用途：该技能通过分析已有品牌内容提取声音模式，产出可执行的声音准则，并帮助保持跨渠道品牌表达一致。适用场景包括制定品牌声音准则、新写手入职、审计声音一致性、按渠道调整语调，以及训练 AI 写作工具。
方法：基于 NN/g 声音研究与内容策略实践，结合语言模式分析、声音维度映射、准则编写和一致性度量。Claude 负责分析内容、提取模式、生成准则、识别不一致并给出示例；用户决定分析哪些内容源、声音演进方向、是否批准准则以及例外处理与最终选择。
步骤：1) 收集声音样本，建议至少 10-15 篇，覆盖网站文案、博客、社交媒体、邮件、产品 UI、客服等不同语境，并包含最佳范例与不同语调。2) 按六个维度评估：正式度（随意↔正式）、个性（严肃↔有趣）、直接度（间接↔直接）、热情度（克制↔热情）、技术性（简单↔技术）、温度（疏远↔温暖）。3) 提取语言模式：句长、用词、缩略、主动/被动、代词、标点。4) 编写准则：3-5 条声音原则、维度评分、正反示例、渠道差异和词表。5) 创建一致性工具：检查清单、示例库、词汇/短语词典和渠道指南。
限制：不能凭空创建声音，不了解你的品牌战略，无法访问你全部内容，也不能替代品牌判断。完整准则通常需 2-4 小时，前置条件为内容样本与品牌背景。资料未提供具体命令、安装方式、收费与价格信息。