引用验证报告。
gpui-test 是 GPUI 框架提供的测试能力说明,用于为 GPUI 应用编写测试,覆盖 UI 组件、异步操作与分布式系统等场景。测试运行在单线程执行器上,提供确定性执行,并能测试复杂的异步场景。GPUI 测试使用 #[gpui::test] 属性,配合 TestAppContext 进行基础测试,配合 VisualTestContext 进行依赖窗口的测试。资料还指出:如果测试不需要窗口或渲染,可以不用 #[gpui::test] 和 TestAppContext,直接编写简单的 Rust 测试即可。
Roblox 基础运行时结构技能,用于决定逻辑在客户端还是服务端运行、Script/LocalScript/ModuleScript 的放置位置,以及游戏日常脚本组织与复用。
用于创建新的 Agent Skill 并确保 SKILL.md 符合质量规范:单一职责、命名规则、触发式描述、文件结构与验证流程。
notion-knowledge-capture 用于把对话或提供的笔记保存为 Notion 知识页面,例如 wiki 页面、操作指南、FAQ、决策记录或复盘,适合沉淀可长期复用的决策、理由、技术细节与未决问题。
用于设计免费工具与计算器的技能,服务于获客与SEO。涵盖工具类型、需求验证、门控策略、SEO关键词、推广渠道与效果指标,帮助规划从落地页到转化的完整流程。
swarm 将 N 个并行工作进程分发出去,分别覆盖不同切片、在同一条任务上赛跑,或两者混合;父级等待并汇总,最终返回一份统一报告。适用于并行覆盖、竞速、测试与探索等场景。
Teamwork Desk 是一款帮助台(客服工单)软件,企业可用它管理和回复客户咨询。客服团队借助它整理工单、自动化流程并跟踪关键指标,从而提升客户满意度、简化支持运营。本技能(skill)通过 Membrane CLI 与该应用集成,让用户能够以命令行方式交互 Teamwork Desk 数据。Membrane 自动处理身份验证与凭据刷新,用户无需自行管理 API 密钥。该技能覆盖 Tickets、Ticket Replies、Customers、Users、Tags、Inboxes、Reports、Companies、Time Tracking、SLA Events、Task Lists、Tasks、Projects、Mailboxes、Channels、Articles、Categories、Sites、Settings、Webhooks 等资源,并提供列出工单、列出客户、创建工单、更新客户等预置操作,也可通过代理直接调用 Teamwork Desk API。官方文档见 https://developer.teamwork.com/desk。
面向 Azure 虚拟网络(VNet)开发的专家知识技能,涵盖最佳实践、决策、架构设计模式、限制与配额、安全、配置与部署,结合本地速查内容与远程文档获取能力。