用途：端到端阅读学术论文，提取专业研究洞见、图表、元数据与批判性分析。适用于用户分享论文的场景。
主要能力：核心洞见提取（研究问题、方法、关键结果、创新点、应用、局限）；综述文献提取（领域范围、分类体系、证据基础、共识、分歧、证据质量、研究空白、未来方向）；论文抓取（给定 DOI、PMID、PMCID、arXiv ID、标题或查询，从配置数据库、出版商 XML、全文正文与图中拉取元数据，并写出 agent 可读的 raw.md）；图表检测（获取出版商出版级图片，无图时从 PDF 页面裁剪图区）；元数据提取（标题、作者、DOI、期刊、年份）。
使用方式：三种模式。模式一为 Heilmeier 分析，无需脚本，直接分享论文并要求分析，AI 按七问框架输出；先对论文分类，原创研究用修改版 Heilmeier 框架，综述类用综述提取模式。模式二为 Python CLI 核心洞见提取器，在 skills/sci-extract/ 目录运行，如 python extract_core_insights.py paper.pdf，支持 --format markdown/csv、--paper-type auto|research|review、--batch、--output。模式三为论文抓取器，如 python harvest_paper.py 10.1038/s41586-020-2649-2、python harvest_paper.py PMC7759461、python harvest_paper.py 2006.10256，按标题检索会先列候选并确认。输入可为 DOI/PMID/PMCID/arXiv ID/标题/查询、/mnt/user-data/uploads/ 中的 PDF、arXiv 链接、聊天粘贴文本。
适用场景：原创研究论文与综述类文献（叙述性综述、调查、系统综述、元分析、范围综述、观点/教程/方法概览）的结构化阅读与批判。
限制：须当轮实际阅读论文，不得凭记忆；外部引用须来自当轮实际执行的搜索或抓取；不得编造数字、基线或结果；观点仅允许出现在指定问题中并需第一人称标注；须遵守指定的 LaTeX 与格式规则。收费、价格与平台详情暂未提供。