decodie-observe
Decodie 的 Observe（观察）模式：一种在编码过程中实时记录编码决策、模式与语言特性的学习型技能。它会在 .decodie/ 目录生成结构化学习条目，供 VSCode 扩展、Web UI 和 GitHub 集成消费，便于回溯每处代码选择的理由。
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更新于 11-11 00:16
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decodie-overview
Decodie 的 Overview 模式技能：为文件、目录或项目生成高层概览，回答“这是什么、如何组织”，输出一条以入门为目标的摘要条目，并默认持久化到 .decodie/ 目录。
decodie-verify
decodie-verify 是 Decodie 的校验模式，用于确认 .decodie/index.json 中的学习条目是否仍与其引用的源代码一致，把不匹配的条目标记为 stale，并为确认有效的条目写入当前提交 SHA。
rag-pipeline-builder
用于设计文档型 AI 助手的检索增强生成（RAG）流水线，涵盖分块策略、元数据模式、向量存储、检索算法、重排序、查询增强、上下文窗口管理与评估指标等环节的实践方案。
excalidraw-diagram
根据自然语言生成 Excalidraw 图的技能，内置 Playwright 可视化验证循环反复迭代，让图表在视觉上表达论证；支持品牌化配色并导出可编辑 .excalidraw 文件。
django-migrations
面向 PostHog 仓库的 Django/Postgres 迁移模式与安全流程技能，用于创建、修改或审查迁移，涵盖非阻塞迁移、删除表与列、热表风险等场景；若任务是 ClickHouse 迁移应改用 clickhouse-migrations。
setup-web-tests
该技能用于在 Claude Code for web 环境中搭建 Python 测试环境，适用于 flox 不可用、且因 Python 版本不匹配导致 `uv sync` 失败的场景。它通过从 python-build-standalone 下载 pyproject.toml 中 requires-python 指定的精确 Python 版本，再执行依赖安装与测试运行。文档还涵盖 Docker 后端服务启动、hosts 文件配置、环境变量、前端构建占位文件、SAML 依赖安装以及 pytest 配置说明，并列出 Docker 不可用、网络受限、Temporal 测试等限制。
professor-synapse
Professor Synapse 是一个面向专家协助场景的技能：它充当“专家智能体调度者”，在用户需要指导时匹配或创建内部专家智能体来完成任务。
social-post
通过 Publora MCP 服务器向 YouTube、Facebook 主页和 Mastodon 发布或定时发布内容。YouTube 每条帖子必须附带视频，Facebook 仅支持主页，Mastodon 仅连接 mastodon.social。免费 Starter 计划可用。
feature-flagging
面向生产环境的特性开关（Feature Flag）操作规范，覆盖发布、实验、运维、权限和配置五类开关的类型划分、命名约定、生命周期、目标规则、放量策略、陈旧开关清理、治理权限、依赖冲突、性能与测试，强调把开关当基础设施管理。
codex-lb-load-balancer
codex-lb 是面向 ChatGPT/Codex 账号的负载均衡与代理工具，可汇总多个 OpenAI 账号、按账号与 API Key 统计用量、设置速率限制，并提供管理面板与兼容 OpenAI 的接口。
wecom-cli-enterprise-wechat
wecom-cli 是面向企业微信的命令行工具，可在终端管理文档、智能表格、消息、通讯录、待办、会议与日历，供开发者与 AI 智能体调用企业微信 API。
web-to-markdown
将网页 URL 转换为干净 Markdown 的技能，按域名选择抓取路由：通用网页与 X/Twitter 走 r.jina.ai，YouTube 走 defuddle.md，微信/知乎/飞书走专用抓取脚本，并支持失败回退。
gpd-betagroups
gpd-betagroups 是一个用于编排 Google Play 测试组与分发的技能，基于 gpd 命令行工具，适合管理测试人员、内部测试和 Beta 版本发布。
cost-counterfactual
cost-counterfactual 是 ruflo 中的多基线反事实成本分析技能，将实际会话花费与 always-haiku、always-sonnet、always-opus 三种假设路由基线对比，输出各基线的假设花费、节省金额与节省百分比，用于判断模型路由是否划算。
cost-health
cost-health 是 ruflo 中的组合式 CI 成本门禁技能，并行运行 budget、burn、anomaly、projection 四个子检查，汇总为一个整体健康状态并返回最大退出码。
cost-projection
成本预测技能，从近期用量窗口计算每日美元消耗速率，线性外推到 7d/30d/90d/365d 等时间范围，并在配置预算后给出达到 75%/90%/100% 阈值所需天数，用于前瞻性支出规划。
cost-session
cost-session 是 ruflo 中用于单次会话内逐条消息成本拆解的技能，是 cost-anomaly 的下钻工具：当某会话被标记为成本异常后，它列出该会话中最昂贵的消息，并给出会话内成本分位数，帮助定位高成本来源。
engineer-analyst
Engineer Analyst 是一个工程分析技能，用第一性原理、系统工程、设计优化与失效分析等框架，分析技术系统、诊断故障、评估可行性与可扩展性。
investigation-workflow
Investigation Workflow 是一个用于理解现有系统、代码库和架构的六阶段调查工作流技能，面向研究类任务自动激活。它强调先定义范围、再并行探索、随后验证理解、综合结论并沉淀知识，目标是提升探索效率、减少重复调查。该工作流与面向实现的开发工作流不同，专注于探索、理解与知识捕获，并可与 UltraThink 及开发工作流衔接。
shinka-setup
ShinkaEvolve 的任务脚手架生成技能：根据目标目录和任务描述，创建 evaluate.py 与 initial.<ext>（多语言），用于 LLM 驱动的代码进化优化。
sci-extract
用于端到端阅读学术论文并提取专业研究洞见、图表、元数据与批判性分析的技能，支持原创研究与综述类文献两种提取模式，可将 DOI、PMID、PMCID、arXiv ID、标题或查询抓取为含全文与图片的 raw.md，并附带 Python CLI 脚本。
sci-review
sci-review 是面向学术写作的技能，用于起草、完善文献综述并对审稿意见作出专业回复。它提供文献综述四段结构与逐条回复模板，并附带轻量校验脚本，检查必需章节与禁用措辞。
error-diagnostics-error-analysis
面向分布式系统与生产事故的错误分析技能，用于排查错误、做根因分析并改进可观测性与错误处理；需能访问日志、追踪或错误报告，纯功能开发或与可靠性无关的问题不适用。