用途：cost-session 回答“这一次会话里哪些消息最贵”。它是 cost-anomaly 的下钻配套工具：当 cost-anomaly 把某会话标记为超过 3.5σ 的异常值后，用本技能查看具体是哪些消息推高了成本。相关技能分工为：cost-conversation 看哪些会话最贵，cost-anomaly 看哪些会话是异常值，cost-session 看某会话内哪些消息贵。
主要能力：实现位于 scripts/session.mjs。它会解析会话 jsonl 中所有带 usage 块的 assistant 消息，用共享的 PRICING（_prices.mjs）逐条计算成本，按 cost_usd 降序排列并输出前 N 条（默认 20），同时计算消息成本的 p50/p90/p99 作为会话内百分位参照；若最高消息超过 p99 的 2 倍，会标记为会话内异常值。输出表格包含模型、输入、输出、缓存写入（Cache W）、缓存读取（Cache R）与成本等列。
使用方式：解析会话 jsonl 可用 --session-id <id>（扫描 ~/.claude/projects/*/）或 --latest（默认，取最近修改的 jsonl）。下钻流程示例：先运行 cost anomaly --alert-on-outliers 1 || cost anomaly 找出异常会话 id，再运行 cost session --session-id <flagged-id> --top 10，最后按最高消息报告的时间戳打开对应 jsonl 检查提示词与工具调用。可用 --since 过滤时间范围，例如 cost session --since 2026-06-16T13:00:00Z --top 5，仅统计时间戳不早于该值的消息。
适用场景：排查单次会话内的成本热点，尤其是缓存写入导致的隐性成本。资料给出的真实示例中，某条 opus-4-7 消息输入 6、输出 569、缓存写入 881898、缓存读取 0，成本 $16.58；若只看输出 token 会误判约 380 倍，实际成本来自 1 小时临时缓存写入：881,898 × $18.75/1M = $16.54。百分位输出可帮助判断最高消息是 2 倍还是 380 倍异常。
限制：无已计费 assistant 消息时输出“No costed assistant messages”并以退出码 0 结束；--session-id 在所有项目 jsonl 中找不到时以退出码 2 报错；--top 必须为正整数，否则退出码 2。其他平台、价格或配置细节资料未提供。