用途：codex-lb 是一个负载均衡与代理服务，用于把多个 ChatGPT/Codex 账号集中起来，对外提供兼容 OpenAI 的接口（/v1/* 与 /backend-api/codex/*），供 Codex CLI、OpenCode、OpenClaw、OpenAI SDK 等客户端使用。
主要能力：在多个 ChatGPT 账号间自动负载均衡；按账号统计 token、费用与 28 天趋势；API Key 管理并支持按 Key 的 token、费用、时间窗口、模型限制；带密码与可选 TOTP 的管理面板；自动从上游同步可用模型；支持 Codex 原生流式传输的 WebSocket。
安装与使用：Docker 方式创建数据卷并运行容器，映射 2455（面板与代理）与 1455（健康检查）端口；也可用 uvx codex-lb 运行。面板地址为 http://localhost:2455，代理端点为 /v1 与 /backend-api/codex，健康检查为 http://localhost:1455/health。远程首次访问需用 bootstrap token 设置密码，可通过 docker logs codex-lb 查看自动生成的 token，或用 CODEX_LB_DASHBOARD_BOOTSTRAP_TOKEN 指定；本地访问无需 bootstrap。在面板 Accounts 中添加账号，在 API Keys 中创建密钥并配置限额；API Key 鉴权默认关闭，远程或容器网络下建议在设置中启用以 Bearer sk-clb-... 方式传递。
适用场景：团队共享多个账号并按成员限额、CI/CD 使用独立密钥、按模型限制昂贵模型、需要用量与费用统计的代理场景。
限制：资料未提供支持的账号类型之外的信息、具体授权要求与定价；多副本部署需共享 CODEX_LB_ENCRYPTION_KEY；反向代理需转发 WebSocket 升级；若账号同步失败可更新镜像；使用数据目录与数据库重建等操作有风险，需自行评估。