github-pr-creation
用于创建 GitHub Pull Request 的技能：自动校验任务完成情况、运行测试、按 Conventional Commits 生成标题与正文，并建议标签与里程碑。适用于需要提交 PR、发起评审或检查任务是否完成的场景。
Skill 广场
找到适合任务的 Agent Skill，阅读介绍并复制安装命令。
更新于 11-12 00:15
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251,403 个结果
cognitive-load-analyser
认知负荷分析器：面向教学任务、指令或学习资源的认知负荷评估技能，从内在负荷、外在负荷与关联负荷三个维度诊断负荷过高的环节，并给出具体的设计改进建议，适用于任务让学生不堪重负或指令过于复杂时。
build-color-palette
一个用于构建系统化 UI 配色方案的技能：从品牌色或设计意图出发，生成 8-10 个灰阶、5-10 个主色阶及多组强调色阶，并可对现有配色方案做通过/不通过评估。
crm-hygiene
CRM Hygiene 是一个用于审计和改善 CRM 数据质量的技能，通过识别缺失字段、不一致取值、重复记录和过期数据，帮助提升预测准确性、报表可靠性和自动化稳定性。它基于 Salesforce 数据质量最佳实践和 RevOps Co-op 数据治理框架，围绕完整性、一致性、准确性、及时性四个维度展开审计，适用于季度 CRM 审计、重大报表周期前、自动化工作流失败时、团队变动或迁移后以及准备 CRM 集成等场景。该技能可定义审计标准、识别数据问题、按业务影响排序、制定修复计划并给出治理建议，但无法访问实际 CRM 数据、自动执行清理或了解具体业务规则。
grill-me
grill-me 是 ilteoood/harness 中的一个技能，用于对计划或设计进行持续追问式访谈，帮助打磨方案。资料仅说明其调用方式为使用 Skill 工具并传入 "grilling"，其余功能、适用场景与限制暂未提供。
grilling
grilling 是一个用于压力测试计划、决策或想法的技能：它像访谈一样反复追问用户，直到双方达成共识。适合在动手前检验思路、暴露隐含假设，并梳理决策树。
Legal Assistant
Legal Assistant 是一个面向企业专业人士、创业者和个人的法律文档分析与合同审查技能。它能够对合同进行结构化分析，识别潜在风险，检查是否符合常见法律标准，并帮助起草清晰、具有保护性的法律语言。该技能擅长将复杂的法律术语转化为通俗英语，突出关键义务与权利，标记异常或高风险条款，并提供可操作的谈判或修订建议。它尤其适用于审查供应商协议、雇佣合同、保密协议（NDA）、服务协议和标准商业文档。重要免责声明：该技能仅提供信息性指导，不构成法律建议；对于具有约束力的法律意见、合同签署或代理，应始终咨询所在司法管辖区的执业律师。
sw-truby-anatomy
基于约翰·特鲁比《故事写作大师班》的有机故事结构技能，提供设计原则、七大关键步骤、22步骤、四角对立、道德议题链与场景编排等诊断工具，用于校验剧本骨架与中段结构。
testng-skill
该技能用于在 Java 中生成 TestNG 测试代码，涵盖测试分组、数据提供器、并行执行、XML 套件配置与监听器。当用户提到 TestNG 等关键词时使用，帮助编写结构化、可维护的测试用例与套件。
eva-learn
Eva Learn 2.5.0 是学习项目的独立薄入口，需与 eva-shared 同目录安装。用户明确说 /eva-learn、eva-learn、Eva Learn，或要求带我学懂、系统学、带读、主题式阅读、继续上次学习时触发，把学习交给共享真源处理。
customer-success-and-retention
面向客户成功与留存的技能框架，涵盖新用户引导、健康度评分、流失预防、挽留策略与 LTV 最大化，提供可执行的流程、评分模型、取消流程与催收设计。
vmake-video-remove-watermark
vmake-video-remove-watermark 是一个用于去除视频水印并修复被水印遮挡画面的技能，基于 vmake-labs-cli 的 video-remove-auto 工具。服务会自动识别需要移除的内容并修复帧画面，适合需要清理视频水印覆盖层的场景。
tooluniverse-clinical-data-integration
该技能提供端到端的药物安全审查流程，整合 FDA 标签、FAERS 不良事件报告、PRR/ROR 不成比例分析、药物基因组学生物标志物、临床试验数据与已发表文献。适用于监管评估、药物警戒和临床决策支持。核心原则包括：以 FDA 标签为权威基准、FAERS 信号需结合标签与文献佐证、不成比例分析不等于因果关系、药物基因组学可缩小风险人群范围。工作流分为药物识别、标签提取、FAERS 信号检测、药物基因组学、临床试验、文献证据和综合安全报告七个阶段，强调先查数据库而非凭记忆推断，并要求通过 Python 实际执行计算而非仅描述。
ocaml2moonbit-migration
该技能提供将 OCaml 项目、库、模块与测试套件迁移到地道 MoonBit 的指南，适用于把 OCaml 代码翻译为 MoonBit 或规划大规模迁移。核心原则是先移植行为、数据不变量与公开契约，再翻译语法；最常见的移植缺陷是把 OCaml 的 string（字节序列）静默强转为 MoonBit 的 String（UTF-16 文本），因此需按含义逐字段分类后再选类型。内容涵盖迁移工作流、类型映射速查表、Bytes 与 String 的区别、BytesView、整数与浮点语义、数据结构与查找表等，并给出可用 moon run -c 复现的探针示例。
auditing-mcp-servers-for-tool-poisoning
审计 MCP 服务器工具投毒、工具遮蔽、rug pull、SSRF 与未认证暴露的安全技能，使用 Invariant Labs 的 mcp-scan 做静态与运行时扫描，并配合手工检查与工具哈希固定。
building-devsecops-pipeline-with-gitlab-ci
该技能介绍如何用 GitLab CI/CD 构建 DevSecOps 流水线，将 SAST、DAST、容器扫描、依赖扫描、密钥检测与许可证合规等安全测试嵌入 CI/CD，实现安全左移，并借助 GitLab Duo AI 辅助识别 SAST 误报。
pp-stripe
pp-stripe 是一个驱动 stripe-pp-cli 的技能，提供 Stripe 全功能命令行访问，并附带本地 SQLite 镜像（支持全文检索、跨实体 SQL 和分析），可用于客户健康评分、催收队列、对账、订阅风险等运维分析。
digital-eguide
digital-eguide 是一个用于生成双页数字电子指南预览的技能：左页为封面，右页为内页跨版，采用生活方式创作者风格、大量留白、衬线展示标题与严谨分栏节奏。
magazine-web-ppt
用于演讲与营销场景的网页幻灯片技能：生成单文件 HTML 横向翻页演示稿，采用电子杂志与电子墨水混合视觉风格，含 WebGL 流体背景、衬线大标题、Lucide 线性图标与左右翻页交互，适合线下演讲、发布会与 Demo Day。
ab-test-analysis
这是一个用于严谨 A/B 测试统计分析的技能，适用于实验结束后的上线/不上线决策、结果显著性判断、样本比例失衡（SRM）检查、样本量规划以及结果争议时的规范化分析。它提供从确认实验设计、SRM 卡方检验、各变体指标与置信区间计算、显著性检验（率用双比例 z 检验、均值用 Welch t 检验）、护栏指标检查到生成上线/不上线/延长建议的完整流程，并附带分析脚本、统计检验参考、实验设计指南和报告模板。
semantic-model-builder
用于为指标、维度和实体构建结构化语义层文档的技能，可在定义业务指标、编写数据模型文档或搭建 dbt Semantic Layer 时激活。
om-auto-merge-triage
om-auto-merge-triage 是 open-mercato/skills 技能集合中的一个技能，用于从仓库中筛选并排序适合进入自动合并队列的开放 PR。它基于分层资格规则和 AI 判断，识别接近合并、修复有意义且重要的 PR，包括带有截图和有限修改请求的旧 PR。技能先按配置硬性门槛过滤，再按标签分层排序，对入围 PR 进行 AI 评估，最终提出建议并等待人工确认后，仅为确认的 PR 添加 automerge 标签。该技能本身不提交审查、不修复、不合并，也不移除任何标签，仅在人工确认后打一个标签和留下判断依据评论。
review-pr
review-pr 是 openclaw/openclaw 提供的脚本优先、只读式 GitHub PR 审查技能，用于确定性地分析拉取请求，并生成结构化审查结果，交接给 /prepare-pr。
mastra
Mastra 框架使用指南技能，强调不要依赖记忆中的旧 API，而应先查当前文档再写代码。涵盖包安装检查、嵌入式与远程文档查找、常见错误排查、版本迁移，以及 Agent、Workflow、Tool、Memory、RAG、Storage 等核心概念。