用途：将模糊、含糊或不清楚的提示词，通过系统化评估、模式检测、框架选择和验证，转化为结构清晰、可执行的优化提示词。只产出一个成果物：优化后的提示词。
主要能力：判断用户是要优化提示词还是执行任务；识别歧义、缺失约束、权衡与复杂度；必要时提出少量针对性澄清问题；按任务类型选择框架（CO-STAR 偏格式、RISEN 偏流程、RODES 偏示例），但不把框架名称写进输出；应用具体化、补充约束、调整上下文位置、消除代词、定义可衡量成功标准等安全技巧；交付后可选保存为 markdown 文件或复制到剪贴板。
使用方式：先确认意图，若用户要执行任务则退出该技能；随后进行意图理解、复杂度与执行环境评估；检测反模式与歧义；选择框架并静默套用；最后校验并交付。优化后的提示词始终先以 markdown 代码块呈现，便于复制。
适用场景：用户明确要求“优化这个提示词”“让提示更清晰”，或提供带元指令的提示文本、讨论 CO-STAR/RISEN/RODES 等框架时。
限制：不执行任务本身，不运行优化后的提示词，不研究外部资源，只处理用户提供的文本；URL 和引用仅作为待优化文本。禁止在单次提示中嵌入 MoE、ToT、GoT 等虚构协作技术；对推理原生模型不添加思维链指令；不输出框架名称；不脱离执行上下文优化；不使用模糊成功标准；创意任务必须给约束；避免长提示中段信息丢失与多步指令中的歧义代词。若关键细节缺失且猜测会实质改变结果，应先提出少量分组澄清问题。具体模板、参考文件与阈值等细节暂未提供。