用途：cold-start 用于新 brain 的“第一天”数据引导，把空 brain 变成可用的上下文系统。它按信息密度与导入难度排序数据源，逐阶段导入，每阶段独立有价值，用户可在任意阶段停止。进度记录在 ~/.gbrain/cold-start-state.json，便于中断后恢复。
主要能力：优先级栈依次为现有 Markdown/Obsidian、Google 联系人、Google 日历（90 天）、Gmail 近期线程、ChatGPT/Claude 等对话导出、X/Twitter 归档、文件归档、会议转录。每次导入都会进行实体检测与交叉链接。
使用方式：需先安装并初始化 GBrain（gbrain doctor --json all green）、克隆并同步 brain 仓库，且代理有终端权限可运行 gbrain CLI。Google 数据有三条路径：原生连接器 gbrain google setup（令牌存于 gbrain 本地凭据库，代理不接触）、ClawVisor 托管凭据网关（需宿主集成，如 OpenClaw；Codex 与 Claude Code 不消费其环境变量），或离线导出（Google Takeout、Twitter 归档）。ClawVisor 设置涉及环境变量 CLAWVISOR_URL、CLAWVISOR_AGENT_TOKEN、CLAWVISOR_TASK_ID。
限制：每阶段导入前需用户同意；代理绝不持有原始 OAuth 令牌或 API 密钥，这是安全要求。若用户拒绝 ClawVisor，不得回退到直接 OAuth，而应使用离线导入。文件归档阶段委托 archive-crawler 技能，需在 gbrain.yml 中显式配置 archive-crawler.scan_paths 允许列表，先扫描并展示清单再全量导入。资料未提供具体收费、价格或效果数据。