用途：swarm 用于把一项任务拆成 N 个并行工作进程（workers），父级进程等待其全部结束后聚合并返回一份统一报告。可用于并行覆盖、竞速（race）、gauntlet 与探索任务。
主要能力：进程可覆盖不同切片、在同一份简报上竞速，或混合两种形态。流程分四阶段：Frame（框定）——声明完成判定标准与必须返回的产物或报告，选择形态（切片划分、N 个同简报竞速或混合），竞速或混合需先声明 first pass、rank all 或 best-of 规则；N 由用户给定或按形态推导，N 是工作进程总数而非并发数。随后按职责选角色：跑命令并报告所见结果的使用 swarm workers 角色（默认 sonnet），读取代码、diff 或产物并评判的使用 trail reviewer 角色（默认 opus）；竞速中每个臂的模型需事先命名。当工作进程写入时，各自有独立可写输出；验证或测量提交时，简报需写明确切 SHA，测量简报还需写明方法（样本数、单样本是什么、顺序），工作进程在结果中记录二者。
使用方式：Phase B 在一条消息里启动全部 N 个工作进程，无 persona、run_in_background: true，使用 pstack-harness 技能的 Spawn a role 生成调用。每份简报独立完整，含目标、范围、确切切片或竞速臂、验证方式与汇报内容；报告使用 PASS、ISSUES 或 BLOCKED 并附证据。Phase C 读取终态结果，丢弃未记录简报所要求 SHA 与方法的结果并重跑该工作进程一次，二次缺失记为 gap；竞速按事先声明的选择规则处理。Phase D 返回一份整合报告，含紧凑结果表、一行式带证据问题、显式 gap 或退出项，以及所用竞速规则（如有）。
限制：资料未提供具体收费、价格、支持平台或性能数据。gap 不计为通过；覆盖形态下每个必需切片都需有结果，缺失必需切片则报告不完整；可自由裁量的工作进程可退出并记录限制。未提供模型未知时的具体回退细节，资料称按解析结果运行并在报告中说明。不粘贴原始工作进程输出。型号、依赖与运行环境等事实暂未提供。