SuperAPI AI 工具集

Skill 广场

找到适合任务的 Agent Skill,阅读介绍并复制安装命令。

更新于 11-14 00:15

全部 Skills

252,719 个结果

wispr-analytics

Wispr Analytics 是一个用于分析 Wispr Flow 本地语音听写历史的技能工具。它从本地 SQLite 数据库(~/Library/Application Support/Wispr Flow/flow.sqlite)中提取听写记录,结合量化指标与 LLM 驱动的定性分析,用于自我反思、工作模式识别与心理健康觉察。主要功能包括:按时间段(今天/昨天/本周/本月/指定日期或范围)提取数据,按模式(全量、技术、沟通写作、趋势、心理、韵律)分析,自动与前一时段对比,生成基于 Chart.js 的 HTML 图表仪表盘。韵律模式可读取录音音频,用 Praat(parselmouth)提取音高、强度、嗓音质量与语速等声学特征。此外还提供词典管理脚本,用于查看、导出、建议、添加词条、替换规则与片段,并强调写入前必须退出 Wispr Flow 以避免数据库索引损坏。需要 Python3 环境,韵律分析需 pip install praat-parselmouth。

数据与分析218 次安装

health-score-monitor

Health Score Monitor 是一个用于设计与维护客户健康评分系统的技能,帮助团队建立带有自动告警与趋势分析的客户健康监测机制,面向主动式客户成功管理。它基于 Gainsight 健康评分设计与 Totango 客户成功指标方法论,围绕多维度评分、领先指标与滞后指标、评分归一化、趋势分析以及告警优先级展开。该技能可用于设计健康评分框架、搭建监控仪表盘、创建告警阈值、分析整体客户组合的健康趋势,以及优化已有的健康模型。其四支柱模型将产品、支持、财务、关系四个维度按不同权重组合评分,并给出评分规则、告警分级、监控节奏等结构化示例。需要用户自行决定维度权重、告警阈值、干预触发条件与资源配置。该技能无法访问用户实际数据、无法在系统中实现落地,也不了解具体业务规则。

办公与效率218 次安装

skill-craft

Skill Craft 是一个用于创建、编辑和统一 Agent 技能(skills)的元技能,通过强制规范防止技能腐化。它提供完整的目录结构约定、YAML frontmatter 规范、描述撰写公式、渐进式披露与 token 效率原则,帮助技能在 agent 中可靠触发并节省上下文。适用于从零创建新技能、修改现有技能的 SKILL.md 或阶段文件、增删阶段、以及按用户要求整理或标准化技能。

智能体与模型218 次安装

react-native

React Native 是一个使用 JavaScript 和 React 构建原生移动应用的框架。它采用与 React 相同的设计理念,允许开发者用声明式组件组合出丰富的移动端 UI。与“移动网页应用”“HTML5 应用”或“混合应用”不同,React Native 构建的是真正的原生移动应用,其体验与使用 Objective-C 或 Java 构建的应用难以区分。该技能基于 React Native 生成,涵盖核心组件、Flexbox 布局、样式、动画、触摸交互、列表、主题、平台集成、无障碍、性能与调试等主题,适合构建 iOS/Android 应用、处理原生组件与触摸交互等场景。

编程与开发218 次安装

blume-migrate

blume-migrate 是一个用于将既有文档站点迁移到 Blume 的技能(Skill)。Blume 是基于 Astro/Vite 的 Markdown 优先文档框架,本技能负责把来源文档仓库转换为符合 Blume 习惯用法的项目,而非机械的一对一移植。它支持识别多种来源框架,包括 Mintlify、Docusaurus、Fumadocs、Nextra、Starlight、VitePress、VuePress、Docus、MkDocs/Material for MkDocs、mdBook、Fern、GitBook、Redocly、ReadMe、Docsify、Jekyll、GitHub Wiki 等,并针对每种来源提供对应的映射参考文件。迁移流程包括:检测来源框架并读取相应参考、在改动前清点仓库内容、编写 blume.config.ts、重构内容目录结构、重写页面(frontmatter、标注、组件、片段、链接、图标等)、以及为移动过的路由添加重定向。技能强调「转换而非保留」,明确报告丢弃或近似处理的内容,不静默丢弃也无法原样保留的框架专有功能。部分来源提供配套的 codemod 脚本以确定性地完成机械转换,再由人工处理剩余项。

写作与研究218 次安装

simulation-validator

Simulation Validator 是一套面向材料仿真的三阶段验证协议工具,用于在仿真前、运行中和运行后检查配置、日志与结果指标。它提供四个 Python 脚本:preflight_checker.py 做飞行前检查(必填字段、参数范围、输出目录可写性、磁盘空间),runtime_monitor.py 周期性监控运行日志(NaN/Inf/溢出、残差增长、dt 崩溃),result_validator.py 校验运行后指标(质量守恒、边界、能量单调性等),failure_diagnoser.py 在失败时给出可能原因与修复建议。工具仅依赖 Python 3.10+ 标准库,跨 Linux、macOS、Windows 运行,所有输出为 JSON,不写入文件系统。它不评估 CFL/Fourier 数值稳定性,需另行使用 cfl_checker.py;也不做实时监控或自动修复。

测试与质量218 次安装

Hashtag Researcher

Hashtag Researcher 是一款用于研究并制定社交媒体话题标签(hashtag)使用策略的技能,目标是提升社交媒体的覆盖与发现效果。它面向需要分析数据并提取洞察、开展系统性调查、综合复杂信息的场景,不推荐用于需要创意内容生成的任务以及商业运营类任务。资料显示,其触发命令包括“hashtag research”、“review hashtag researcher”和“hashtag researcher best practices”,分别对应创建、审查优化和获取最佳实践。核心工作流分为初始创建与高级优化两类:前者按发现、规划、执行、评审、优化推进,后者按研究、分析、决策、实施、度量推进。技能还提供最佳实践、检查清单、常见错误对照与集成说明,并列出质量、完成时间、干系人满意度、业务目标影响、方案可复用性等成功指标。该技能属于 ID8Labs Skills Marketplace,最后更新于 2026-01-07。

营销与增长218 次安装

KPI Dashboard Builder

KPI Dashboard Builder 是一套用于 KPI 与绩效仪表板设计的专家系统技能,帮助用户定义有意义的指标、搭建可执行的仪表板、跟踪进度并推动数据驱动决策。它提供结构化的工作流,涵盖指标选择、仪表板设计与绩效管理,基于商业智能与分析最佳实践。该技能强调“被衡量的才会被管理”,帮助用户剔除虚荣指标,识别真正驱动业务成果的 KPI,设计能提供可执行洞察的仪表板,并建立数据驱动执行的文化,适用于追踪公司级 OKR 或部门级指标。

数据与分析218 次安装

Peer Reviewer

Peer Reviewer 是一个用于对学术与技术文档开展同行评审的技能,来源于 jmsktm/claude-settings。其官方说明指出,该技能适用于分析数据并提取洞见、开展深入调查、综合复杂信息等场景;不推荐用于需要创意内容生成的任务或业务运营。它提供快速参考动作,包括创建评审者(触发词 peer review)、审查并优化(review peer reviewer)、获取最佳实践(peer reviewer best practices)。核心工作流分为从零创建高质量评审者和对已有评审者进行高级优化两类,涵盖发现、规划、执行、审查、优化以及研究、分析、决策、实施、度量等步骤。技能还给出了最佳实践(明确目标、遵循行业标准、基于反馈迭代、记录过程、注重质量)、完成前检查清单、常见错误与改进建议以及集成点说明。具体安装或调用方式、价格、平台支持等事实暂未提供。

写作与研究218 次安装

Test Generator

Test Generator 是一个用于生成测试套件的技能,可生成单元测试、集成测试和 E2E 测试,帮助在进入生产环境前发现缺陷。它围绕单元测试生成与 E2E 测试生成两条核心工作流展开:单元测试覆盖正常路径、边界条件、错误场景以及依赖 Mock;E2E 测试覆盖用户流程、测试场景、选择器、断言与测试数据准备。使用时可通过自然语言指令触发,例如为某个函数生成测试、为某个流程创建 E2E 测试,或分析测试覆盖率。

测试与质量218 次安装